php驻场开发怎么样，网络安全是做什么的？
在信息化的现代，网络安全产业成为保障“新基建”安全的重要基石，我国网络安全行业市场规模一直呈现高速增长态势。未来，随着5G网络、人工智能、大数据等新型网络技术在各个领域的深入开展，其将为网络安全企业的发展提供新的机遇。
随着科技的进步和社会的发展，网络安全的概念和内涵不断演进。其发展历程可分为起源期、萌芽期、成长期和加速期四个时期，分别对应通信加密时代、计算机安全时代、信息安全时代以及网络空间安全时代。
目前网络安全正处于网络空间安全时代的加速期：2014年中央网络安全和信息化领导小组成立后，网络安全法、等保2.0等政策不断出台，网络安全上升为国家战略。
与信息安全时代的区别在于网络边界逐渐模糊或消失，仅凭传统的边界安全已不能做到有效防护，防护理念和技术发生深刻改变，主动安全逐渐兴起。安全解决方案和安全服务也越来越被重视。
从我国网络安全市场规模来看，2013年开始，随着国家在科技专项上的支持加大、用户需求扩大、企业产品逐步成熟和不断创新，网络安全产业依然处在快速成长阶段，近年来，受下游需求及政府政策的推动，我国网络安全企业数量不断增加，网络安全产业规模也不断发展。
根据中国网络安全产业联盟(CCIA)披露数据，2015-2019年，市场规模增速始终保持在17%以上，2019年我国网络安全市场规模达到478亿元，CCIA预计2020年我国网络安全市场规模为553亿元，同比增长15.69%。
按照产品结构划分，网络安全可以划分为安全硬件、安全软件及安全服务三大类，而每一大类产品包含众多的细分市场，如安全硬件包括防火墙、VP*、入侵检测与防御等，安全软件包括防病毒软件、终端安全软件、邮件安全软件等，安全服务包括咨询、集成、培训、运维等。
IDC表示，2020年，安全硬件在中国整体网络安全支出中将继续占据绝对主导地位，占比高达59.1%，安全软件和安全服务支出比例分别为18.4%和22.5%。
网络安全行业的发展一直是威胁、技术和监管等方面相互博弈的结果，最终达到一个均衡。新的威胁、技术以及新的监管要求，都会带来市场需求的增长。而对安全企业来说，需要密切关注这些力量的变化，推出适合的产品和服务，这样才能在市场上处于不败之地。
随着国家政策对我国网络安全行业的保驾护航，以及网络安全需求日益快速增加，政府、企业、个人在网络安全保障方面的投入都将不断增加，产业发展的驱动力强劲;多重利好因素促使我国网络安全行业市场规模保持着较快的增速增长。
结合IDC、CCIA等的预测，预计到2026年我国网络安全行业市场规模将持续增长到1444亿元，年复合增长率约为17.6%。
—— 以上数据及分析请参考于前瞻产业研究院《中国网络安全行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》
Python小白应如何入门？
Python小白怎么入门？这个问题不知道让我怎么回答，因为python可用于多种场景，比如：人工智能呢个、数据分析、数据挖掘、自动化运维、web开发等，都是发展路线。下面介绍一下数据分析的入门及发展学习路线。
0.Python使用工具
1. python基础
2. 数据基础
3. Numpy
4. Pandas
5. Matplotlib
6. 爬虫
7. 机器学习
1.数据分析工具选择
数据分析时，选择一款简单、喜欢的编程工具，将达到事半功倍的效果，这里介绍流行好用的工具
Ø Pycharm：
PyCharm 是一款功能强大的 Python 编辑器，具有跨平台性，下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
professional 表示专业版，community 是社区版，推荐安装社区版，因为是免费使用的。
Ø Jupyter notebook、Jupyter Lab
Jupyter Notebook 是一个基于 Web 的交互式计算笔记本环境。(https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/notebook.html)
The notebook extends the console-based approach to interactive computing in a qualitatively new direction, providing a web-based application suitable for capturing the whole computation process: developing, documenting, and executing code, as well as communicating the results. The Jupyter notebook combines two components:
A web application: a browser-based tool for interactive authoring of documents which combine explanatory text, mathematics, computations and their rich media output.
Notebook documents: a representation of all content visible in the web application, including inputs and outputs of the computations, explanatory text, mathematics, images, and rich media representations of objects.
Ø Vim
Vim是从 vi 发展出来的一个文本编辑器。代码补完、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富，在程序员中被广泛使用。
Ø Spyter
Spyder是Python(x,y)的作者为它开发的一个简单的集成开发环境。和其他的Python开发环境相比，它最大的优点就是模仿MATLAB的“工作空间”的功能，可以很方便地观察和修改数组的值。
2.Python基础
学习顺序如下图所示：
一、基础：数据类型和变量、字符串和编码、 列表、元组、字典、条件判断
循环While循环、For循环、循环嵌套、break语句、continue语句、pass语句、日期和时间、正则表达式
二、函数：调用函数、定义函数、函数参数、递归函数
三、高级特性：切片、迭代、列表生成式、生成器、迭代器
四、面向对象：类和实例、继承和多态、获取对象信息、实例属性和类属性
五、错误、调试和测试、错误处理、调试、单元测试、文档测试
六、Python练习题：
Python100例：
菜鸟教程：https://www.runoob.com/python/python-100-examples.html
力扣 (LeetCode) 全球极客挚爱的技术成长平台：
https://leetcode-cn.com/problemset/all/
Python3中文官方文档网址如下：
http://doc.iplaypy.com/python3/
3.Panda(https://www.pypandas.cn/docs/)
Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。
利器之一：DataFrame
DataFrame是Pandas中的一个表格型的数据结构，包含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔型等)，DataFrame即有行索引也有列索引，可以被看做是由Series组成的字典。
利器之一：Series
它是一种类似于一维数组的对象，是由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成。仅由一组数据也可产生简单的Series对象。
学习视频：
【全30集】使用 pandas 进行数据分析：Data analysis in Python with pandas】
https://www.bilibili.com/video/av6785636?from=search&seid=15880205862713615709
【莫烦PythonàNumpy&Pandas数据处理教程】
https://www.bilibili.com/video/av16378934?from=search&seid=15880205862713615709
4.Numpy科学计算的基础软件包（https://www.numpy.org.cn/user/setting-up.html）
NumPy是使用Python进行科学计算的基础软件包。除其他外，它包括：
功能强大的N维数组对象。精密广播功能函数。集成 C/C+和Fortran 代码的工具。强大的线性代数、傅立叶变换和随机数功能利器之一：Ndarray
NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。
利器之一：切片和索引
ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改，与 Python 中 list 的切片操作一样。ndarray 数组可以基于 0 n 的下标进行索引，切片对象可以通过内置的 slice 函数，并设置 start, stop 及 step 参数进行，从原数组中切割出一个新数组。
5.Matplotlib
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。
为什么选择 Matplotlib？
如果某天你发现自己要学习 Matplotlib, 很可能是因为: 1、Matplotlib 是一个非常强大的 Python 画图工具；2、手中有很多数据, 可是不知道该怎么呈现这些数据。
Matplotlib 能帮你？
绘制线图、散点图、等高线图、条形图、柱状图、3D 图形、、甚至是图形动画等等。
6.爬虫
Beautiful Soup中文教程文档：http://doc.iplaypy.com/bs4/
Beautiful Soup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.
Requests
Requests中文文档 ：（http://doc.iplaypy.com/requests/） 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库，人类可以安全享用。Requests 允许你发送纯天然，植物饲养的 HTTP/1.1 请求，无需手工劳动。你不需要手动为 URL 添加查询字串，也不需要对 POST 数据进行表单编码。
Scrapy
Scrapy官方中文手册，高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试...7.数学基础
数据分析进阶版—机器学习
数学基础学习的为：微积分、线性代数、概率论
8.机器学习
机器学习的定义：
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、 逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现 人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构（利用数据 或经验等）使之不断改善自身的性能。
它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的 各个领域，包括网络搜索、垃圾邮件过滤、推荐系统、广告投放、信用评价、欺 诈检测、股票交易和医疗诊断等应用
程序员能在一线城市里生活一辈子吗？
这个问题下的回答可谓千奇百怪，我大致看了一下几个高票，要么是劝退的，要么是鼓励入坑的，唯独没有半路出家的码农现身说法的。我就是半路出家的码农。14年下半年报了某著名培训班（非常坑爹，想学IT的一定不要报这个班），培训了4个月，15年初在北京找到了工作，开始了码农生涯。当初转行的时候27岁，现在30了，目前在上海，月薪10K，税前，这个薪资水平应该是严重拖了知乎码农的后腿。就本题下的几个高票，我想说点我的看法。
不管能不能，我给题主提供一个思路。你不一定非要在一线城市才可以月薪4万。新崛起的不少it 公司都是远程工作的。比如我最近八卦到我老公的dream job公司--gitlab.
我不知道这位女士的老公是科班出身还是中途转行半路出家的，也不太清楚“dream job”是个什么意思，不过gitlab我是知道的。绝大多数做过IT的应该都知道gitlab，不知道的朋友请自行百度，我就不介绍了。
我想说的是，这位答主是典型的拿个例当一般。先不说题主的外语水平能否应付外企的工作，就单说这种工作方式，也不是当前国内IT圈的主流。中国不像印度，印度的IT行业主要是给美国做外包，这种远程办公的工作相对比较多。中国的IT行业基本都是本土公司，支持远程办公的公司是非常少的。虽然大部分公司都提供远程办公的技术支持，但那是方便你节假日在家里加班的，不是让你全天候远程办公的。我也见过国内支持远程办公的IT公司，在这种公司工作看上去很潇洒，背着个电脑想去哪儿就去哪儿，今天江南小镇，明天漠北古城，后天又回老家了。然而国内这种公司一是数量极少，二是招聘要求极高，我见过的是 科班出身 + 名校学历 + 硕士以上学位。半路出家的别说过不了硬性门槛，就算给你个这样的职位，也基本无法胜任。
简单的道理，有几个半路出家的能在没有老鸟手把手教的情况下独立工作？
尤其是最初两年，从技术细节到工作流程，没有老鸟手把手的教，你寸步难行，甚至连一个小bug自己都搞不定。我就是这么过来的，经常遇到一些捣鼓一两个小时都搞不定的bug，最后没办法了请教老鸟，结果老鸟瞄了一眼发现是配置不正确。。。类似情况基本是新手的日常，尤其是半路出家的，这个过程大概要持续两年左右（运气好进入好公司遇到高人指点的话两年，运气差的话4-5年甚至更久）。
半路出家的码农还有个更严重的问题，就是对整个IT行业IT技术没有统揽全局的认知，对学习方向和职业规划处于盲人摸象的状态。IT是一个相当庞大的门类，按照行业性质，大致可分为互联网、大数据、嵌入式、人工智能等；按照工作性质，大致可以分为前端、后端、运维，近几年还出了个全栈（我说的是互联网公司的情况，其他公司不太了解）；按照编程语言还可以分为C/C++、Java、PHP、Python、C#等等。一个半路出家的码农，应该选择哪项技术？应该进入哪个行业？应该从事哪种工作？不同的选择千差万别，绝不是一个笼统的“程序员”可以概括的。题主说想学Java，其实和Java相关的工作门类有很多，比如安卓，服务器端，嵌入式等。这些行业的学习路径绝不是一个半路出家的程序员能轻易了解的，还是得靠行业前辈的指点。有的半路出家的码农都干了两三年IT了，跳槽的时候还抱着“做前端后端都行，只要薪资满意就OK”的态度，这是典型的不了解IT行业的发展路径的表现。
IT是一个知识密集度非常大的行业，新手，尤其是半路出家的新手，工作基本上就是个不断学习新知识的过程，没有老鸟的指点几乎步步荆棘。远程办公这种事，半路出家的新手想也不要想，离了老鸟的帮助，你基本上什么都做不了。别看知乎上好像很多远程办公的码农，这些人一是数量极少，根本不具代表性；二是科班出身底子好，在学校里就得到过名师的指点，知道自己的学习方向；三是有足够的工作经验，最起码能独立解决问题。远程工作绝不适合半路出家的新手码农。
工作三年以后，薪水在20K左右，五年左右，薪水在30K左右，七年左右，薪水在40K左右。这是后端工程师的大致情况，中间会有不少的因素和变化的情况。
这个回答来自一位知乎大V，据我所知该大V是做IT培训的。嗯，就说这么多。
另外我想说说转行IT以来的工作状态。
我刚做IT那会在北京，先是通过朋友介绍去了一个互联网公司，不久离职（原因比较复杂，不多说）。后来去了一家大型外包公司，外派到某银行（四大行之一）驻场开发。北京的IT行业整体加班极其严重。前面那家互联网公司，晚上加班到9点是常态，就算没什么活，你上级都没走呢，你好意思走么？据我所知，北京的互联网公司基本都是这个状态，加班已经成为一种风气，就算没什么活你都得在公司里待着。很多公司只有单休，虽然没有明文规定，但是周末一般都得加一天班，不管有没有活。事实上双休的公司，现实中我既没见过，也没听说过（知乎上似乎很多）。银行更变态，干脆明文规定加班，把所有IT人员分成A、B两个组，本周A组一、三、五加班，B组二、四加班，下周换过来。周末只有一天休息，AB组分别加班一天。这可是国企哦，明文规定加班，就算没有活也要在公司里熬时间，到点才能下班。那时候我的同事最大的爱好就是玩亡者荣耀打发加班时间。而且不论外包还是正式员工都一视同仁，都要加班。 不止这一家银行，北京的大部分银行基本都这个状态。那家外包公司规模很大，有几千人，主要合作对象就是银行。据派到其他银行的同事反映，北京的银行IT基本都是这个工作状态。
我后来去了上海，上海这边IT行业的工作氛围相比北京轻松得多。上海人不喜欢加班，你逼他加班他宁可离职（亲眼见过一个公司的IT部门换了个北京来的主管，然后因为不愿意加班整个部门40多人除了两个后来也不怎么加班的女员工，其余全部离职）。IT行业一般只有有活没干完才会加班，到了下班时间只要活干完了就可以走，没有人会明示或暗示你加班，领导也不会把加班多少作为考核标准。即使有任务加班，也计入加班时间，IT部门虽然没有加班费，但是加班时间可以用来调休。
我是毕业几年之后转行IT的，刚开始两年不太顺利。尤其是在银行做外包，基本就是个打杂的，给正式员工打下手，技术是完全没学到，离职的时候基本停留在培训班刚出来的水平。在北京那会薪资只有5K，去年年初在上海进了一家不错的公司，目前薪资10K。薪资是次要的，主要是在这家公司学到很多东西，技术上进步非常大，现在总算是入门了。
目前我的职级是T4，T4是个什么级别呢？用我主管的话说就是“会写个if else，会写增删改查”，简单来说就是入门级，T4是IT行业的最低级。一个科班出身的普通大学毕业生，进入公司做3个月到半年的管培生，转正后就是T4，也就是说，我这个半路出家的干了3年，才勉强站在了科班生的起点上。
当然了，有人会说你做的不好是因为你能力不行。嗯，能力这个东西确实不太好说，不过转行做IT的人我也认识不少，有些是我的大学同学，有些是我的同事，基本情况和我差不多，你不能说这些人的能力都不行吧？
而且我可以负责任的告诉你，我们这样已经是转行IT的人里做得比较好的了！那些转行失败最终没能进入IT行业的你知道有多少吗？最起码当初培训班里那些同学就有很多没能进入IT行业，有的甚至课程还没学完就放弃了。我是985本科毕业的，不存在学历问题，甚至找工作的时候学历还给了我很大的加持呢，没有像样学历还想转行做IT的，请想一想招聘桌上你拿什么说服面试官录用既没学历又没技术还没工作经验的你。
知乎上那些三年20K五年30K七年40K的言论就忽略掉吧，你可以自动过滤李嘉诚马云的创业鸡汤，为什么要信转行做码农就能登上人生巅峰的鸡汤呢？还有那些动不动就把bat搬出来说事的，我倒是想问问，bat的码农在整个中国IT行业才占了多点比例？就算是名校科班出身的有工作经验的码农，又有多少想进bat就能顺利进去的？拿bat码农来忽悠别人转行做IT，你们的良心不会痛吗？
面试的软通动力这个大外包？
看到你的提问，忍痛答一波，对于外包，其实我是比较在意，这或许和经历有关系。
12年的时候，还在学校读研，给老师做项目，和师兄两个人，一人负责一个项目，当时都用c#主要原因是快，能按时交付，老师一般只负责谈项目，谈下来后我们自己做，师兄的项目是和西安一个军工研究所谈的，项目签订下来之后，就开始做，因为这种外包性质，中间需求陆陆续续再改，但是都改动不大，因为当时经验不是特别足，所以代码写的基本扩展性都不好，没吃改动都是在代码层面改动，而不具有扩展的功能。
暑假和师兄都在办公室加班，一个暑假基本都在学校干项目，基本都挺认真的，虽然能力不强，但是也想干好，当成自己的东西，在认真做，等到开学又过了一个月左右，中期交付，去甲方演示了功能，甲方提出了一大堆的疑问，然后需求再进行更改，中途老师也没有什么疑义，师兄反驳也不起作用，最终需求大概，加上代码本身的扩展性不强，几乎等同于重做。
晚上师兄一晚上都待在实验室，让我陪他聊天，师兄愤恨的给老师发邮件，说这件事的后果，以及自己付出被否定，有多难受，结果越写越难受，到凌晨两点多，师兄把邮件删了，给我说了一句，他们把我”儿子杀了”！
我当时一方面佩服师兄的认真，真的把这个事情当成自己的事，另一方面，这个外包形式，需求的不明确，以及开发流程中存在的问题，这么多年，才慢慢体会到，需求本身没有一成不变，开发人员要从几个方面给自己避坑:
第一，项目开始以前，反复推敲原型，和客户确认，不要问客户需要什么，而是要给客户讲，你要的是不是这样的，反复更改原型，而不要着急开发。
第二，没有一成不变的需求，在开始开发时，尽可能的提供扩展，考虑可能变化的部分进行分离，而不是一味的写代码，责怪需求的变动。
第三，对于开发过程中需求的变动，尽可能再次和客户进行确认，在确认的过程中，将整个需求再次完整和客户梳理，挖掘客户还有可能会改变的地方，提前预留扩展。
对于是否去外包，其实仁者见仁智者见智，非外包，也不见得有多完善，但是你自己去之前，要先了解好他们的制度，自己个人的培养方面，权衡利弊，如果没得选，那就最好先去。
我是对外包比较有偏见的，但并不代表人家有什么问题，近几年软通和中软经常有hr打电话，基本都是和人好好聊，感觉自己的偏见不代表一辈子不见，况且hr打电话也是他们的工作，所以每次接到电话，都好好说，只是表达目前没有换工作需求。
我是一名从事软件开发6年多的程序员，希望我的回答对你有帮助，本猿步入职场，主要从事Qt，C++方面的工作，欢迎关注，欢迎来撩。
it外包公司一般能从一个员工身上赚多少差价？
IT外包公司的利润还是非常丰厚的，而且有的情况下，会让你感觉到瞠目结舌。曾经跟乙方多家的供应商，打了多年的交道，谈谈我对这个问题的一些经历。
软件外包企业可以为甲方提供的服务主要有：项目的定制化开发、人力资源的外包服务，也就是经常戏说的卖项目、“卖人”。这两种方式也是IT外包企业的盈利主要方向。
接下来详细地谈谈IT外包公司，如何通过两种方式进行盈利的：
项目定制化开发：IT外包公司为客户进行企业项目的量身定制，通过洽谈业务需求，通常以人天的形式进行报价。
例如：IT外包公司对项目进行整体评估后，预估出需要多少天的工作量（人日），乘以单价（元/人日），就是整个项目需要的费用金额。
项目定制化开发的盈利方式：
1：可以多预估出一些工作量，但这个也是需要技巧的，不能漫天要价，这样可能会导致合作的失败，合情、合理的多报出一些工作天数，也是在甲方的承受范围之内。
2：项目本身的利润体系构成，简单分析下，这里不包含管理成本等支出。
例如：一个项目需要100天的工期，每天的报价是1000元，那么这个项目的总价为10万元。IT外包企业安排四名软件开发工程师一起工作，进行项目的生产，完成项目需要25天（忽略其他环节。。大概一个月时间）。
每名工程师平均工资支出，按月薪1万元计算，那么成本也就是4万元，剩余的就是项目的利润部分。
但实际利润并没有这么高，还有很多因素在里面，但可见其利润对比其他行业来说，还是非常可观的。
另外项目都会有维保合同，通过长期的维保合同签约，IT外包公司如果可以积累一定数量的外包项目，那这可以说是源源不断的资金收入，长期而且稳定！
这种方式IT外包公司付出的工作量也是比较大的，从投标、需求洽谈、设计、开发、测试、售后等都需要步步跟进，才能保证项目的成功落地！
人力资源外包：这种方式相比上一种来说，更加的简单、粗暴、回报率更高，而且投入的工作量也是比较低的，真正的低投入、高产出。将IT外包公司的工程师，外派到客户企业那里进行工作，听从甲方爸爸的调遣以及工作安排。
工作方式有点类似于临时工的感觉，但对于甲方来说，这种方式在项目缺人手的时候，还是非常香的，召之即来，用完既走，没有合同等问题的束缚与限制。
人力资源外包的盈利方式：按人天进行报价，可以采用包月、包年的形式，当然用的时间越长，肯定优惠力度也越高。
例如：IT外包公司招聘一个软件开发人员，定岗定薪为1万元，以每天1000元的价格，外派到甲方进行工作，这样每个月都可以从这个开发人员身上，赚取倍数的利润。如果外派的人数多，那么利润可想而知了。
曾经单位签了一个供应商，派了几个人到我的组里，没事闲聊的时候，问了其中一个小孩的工资，告诉我刚毕业没什么经验，单位给他开了4500，而他的外派合同每个月大概是3万多。。。。
总结一下：对于开发人员来说，不需要太纠结“扒皮”的多少。毕竟技术人员的成长，需要阳光、雨露。达到一定的技术等级，才会换来对应的收入提升。
IT外包企业虽然利润比较可观，但是竞争也是比较激烈的，无论在于客户的竞争、还是招聘开发人员的竞争！对于客户企业来说，也需要不断的维系各种关系，毕竟长期稳定的关系，才是为企业带来源源不断现金流的源泉，用于企业的提升与发展。
喜欢的小伙伴可以关注我，一起交流学习！我是IT鸟叔，一位喜欢写程序、钓鱼、喝茶、玩游戏的中年大叔！