php解析是怎么回事，做数据分析需要学什么？
随着互联网迅猛发展，各大公司沉淀了很多的数据，如何找出藏在这些数据背后的规律，利用这些数据来给公司创造价值，作为一个新手面对这些问题的时候，你是不是考虑怎么快速学习数据分析呢？
如果你的自学能力很强，那么你可以参考网上的推荐书籍，自己拿起书本，找些案例开始学习。
如果你需要前辈的指导，那么你可以按照CDA数据分析研究院的老师推荐的学习方法来学习数据分析：
首先，数据分析师需要三个方面的能力：技术（编程），数据分析方法，行业知识。
一、数据分析技术
主要包括excel，sql，BI分析工具等。
数据分析是个比较大的概念，相关领域也有很多的分析工具，包括：
1、Excel工具（Excel的强大必须单列）
2、专业的数据分析工具：SPSS、SAS、Matlib等
3、数据分析编程工具：Python、R等
4、商业智能BI工具
本文主要想大家推荐自助式BI数据分析工具。BI即商业智能，泛指用于业务分析的技术和工具，通过获取、处理原始数据，将其转化为有价值的信息指导商业行动。Gartner把BI定义为一个概括性的术语，其中包括应用程序、基础设施和工具，通过获取数据、分析信息以改进并优化决策和绩效，形成一套最佳的商业实践。
自助式商业智能和数据可视化工具，让数据分析更简单
自助式BI（也叫做自助式分析），是一种新的数据分析方式。让没有统计分析、数据挖掘、数据库 SQL 知识的业务人员，也可以通过丰富的数据交互和探索功能，发现数据背后的原因和价值，从而辅助业务决策的制定。自助式BI分析功能可以来自于独立的 BI 软件，也可以由行业应用软件直接提供。
BI数据分析工具，提供自助式BI分析功能，最终用户可以非常灵活的与数据交互，探索数据背后的原因并发掘更多价值，为决策制定提供有效的数据支撑。在仪表板设计和分析阶段，提供图表联动、数据钻取、数据切片器、OLAP 等交互式分析功能，用户仅需通过极少的操作，便能找到最有价值的数据。
自助式BI的价值
在使用传统商业智能BI软件的企业中，需要先准备数据仓库和数据集市，然后由IT/分析团队创建分析看板和报表，然而，随着企业发展步伐的加快，业务用户需要更快速、更容易地访问数据，这将帮助他们在复杂多变的环境中更好的做出决策。借助自助式BI分析工具，可以让这一需求得到满足，还能很好的提高企业的数据文化。
简单易用的 自助式BI
自助式BI从数据准备到 BI 交互式分析整个过程提供了高度易用的分析体验。分析人员通过拖拉拽快速完成数据建模和仪表板设计。不仅设计过程，结果也具备高度自助灵活的数据探查能力。分析过程与业务深度融合，真正让科学决策与业务管理并行。
自助准备数据、创建仪表板和报表
业务人员完全可以自己设计仪表板和报表，根据自己的业务需要进行数据分析、选择合适的数据可视化效果，并形成分析见解，也能直接分析自己的 Excel 等数据，从而避免以往花大量时间准备需求，然后交由IT部门开发（或者实施厂商）的业务模式，可以提升企业的整体运行效率，以适应瞬息万变的市场环境。
多数据源整合，为决策分析提供完整数据支持
通过 Wyn Enterprise 的数据查询设计器，您将能有效整合分散在企业内外的各种数据，包括数据库、云端数据和本地存放的文件数据，以及 JSON/OData 等程序数据。既能拖动完成跨源的数据建模，也支持直接编写查询语句。最终，通过数据模型访问控制和行级数据安全管理，分享给 BI 分析或报表设计者使用。 查看支持的数据源
快速设计决策管理驾驶舱(Dashboard)
Wyn Enterprise 的BI仪表中，支持以拖拽的方式进行数据分析操作，并提供了丰富的数据可视化效果，包括：图表、地图、透视表、KPI指标卡、数据切片器等。同时，仪表板支持多页面功能，还提供了内置的主题皮肤，让您可以非常快速地设计各种样式的管理驾驶舱和决策看板。
计算图表，支持Excel 450+ 计算公式的增强型分析能力
在 Wyn Enterprise 嵌入式商业智能和报表软件的 V4.0 版本中，我们将 Excel 的数据分析方式和 450+ 计算公式完整的集成到仪表板设计器中，从而为BI仪表板提供了增强型计算分析能力，让商业智能与Excel完美的融合，打造更强大易用的自助式分析体验。重要使用场景包括：1、跨数据集的计算分析需要，比如：销售、预算与回款分析；现金流、资产和利润分析；计划、执行和完成率分析，等等。2、系统数据和录入数据联合分析，比如：基于系统中2010-2019历史数据，进行2020年的预算制定与分析的需要。3、各种比例计算分析，比如：当月销售收入、当月销售预算、累计销售收入、累计预算、当月销售完成率、累计销售完成率等。4、行业特殊计算公式，正如Excel中提供的多个行业相关计算公式一样，计算图表也为：财务、日期和时间、统计、文本、逻辑、信息、工程、Web等领域需要提供了计算公式。
数据切片、联动分析与钻取分析
在设计BI仪表板时， 你可以添加多种数据切片器，包括：日期范围、相对日期、列表、树形列表、文本标签等。在使用BI仪表板时，最终用户不仅可以通过切片器筛选数据，还能通过联动分析发现数据不同维度的表现，也能在钻取分析模式下深入探索数据背后的真实原因。
二、数据分析方法
常用的数据分析方法包括以下13种：
1. 描述统计
描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计算概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。
2. 假设检验
参数检验
参数检验主要包括U验和T检验
1）U验 使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布
2）T检验 使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布
非参数检验
非参数检验是针对总体分布情况做的假设，
主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。
3. 信度分析：检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。
4. 列联表分析：用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。
5. 相关分析：研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。
6. 方差分析
使用条件：各样本须是相互独立的随机样本；各样本来自正态分布总体；各总体方差相等。
7. 回归分析
包括：一元线性回归分析、多元线性回归分析、Logistic回归分析以及其他回归方法：非线性回归、有序回归、加权回归等
8. 聚类分析：样本个体或指标变量按其具有的特性进行分类，寻找合理的度量事物相似性的统计量。
9. 判别分析：根据已掌握的一批分类明确的样品建立判别函数，使产生错判的事例最少，进而对给定的一个新样品，判断它来自哪个总体
10. 主成分分析：将彼此相关的一组指标转化为彼此独立的一组新的指标变量，并用其中较少的几个新指标变量就能综合反应原多个指标变量中所包含的主要信息 。
11. 因子分析：一种旨在寻找隐藏在多变量数据中、无法直接观察到却影响或支配可测变量的潜在因子、并估计潜在因子对可测变量的影响程度以及潜在因子之间的相关性的一种多元统计分析方法
12. R0C分析
R0C曲线是根据一系列不同的二分类方式(分界值或决定阈）.以真阳性率（灵敏度)为纵坐标，假阳性率（1-特异度)为横坐标绘制的曲线
13. 其他分析方法
时间序列分析、生存分析、对应分祈、决策树分析、神经网络。
python主要用于什么开发？
为什么这么多人在学Python呢？很多小白都听说Python很火，简单易学，学起来很容易，学习周期短，可是为啥要学Python呢？，下面谈谈我对Python的感悟。
在PC时代大量的嵌入式的设备，底层的代码，底层原理，以及底层逻辑运用，以及桌面的应用都是用C、C++实现的，毋庸置疑它们是最接近底层，对底层有着强大的解释说服力，也是最早的、最快的。随着2000年电商的大规模的兴起，多数人融入到这个大家庭中，逐渐地从PC时代过度到互联网时代，Java开始王者归来，再加上2010移动互联网的爆发Android开始风靡起来，Java更是如日中天，走向了辉煌。那我们现在为什么要学习Python呢？Python到底是用来干什么的？1、Web开发Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发，大大提高了做web开发人员的效率。Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快，加快了时代的发展。常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado 等。许多知名的互联网企业或者小型公司将Python作为主要开发语言：豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现，来运行，完成相应的工作。一个Web应用的本质就是：浏览器发送一个HTTP请求；服务器收到请求，生成一个HTML文档；服务器把HTML文档作为HTTP响应的Body发送给浏览器；浏览器收到HTTP响应，从HTTP Body取出HTML文档并显示。所以，最简单的Web应用就是先把HTML用文件保存好，用一个现成的HTTP服务器软件，接收用户请求，从文件中读取HTML，返回。Apache、Nginx、Lighttpd等这些常见的静态服务器就是干这件事情的，完成这些事情的。如果要动态生成HTML，就需要把上述步骤自己来实现。不过，接受HTTP请求、解析HTTP请求、发送HTTP响应都是苦力活，如果我们自己来写这些底层代码，还没开始写动态HTML呢，就得花个把月去读HTTP规范。正确的做法是底层代码由专门的服务器软件实现，我们用Python专注于生成HTML文档。因为我们不希望接触到TCP连接、HTTP原始请求和响应格式，所以，需要一个统一的接口，让我们专心用Python编写Web业务。这个接口就是WSGI：Web Server Gateway Interface。（Web服务器网关接口）wsgi就是一种规范，它定义了使用web应用程序与Python编写的web服务器程序之间的接口格式。无论多么复杂的Web应用程序，入口都是一个WSGI处理函数。HTTP请求的所有输入信息都可以通过environ获得，HTTP响应的输出都可以通过start_response()加上函数返回值作为Body。WSGI接口定义非常简单，它只要求Web开发者实现一个函数，就可以响应HTTP请求。我们来看一个最简单的Web版本的“Hello，web!”：上面的application()函数就是符合WSGI标准的一个HTTP处理函数，它接收两个参数：environ：一个包含所有HTTP请求信息的dict对象；start_response：一个发送HTTP响应的函数。在application()函数中，调用：就发送了HTTP响应的Header，注意Header只能发送一次，也就是只能调用一次start_response()函数。start_response()函数接收两个参数，一个是HTTP响应码，一个是一组list表示的HTTP Header，每个Header用一个包含两个str的tuple表示。通常情况下，都应该把Content-Type头发送给浏览器。其他很多常用的HTTP Header也应该发送。然后，函数的返回值'<h1>Hello, web!</h1>'将作为HTTP响应的Body发送给浏览器。有了WSGI，我们关心的就是如何从environ这个dict对象拿到HTTP请求信息，然后构造HTML，通过start_response()发送Header，最后返回Body。了解了WSGI框架，我们发现：其实一个Web App，就是写一个WSGI的处理函数，针对每个HTTP请求进行响应。但是如何处理HTTP请求不是问题，问题是如何处理100个不同的URL。由于用Python开发一个Web框架十分容易，所以Python有上百个开源的Web框架。各种Web框架的优缺点自己去了解一下就可以了，直接选择一个比较流行的Web框架——Flask来使用。除了Flask，常见的Python Web框架还有：Django：全能型Web框架；web.py：一个小巧的Web框架；Bottle：和Flask类似的Web框架；Tornado：Facebook的开源异步Web框架。做一个游戏2、网络爬虫许多人对编程的热情始于好奇，终于停滞，小有成就就止步于此。距离真枪实干做开发有技术差距，也无人指点提带，也不知当下水平能干嘛？就在这样的疑惑循环中，编程技能止步不前，而爬虫是最好的进阶方向之一。网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，如：从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格……应用实在太多，几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。例子：爬取网络上的歌曲3、人工智能人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢？因为Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy, scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到，所有c/c++和P相结合就可以实现人工智能。4、Python的其他应用举例系统编程：提供API，能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。文本处理：Python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用Python进行XML程序的开发。数据库编程：程序员可通过遵循PythonDB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与MicrosoftSQLServer，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。Python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet及BitTorrent.Google都在广泛地使用它。Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。多媒体应用：Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。黑客编程： Python有一个hack的库，内置了你熟悉的或不熟悉的函数，但是缺少成就感。以上内容分享自华为云社区《【云驻共创】你知道在未来Python主要的运用途径和领域吗？》，作者：楠羽。php是世界上最好的语言吗？
谢邀。
凡事涉及“最”字，难免带有个人感情色彩。既然掺杂了感情色彩，讲道理就没意思了，不如来听我讲个关于PHP的故事吧~233333
程序员的灵魂拷问窗外静谧的街道上偶尔传来几声蝉鸣。开发一组办公室里，18度的空调像是对外面烈日的回应，技术老大王明十指如飞地敲着键盘，眉头皱得死紧，如临大敌的样子。
“我该不该去打扰他呢？”
身上盖着毛毯、蜷缩在椅子上还手捧热水杯的PM Jeccia终于忍不住开口了：“老大，能不能把你后面的空调调到至少25度啊，我都感觉快要感冒了！”
软妹子是开发组里的珍稀保护动物。
王明的视线从一团黑乎乎的文字里拔出来，他这才发现Jeccia抱着个毛毯像个生病的小猫咪：“Jeccia，你怎么了，现在可是快40度了哦。”
“什么40度，老大，你空调都开到18度了，再这样下去，我明天可能都不能上班了。”
“啊？我说怎么回手按降温没有用，我还以为这个新空调这么快坏了。”
Jeccia一脸黑线：“老大，你进入开发模式也要照顾照顾我们这些小弟啊。身体才是革命本钱！”
突然老大站起来，严肃地看着Jeccia，喷火的目光像极了她高中时代那个严肃的班主任。
好多年前的阴影毫无征兆地涌现在Jeccia的心头。
“Jeccia，PHP是世界上最好的语言吗？”
产品经理的求生欲Jeccia战战兢兢地直视那接近暴躁的老大，一时间，福至心灵，这一刻，她的求生欲到达了巅峰！
“我只是一个无辜弱小的产品经理，我想听听你们程序员的看法？你觉得PHP语言到底怎么样呢？”
王明长叹一声，指着自己的电脑屏幕，忍不住对开始了对PHP SDK安装过程饱含着心酸和苦涩的控诉！
原来，和这位技术大牛对抗这么久的不是什么妖魔bug，而是看似简单的安装环境配置。
王明其实觉得用PHP真的很规范、方便，因此用PHP编写web已经成了他信手拈来的基本操作，谁知道安装每次都……
“理论操作猛如虎，一旦安装二百五”！
“PHP是世界上最好的语言”这句话已经成为程序员界的一个梗了。这个问题，作为专业人士，王明告诉Jeccia，程序员的世界不是非黑即白，程序语言的选择更不是非此即彼的。
Jeccia配合着老大的表演，捧场道：
“不明觉厉啊老大，求更多科普！”
王明耐心地解释——任何一种语言在其所应用的场景下就是最好的，正如C对应于机器，而python对应于爬虫一样，术业有专攻，PHP一直以来都是编写web的很好选择，因此这项技术至今仍然在不停的被推广和应用。
PHP作为一项成熟的面向对象编程，因为其跨平台性和多重支持性受到了很多web开发者的青睐，而且各种成熟的框架和完整的支持也保证了PHP长盛不衰的发展。
不过，PHP当然不是那么完美。
比如它对多线程支持比较弱，还有就是最让王明恼火的这个SDK的安装配置问题。
很久以来，一个高级语言能否长盛不衰的原因就在于其能否不断的升级更新，这也象征着新老之间的交接，但因此带来的问题就是，多版本的安装和环境的配置往往成为了开发者们新的烦恼，而编程和DEBUG都仿佛成了毛毛细雨。
Jeccia若有所思地看着王明，点头表示自己听懂了。最后，默默地拿起了手机，给他转发了一条新闻。
“老大，看手机！”
与PHP超般配的一款神器原来，Jeccia分享给王明的是她从别的开发交流群里看到的一条最新消息。
“阿里云出了一款神器哦，跟你的PHP很配呢。”
Jeccia举着手机对着王明大声地念了起来：“这款神器叫PHP Composer全量镜像工具，面向所有php开发者。你只需要在工具上，选择你想要应用的版本，阿里云就可以帮助你自动配置好所需要的环境。”
王明听了，眼睛一亮：“这就是说，以后再也不用担心开发时各种版本安装的困扰了！”
他激动不已，赶紧看起了这条新闻——
这款工具最大的优点就是快，几乎实现与PHP Packagist官方实时同步，每隔30秒刷新全国CDN缓存。它基于阿里云的对象存储OSS和CDN研发同步系统，通过任务分发，实现同步的快速和稳定。
这也就意味着你再也不用担心后续的版本更替、环境重新配置的问题。
第二天，王明试用了PHP Composer全量镜像工具之后，又恢复了淡定端庄的形象。他自掏腰包请所有办公室的人喝起了奶茶，给Jeccia加了双份珍珠！
这时，Jeccia眨了眨眼：
“老大，PHP是世界上最好的语言吗？”
王明扶了扶眼镜，悠悠地说：“这种灵魂拷问emmmmmm 在回答之前，不如先听我讲个故事吧。”
PHP转Java是否可行？
作为BAT的Java开发工程师，我也算从PHP转到Java的。我在实习时候用的是thinkPHP框架，转正后开始用Java写项目，我来分析下我的经验。
技术难度同样都是后端编程语言，这种转变的技术难度其实很低了。与PHP比起来，很多计算机专业出身的工程师，在学校可能没学过php语言，但是一定学过Java语言，因此基础知识方面完全不用担心。通常PHP工程师也是使用各种框架的，转到Java无非就是要学习新的框架，了解常见的SpringBoot，SSM以及使用场景逐渐减少的SSH框架，而目前这三种框架的相关资料书籍可以说是浩如烟海，唾手可得，对于一个能够熟练使用PHP进行开发的程序员来说，通常一周的下班时间就足够对Spring框架有大概的了解了。
安全性Java web的安全性要比PHP稳定得多。
前段时间，公司内部发了一封邮件，表示thinkphp的某个版本有漏洞，所有使用该版本框架的服务必须在指定时间内升级或更换框架，否则被公司扫描出来后，不论是开发人员还是经理，都需要背处罚。当时公布的有漏洞的框架不仅thinkPHP，还有很多其他语言的多种多版本框架，但是其中明确的是没有Java，这足以说明Java web框架的安全性。这也能从侧面说明重要的项目，大家一定更倾向于使用java进行开发。
使用场景经过上面提到的安全性问题排查，我们组的项目就有从PHP转到Java的服务，毕竟大家都不想守着一个可能是定时炸弹（可能有漏洞的框架）的平台。目前，我们部门内据我所知，使用PHP的同事越来越少，越来越多的人接着某个机遇转向了Java开发。而且，根据我在朋友圈看到的猎头发布的消息，也能确定Java开发相关的职位明显多于PHP（和Python）。
因此，如果有机会，非常建议各位PHP开发工程师多了解Java开发的相关知识，因为很有可能下一个项目，就需要你使用Java语言进行开发了，提前做好准备的人才能迎风起飞。
以上是我的浅见，如果对你有帮助，欢迎点赞留言，与我交流。
我是苏苏思量，来自BAT的Java开发工程师，每日分享科技类见闻，欢迎关注我，与我共同进步。
PHP网站怎么连接到数据库？
常规方式常规方式就是按部就班的读取文件了。其余的话和上述方案一致。PHP解析XML上述两种读取文件，其实都是为了PHP解析XML来做准备的。关于PHP解析XML的方式的博客有很多。方式也有很多，像simplexml，XMLReader，DOM啦等等。但是对于比较小型的xml配置文件，simplexml就足够了。配置文件解析数据库连接池对于PHP程序而言，优化永无止境。而数据库连接池就在一定程度上起到了优化的作用。其使得对用户的每一个请求而言，无需每次都像数据库申请链接资源。而是通过已存在的数据库连接池中的链接来返回，从时间上，效率上，都是一个大大的提升。于是，这里简单的模拟了一下数据库连接池的实现。核心在于维护一个“池”。从池子中取，用毕，归还给池子。