php小数点怎么消除，学习Python需要具备哪些知识基础？
Python基础是必须夯实的，就像盖楼房一样，基础扎实了，后续的工作才能够更好的进行。比如说，一些常见的Python基础，也是面试的时候考察的比较多的，Python语言基础；字符串、时间和日历；异常、文件操作；面向对象，还有网络编程；多线程；XML处理；常用算法；设计模式等等，这些都是向Python学习必须要学的内容。
具体的可以到招聘网站上去了解一些Python的相关岗位的任职要求，很多都会写着要有很好的Python基础，而且工作中比较常用的知识点也会写的比较明白。
了解过“如鹏网”的Python学习路线，挺全面的，可以作为参考。
（1）、Python语言基础（2）、数据库开发技术（3）、web前端开发（4）、Python web开发（5）、Python web项目（6）、Linux（7）、NoSQL（8）、数据可视化（9）、爬虫技术（10）、人工智能更详细的可以到“如鹏网”上去了解一下，有网络的地方就可以学习，每个章节的后面都有相应的练习题和面试口才题，需要以录音的方式进行提交，实时把控学习质量，有新的课程更新了，也是可以继续来学习的。
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每种数据类型适用于哪种场合？
借用“短发人”的数据，手工完善一下。
boolean （布尔型） 一般用于判断，true或false。比如是否检测，是否完成，是否毕业等。
integer （整型）一般用于年龄，数量等没有小数点的计算。比如1 2 33 -9等。
float （浮点型, 也称作 double) 一般用于金钱，面积、体积等科学，含小数点的计算。比如3.1415926585897932
string （字符串）一般用于人名，物品等常规字符串。比如“张三”“桌子”“我来了”
array （数组）一般用于复杂数据处理，可以多维数据结构，可以放布尔、整型、浮点、字符、数组等。
object （对象） 一般用于面向对象，里面包含方法和变量。
学习代码是要多记还是要多敲？
作为一个写了十几年程序的老码农，写代码靠的是逻辑思维，加上稳固的编程语言基础。编程其实和学习英语有一定的相同之处，但又有不同之处，英语的学习可能夹杂着记忆成分，编程百分90以上靠的是逻辑思维加上强大的实践动手能力，很多人觉得先把理论掌握透彻了再去学习编程会快很多，有过几年编程经验的人可能对自己刚入行的时候多少都会有点记忆，真正让自己彻底能开始写代码绝对不是从一次次理论得来的，主要还是经历一次项目实战而且开始都有一种无形的压力，随着时间的推移发现特别是项目进行到一半的时候，发现编程没有想象的那么难，还是完全可以搞定的，甚至对于自己来讲也是能负担一部分的自信，这就是实战的威力，很多人基础很差但是经历了一次这种项目的磨练，成长的也会快速很多。
编程玩的就是逻辑思维，很多人说学习编程数学好的会占据点优势，这句话本身是有道理的，因为数学逻辑强直接切入到编程学习中具有天然的优势，这都不是主要的，编程入门学习的过程其实是培养编程语感的过程，一旦有了感觉写代码或者设计模块就会变得快很多了，编程能力的提升只靠多记是不可能有多大进步，在软件企业里面会有这样一种现象，培训出来的学生遇到在机构里面学过的就会做的非常快，有新的模块出来就容易变得手足无措，自学出来的会好很多，毕竟自学的过程就是一种自我寻找编程语感的过程，培训大部分属于灌输性质的，甚至很多极端的企业直接对参加培训的学生排除在外。
代码的学习在没有项目的情况下，要找一些练手题目，练手的时候不要在纸上谢谢而已，还要在电脑上形成真正的代码实现，不能仅仅是做一些模拟代码，要强迫自己拿出最好的学习状态，才能真正突破，只是学习理论只会在水上漂着永远学不到真正的编程能力，很多理论学的很棒的学生在考试的时候成绩很高，一旦上机就抓瞎，因为在真正实现代码的感觉和直接理论的学习是完全两码事，曾经有个同事写代码特别费劲，后来觉得自己真的不适合写代码就去复习考研去了，结果真考上计算机系的硕士成绩还特别好，写代码就是不停在机器上实践操作。
还真见过背诵常见的代码的大学生，后来发现稍微一变通就不行了，最后选择了放弃代码从来不是背诵出来的，编程代码的变化概率太高了，没有逻辑变通系统很难掌握的全面，但不能因此走极端放弃理论的学习，直接上机乱搞一通，这也不是学习代码的好习惯，首先有理论基础然后构建自己的理论体系，然后带着自己的想法去用代码实现，越是有经验的程序员在花写代码的时间长越短，主要在前期的设计上以及后期调试，最后是不断的代码的优化重构。
反而是一些刚入行的程序员就是担心自己不能实现功能，花费大量时间研究如何实现代码，一般过了几年的时间之后基本功上来之后，就会回归到设计和调试上来，到了这个层面更加和以及没有什么关系了，优秀的程序员就是在不断的提升编程基本功，修炼自己的编程思想和实际解决问题的能力，每个人都会经历这个过程。
希望能帮到你。