php功能移植怎么做，有哪些黑科技App可以推荐一下？
1.全世界：超级文科（历史、政治、地理、音乐、美术、心理、哲学、战争）资讯学习利器
时空柱：绝对眼前一亮、超级酷炫的学习功能，横向对比中西历史，纵向对比上下几千年。学习历史，一目了然。
关系图谱：了解历史时间，全方位覆盖，层层递进。
关系图谱：了解一个人的所有事项，一目了然。
时空地图；每一个历史事件，对应的年份、地理位置、人物、历史事件，同一事件发生的大事，一目了然。
时间线：时间顺序梳理整个过程，学习历史用更生动有趣的方式。
人物族谱：来龙去脉、融会贯通。
同样品质的内容，覆盖：知识树、全古迹、全战争、全哲学、全心理、全画作、全音乐、美术史、音乐史、科技史、全古迹、国家简史、全国家。
中国断代史：
世界国别史：
top100分类：
全世界，是一个能开启过去和未来点的超级app，用过的人大多会把它归类为“黑科技”。
2.时光序：以一敌百的规划类应用，秒杀一切同类，不服来战先来两个普通功能：
透明桌面插件，显示日程不是原点而是文字和不同的颜色，一天、一月的规划一目了然。
桌面重要/紧急四象限插件，很多人的梦寐以求：
接下来才是重点：
规划，酷炫的同时还得好用、好看
数据统计，一目了然
多端同步，满足不同场景：甚至很多人用它来传输文件
特色黑科技：艾宾浩斯遗忘曲线记忆日程（这一个功能就被可开发为一个软件）
帮助孩子提高学习成绩超级武器之一，自动生成复习计划。
此外：事项记录、倒数纪念日、习惯打卡、备忘录、日记、记账、喝水、专注、读书......
(它在不断进化，每一项就是别的一个软件的特色)
部分功能预览图（实际界面比这还要好几倍，这个仅仅是预览图）：
网友评价：
就这？还有。
3.扫描王全能宝：扫描界的良心软件，同样不服来战职场办公需要用到把图片转化为文本或表格，文本很简单，我们只说“图片转表格”，比如下面这张图：
这是一张打印出的电子表格，如果需要扫描为电子档，很多软件会败下阵来,而很多优质的软件非常贵，有的甚至按次收费（不良心啊）。
使用扫描王全能宝效果如下：
效果非常好，一键导出为excel格式，大大提升工作效率（不加班的秘密）。
作为对比，看看白描和迅捷ocr的成绩：
扫描王全能宝（90分）>白描（80分）>迅捷ocr（70分）。
注意：
其他的扫描软件有：一个木函ocr、极度扫描、天若ocr等（后期可能会进行复杂场景对比），但论即超级实惠又效果超好，扫描王全能宝应该首屈一指。
因为扫描仅仅是它的功能之一，未来可期，价格实惠：
4.笛云听写：免费语音转文字，效果好0付费，网友评价秒杀讯飞（开玩笑）办公场景除了图片文字识别还有语音识别，比如做会议记录，录制讲话音频等，网友的痛点是好用的太贵，便宜的广告多不好用。
你需要这款黑科技：无广告，全免费（每天10小时转写时长，还不够你用啊）
此外免费的也有好软件，识别率达到96%，除非专业人士，完全够用：
支持外部文件导入识别：
支持多端同步：
网友评价：被topbook、少数派等多家大V号推荐的黑科技：
但是，不得不告诉你，它有一个很大的缺陷：不支持同步转写。如果你有同步转写需求，请看下一个软件：
5.考拉语音转文字：同步语音转文字，效率神器，好用不贵
实时转写、实时翻译、文字转语音，付费软件就是这么牛
录音转文字实时转写功能测试：效果不错
文字转语音：多种音色可选择
实时翻译：支持多种语言间转换，各种场景不担心语言问题。
5.一个木函：手机中的百宝箱，要什么有什么，称得上黑科技以拼图为例：
有时候需要把很多张图片拼接起来，用一个木函一键就搞定了。
这只是它几十个超级功能的一个，所以给公认为手机黑科技。
6.essentialpim PRO：少有人知道的软件，但足够厉害，任何时候都拿得手被三星、惠普等超级巨头选择的日程管理（桌面及手机端）
7.图怪兽：手机作图神器，设计神器，超级黑科技（超好用+超实惠）一次付费，终生不愁：
日签、海报、培训、日报、倒计时、logo、邀请函、表情包、喜报、总结、汇报：
覆盖新媒体、电商、教育培训、餐饮美食、企业管理、金融保险、影视宣传、营销推荐：
8.万能遥控：没有遥控板，没关系。任何人都需要的黑科技，不然怎么开空调
9.河豚直播APP、蓝鲸体育：免费看NBA等体育赛事10.同样：听说你喜欢艺术，怎能错过的黑科技100万高清图库随意下：
40万中外艺术家：
书画、印鉴、书籍：随便搜
10万电子书库，随心看：
黑科技要么超高效率解决问题、要么提供优质资源信息，以上这些软件做到了。
其他的超级软件：头条、得到、喜马拉雅、知乎等等，至于看电影、电视剧的软件，拉轰把这类消耗型的软件再好也不是黑科技，顶多是让人颓废的黑科技。
手机端如此，电脑端更多：
比如电脑端的黑科技：
word内置范文搜索神器：
文件夹整理超级神器：
比snipaste更好用的截图软件：
一个软件效率加1，10个软件效率加10，10个网站再加10，如果能够融汇贯通呢？效率翻10倍。拉轰持续更新。
转发+关注，你懂的。有问题、需要请留言。有推荐，一起更好。
java的就业方向有哪些？
Java的主要就业方向有三个。
1、Web开发，Web开发语言很多，Java是其中之一。Java在开发高访问、高并发、集群化的大型网站方面有很大的优势。
2、Android开发。目前热度已经大不如前。
3、客户端开发，Java客户端开发主要面向政府、事业单位和大型企业，如医疗、学校，考试，物流等信息方面的系统。
Java的就业方向还是挺广的，刚就业的话可以选选择Javaweb开发。
学习Java的时候是在“ 如鹏网 ”上学习的，有网络的地方就可以学习，有详细的课程体系和学习路线，可以参考一下。
第一部分：Java基础第二部分：Java高级技术第三部分：web前端第四部分：Javaweb编程（核心阶段）第五部分：企业框架第六部分：项目阶段第七阶段：企业专题详细的可以到 如鹏网 官网上去了解一下，有问题随时提问，老师实时在线答疑。每个章节后都有相应的练习题和面试题需要以录音的方式进行提交，为以后的面试做准备，把控学习质量。有新的课程更新了，也是可以继续来学习的，比如说，Java提高班。
那么PHP该如何改善才能让开发者喜欢？
作为一名IT行业的从业者，我来回答一下这个问题。
首先，编程语言的应用情况与其自身的应用场景有密切的联系，随着移动互联网、大数据、物联网、人工智能等技术的发展，目前Python、OC、Go等语言有了较为明显的上升趋势，而Java、PHP等语言都出现了一定程度的下滑，这是比较正常的现象。
PHP语言的应用场景是比较单一的，主要应用在Web开发领域，而由于Web开发的场景比较多，所以整个IT行业内也有大量的PHP程序员。虽然目前Web开发任务没有大规模的增长，但是由于Web开发的市场存量依然非常大，所以未来PHP依然会是最流行的编程语言之一。
从PHP编程语言自身的特点来看，PHP要想在开发领域获得更多的应用，可以考虑以下三个方面的内容：
第一：向平台方向发展。产业互联网时代是平台化开发时代，所以PHP如果与各种开发平台相结合，那么会进一步提升使用率。未来云计算平台、大数据平台和物联网平台都会逐渐开始落地应用，这些平台会释放出大量的程序开发任务。
第二：向人工智能领域发展。未来人工智能领域的机会将非常多，大量的开发任务也将向人工智能领域汇集。人工智能领域的方向非常多，目前计算机视觉和自然语言处理的热度比较高，而Python语言在这两个领域都有广泛的应用，所以Python在近两年的上升趋势也比较明显。
第三：向物联网领域发展。在5G通信的推动下，未来物联网领域会释放出大量的开发机会，所以如果PHP能够与物联网有更多的结合点，也会进一步促进PHP的应用。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
微信小程序后端开发PHP用什么框架比较好？
基于我在BAT的工作经验，首推thinkPhP，然后推荐Lavarel 框架，最后推荐Yii。接下来分别介绍分析。
ThinkPhp这个可以看做是编程界的国货之光了。是一个由中国人开发出来的php框架，是从Java的struts结构移植过来的产物，使用了面向对象的开发结构和MVP模式，因此如果曾经有过JAVA web开发经历，那么使用thinkPHP的上手难度可以说是很低了，非常适合题主这样的框架初学者以及中小型项目的开发。
此外，由于它是中国人开发出来的框架，这就意味着它的另一大优点是中文文档非常丰富，这对于很多程序员来说是不可多得的优势。
当然thinkPHP也有几个缺点，那就是对ajax的支持不是很好。我们之前实际工作中，通常不会在这个框架中使用ajax。
lavarel然后是这个先进的lavarel框架。它的一个优点是适合各种开发模式TDD(测试驱动开发 test-driven development),DDD（领域驱动设计 Domain-Driver design）和BDD（行为驱动开发 behavior-driven development），同时支持IoC容器，依赖注入等等，对于使用过Spring框架的java开发者来说，也是一个亲切的框架。
但是他的缺点是由于是基于组件的框架，因此非常臃肿，所以与thinkPHP比起来，就没有那么耀眼了。
Yii这个框架不知道能不能算另一道国货之光，因为它是由美籍华人开发的。与thinkPHP相比，Yii更适合大型web应用的开发，有着完善的库，从mvc, dao,widgets,web到主题化，基本提供了web 2.0应用开发所需的一切功能。
但是它的缺点就是文档中实例较少，对于初学者来说很不友好。而且中文资料也不如thinkPHP多，对于英语水平有限的同学来说，难度就又进了一步，而且它要求对PHP和OOP编程要精通，这就更提高了它的使用门槛。
对于题主说的要进行微信小程序的后端开发，而不是锻炼自己的php能力的话，这显然不是最佳选择。
以上是我的浅见，欢迎各位在下方评论区给我交流点赞。
我是苏苏思量，来自BAT的Java开发工程师，每日分享科技类见闻，欢迎关注我，与我共同进步。
有哪些程序员必读书籍值得推荐？
我就从一个算法初学者的角度来回答一下吧。
推荐一下「算法与数据结构」从入门到进阶的书单。
一.入门系列
这些书籍通过图片、打比方等通俗易懂的方法来讲述，让你能达到懂一些基础算法，线性表，堆栈，队列，树，图，DP算法，背包问题等，不要求会实现，但是看过以下这些书对于之后实现算法打下坚实的思维基础。
很适合在闲暇之余拿出来阅读一番。
1.1 《啊哈！算法》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/25894685/
这不过是一本有趣的算法书而已。和别的算法书比较，如果硬要说它有什么特点的话，那就是你能看懂它。
推荐理由： 本书中涉及到的数据结构有栈、队列、链表、树、并查集、堆和图等；涉及到的算法有排序、枚举、深度和广度优先搜索、图的遍历，当然还有图论中不可以缺少的四种最短路径算法、两种最小生成树算法、 割点与割边算法、二分图的最大匹配算法等
1.2《算法图解》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/26979890/
推荐理由：这本图解书很容易看懂，不枯燥。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；K最近邻算法。
1.3《妙趣横生的算法（C语言实现 第2版）》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/4710825/
推荐理由：理论与实践相结合，旨在帮助读者理解算法，并提高C语言编程能力，培养读者的编程兴趣，并巩固已有的C语言知识。
1.4《趣学算法》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/27109832/
推荐理由：非常好的一本书，图解多，思路清晰，不仅讲了问题分析算法设计的过程，还讲了如何优化算法，使读者体验算法的奥妙
1.5《大话数据结构》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/6424904/
推荐理由：文中附有大量插图，适合对大段文字提不起兴趣的朋友。以一个计算机教师教学为场景，讲解数据结构和相关算法的知识。通篇以一种趣味方式来叙述，大量引用了各种各样的生活知识来类比，并充分运用图形语言来体现抽象内容，对数据结构所涉及到的一些经典算法做到逐行分析、多算法比较。与市场上的同类数据结构图书相比，本书内容趣味易读，算法讲解细致深刻，是一本非常适合自学的读物。
1.6 《学习算法思想 修炼编程内功》
慕课网链接：https://coding.imooc.com/class/71.html
推荐理由：视频课程，这样精致的课程很难找到第二个，我暂时还没看过比这个课程能更好的进行算法入门了，小吴的PPT制作动画灵感就是来源于此。
二.基础系列
通过基本入门算法书的调教，你已经逐渐体会到了算法的魅力，现在正是时候去阅读基础系列踏入算法的领域！！！
这些书籍需要你费点心思去阅读。
2.1《算法导论中文版》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/20432061/
排在基础系列第一的位置应该没意见吧：）
推荐理由：本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。
2.2《数据结构与算法 Java版》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/21519616/
适合想通过Java语言来学习算法的小伙伴们。
推荐理由：本书把算法分析与最有效率的Java程序的开发有机地结合起来，深入分析每种算法，内容全面、缜密严格，并细致讲解精心构造程序的方法。
2.3《数据结构与算法：Python语言描述》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/26702568/
适合想通过Python语言来学习算法的小伙伴们。
推荐理由：本书基于Python语言介绍了数据结构与算法的基本知识，主要内容包括抽象数据类型和Python面向对象程序设计、线性表、字符串、栈和队列、二叉树和树、集合、排序以及算法的基本知识。本书延续问题求解的思路，从解决问题的目标来组织教学内容，注重理论与实践的并用。
2.4《学习JavaScrit数据结构与算法（第2版）》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/26639401/
适合想通过JavaScrit语言来学习算法的小伙伴们。
推荐理由：本书首先介绍了JavaScript语言的基础知识，接下来讨论了数组、栈、队列、链表、集合、字典、散列表、树、图等数据结构，之后探讨了各种排序和搜索算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、顺序搜索、二分搜索，还介绍了动态规划和贪心算法等常用的高级算法及相关知识。
2.5《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/1139426/
适合想通过C语言来学习算法的小伙伴们。
推荐理由：在本书中，作者更加精炼并强化了他对算法和数据结构方面创新的处理方法。通过C程序的实现，着重阐述了抽象数据类型的概念，并对算法的效率、性能和运行时间进行了分析。
2.6《数据结构与算法分析:C++描述(第3版)》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/1971825/
适合想通过C++语言来学习算法的小伙伴们。
推荐理由：这是是数据结构和算法分析的经典教材，书中使用主流的程序设计语言C++作为具体的实现语言。
三.进阶系列
掌握了一定的数据结构与算法的知识，现在你已经是一名合格的程序员了。但如果你想要参加面试，那就需要阅读以下书籍进行准备了。
这些书籍需要你花费时间和精力去仔细阅读，但为了涨薪，值得！
3.1 《剑指Offer：名企面试官精讲典型编程题（第2版）》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/27008702/
我想，只要是程序员应该都听说过这本书吧，哪怕你没看过。
推荐理由：《剑指Offer：名企面试官精讲典型编程题（第2版）》剖析了80个典型的编程面试题，系统整理基础知识、代码质量、解题思路、优化效率和综合能力这5个面试要点。
3.2《算法谜题》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/25805152/
推荐理由：算法是计算机科学领域最重要的基石之一。算法谜题，就是能够直接或间接地采用算法来加以解决的谜题。求解算法谜题是培养和锻炼算法思维能力一种最有效和最有乐趣的途径。
3.3《编程之法 面试和算法心得》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/26641732/
推荐理由：本书涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。
四.工作系列
适合已经工作的程序员阅读，可以提升你的思维广度，也可以在面试前翻一翻。
4.1《编程珠玑（第2版•修订版）》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/26302533/
历史上最伟大的计算机科学著作之一！！！
推荐理由：融深邃思想、实战技术与趣味轶事于一炉的奇书，带你真正领略计算机科学之美。
4.2《程序员实用算法》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/3923731/
推荐理由：《程序员实用算法》重点关注的是实用、立即可用的代码，并且广泛讨论了可移植性和特定于实现的细节。《程序员实用算法》作者介绍了一些有用但很少被讨论的算法，它们可用于语音查找、日期、B树和索引文件、数据压缩、任意精度的算术、校验和与数据验证，并且还最全面地介绍了查找例程、排序算法和数据结构。
4.3《编程之美》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/3004255/
推荐理由：这本书收集了约60道算法和程序设计题目，这些题目大部分在近年的笔试、面试中出现过，或者是被微软员工热烈讨论过。作者试图从书中各种有趣的问题出发，引导读者发现问题，分析问题，解决问题，寻找更优的解法。
五.大佬系列
适合大佬们踏入的领域，小吴膜拜中。
5.1《数据挖掘原理与算法》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/2341863/
推荐理由：内容覆盖面最广，除了所有书都有的内容外，还包括FOIL算法和空间数据挖掘等。
5.2《集体智慧编程》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/3288908/
推荐理由：非常实用的宝典，看了这本书，如果有工具，可以解决大部分问题。
End
当你计划开始学习一门课程、阅读一本经典教材时，请先明确你要期望达到的目标。具体来说，就是问自己一个问题：
我期望从这本书中收获哪些东西？
不同的课程、不同的书籍，期望的目标应该是不一样的，并且是越具体越好。
比如看上面的入门系列，可以抱着娱乐的心态在业余时间看看。而看基础系列，就要规划好一段时间，边看边做笔记。
推荐一个金老师的学习方法给小伙伴们：多遍扫描法。
第一遍是略读，把一本书从头翻到尾，快速地阅读，不深钻细节，只看背景、结论和实际应用，即使遇到看不懂的地方也不要停下来，继续看下去，这一遍的目的是让你对这本书有一个总体上的印象。基于这个印象，你就能确定全书哪里难，哪里易，哪里是重点，这样就能制定下一步的攻读策略。
第二遍则是“细读”与“攻读”，选择你感兴趣的，感觉最重要的内容慢慢地读，可以采用一些行之有效的阅读手段（比如记要点然后尝试回顾、绘制思维导图等）吸收书中的知识。对于难点，关键是弄明白为什么你看不懂（数学公式看不懂？关键术语不明白？翻译有问题？），你就能对症下药了，比如本书写得太抽象，可以先看看比较浅显的科普类书籍，之后再回过头来再看，或者找几本不同作者写的类似的教材对照着看……
上述过程可能需要重复几次。并且可能前后两次之间会间隔一个较长的时间。
人学习特定领域的知识需要一个过程，并且需要反复的。
所以要耐心，学习是很少有可能毕其功于一役的。
简单推荐了一些我比较喜欢的书籍，如果都能看完看懂且科学的总结外加合理的实践，相信未来你的技术路会更好走，当然BATJ这些的Offer也不在话下。
除了多看点技术书，你觉得还有什么能拿出来和985,211的朋友比呢？
与君共勉：）
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