php高并发 怎么做，php怎么定时执行任务啊？
PHP可能不行吧。PHP是解释型的语言，打开页面的时候就顺序执行代码，即使加上循环，也不会一直执行，因为有超时时间。一直循环就是死循环了。如果想定时执行任务，可以在另一个页面用JS写一段定时器代码，按时用ajax异步执行另一个页面的PHP代码。我现在的水平就只能想到这个方法，如果有高手可以指点一下其他方法。
java学习路径是怎样的？
给您推荐Java学习路线图，是菊厂童鞋做开发经常使用的一些技术和工具，希望能帮助到您~
前端部分：1）HTML：网页的核心语言，构成网页的基础2）CSS：使网页更加丰富多彩灿烂的利器3）JavaScript：使网页动起来的根本，加强了网页和用户之间的交互4）HTML DOM：换一种更加形象化的角度来看待网页，让我们更加方便的控制网页5）HTML BOM：与浏览器交互不可或缺的工具6）JavaScript库，主要是：jQuery及其插件、YUI及其插件，使编写网页更加的方便快捷和健壮的强大工具7）AJAX：异步提交，增强了用户使用网页的良好交互体验8）JSON：比 XML更小、更快，更易解析的数据传输工具9）FLEX：提供丰富多彩的动画效果10）普元工作流：更加清晰明了的帮助用户处理业务流程上面的工作11）JSP：Servlet的展示层，使网页逻辑与网页设计的显示分离12）JSTL：加强和简化了JSP页面的开发13）EL：使JSP页面写起来更加简单后台部分：1）JAVA语言编程基础部分：内容丰富是Java知识体系结构的核心和基础2）JDBC：提供了一种基准，据此可以构建更高级的工具和接口，使Java开发人员能够编写数据库应用程序3）JavaMail：用于电子邮件的相关的编程工作4）JUnit：单元测试，整个变成工作测试的地位始终非常重要5）Log4j：使我们能够更加细致地控制日志的生成过程6）Servlet：JavaWeb的核心7）Struts2：JavaWeb编程中明星级的框架，优点多功能强使编程工作更简单，主要用于控制跳转8）Spring：JavaWeb编程中明星级的框架，同样优点多功能强使编程工作更简单，主要用于管理对象9）iBatis：JavaWeb编程中明星级的框架，同样也是优点多功能强使编程工作更简单，主要用于程序和数据库之间的交互10）SQL：与数据库交互式编程的必备工具版本控制：1）SVN：版本控制，方便团队协同工作WEB服务器：1）Tomcat：优秀免费的中小型WEB服务器2）Weblogic：功能很强大的WEB服务器开发工具：1）Eclipse：开源强大的Java编程工具2）MyEclipse：在eclipse基础上加上自己的插件开发而成的功能强大的企业级集成开发环境数据库：1）Oracle：数据库业界老大，这个常用一点当然，也仅仅是常用一些常用的功能而已，需要加强2）MySQL：最好的关系型数据库之一3）SqlServer：最好的关系型数据库之一数据库客户端：1）Toad：非常棒的数据库客户端软件操作系统：1）Windows2）Linux远程登录的会话工具：1）SSH：一直在用，非常不错其他：各种种类和版本的浏览器（推荐使用FireFox）、office办公软件系列、各种文本编辑器（推荐Sublime）、各种阅读器等等下面是从网上找的三幅图片，比较好的说明了作为一个Java程序员的学习路线图，这里作为一种自我提醒的工具，不时看看，并且会赶紧修补自己的知识树！1、Java的知识体系结构2、JavaWeb开发的基本学习路线图3、JavaWeb开发的成长路线图第一部分：Java高级学习课程大纲
1、工程化专题我们的工程化专题有五大内容：Maven、Nexus 、jenkins、代码审查 、Git/SVN一共耗时一个月2、源码分析专题源码分析有三大内容： spring的源码分析，里面包括FactoryBean和MVC和事务处理与Spring源码中设计模式分析；持久层 ；企业级开发前瞻，一共耗时2个月3、高并发与高性能高并发与高性能有四大内容：并发编程， 里面又包含有线程安全和NIO和AIO 。异步通信，里面包含有本地队列和消息中间件。分布式协调技术，里面包含有Zookeeper和服务锁 。NoSqI： 里面包含有 MongoDB和Redis和Memcached 。一共耗时2个月4、高可用性与可扩展高可用性与可扩展有两大内容： 分布式架构介绍，里面有导流技术和服务设计和存储设计。服务调用，里面包含有WebService和Dubbo。 一共耗时2个月5、性能优化性能优化有四大内容：优化技巧，如何寻找性能瓶颈。JVM优化。数据库优化。服务器优化。一共耗时2个月上面这五大专题，是几位工作经验十多年的大牛，根据自己往年的工作经验与经历，在根据现在科技发展的实际情况，历经几个月的时间编写而成，换句话说，上面的五大专题，也就是他们这十几年精华总结，现在，您只要按照上面的课题学习，只需要花费掉七个月多的时间，就能够学会与理解几位大牛十多年总结出来的精华。学完这些，还怕公司老总不给涨工资和升职么？第二部分：阶段性的学习
学什么东西都一样，小宅相信大家也是一样，在学东西的时候，总会安排好自己阶段性的学习，这样才能有效的提升自己与有效的理解和认知所学的知识。合理安排好，才能起到事半功倍的效果。阶段一：阶段二：阶段三：阶段四：阶段五：php和java哪个更适合做网站开发？
首先看到这个问题，我想表明一下自己的观点，没有更适合做网站开发的编程语言，只能说在对的地方用对的语言。还有我看到下面有的答主说用php构建网站更普遍一些，我想说是java吧，这位同仁你是不是搞错什么东西了，给大家看一个事实就知道了。
看事实这是某招聘网站我搜java和php的岗位数量对比，自己看图不在解释了：
搜北京的php岗位只有1400多个：
同样的搜北京的java岗位有8400多个：
请问如果php更普遍那为什么反而岗位需求更少？
没有更适合做网站开发的编程语言，只能说在对的地方用对的语言对于这个问题这就是我的观点，那么现在针对这个观点我来说一说。
首先我们把两个语言的特点说一下；
php最大的特点相信大家都知道，PHP是将程序嵌入到HTML（标准通用标记语言下的一个应用）文档中去执行，确实也可以更快速地执行动态网页，所以国内的大部分小的电商类网站基本都是php开发的，就因为他快啊，开发成本也小啊。但是确定也很明显啊，不安全啊，数据库访问性能问题啊，等等等等问题啊。
java用做web开发最大的特点不用多说了吧，自己去问度娘去。有稳定的成熟的框架支持，对于高并发性能问题的解决方案，太多了，我不想多说了。但是开发成本大啊，所以经常听到很多人说：“中小网站开发用php。大型网站开发用java”；
包括我们现在听到最多的大数据，人工智能其实用到的就是python，那么大部分的网站其实用的是java做的开发，php确实现在大部分用来做网站开发。还是我想说的观点，每个语言有自己的特点，所以没有谁更适合什么，就好比我们经常听到的一个梗：“只要在论坛里面说一句：java是全世界最好的语言，那么这个贴就一直在吵”，一样的道理，没有最好的语言。
该如何学习大数据知识？
本人从事大数据以及相关行业，算是一个业内人士，说说我的看法，仅供参考。
首先大数据这几年特别热门，同时也带来了很多的就业。大数据的价值也越来越明显，尤其是人工智能的发展和即将到来5G，都离不开大数据这个基础！所以选择学习大数据对未来的发展还是挺不错的。但同时也要清楚一些问题！
首先是确定学习的方向：大数据是一个大概念，必须知道他都有那些部分，自己将来就业要选择那个方向。下面就说一下大数据就业的方向和技能需求以及岗位需求！仅供参考！！
一，大数据开发
从事大数据开发工程师
岗位职责
1、利用Hadoop、Spark等技术在分布式系统上对海量历史数据进行预处理，挖掘用户信
息；
2、参与大数据基础平台的搭建和维护；
3、负责广告投放项目管理平台研发；
4、负责大数据计算处理平台项目研发。
技术要求
1、熟练掌握c++/Java开发，具备扎实的程序设计基本功和学习能力
2、熟悉 Linux，熟悉 shell/perl/python/php 等脚本语言的一种或多种。
3、熟悉传统数据库MySQL。
4、熟悉MapReduce、Storm、Spark、Spark Streaming等大数据开发工具，对源代码
有一定研究者优先；
5、熟悉linux环境，熟悉shell等脚本编程；
6、有大规模数据处理和日志处理经验的优先。
7、有较强的人际沟通、协调能力，具备与技术人员沟通数据需求的能力；
8、具备良好的逻辑分析能力和解决实际问题的能力。
二，大数据运维
从事大数据运维工程师
岗位职责
1、负责大数据平台整体软硬件的日常运维；
2、分析平台运行状态，进行性能优化；
3、负责大数据平台运行故障的分析、定位和解决；
4、负责新技术、新组件的技术探索、测试和应用；
5、支撑运维自动化系统的设计和开发。
岗位要求：
1、 熟悉hadoop生态圈主要开源技术组件及其工作原理，能阅读相关源代码，能顺利阅读英文文档；
2、熟悉软硬件设备、网络原理，有丰富的大数据平台部署、性能优化和运维经验；
3、熟悉Linux，熟悉cacti、ganglia、zabbix等运维软件，熟悉SaltStack、Ansible等自动化软件，有python、java、shell编程基础；
4、工作认真负责，有较强的学习能力、动手能力和分析解决问题的能力；
补充：
熟悉Hadoop/Hbase/Hive/Presto/Yarn/Spark/Storm/Kafka/Elasticsearch/Flume等开源项目，有运维优化经验者优先；
熟悉Linux操作系统的配置、管理及优化；
熟悉Python、Linux、shell,有ETL维护经验、电信行业大数据维护经验者优先
三，数据挖掘
从事数据挖掘工程师
岗位职责
1、对海量数据进行分析，建立数据挖掘算法，利用大数据对产品进行研究和建模，为用户提供评估和预测等功能；
2、参与/负责用户画像、推荐等系统搭建，参与核心产品推荐场景算法的研发和优化；
3、采用先进的数据挖掘和机器学习算法，为公司业务部门提供决策依据；
4、搭建数据挖掘系统和机器学习系统，实现智能平台的自动化流程。
1、具备强悍的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底；
2、优秀的学习能力、独立分析问题和解决问题能力；
3、熟悉Linux开发环境，熟悉Python，PHP，Java等语言两种以上；
4、熟悉基本的数据分析方法、数据挖掘、机器学习算法；
5、熟悉SPSS/Modeler/R/Python等至少一种数据挖掘工具；
6、熟悉Hadoop/Spark，有Elasticsearch，Solr，Kafka，Flume等开源项目使用经验
7、有画像、广告、推荐，搜索等算法方向实际工作经验优先
四，BI（商务智能）工程师— （包括数据库开发、BI开发工程师、ETL开发、报表开发、BI咨询顾问）
岗位职责
1、独立负责业务数据收集整理，构建经营分析和报表系统；
2、通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为业务的策略、产品优化提供数据支持；
3、 以数据驱动业务为目标，进行数仓研发工作但不局限于数仓；
4、 参与数据仓库ETL设计、开发和优化工作，保证数据准确、稳定、组织合理
岗位要求
1、掌握Oracle、MySQL、ODPS等数据库开发技能，熟练应用开发、数据库原理和常用性能优化和扩展技术；
2、掌握数据仓库建设、熟悉大数据平台操作，离线计算Hive/MR研发、实时计算spark streaming/storm；
3、熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据分析技术（聚类分析、回归分析、决策树等）、数据挖掘相关算法；
4、熟悉Linux系统环境开发，掌握shell、perl、python等至少一种开发语言。
6. 有较强的逻辑/概率思维能力，善于分析、归纳、描述、沟通、和解决问题。
补充（根据企业工具区别）
1、全面熟知数据仓库设计理念、设计方法，熟练掌握Informatica、Kettle、Automation等至少一种ETL工具；
2、熟练掌握SAP BO、MSTR、SmartBI、Cognos、QV等至少一种BI工具；
3、熟悉数据仓库，掌握BI相关工具，如ETL工具（SSIS, SAP DataService）、OLAP工具（SSAS）和前端展示工具(BO CR/Webi)
五，数据可视化
从事可视化工程师
岗位职责
1、负责大数据平台业务逻辑和数据可视化功能，数据可视化组件研发；
2、搭建基础的可视化分析平台，设计数据分析应用的架构，实现实时数据调用与展示；
3、数据相关性分析与根因分析；
4、支持客户需求分析和数据分析。
岗位要求
1、熟练Web前端技术（SVG/HTML5/JavaScriptdeJS等）；
2、熟练D3、Echarts、Three.js、WebGL等开源数据可视化库和技术；
3、有Web服务器端编程语言（如Node/Java）开发经验优先；
4、有blender(以及blender game engine)或者unity 3d或unreal engine等开发经验优先
一些BI岗位的详细介绍
BI工程师（开发、咨询、实施）
BI开发工程师
岗位职责
1、执行在框架设计的基础上完成具体组件的概要设计、详细设计编写；
2、完成BI系统具体组件的代码编写、单元测试；
3、参与BI系统报表平台技术架构设计，数据库结构设计；
4、参与BI系统数据仓库的构架、建模和实现。
5、负责向需求方提供数据及业务分析服务，负责整体风控模型的优化，理解并掌握BI报表需求；
岗位要求
1、有数据仓库或统计分析类项目开发经验或较深的理论知识；
2、熟悉Cognos、Webfocus、ireport等数据分析报表开发工具和技术；
3、熟悉Linux/Unix服务器，并了解一些基本的操作命令；
4、至少熟悉Informix/Oracle/SQL Server等数据库中的一种,并在此基础上有过ETL程序或存储过程的开发。
5、能够熟练应用JSP/Servlet/JavaScript等WEB开发技术，熟悉Spring，Struts2和iBATIS等主流的开发框架，熟悉BIRT、JasperReports等开源报表工具；
6、熟悉Linux Shell、Perl等脚本语言，熟悉ORACLE数据库，PL/SQL编程；
7、熟悉BI系统技术框架，熟悉数据采集流程，对数据仓库有比较深入的了解；
8、熟悉行业经营分析系统（BI）架构及实现者优先。
BI咨询顾问
岗位职责
1、分析客户的数据要求；
2、负责Qlikview/Tableau BI项目的实施和报表开发；
3、负责校验数据，保障数据的准确；
4、 负责客户需求收集、分析，梳理业务流程解决方案，项目的拓展支撑；
5、撰写需求规格书及各类相关文档；
6、良好的团队合作、协调、问题处理能力；
岗位要求
1、对BI有系统的认知；
2、熟练使用Qlikview，Tableau等前端工具；
3、熟悉MS SQL Server，熟练运用SQL语言；
4、前端报表偏业务方向需熟悉主流报表工具或新兴前端报表工具Qlikview、Tableau等优先考虑；
6、后台数据处理需熟悉掌握至少一种后台ETL开发工具，例：Informatica powercenter、Datastage、OWB、微软DTS、Kettle等；
7、后台数据建模需熟练掌握至少一种数据挖掘算法和建模方法，了解建模；
8、良好的英文能力，能快速阅读和撰写英文技术文档者优先。
BI实施工程师
岗位职责
1、负责BI项目的需求调研与分析工作；
2、负责BI项目的方案设计、实施或项目管理工作；
3、参与公司BI产品和项目的实施开发工作。
岗位要求
1、良好的数据库基础，精通SQL，深入掌握Oracle或其他数据库，能够进行数据库调优；
3、熟悉ORACLE、MYSQL、SQLSERVER等主流数据库的安装及配置、熟悉SQL语句编写及ETL、BI实施工作；
3、熟悉LINUX操作系统安装及常用命令；
4、熟悉BI基础理论知识，使用过BI相关产品；
5、参与BI相关项目的实施工作；
6、熟悉TOMCAT、JDK等安装及参数配置；
7、具备较强的语言表达能力，能与客户顺畅沟通或产品介绍；
8、具备较强的学习与动手能力，能够适应全国范围内出差；
9、熟悉hadoop大数据及自动化运维工具经验者的待遇从优。
ETL工程师
岗位要求：
具备一般的JAVA应用开发能力；
熟悉Oracle下的分区，表空间， SQL性能调优等操作；
熟悉常用的ETL工具，如：kettle， informatica等；
熟悉常用的报表工具，如：Cognos等。
岗位职责：
负责行业生产交易系统数据仓库开发，存储过程编写，数据模型研究，大数据研究
六，数据分析工程师
岗位职责:
1、进行业务和企业经营行为分析，梳理业务规律和业务需求；
2、将业务需求转化为数据需求，发现数据应用场景，梳理指标体系；
3、使用合适的数据分析工具进行数据分析和模型设计；
4、提出基于数据的结果和分析建议，根据分析结果进行行业研究、评估和预测；
5、编写数据分析报告；
6、完成领导交办的其他工作。
岗位要求
1、本科以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业；
2、深刻理解大数据分析原理及相关应用；
3、熟练掌握主流数据库技术；
4、精通数据分析、挖掘工具与方法，如SAS、R、Python、EXCEL等；
5、敏锐的数据观察和分析能力，及时发现和分析其中隐含的变化和问题并给出建议；
6、良好的沟通能力和团队精神，较强的学习能力，能承担一定的工作压力；
还有就是要怎么学习，要参加培训？还是自学？，培训花费大但是有学习环境和氛围并且有人指导可以全身心的投入学习中。要是自学在自己没有基础的情况下是容易走弯路的而且花费时间会很长！
最后就是学历问题，大专之上学习较好，找工作还算能行，不过大专找工作也有点吃力但是也能找到！要是你大学的专业是计算机或者数学统计学相关专业可能出来很有优势，是加分项！
希望能够帮到你，欢迎关注，讨论
PHP高级应用都有什么课程？
楼下回答的都是一些前端技术，PHP是后端开发者，也可是服务端开发者我发现很多快速入门的参加工作1-5年的PHPer到了后期发展都会不知道怎么去进阶了，只会CRUD！刚好，趁着这段时间，我在这里有一份PHP架构师进阶体系，适合1-5年PHP开发者，经过四年时间的打磨，大家可以自行进行查漏补缺和规划、尤其适合以下人群
没有做过PHP、redis、MySQL性能优化，只是了解或者加加索引之类的
用过传统laravel框架等技术，但是只限于使用，遇到问题无法解决、没有深入底层和阅读源码
从来没有系统学习微服务、分布式架构，觉得架构是对PHP遥不可及的
对于微服务、分布式技术有所了解，但从来没有实践经历的
相信它会给你带来很多收获。
如果你想要往架构师或TL的方向发展的话，那或许你可以看一下我分享给你的这份进阶路线图，主要针对1到5年及以上的PHP开发人员，里面的技术包涵了PHP高并发、分布式、微服务、框架内核、高性能等技术！！还准备了一套中高级进阶学习教程，每天还有12年的架构师做讲解，需要可关注本头条号，并且发送私信关键词：PHP
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