php浏览人数怎么看，有哪些的实用网站推荐？
说几个比较冷门的好网站吧，都是很有意思，但是可能屁用没有哈哈哈，但如果你是第一次用，肯定会很吃惊：
1、能把word转化成手写体的网站——萝卜工坊
说不定什么时候会用上的小工具，网站可以在线生成仿真度极高的手写体文稿，支持生成PDF矢量文档，打印出来后和真的手写体一样
反正我第一次用的时候还是感到很惊艳的，有十几种字体，生成的速度也比较快，反正比自己手写要快。
2、选择困难症拯救者——Yes OR No
很简单又很搞笑的网站，里面有很多搞笑的图片，每一张图片都会帮你做出一个决定：是yes，还是No？
有时候人们所谓的选择困难症，只不过是需要一个人来帮你做决定而已，这个网站就能帮你。
3、十年前的YouTube热门——YouTube Decade
这个标题不禁让人想到，十年前那会这个著名的404网站还可以修改Hosts来访问。
网站展示的就是十年前的今日，YouTube当时最多观看的视频内容，相当的有怀旧感。
4、极客的互联网控制台——cmd.to
相信爱好酷站的朋友应该会有不少极客，热衷特别新鲜或者特别怀旧的东西。
这个cmd.to就是模仿了控制台风格，不过它可以用命令来听歌，看新闻，玩游戏等，CLI爱好者会喜欢这个。
5、圆滚滚的屁股插画合集——Buttsss
你永远想象不到人类到底能有多无聊，这个网站收录了众多非常圆的屁股，网站的站长甚至还很贴心的提供了下载全部插图功能，可以用在微信或者QQ里随时随地的污别人一下。
6、在线视频剪辑神器——蜜蜂剪辑
超实用的工具！网站提供了多项视频编辑在线工具，实时在线处理，同时也支持手机端操作，相当方便！
7、自动生成的音乐电台-Generative.fm
这个网站点开后有多种电台可供选择，而且最大的特点就是在于这里的音乐都不是人工制作出来的，而是由另一套独立的系统自动生成出来的音乐，有点AI的意思。
这个网站另外还提供了生成音乐的功能，非常方便。
8、用地图了解中国历史-发现中国
这是个值得收藏的网站，它可以在线查看中国历史上有记载的中国古地图，并结合google地图，重现了古代地图在现在的位置！
9、魔力AI脑补作画-Magic Sketchpad
略微恶搞的小应用，网站可以在线和智能AI合作画画，你只要随意画一笔，剩下的就交给智能AI自动帮你画完
10、设计道路剖面图-Streetmix
城市道路建设离不开路面规划设计，这个网站提供一种简单便捷的道路剖面设计的模板，只需拖动道路元素，即可组合出各种道路剖面图，从事道路设计或者爱好道路规划的小伙伴可以快来试试，发挥脑洞设计出独特合理的道路设计剖面图吧！
11、复仇者联盟3D换脸特效-avengethem
有日子没介绍图片合成类的趣站了，今天的这个网站可以在线智能合成3D人脸到漫威复仇者的身上，并生成GIF动画下载或分享！
12、超爽快在线DJ打碟体验-Adventure Mach
需要带上耳机哦！网站可以在线体验DJ打碟，操作极其简单，用移动设备访问的话同样可以进行触摸操控！
13、俄罗斯方块加强版-Tetr
喜欢俄罗斯方块游戏的朋友可以收藏一下，这就是个俄罗斯方块PLUS，各种模式的挑战，让你彻底爱上这款游戏！
14、多人联机机器人大战-Robostorm
虽然是网页游戏，但效果真的很棒！网站可以在线多人联机机器人枪战，画面十分流畅，战斗场面也很激烈，开始突突吧！
15、完美的AI人像生成器-This Person Does Not Exist
很专业的智能AI网站，网站会随机展示由AI智能生成的人像照片，通过对庞大的真实人像数据的学习，生成出逼真的、不存在的人
16、在线黑白照片着色工具-ColouriseSG
这是新加坡科技局一个三人小组，基于GAN而开发的一个给老照片着色的项目，该网站可以给黑白相片上色，使其重焕生机。小编测试了一下，人像还原效果较好，但颜色偏黄，建筑风景还原还有待改善。
17、神奇的在线抠图工具-Remove
送给不会作图软件的你！网站可以全自动智能在线抠图，你要做的就是上传你的照片，但网站只提供用于二次创作的透明背景图片，后续的合成还需要你来完成！
18、星海里记录美好瞬间-I Remember
很精致的网站！它可以在线分享和欣赏你或某个陌生人的美好生活记录，奇幻的界面操作起来很符合记忆的感觉！
19、在线制作海报和传单-DesignCap
简单而实用的网站，它可以在线制作心仪的海报或传单，通过模板可以快速创建简约、美观的作品，并可以下载印刷级清晰度的图片文件！
20、地球的演化时间表-Timeline of Earth
很涨姿势的网站哦！它向我们展示了地球从无到有的演化过程，并没有用冗长的文字来说明，而是用了简单明了的图标，看起来直观易懂！
21、在线钢琴秀技辅助-Piano Genie
对于外行来说，这个网站也是没有卵用的。它可以帮你完成真实钢琴很难完成的技巧，如果你学过钢琴的话，这个网站可以玩玩！
22、用歌声说出你想说的话-Clash
这个网站有点皮，它可以将你输入的英文句子用歌声唱出来，每个单词都来自不同的歌曲，虽然听起来怪怪的，但却都能听懂。
23、高清物理原子3D模型-ProfilmOnline
这应该属于硬核科普网站了，可以在线浏览高清物理原子3D模型，抛开专业性不说，单单做为一种欣赏的艺术品，也值得我们一看！
24、抖腿神曲联播-Doutui.me
来，戴上耳机！网站轮番播放网络上的人气抖腿神曲，想了解近期流行的好听音乐可以来这个网站听听！
25、五花八门小工具合集-NiceTool
网站像是一个杂货铺，什么都有。它提供了各种在线实用小工具，翻翻看看，总有一种你会用得到的！
26、基于GAN自动生成二次元妹子-Make Girls Moe
相信很多人都喜欢动漫中可爱的萌妹子，大家可能想有一个自己设计出来的独一无二的萌妹子图像。复旦大学，同济大学和纽约州立大学石溪分校的一些研究爱好者开发了一个基于GAN(生成式对抗网络)深度学习模型的动漫人物面部图像生成器，用来满足那些无法自己动手绘制出专业水准的动漫人物，但又想拥有自己参与创作动漫角色的朋友。
27、有趣网站之家
以上所有稀奇古怪的网站都是在这个网站中找的，更为令我吃惊的是，这个网站里包含了4k多个冷门网站，而且很贴心地给出了网址和评测，可以说是一个宝藏网站了，建议大家收藏起来。
PHP的就业行情是不是越来越不好了？
谢邀
我是在IT培训公司做咨询，目前PHP的就业确实不像Java和python一样热门，甚至很多培训学校都不在开设php的班次。目前在郑州仅剩三四家还在开班，目前我们公司虽然开课，但开班频次和班级人数远远低于Java方向。
但是，从PHP就业数据来看，就业竞争压力小，就业速度快，学生培训结课后，Java平均面试11次可以拿到offer，而PHP平均面试6次即可拿到offer，并且薪资差距不大，甚至有些优秀PHP学员的薪资高于Java。如果新手转行，或者是低学历学生想进入IT企业，对比Java来说，PHP竞争小，学习简单，PHP仍然是不错选择，因为找工作，说白了就是扬长避短。
需要特别说的是，如果已经从事PHP开发的童鞋，需要注意了，人无远虑必有近忧，Python并不单单是因为培训机构炒作才火起来的，是因为科技发展需要才火起来的，人工智能必将是接下来IT行业的重要发展方向，所以，要时刻保持一种开放备战的状态，有必要自学Python，提升和拓展自己的技术水平。
欢迎关注自我管理学院，旨在分享职场经验，学习职场知识，梳理认识自己，管理完善自己，只为遇见更好的自己。
网站出现您访问的网站已达到连接数上限怎么办？
这里要澄清一下，连接数上限不会导致服务器不稳定，恰恰相反，连接数上限是保证服务器稳定性的重要措施！由于是共享环境，多个用户共用同一台服务器，试想一下，如果某个用户程序出现问题，而系统又不加限制，那么这一个用户会迅速将全部服务器资源耗尽，同一服 务器上的其他用户就会受到严重影响，甚至网站无法访问。所以，限制措施是为了有效隔离出错网站使之不对其他用户产生影响，是增强服务器稳定性的。总结过去经验，达到连接数上限的原因可能有以下几点：
1、程序出现死循环：一旦出现程序死循环，apache连接数就得不到释放，因此，在有限的资源里越积累越多，导致apache的连接数达到上限，因此无法正常浏览网站。
2、数据库空间满了：有的用户用数据库来做一些论坛等交流的程序，这样，一旦数据库空间满了，用户在通过php执行insert等sql语句时候造成数据库堵塞，从而造成资源达到上限。
3、调用数据库程序问题：调用数据库的程序逻辑不合理，对数据库操作以后没有及时释放对数据库的连接，因此累计起来，很快就能达到资源上限了。值得指出的是目前域名通所有服务器的连接数上限可以容纳日访问量数十万独立IP的网站如果您的网站访问量很小，却总是提示说达到连接数上线，请您仔细检查程序，依据以往的经验，这样的网站都是程序有问题或是用户利用空间在做调试。
多表连接查询和多次单表查询哪个效率高？
这个得看情况，一般数据不大的情况下多表连接查询和多次单表查询的效率差不多。如果数据量足够大，那肯定是多次单表查询的效率更高。在很多大的公司里面，都会禁用多表连接查询，原因就是一旦数据量足够大的时候多表连接查询效率会很慢，而且不利于分库分表的查询优化。那么看一下下面这个例子。
两种查询方式的比较我这里有一个数据库，我们拿里面的客户表和地区表做两种查询的对比。用户表数据是31万条，地区表3511条。
1. 使用连表查询成都市的客户总数
2.使用多次单表查询客户总数
可以看到，查询出来的结果都是一样，但是第一种的连表查询用了0.67秒中，而第二种多次单表查询一共用时0.14秒。这个对比已经是很明显了吧。
虽然这只是一个很简单的例子，但是对比结果是非常明显的。在实际应用中可能会更复杂、数据更多，如果还使用连表查询时非常慢的，而且还消耗服务器资源。
所以现在在很多大了公司明确要求禁止使用join查询，比如阿里、腾讯就明确规定禁用三表以上的join查询。
总结一下，单表查询的优点1. 多次单表查询，让缓存的效率更高。
许多应用程序可以方便地缓存单表查询对应的结果对象。另外对于MySQL的查询缓存来说，如果关联中的某个表发生了变化，那么就无法使用查询缓存了，而拆分后，如果某个表很少改变，那么基于该表的查询就可以重复利用查询缓存结果了。
2. 将查询分解后，执行单个查询可以减少锁的竞争。
3. 在应用层做关联，更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展。
4. 查询本身效率也可能会有所提升。
5. 可以减少冗余记录的查询。
6. 在应用中实现了哈希关联，而不是使用MySQL的嵌套环关联，某些场景哈希关联的效率更高很多。
7. 单表查询有利于后期数据量大了分库分表，如果联合查询的话，一旦分库，原来的sql都需要改动。
8. 很多大公司明确规定禁用join，因为数据量大的时候查询确实很慢
所以在数据量不大的情况下，两种方式的查询都没什么明显的差别，使用多表连接查询更方便。但是在数据量足够大几十万、几百万甚至上亿的数据，或者在一些高并发、高性能的应用中，一般建议使用单表查询。
如果觉得笨猫的回答对你有用，点个关注，非常感谢。
Python有多好用？
在有关大数据分析Python API的本教程中，我们将学习如何从远程网站检索数据以进行数据科学项目。像baidu，Twitter和Facebook之类的网站都通过其应用程序编程接口(API)向程序员提供某些数据。要使用API，你需要向远程Web服务器发出请求，然后检索所需的数据。
但是，为什么要使用API而不是可以下载的静态数据集呢?API在以下情况下很有用：
a.数据变化很快。股票价格数据就是一个例子。重新生成数据集并每分钟下载一次并没有实际意义-这会占用大量带宽，而且速度很慢。
b.您需要一小部分更大的数据。Reddit评论就是一个例子。如果您只想在Reddit上发表自己的评论该怎么办?下载整个Reddit数据库，然后仅过滤您自己的注释并没有多大意义。
c.涉及重复计算。Spotify的API可以告诉您音乐的流派。从理论上讲，您可以创建自己的分类器，并使用它对音乐进行分类，但您将永远不会拥有Spotify所拥有的数据。
在上述情况下，API是正确的解决方案。对于本数据科学教程，我们将查询一个简单的API，以检索有关国际空间站(ISS)的数据。使用API可以节省我们自己进行所有计算的时间和精力。
大数据分析Python中的API请求
API托管在Web服务器上。当您www.google.com在浏览器的地址栏中键入内容时，您的计算机实际上是在向www.google.com服务器询问网页，然后该网页返回到您的浏览器。
API的工作方式几乎相同，除了您的程序要求数据而不是您的Web浏览器询问网页之外。这些数据通常以JSON格式返回(有关更多信息，请参阅有关使用JSON数据的教程)。
为了获取数据，我们向Web服务器发出请求。然后，服务器将回复我们的数据。在大数据分析Python中，我们将使用请求库来执行此操作。在此大数据分析Python API教程中，我们将为所有示例使用大数据分析Python 3.4。
请求类型
有许多不同类型的请求。最常用的一个GET请求用于检索数据。
我们可以使用一个简单的GET请求从OpenNotify API 检索信息。
OpenNotify具有多个API端点。端点是用于从API检索不同数据的服务器路由。例如，/commentsReddit API上的端点可能会检索有关注释的信息，而/users端点可能会检索有关用户的数据。要访问它们，您可以将端点添加到API 的基本URL中。
我们将在OpenNotify上看到的第一个端点是iss-now.json端点。该端点获取国际空间站的当前纬度和经度。如您所见，检索此数据不适用于数据集，因为它涉及服务器上的一些计算，并且变化很快。
您可以在此处查看OpenNotify上所有端点的列表。
OpenNotify API 的基本网址是http://api.open-notify.org，因此我们将其添加到所有端点的开头。
状态码
我们刚刚发出的请求的状态码为200。向Web服务器发出的每个请求都返回状态代码。状态代码指示有关请求发生的情况的信息。以下是与GET请求相关的一些代码：
a)200 -一切正常，结果已返回(如果有)
b)301—服务器正在将您重定向到其他端点。当公司切换域名或更改端点名称时，可能会发生这种情况。
c)401-服务器认为您未通过身份验证。当您没有发送正确的凭据来访问API时就会发生这种情况(我们将在以后的文章中讨论身份验证)。
d)400-服务器认为您提出了错误的请求。当您没有正确发送数据时，可能会发生这种情况。
e)403 —您尝试访问的资源被禁止—您没有正确的权限查看它。
f)404 -在服务器上找不到您尝试访问的资源。
现在http://api.open-notify.org/iss-pass，根据API文档，向不存在的端点发出GET请求。
击中正确的终点
iss-pass不是有效的端点，因此我们得到了一个404状态码作为相应。.json正如API文档所述，我们忘记在最后添加。
现在，我们将向发出GET请求http://api.open-notify.org/iss-pass.json。
查询参数
您将在上一个示例中看到，我们得到了一个400状态码，表示请求错误。如果您查看OpenNotify API的文档，我们会发现ISS Pass端点需要两个参数。
当ISS下次通过地球上的给定位置时，将返回ISS Pass端点。为了对此进行计算，我们需要将位置的坐标传递给API。为此，我们传递了两个参数-纬度和经度。
为此，我们可以在params请求中添加可选的关键字参数。在这种情况下，我们需要传递两个参数：
1)lat —我们想要的位置的纬度。
2)lon —我们想要的位置的经度。
我们可以使用这些参数制作字典，然后将它们传递给requests.get函数。
我们还可以通过将查询参数添加到url中来直接做同样的事情，如下所示：http://api.open-notify.org/iss-pass.json?lat=40.71&lon=-74。
将参数设置为字典几乎总是可取的，因为requests它可以处理一些事情，例如正确设置查询参数的格式。
我们将使用纽约市的坐标进行请求，然后查看得到的答复。
b'{n "message": "success", n "request": {n "altitude": 100, n "datetime": 1441417753, n "latitude": 40.71, n "longitude": -74.0, n "passes": 5n }, n "response": [n {n "duration": 330, n "risetime": 1441445639n }, n {n "duration": 629, n "risetime": 1441451226n }, n {n "duration": 606, n "risetime": 1441457027n }, n {n "duration": 542, n "risetime": 1441462894n }, n {n "duration": 565, n "risetime": 1441468731n }n ]n}'
b'{n "message": "success", n "request": {n "altitude": 100, n "datetime": 1441417753, n "latitude": 40.71, n "longitude": -74.0, n "passes": 5n }, n "response": [n {n "duration": 329, n "risetime": 1441445639n }, n {n "duration": 629, n "risetime": 1441451226n }, n {n "duration": 606, n "risetime": 1441457027n }, n {n "duration": 542, n "risetime": 1441462894n }, n {n "duration": 565, n "risetime": 1441468731n }n ]n}'
使用JSON数据
您可能已经注意到，响应的内容之前是a string(尽管它显示为bytes对象，但是我们可以使用轻松地将内容转换为字符串response.content.decode("utf-8"))。
字符串是我们将信息来回传递给API的方式，但是很难从字符串中获取我们想要的信息。我们如何知道如何解码返回的字符串并在大数据分析Python中使用它?我们如何altitude从字符串响应中找出ISS的含义?
幸运的是，有一种名为JavaScript Object Notation(JSON)的格式。JSON是一种将列表和字典之类的数据结构编码为字符串的方法，以确保它们易于被机器读取。JSON是将数据来回传递给API的主要格式，大多数API服务器将以JSON格式发送其响应。
json套件随附大数据分析Python强大的JSON支持。该json软件包是标准库的一部分，因此我们无需安装任何程序即可使用它。我们既可以将列表和字典转换为JSON，也可以将字符串转换为列表和字典。就我们的ISS Pass数据而言，它是一个字典，编码为JSON格式的字符串。
json库有两种主要方法：
1)dumps —接收一个大数据分析Python对象，并将其转换为字符串。
2)loads —接收JSON字符串，并将其转换为大数据分析Python对象。
从API请求获取JSON
通过使用.json()响应上的方法，您可以将响应的内容作为大数据分析Python对象获取。
{'response': [{'risetime': 1441456672, 'duration': 369}, {'risetime': 1441462284, 'duration': 626}, {'risetime': 1441468104, 'duration': 581}, {'risetime': 1441474000, 'duration': 482}, {'risetime': 1441479853, 'duration': 509}], 'message': 'success', 'request': {'latitude': 37.78, 'passes': 5, 'longitude': -122.41, 'altitude': 100, 'datetime': 1441417753}}
内容类型
服务器不仅会在生成响应时发送状态码和数据。它还发送包含有关如何生成数据以及如何对其进行解码的信息的元数据。这存储在响应头中。在大数据分析Python中，我们可以使用headers响应对象的属性来访问它。
标头将显示为字典。在标题中，content-type是目前最重要的键。它告诉我们响应的格式以及如何对其进行解码。大数据分析Python API入门教程https://www.aaa-cg.com.cn/data/2308.html对于OpenNotify API，格式为JSON，这就是为什么我们可以json更早地使用包对其进行解码的原因。
寻找太空中的人数
OpenNotify还有一个API端点astros.json。它告诉你当前有多少人在太空中。相应的格式可以在这里找到。
9
{'number': 9, 'people': [{'name': 'Gennady Padalka', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Mikhail Kornienko', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Scott Kelly', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Oleg Kononenko', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Kimiya Yui', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Kjell Lindgren', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Sergey Volkov', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Andreas Mogensen', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Aidyn Aimbetov', 'craft': 'ISS'}], 'message': 'success'}
大数据分析Python API数据科学教程：后续步骤
现在，您已经完成了大数据分析Python API教程，现在应该可以访问简单的API并发出get请求了。requests在我们的dataquest API和抓取课程中，还有其他几种类型，您可以了解更多信息以及与API身份验证一起使用。
建议的其他后续步骤是阅读请求文档，并使用Reddit API。有一个名为PRAW 的程序包，它使在大数据分析Python中使用Reddit API更加容易，但是建议requests首先使用它来了解一切的工作原理。
https://www.toutiao.com/i6832146415016215043/