php正则怎么看链接，Nginx到底能做什么？
nginx可以作为web服务器、缓存服务器、HTTP代理服务器、负载均衡服务器。
什么是nginxNginx（发音为“ engine-x”）是一种开源软件，最初被设计为高性能Web服务器。今天，Nginx可以完成其他一些任务，包括缓存服务器，反向代理服务器，负载平衡器等等
web服务器目前主流使用的web服务器软件，主要有apache、nginx、tomcat、iis等，在全球范围内来说，Apache是现有的最流行的Web服务器，但是在高流量网站中最流行的Web服务器确实nginx，在我国不管是大中小互联网公司，主流选择的也是nginx作为web服务器软件。一份来自Netcraft的调查中，发现Apache的使用率为31.54％，Nginx的使用率为26.20％。
HTTP代理服务器HTTP代理，分两类：一种的正向代理，一种是反向代理。
反向代理。就是真实服务器不直接访问，而是通过代理进行访问，代理服务器和真实服务器是在同一个网络环境。对于访问来说是无感的，代理服务器对于访问者来说就是提供服务的服务器。基于nginx的反向代理，可以实现分布式（不同子域名访问不同的服务后端节点）和负载均衡（相同的域名访问多个相同的后端节点）正向代理。与反向代理类似。不同的是正向代理是客户端的代理。对于服务端来说，代理就是一个访问者。网上寻找的HTTP代理就属于正向代理反向代理和正向代理的区别：
正向代理：针对客户端而言，代理服务器代理客户端，转发请求，并将获得的内容返回给客户端。
反向代理：针对客户端而言，代理服务器就像是原始服务器,代理集群的web节点服务器返回结果。
负载均衡器负载均衡也是Nginx常用的一个功能，基于nginx反向代理。负载均衡其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行，例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工作任务。
简单而言就是当有2台或以上服务器时，根据规则随机的将请求分发到指定的服务器上处理，负载均衡配置一般都需要同时配置反向代理，通过反向代理跳转到负载均衡。
Nginx目前支持自带3种负载均衡策略（轮询、加权轮询、IP哈希），还有2种常用的第三方策略（fair、url哈希）。
缓存服务器nginx可以实现图片、css、js等静态资源文件的缓存，nginx作为缓存服务器时是搭配nginx作为反向代理服务器一起使用的。当客户端第一次通过nginx向后端资源服务器请求静态资源，响应给对应的客户端同时自身缓存一份，后续如果请求相同的资源，就不需要再次向后端服务器请求了，除非缓存被清理或者缓存过期。
结束语nginx的几个功能很少单一使用，基本都是几个功能搭配混合在一起使用。做实际项目中，nginx一般作为七层负载均衡器，实现分布式架构和应用服务器高可用，还可以实现动静分离，同时缓存静态资源，减轻后端服务器负载。
由于nginx的模块化设计，通过第三方模块，还可以实现其他一些功能，以上都是nginx自带模块实现的，如果你还知道nginx可以实现哪些功能，欢迎在评论区留言！
文|技术猿小黄图|来源于网络我是技术猿小黄，很高兴为您回答，如果您喜欢我的回答，可以关注我，点个赞，谢谢！
Python好找工作吗？
Python是目前比较热门的语言，它简单易学，又无所不能，从而掀起一股强烈的学习热潮。但热门不意味着好找工作，有许多同学为了能快速上手，要么在家自学，要么随便找了个所谓能“一个月快速上手”的培训机构，结果最后投的简历都如同石沉大海，没有回音。所以这些同学就认为Python不好找工作，Python找不到好工作，但事实真的是这样吗？市场上对Python工程师的需求量日益在增加，“会”Python的人也在增长，但为什么企业就是出现了用工荒？
经过了解后，我们终于发现了为什么企业出现用工荒，为什么对于一些同学来说Python不好找工作。其实原因有很多，但无外乎这两种：第一，简历写的有问题；第二，技术不过关。这两种里边，最重要的就是第二种，技术不过关，所以不好找工作。
关于简历问题，我们不得不承认一个事实：985、211大学计算机相关专业毕业的同学，是天生自带“投简历必过”光环的，尤其是在Python及人工智能行业上，更是如此。相比于名校科班程序员，非名校非科班出身都是先天不足，有些公司甚至一看到是非计算机专业出身的同学，直接就pass掉。但你并不能觉得他们鼠目寸光，因为学历有时候也代表着一种能力，也无怪世界500强从来不去二流院校招生。
那难道非名校非科班就没有出路了吗？当然不是，之所以科班出身的程序员好就业，是因为如果公司招收相关专业毕业的同学，第一节约时间成本，第二碰上优秀程序员的概率高。但毕竟大部分科班出身的同学大学所学知识与市场企业真实需求有很大偏差，哪怕入职后也要很长一段时间去转化，所以非名校非科班同学的机会就在这里。只要你比他们有更多实际的项目经验，你就越有竞争力。
而关于Python技术不过关不好找工作，网上有这样一个有趣的例子：半路出家学弹钢琴，勤学苦读一个月，终于会看五线谱了，开始弹琴吧。第一页乐谱就是《小星星》，十分钟学会，一小时不看线谱了！你会弹了吗？当然会了。那你可以开演奏会了吗？当然不行。
市面上所有的《一个月精通Python》《15天学会Python》《72小时学Python-从入门到精通》等等书籍，似乎从标题就在暗示你一件事：只要花几十个小时，你就能精通Python语言，达到找工作的程度。但其实，这些课程仅仅只是领你入门，所有的内容都是Python的基础，连一点实战课程都没有，连一点项目都没有接触过，你的技术怎么可能会有提升，又怎么可能达到企业用人的最低标准？
所以学习Python如果想要找到好工作，要么靠名校科班履历，要么就靠你强大的技术实力或者丰富的研发经验，没有这些，学Python当然不好找工作。有的同学看到这里可能会问：错过了名校科班履历，我要上哪里才能提高技术和研发经验，找到好工作？不要着急。
Python好不好找工作，关键要看技术和经验，只有技术强大了，你才有丰富的经验；经验充足了，你就能在各个公司的笔试面试中游刃有余，到时候你就能挑选公司，而不是公司挑你了。
PHP如何判断字符串是否标准JSON？
引言
在MYSQL 5.6及以下没有 JSON 这个字段类型的时候，我们还只能用字符串存储数组，对象，这些结构数据；甚至有直接将序列化的对象存库的，都是无奈之举。
编程中也时不时对接口进行json_encode / json_decode。那么如果所得的字符串不是标准的格式，有什么办法快速检测吗？
本文就来说一说。
学习时间最快的办法，还是使用PHP内置的 json_decode 函数，对于此函数的参数和返回值，我们需要认真地分析。
该函数接受一个 JSON 编码的字符串并且把它转换为 PHP 变量。函数结构：
mixed json_decode( string $json[, bool $assoc = false[, int $depth = 512[, int $options = 0]]] )
除了第一个字符串类型的$json必填之外，其他都是选填。如果我们定制功能，需要后面的参数也指定。比如，解码的字符串解析为关联数组，那么就指定 $assoc = true。
考虑到兼容性的要求，$json 传入的字符串，必须是 UTF-8 编码格式。
我们试着编写一个助手函数，用于判断字符串是否标准的json格式：
function isJson($string) { json_decode($string); return (json_last_error() == JSON_ERROR_NONE); }
这个方法使用了2个函数，和1个常量。其中 json_decode 是对字符串解码暂且不说。json_last_error 函数，如果有返回值，则是 JSON 编码解码时最后发生的错误。
JSON_ERROR_NONE 是无错误，=0。该句判断没有错误则是标准格式，返回 true；否则返回 false。
深入学习其实上面的代码对于 json 加解码过程中的错误判断还是比较粗糙的。有一位小哥不嫌繁琐，手动拼装了详细的错误处理函数，非常实用。
使用上述函数进行测试：
$json = '[{"user_id":13,"username":"stack"},{"user_id":14,"username":"over"}]'; $output = json_validate($json); print_r($output);
输出内容如下：
这是正常的情况，json 格式完全正确。我们再测试一个不是规范格式的字符串。
$json = '{background-color:yellow;color:#000;padding:10px;width:650px;}'; $output = json_validate($json); print_r($output);
输出错误信息：
Syntax error, malformed JSON.
万能的正则跟字符串打交道，正则表达式几乎可以做一切你想要的结果。json 字符串也一样，据文档所说，使用正则表达式判断JSON格式，稳定有效，而且速度还很快。
下面这个正则表达式您拿小本本记好了，一模一样地抄下来用就可以了。
return !preg_match('/[^,:{}\\[\\]0-9.\\-+Eaeflnr-u \\n\\r\\t]/', preg_replace('/"(\\.|[^"\\\\])*"/', '', $json_string));
写在最后如果考虑程序的可读性，和可维护性，使用 json_decode 函数的判断无疑更直观，大家也更熟悉。然而正则表达式所体现出的高效也是不容小觑的。
Happy coding :_)
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php正则表达式匹配分隔符？
<?php //php正则用任意分隔符（" " "," "/" "!"）分割字符串成数组$str = "Hello world!Hello,world!Hello/world";$str = preg_split("/[\s,\/!]+/", $str);echo '<pre>';print_r($str);?>
运行输出为：Array( [0] => Hello [1] => world [2] => Hello [3] => world [4] => Hello [5] => world)希望对你有所帮助。python主要用于什么开发？
为什么这么多人在学Python呢？很多小白都听说Python很火，简单易学，学起来很容易，学习周期短，可是为啥要学Python呢？，下面谈谈我对Python的感悟。
在PC时代大量的嵌入式的设备，底层的代码，底层原理，以及底层逻辑运用，以及桌面的应用都是用C、C++实现的，毋庸置疑它们是最接近底层，对底层有着强大的解释说服力，也是最早的、最快的。随着2000年电商的大规模的兴起，多数人融入到这个大家庭中，逐渐地从PC时代过度到互联网时代，Java开始王者归来，再加上2010移动互联网的爆发Android开始风靡起来，Java更是如日中天，走向了辉煌。那我们现在为什么要学习Python呢？Python到底是用来干什么的？1、Web开发Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发，大大提高了做web开发人员的效率。Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快，加快了时代的发展。常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado 等。许多知名的互联网企业或者小型公司将Python作为主要开发语言：豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现，来运行，完成相应的工作。一个Web应用的本质就是：浏览器发送一个HTTP请求；服务器收到请求，生成一个HTML文档；服务器把HTML文档作为HTTP响应的Body发送给浏览器；浏览器收到HTTP响应，从HTTP Body取出HTML文档并显示。所以，最简单的Web应用就是先把HTML用文件保存好，用一个现成的HTTP服务器软件，接收用户请求，从文件中读取HTML，返回。Apache、Nginx、Lighttpd等这些常见的静态服务器就是干这件事情的，完成这些事情的。如果要动态生成HTML，就需要把上述步骤自己来实现。不过，接受HTTP请求、解析HTTP请求、发送HTTP响应都是苦力活，如果我们自己来写这些底层代码，还没开始写动态HTML呢，就得花个把月去读HTTP规范。正确的做法是底层代码由专门的服务器软件实现，我们用Python专注于生成HTML文档。因为我们不希望接触到TCP连接、HTTP原始请求和响应格式，所以，需要一个统一的接口，让我们专心用Python编写Web业务。这个接口就是WSGI：Web Server Gateway Interface。（Web服务器网关接口）wsgi就是一种规范，它定义了使用web应用程序与Python编写的web服务器程序之间的接口格式。无论多么复杂的Web应用程序，入口都是一个WSGI处理函数。HTTP请求的所有输入信息都可以通过environ获得，HTTP响应的输出都可以通过start_response()加上函数返回值作为Body。WSGI接口定义非常简单，它只要求Web开发者实现一个函数，就可以响应HTTP请求。我们来看一个最简单的Web版本的“Hello，web!”：上面的application()函数就是符合WSGI标准的一个HTTP处理函数，它接收两个参数：environ：一个包含所有HTTP请求信息的dict对象；start_response：一个发送HTTP响应的函数。在application()函数中，调用：就发送了HTTP响应的Header，注意Header只能发送一次，也就是只能调用一次start_response()函数。start_response()函数接收两个参数，一个是HTTP响应码，一个是一组list表示的HTTP Header，每个Header用一个包含两个str的tuple表示。通常情况下，都应该把Content-Type头发送给浏览器。其他很多常用的HTTP Header也应该发送。然后，函数的返回值'<h1>Hello, web!</h1>'将作为HTTP响应的Body发送给浏览器。有了WSGI，我们关心的就是如何从environ这个dict对象拿到HTTP请求信息，然后构造HTML，通过start_response()发送Header，最后返回Body。了解了WSGI框架，我们发现：其实一个Web App，就是写一个WSGI的处理函数，针对每个HTTP请求进行响应。但是如何处理HTTP请求不是问题，问题是如何处理100个不同的URL。由于用Python开发一个Web框架十分容易，所以Python有上百个开源的Web框架。各种Web框架的优缺点自己去了解一下就可以了，直接选择一个比较流行的Web框架——Flask来使用。除了Flask，常见的Python Web框架还有：Django：全能型Web框架；web.py：一个小巧的Web框架；Bottle：和Flask类似的Web框架；Tornado：Facebook的开源异步Web框架。做一个游戏2、网络爬虫许多人对编程的热情始于好奇，终于停滞，小有成就就止步于此。距离真枪实干做开发有技术差距，也无人指点提带，也不知当下水平能干嘛？就在这样的疑惑循环中，编程技能止步不前，而爬虫是最好的进阶方向之一。网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，如：从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格……应用实在太多，几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。例子：爬取网络上的歌曲3、人工智能人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢？因为Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy, scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到，所有c/c++和P相结合就可以实现人工智能。4、Python的其他应用举例系统编程：提供API，能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。文本处理：Python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用Python进行XML程序的开发。数据库编程：程序员可通过遵循PythonDB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与MicrosoftSQLServer，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。Python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet及BitTorrent.Google都在广泛地使用它。Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。多媒体应用：Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。黑客编程： Python有一个hack的库，内置了你熟悉的或不熟悉的函数，但是缺少成就感。以上内容分享自华为云社区《【云驻共创】你知道在未来Python主要的运用途径和领域吗？》，作者：楠羽。