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php库存数量怎么办

苏联虽然原子弹和氢弹研制成功的时间比美国要晚一些。美国拿到了重要的V-2火箭图纸,苏联虽然只找到了一些残缺的V-2图纸和一批搞机械的蓝领科学家。美国打劫V-2火箭的图纸可不是为了探索太空。...

php库存数量怎么办,谁知道当年俄国人为什么要搞超级钻探?

1970年,前苏联准备实施“超级钻探”计划来挖穿地球,但当他们钻到地下12000米的时候,工人们一夜之间全都害怕的逃跑了,大量的金矿都没开采,这件事背后的原因却很少为人所知。

当年俄国人为什么想要“钻穿地球”,他们想得到什么?

这里就得先说一下当时的历史背景了,第二次世界大战结束之后,美国和苏联作为战胜国,经济迅速发展,军事实力日渐强大,逐渐成为了世界上的两个超级大国。

俗话说,“一山难容二虎”,对于两个超级大国来说,谁不想当世界的霸主呢?于是两个国家开始了一系列的较量,为的就是一分高下,看谁能当大哥。

1947年美苏冷战正式爆发,以美国、北约组织为首的资本主义阵营和以苏联、华约组织为首的社会主义阵营展开了一场长达几十年的对抗。

在冷战期间,美苏两个超级大国并不想挑起第三次世界大战,所以他们并不会正面交战。而是从多个领域分个高低,比如:你搞原子弹,我也搞;你上天,我就入地;你发射卫星我就登月,反正谁都不肯认输。

1945年美国原子弹试爆成功,紧接着1952年又试爆了氢弹。苏联虽然原子弹和氢弹研制成功的时间比美国要晚一些,但是为了体现自己强大的军事实力,苏联在1961年试爆了一枚爆炸当量为5000万吨TNT炸药的“沙皇氢弹”。

这枚氢弹的爆炸,其威力是二战所有炸弹总量的十倍,爆炸产生的蘑菇云甚至比珠穆朗玛峰还要高。

两个“超级大国”不但在军事实力上一较高下,其他领域也是铆足了劲要超过对方,太空竞赛、科技竞赛就此拉开帷幕。

1945年德国战败后,美国拿到了重要的V-2火箭图纸,并且还把图纸的设计师沃纳·冯·布劳恩带走了。

苏联虽然只找到了一些残缺的 V-2 图纸和一批搞机械的蓝领科学家,好在运气还不错,他们的劳改营里有一位神级人物叫做谢尔盖·帕夫洛维奇·科罗廖夫。就是这个人物的出现,凭借一己之力让前苏联的航天工业迅速发展,并且稳稳压制了美国十几年。

要知道,美国打劫V-2火箭的图纸可不是为了探索太空,而是要给导弹插上翅膀,送到敌人的领土之上。

前苏联这边在得到科罗廖夫之后不久就搞出了V-2 pro,这种火箭可以直接把导弹打到西欧国家。但是前苏联军方一听,竟然打不到美国,那不行,继续研究。

随后科罗廖夫又进行了改进,造出了火箭【R7】,不但能够携带核弹头,还能打到美国本土的任何城市。

1957年,苏联的第一颗人造卫星也上天了,这一下子美国慌了。赶紧把从德国带回来的冯·布劳恩放了出来,这位也是个人才,只不过一开始没得到美国的信任,放出来后的第二年就把美国卫星送上天了。

但是即便如此,美国依旧没有跟上苏联的脚步,苏联那边进展得实在太快了,在太空竞赛中,先后实现了人造卫星、月球探测和载人飞船三连冠。

美国那边一看,不能光跟着苏联搞了,我要搞点自己的东西。于是美国把目光放在了月球,当然一开始并不是登陆,而是要核爆月球。后来因为一系列原因,美国又把目标改成了人类登月。

1969年阿姆斯特朗乘坐阿波罗 11 号成功登陆月球,这也标志着美苏之间的太空竞赛美国拔得了头筹。

美国这边欢呼雀跃,苏联这边却是愁眉苦脸。既然在太空竞赛中丢了面子,我那就钻地,一定要把这个面子挣回来。

于是,“超级钻探”计划启动,苏联想证明自己比美国先探测到莫霍洛维奇不连续面 (地壳和地幔的界限)。

前苏联在“超级钻探”过程中发现了什么,为什么挖到金矿都没开采?

1970年5月,苏联正式开始“超级钻探”计划,他们把钻井的地点选择在了科拉半岛,随着钻头开始运转,这一项长达十几年的钻地工作正式开始了。

此项计划,苏联投入巨大,很多当时的科研人员工资很高,每个月的薪资甚至达到了大学教授一年的年薪。

在钻到地下7000米之前的时候,一切都很顺利。钻过这个深度之后,钻头进入到了较为不坚硬的层状岩石,在这期间,钻头经常掉落或者卡住,因此在钻到7000米深之后钻探进度慢了下来。

当钻头钻到9500米深的时候,钻头进入到了一个充满黄金和钻石的矿层,工作人员赶紧把采集的样本送到了研究中心。

科学家看到检测结果后,十分吃惊,这个矿层的含金量竟然达到了每吨80克。要知道对于金矿层来说,含金量达到每吨四克就已经具备开采价值了。

但是苏联人并没有对这个金矿进行开采,具体原因主要是这个金矿层的位置实在太深,仅仅打一个洞到地下9500米都花了好几年的时间,更别提开采了。

就算能够开采,各种成本加起来已经超过金矿本身的价值了。所以,苏联科学家没有去管这个金矿层,而是选择继续往下钻。

到1983年的时候,科拉超深钻井的深度已经达到了12000米,但是挖到这个深度之后,钻井工作几乎进入到了停滞状态,一直到十年后的1993年,钻井深度仅仅只增加了262米。

那么,在钻到地下12000米的时候发生了什么呢?

对于前苏联在地下12000米深的时候挖到了什么,一直流传着一个神秘的说法。据说当时挖到地下7000米之后,钻头总是出现不明原因的脱落、损坏等情况,而且还有大量的地下水不断涌出地面。

当挖到地下12262米的时候,该项目突然被中止,工程师和工作人员一夜之间撤离了现场,甚至连设备都没搬走,只是用一个大铁盖将洞口死死的盖住了。

有人说,当钻到地下12262米的时候,在地下的深井中传出了令人毛骨悚然的声音,一开始科学家对这种声音比较好奇,还往下放了一个耐热的传感器,用来收集声音。

当录音器拿上来的时候,科学家都被里边录下的声音吓坏了,在场的人们都说那声音就像地狱中罪人的呼喊声,让人听了不寒而栗。

很多人都说下边有可怕的生物,不能再往下挖了,这个声音就是地狱生物对他们的警告。所以,这个“超级钻探”项目就这样突然停止了,没人敢继续进行下去。

其实这个说法明显带有科幻的色彩,而且也不足以让人们信服。最重要的是关于“地狱之门”的传言并没有真实的依据,结合当时的历史背景来看,前苏联突然停止“超级钻探”计划应该是国家没钱支持了。

1991年,前苏联宣布解体,这样一个庞然大物轰然地倒下,不但标志美国在冷战中的胜利,也标志着前苏联已经不复往日的强盛。

冷战已经失败,再去搞“超级钻探”去和美国赌气是没有意义的,而且这项工作极为费钱,当时的资金链根本就不足以支撑这项计划进行下去,所以不得不突然停止。

如果前苏联将“超级钻探”计划继续搞下去,有没有可能钻穿地球?

答案是:不可能,即使当时美苏两个超级大国联手,也不可能钻穿地球。至于原因,有这么两点:

1.地球太厚了,根本挖不穿

我们平时生活的地球就像未成熟的核桃一样,外边一层,中间一层,最里面一层,总共三层,这三层由外到内分别是地壳、地幔、地核。

首先地球最外边一层叫做地壳,平均深度大约17000米,地壳中的化学元素较为丰富,元素周期表中80%的元素都能地壳中找到。

地球中间的一层叫做地幔,地幔的厚度约为2800千米;地球最深处叫做地核,它是地球的中心。

从地壳到地核大约6400多千米,想要挖穿地球的话,需要挖一个13000千米深的大洞,这根本不现实。

要知道,前苏联投入了大量的资金,耗时十多年仅仅只往下挖了12262米,这几乎只挖了整个地球深度的0.1%。不考虑其他因素,即便是不停地挖,那也需要好几万年才有可能挖穿。

2.地核温度太高了,目前的科技根本挖不下去

地球形成之初经历过一段高温的阶段,后来地表渐渐冷却才有了生命的诞生,但是地球内部的核心温度还是很高的。

随着地下深度的增加,温度也会增加,平均每深100米,温度就会增加3℃。其中美国科学家用实验方法推算出地幔与地核交界处的温度可以到达3500℃,地核中心的温度更是到达了6000℃以上。

在这样的高温下,即便是钢铁放进去也会立即融化。当前苏联钻探到12000米的时候,钻头就因为400℃的高温而经常损坏,想要钻到地核根本是不可能的事情。

因为以现在的科技水平,根本就造不出能够耐受6000℃高温的钻头和钻杆。所以以人类目前的科技而言,想要挖穿地球是不现实的。

写在最后

最后总结一下,当年俄国人搞“超级钻探”是为了在“冷战”中压制美国,凸显自己的霸主地位。但由于后来的苏联解体,该项计划没有进行下去。

如果有一天人类真的挖到了地核深处,或许人们并不会兴奋,而是恐慌,因为地核深处全都是岩浆,在巨大的压力下,这些岩浆会顺着洞孔喷涌而出,给人类造成巨大的损失。

所以,一定要保护我们的地球,保护我们赖以生存的家园,因为这也是在保护自己。

有什么学习Python的网站?

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7.哔哩哔哩

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golang分布式事务?

我们先来了解一下概念, 再看几种的解决方法。

分布式事务指事务的操作位于不同的节点上,需要保证事务的 AICD 特性。

例如在下单场景下,库存和订单如果不在同一个节点上,就涉及分布式事务。

解决方案

在分布式系统中,要实现分布式事务,无外乎那几种解决方案。

一、两阶段提交(2PC)

两阶段提交(Two-phase Commit,2PC),通过引入协调者(Coordinator)来协调参与者的行为,并最终决定这些参与者是否要真正执行事务。

运行过程

1.1 准备阶段

协调者询问参与者事务是否执行成功,参与者发回事务执行结果。

1.2 提交阶段

如果事务在每个参与者上都执行成功,事务协调者发送通知让参与者提交事务;否则,协调者发送通知让参与者回滚事务。

需要注意的是,在准备阶段,参与者执行了事务,但是还未提交。只有在提交阶段接收到协调者发来的通知后,才进行提交或者回滚。

存在的问题

2.1 同步阻塞 所有事务参与者在等待其它参与者响应的时候都处于同步阻塞状态,无法进行其它操作。

2.2 单点问题 协调者在 2PC 中起到非常大的作用,发生故障将会造成很大影响。特别是在阶段二发生故障,所有参与者会一直等待状态,无法完成其它操作。

2.3 数据不一致 在阶段二,如果协调者只发送了部分 Commit 消息,此时网络发生异常,那么只有部分参与者接收到 Commit 消息,也就是说只有部分参与者提交了事务,使得系统数据不一致。

2.4 太过保守 任意一个节点失败就会导致整个事务失败,没有完善的容错机制。

二、补偿事务(TCC)

TCC 其实就是采用的补偿机制,其核心思想是:针对每个操作,都要注册一个与其对应的确认和补偿(撤销)操作。它分为三个阶段:

Try 阶段主要是对业务系统做检测及资源预留

Confirm 阶段主要是对业务系统做确认提交,Try阶段执行成功并开始执行 Confirm阶段时,默认 Confirm阶段是不会出错的。即:只要Try成功,Confirm一定成功。

Cancel 阶段主要是在业务执行错误,需要回滚的状态下执行的业务取消,预留资源释放。

举个例子,假入 Bob 要向 Smith 转账,思路大概是: 我们有一个本地方法,里面依次调用

首先在 Try 阶段,要先调用远程接口把 Smith 和 Bob 的钱给冻结起来。

在 Confirm 阶段,执行远程调用的转账的操作,转账成功进行解冻。

如果第2步执行成功,那么转账成功,如果第二步执行失败,则调用远程冻结接口对应的解冻方法 (Cancel)。

优点: 跟2PC比起来,实现以及流程相对简单了一些,但数据的一致性比2PC也要差一些

缺点: 缺点还是比较明显的,在2,3步中都有可能失败。TCC属于应用层的一种补偿方式,所以需要程序员在实现的时候多写很多补偿的代码,在一些场景中,一些业务流程可能用TCC不太好定义及处理。

三、本地消息表(异步确保)

本地消息表与业务数据表处于同一个数据库中,这样就能利用本地事务来保证在对这两个表的操作满足事务特性,并且使用了消息队列来保证最终一致性。

在分布式事务操作的一方完成写业务数据的操作之后向本地消息表发送一个消息,本地事务能保证这个消息一定会被写入本地消息表中。

之后将本地消息表中的消息转发到 Kafka 等消息队列中,如果转发成功则将消息从本地消息表中删除,否则继续重新转发。

在分布式事务操作的另一方从消息队列中读取一个消息,并执行消息中的操作。

优点: 一种非常经典的实现,避免了分布式事务,实现了最终一致性。

缺点: 消息表会耦合到业务系统中,如果没有封装好的解决方案,会有很多杂活需要处理。

四、MQ 事务消息

有一些第三方的MQ是支持事务消息的,比如RocketMQ,他们支持事务消息的方式也是类似于采用的二阶段提交,但是市面上一些主流的MQ都是不支持事务消息的,比如 RabbitMQ 和 Kafka 都不支持。

以阿里的 RocketMQ 中间件为例,其思路大致为:

第一阶段Prepared消息,会拿到消息的地址。 第二阶段执行本地事务,第三阶段通过第一阶段拿到的地址去访问消息,并修改状态。

也就是说在业务方法内要想消息队列提交两次请求,一次发送消息和一次确认消息。如果确认消息发送失败了RocketMQ会定期扫描消息集群中的事务消息,这时候发现了Prepared消息,它会向消息发送者确认,所以生产方需要实现一个check接口,RocketMQ会根据发送端设置的策略来决定是回滚还是继续发送确认消息。这样就保证了消息发送与本地事务同时成功或同时失败。

优点: 实现了最终一致性,不需要依赖本地数据库事务。

缺点: 实现难度大,主流MQ不支持,RocketMQ事务消息部分代码也未开源。

总结

通过本文我们总结并对比了几种分布式分解方案的优缺点,分布式事务本身是一个技术难题,是没有一种完美的方案应对所有场景的,具体还是要根据业务场景去抉择吧。笔者上家公司是试用阿里RocketMQ去实现的分布式事务,现在也有除了很多分布式事务的协调器,比如LCN等,大家可以多去尝试。

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互联网行业哪个职位比较有前途?

本人在杭州,这是一座充满活力的互联网之都:阿里巴巴,网易,大华,海康,华为……还有无数中小互联网企业在孵化之中,刚毕业那会儿有幸去了一家互联网教育企业实习,虽然短暂的几个月,但是经历的事情足以回答你的问题。

总得来说互联网企业中有以下四大职业:市场、运营、美工,程序员。这四大岗位的特征以及发展情况我的总结如下:

略悲壮的市场人员

一般以地推人员为主,何为地推?就是地面推广的工作,发传单、摆摊、上门推销,这样的从业者在数千万。最有名的就是美团的地推铁军了,这帮人风雨无阻,硬是把一个企业从零推到市值数百亿的独角兽。

这些年互联网飞速发展,饿了么、美团、滴滴出行、无人货架等等,都需要大量地推人员,其收入与业绩挂钩,虽然辛苦但回报还是比较可观的。不过悲剧的是当企业产品已被市场熟知认可后,公司就要卸磨杀驴,裁掉立下汗马功劳的地推人员。

加班最多的运营狗

何为运营?就像养孩子,把孩子养大养好。互联网企业运营大致分为两大类,产品运营和新媒体运营,产品运营通过各种数据来改进产品策划活动,而新媒体运营则是借助热点事件推广产品;运营加班是家常便饭,但薪资普遍都不高,去大一点的互联网企业会好一些,不过加班更多。

脾气暴躁的美工姐姐

小企业美工姐姐的活比较多比较杂,是各个部门使唤的对象,常常加班加点赶东西!比较悲剧的是,哪怕设计得再好,别的部门配合不给力,最终美好效果,照样没啥可喜可贺的。如果别的部门应用得当,获得不错的效果,也没啥高兴的,因为这不是你的功劳!

美工一般都可接私活,辛苦一点还能赚点外快,收入还是不错的!

程序员的幸福生活

似乎网络上关于程序员的描述都是大裤衩、拖鞋、长胡子、熬夜、没女友等略负面的信息。实际上并非如此,程序员收入最高,在公司也有很高的地位,任何福利都少不了程序员!

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目前看来做程序员和美工是最有前(钱)途的,但从零开始入门需要沉淀一年,才可步入正轨,实现职场抱负!

我是做教育的李老师,定期分享教育干货,职场见闻,关注我,2018一起涨知识!

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