php装饰器怎么表示，你拍照会用什么修图软件？
这些好用的手机修图软件和电脑修图软件你知道吗?
现在大多数人都会在拍照之后对自己拍摄的图片进行修饰，所以各种修图软件也是层出不穷，不知道这里提问里说的是手机修图软件还是电脑修图软件，那我就把我平时常会用到的一些手机或者电脑修图软件都做一个分享吧。
电脑修图软件lightroom
一般专业的摄影师都会用到的一款摄影后期软件，这个软件的强大在于可以批量调整图片的色调，尤其是对于影楼这类需要大量处理图片，几乎是必不可少的。
Ps
相较于lightroom，PS一般而言，更多地会用以对图片进行精修，包括磨皮或者是处理掉一些污渍和穿帮等等，同时ps除了修图之外，还有一个功能是优秀的排版设计，这个这里暂时就不赘述了。
美图秀秀批处理
或者很多人都会对于美图秀秀这个软件的专业性存在一些质疑，但是不得不说美图秀秀的这个批处理软件真的是很好用了，相信很多人对于一些网站图片上传大小的限制有些头痛的，大量的图片要做图片大小的处理相当麻烦，我就是用美图秀秀的批处理来做的，同时还可以在处理的同时加上自己的水印。
手机修图软件Snapseed
最容易入门且修图功能强大的手机摄影后期软件，尤其是里面的双重曝光功能和视角功能，可以轻松修成出色的照片。
用snapseed换证件照背景。
MIX
这个软件全称叫做mix滤镜大师，所以说里面的滤镜效果是比较出色的，有时候不想花太多时间去处理一张图片的时候，就可以偷个小懒，直接选择一个滤镜效果。
简拼
好用简洁的拼图软件：里面有大量的拼图模版，一张照片太单调的问题可以轻松解决。
其实好用的修图软件有很多，这些只不过是其中的一小部分，大家有什么更好的修图软件推荐也可以关注进行讨论交流哦！
前端哪一个更好找工作？
关心这个问题的伙伴还是太多的哈， 这里重点细说一下：
首先在讲解python的优势之前， 大家需要先将这里的语言进行一个分类， 这里我们按照动态语言和静态语言来分类：
动态语言：
python， javascript， php， ruby等
静态语言：
java， c， c++, go等
【注】： 动态语言也经常被大家称为脚本语言， 由于经常被称为脚本语言， 所以大多数时候大家都认为一些简单的任务就用python来说， 大型的项目python就做不了或者做不好，实际上这是一个很大的误区。 为了纠正大家对这个问题的看法， 后面我们都以动态语言来描述python。
1. 动态语言的优势
大家要清楚： python是面向对象的动态语言。
为了清楚python的优势， 大家首先需要理解的是动态语言的优势， 然后要明白python在众多动态语言中的优势。
a. 在静态语言中的一些高级概念，如java中的反射以及基于反射实现的AOP， 这些概念对java初学者以及只有一两年工作经验的人来说，这几个概念是很难理解的，更不用说如何去自己实现。如果大家使用过AOP的话就会明白这几个概念从理解到熟练使用是比较难的， 而且开发效率会比较低，尽管同学可能会说“其实使用起来还是很简单啊”， 那可能是因为你没有用过动态语言中的装饰器。
b. 动态语言中对于java中的AOP这种概念直接使用装饰器就可以完成而且是python语言本身的一部分。并不像java中还需要引入第三方来完成。
c. python能轻松完成这些正是由于python是一门动态语言, 动态语言的特性使得大家去自己控制整个类的初始化以及动态去改变对象变的异常简单， 这些特性使得动态语言的灵活性远远超过静态语言。
d. 大家在学习和通过python开发系统的时候首先要充分利用动态语言的特性去完成自己的功能， 有时候在静态语言中需要很多技巧和添加多个临时变量才能完成的功能， 使用动态语言的特性只需要一两行代码就完成了。
关于动态语言的学习大家可以自己去学习一下， 但是大家一定要明白： 动态语言和静态语言编码有很大的不同， 要适应动态语言特性去开发， 不要拿着旧有的静态语言编码思维去用python，要不然大家就会觉得python好像也没有什么特别之处，只能处理一些简单的事情。 这种观念是不对的。等到你充分体验到动态语言的特性，你就会发现：以前很多一定要用设计模式来实现的功能，在动态语言中竟然不需要也能轻松实现。
2. 方便而且性能高基本用法
上面我只是简答的说了一下动态语言，大家就可以感受到python作为一个动态语言比java等静态语言的优势。但是实际上并不止这些， python内置的一些函数和用法更加使得python比java等静态语言编码更加快速和高效。
大家如果学习过python基础就会知道数组、字典、字符串等这些基本概念的操作是远远比java方便的多， 而且大家要知道这里面的很多用法的实现底层是用c来实现的， 所有这些基本用法的性能都是很高的。大家不要小看这些基本用法，这些用法才是我们平时编码过程中写的最多的， 这些用法的简化会大大提高我们的开发效率。
3. 代码优美和易读性
python代码是通过强制缩进来完成的， 如果大家是java转过来学习的最开始会不适应， 但是很快就会适应， 因为缩进使得代码很规范，而且代码可读性会很强， 而且python的各种代码规范如pep8规范会让我们的代码很规范。
4. 已有的强大的生态
python的生态有多丰富， 大家了解一下就知道了：
不管是已有的python库还是其他语言开发的框架首先支持的语言都包括python。
当然这里的生态还不只是已有的框架和库还包括诸如stackoverflow上的问题回答等
一般开发过程中大家会经常遇到两种问题： 1. 需要一个已有的解决方案来加速自己的开发。 2. 遇到问题需要快速找到解答
python经过多年的发展，不管是已有框架和库还是问题和答案在网上都有非常多的资料了。
这里说到了生态就需要说到go了。 go语言是一门比较新的语言，随着近几年docker的快速流行， go语言也越来越受到关注。 go语言从诞生之初就是奔着高并发去的， 所以作为高并发的系统开发go语言会比java，python，php更好， 但是由于go语言太新了， 所有不管是框架还是问题答案都远比Python少很多， 所有大家如果开发中遇到问题很容易卡住， 而且go语言还处于一个快速发展期，语言本身特性变化也会比较快而且不稳定， 所以不建议初学者来学习。
5. 全栈开发语言
我这里要说的全栈开发语言是广义上的。
目前可以前端和后端都能完成的语言最流行的应该就是javascript了， 其他语言几乎都只能完成服务端开发。
但是大家要明白：实际上并没有一门语言是完全的全栈开发，即使是使用javascript的人在平时开发中也只能侧重于后端开发或者前端开发。
所以这里首先要让大家对全栈的理解有一个观点：
全栈不是说能同时开发移动端，pc端就叫全栈。
真正的全栈应该是有能力去快速学习和使用现有的解决方案而不是去学习所有语言。因为技术和框架太多。没有人能学习到所有的语言和框架， 但是如果一个人能很好的解决遇到的各种问题才是真正的全栈， 比如系统数据库有瓶颈了， 能快速的去找到问题和找到解决方案， 比如系统需要适应移动端， 你能快速的去学习某一门解决方案去加速开发， 比如系统并发遇到问题了，你能快速的去学习和解决并发问题。这样的人才是全栈
那为什么我这里要说python是一门全栈语言呢？ 前面我们提到的快速学习能力都是要基于大家有时间去学习， 所以如果一门语言或者工具能让你快的完成已有系统的开发， 让你空出更多的时间去学习解决方案， 那这么语言就可以让你把他成为全栈语言， 大家试想一下，对于一个会python的人来说，如果能找到对应的python的解决方案对你来说肯定比找到的java解决方案更加容易让你接受，python的生态可以让我们几乎能找到所有python已经实现的解决方案。
大家如果学习java就会知道， java的概念和要学习的知识点非常多， 不管是开发效率上还是学习时间上都会远比python多很多， 所以很多人用java的人一直都致力于如何去把java本身弄清楚而没有时间去学习其他解决方案(这里当然对大牛除外)。
6. 开发领域多， 开发效率高
python能使用的开发领域， 相信我不说大家也非常清楚了：
运维
爬虫
web系统
大数据
人工智能
云计算(openstack)
桌面应用
大家能想到的领域基于python都可以完成。当然即使这样大家也需要去学习各个领域的框架， 但是有了python基础去学习这些框架会让高效的多。
这一点就比php有很大的优势了， php在web系统开发中有很大的优势，因为php最初就是致力于web系统开发， 使得php在web系统开发中具有了很大的生态优势。 但是python的web开发领域也很强大， 已有的很多框架入django， flask， tornado等等，不管大家是需要一个灵活的框架还是需要一个全栈的web开发框架还是需要一个性能高的web框架都可以满足大家的要求。
当然python的开发效率是非常高的， python中面向对象的概念是比php的面向对象概念强的， 而且大家也会发现es6的语言也和python有很大的相似之处， 所有大家学会了python去理解javascript的话也会有很大好处。
最后说明一下
一个高级的程序员需要学习的知识远不止语言本身， 还包括很多基础知识，这些基础知识加上语言和框架本身才会让我们走的更远更久， 但是学习这些知识是需要时间的，所以如何有更多的时间去学习也就成为我们领先别人的优势了。
上面只是列出了python的几个大的优势， 实际上还有很多细节用一篇文章或者一个问题是无法描述清楚的。大家在熟悉python开发后自然就会明白
开发效率！开发效率！， python的开发效率比java高很多，同样的功能代码量应该是java的1/3左右， 这个开发效率可以让大家有更多的时间陪家人和学习， 知乎上有人说过：如果你要让一个pythoner加班， 你需要和他谈情怀， 谈加班工资， 谈股票期权才行。 如果你需要一个javaer加班你只需要告诉他编码规范就行了。
我周围已经有好些朋友或者同事是c++或者java转python开发的， 然后打算一直就用python了。
人工智能时代的火热， 相信会让python越来越流行
以上只是回答了python的优点并没有否定其他语言， 其他语言的伙伴不要引起混乱哈！
----------------河南新华
不同功能区如何挑选吊顶？
不锈钢吊顶的美, Get !
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如何自学Python？
如果题主对基础的编程知识有一些了解，但还没有开始系统地学习Python。不过，既然题主的目标很明确（将Python作为一种工具来提高工作效率，比如爬取数据），那么，接下来制定学习计划就比较简单了。
无论题主是否已经学习了一些其他的编程语言，在开始学习Python时，都应该先从Python的基本概念学起，这样在之后的编程实战中就能尽量减少因为不熟悉语言机制而出现的错误。
《Python编程：从入门到实践》，作者：Eric Matthes，译者：袁国忠这是一本Python入门书，共分为入门和实践两个部分：第一部分介绍了Python编程的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分通过三个项目（Python 2D游戏开发，利用数据生成交互式信息图，以及创建和定制简单的Web应用）将理论付诸于实践。帮助读者理解Python编程的概念及用途。使用Python 2或Python 3的读者都可以利用这本书来学习。
《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》，作者：[美] Al Sweigart 斯维加特，译者：王海鹏这本书致力于教大家利用Python 编程，在几分钟内完成手工需要几小时的工作。比如：在一个文件或多个文件中搜索文本；创建、更新、移动和重命名文件和文件夹；搜索网页和下载的在线内容；在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据……这本书一步一步地引导你完成每个程序，并用你学到的新技能来让类似的任务自动化。你不用再浪费时间去做任何可以自动化的工作。即使你从未写过一行代码，也可以让计算机来做繁重的工作。在学习爬虫以前，可以先利用这些小功能来体会一下Python编程带来的便利。
《Python基础教程 第3版》，作者：[挪]Magnus Lie Hetland，译者：袁国忠这本书专门针对Python 3进行讲解，包括了Python程序设计的方方面面：从列表、元组等基础概念，到抽象、异常等相对高级的话题，再到将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，Python程序的测试、打包和发布。最后，这本书按照实际项目开发的步骤向读者介绍了10个具有实际意义的Python项目的开发过程，供读者练习并体会代码功能。
仅仅学习一些分散的基础知识还不能让你熟练地开发一个综合功能，最好能利用几个通用的应用来体会Python语言中各种知识点的应用场景，并将其融会贯通，举一反三。
《Python核心编程（第3版）》，作者:[美]Wesley Chun，译者：孙波翔 李斌 李晗这本书是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，全书共分为3部分。第1部分讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程等内容；第2部分讲解了与Web开发相关的主题；第3部分则包括文本处理以及一些其他内容。适合具有一定基础的Python开发人员作为进阶教程来学习。
既然题主想利用Python从网上爬取数据，那么阅读一些网络爬虫方面的书籍就非常有必要了。
《Python 3网络爬虫开发实战》，作者：崔庆才这本书介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫，书中讨论了urllib、requests、正则表达式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容，接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取，最后介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫，适合Python程序员阅读。
得益于Python强大而丰富的库以及数据分析能力，Python在神经网络、深度学习等方面都已经有了成熟的包可供调用。除了网络爬虫以外，题主也可以对Python在其他方向的应用进行扩展学习。
《Python神经网络编程》，作者：[英]塔里克·拉希德，译者：林这本书从简单的思路着手，利用Python语言详细介绍了神经网络工作所须的基础知识，共包括三部分：第1部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分介绍了学习Python编程的流行方法，并使用Python构建神经网络，让其像专家所开发的网络那样工作（如手写字母的识别）。第3部分扩展介绍了如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在Raspberry Pi（树莓派，一款单板计算机）上工作。
这几本书基本覆盖了从学习基础概念到利用Python完成实际工作的完整学习路线，建议题主根据自己的程度进行针对性的学习。不必急于求成，毕竟在学习过程中的每一条bug都可能让你学到一点新技能。
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使用样式表有什么好处？
使用样式表有以下优点：
1.内容与表现分离写一个网页就好比建房子，房子的结构通过砖块、钢筋、水泥搭建，后期通过瓷砖、地板等的装饰，才能让房子更加漂亮。
网页通过HTML搭建整体结构，通过CSS修饰美化网页。为了使得在搭建的过程中不受到美化网页的影响，而是专注在结构上。并且在后期的维护上也更加方便。
2.网页的表现统一，容易修改分开之后，结构和样式在不同的文件，互不影响，结构清晰，可读性强，后期如果修改维护便于定位查找。
3.丰富的样式，使得页面布局更加灵活首先样式表中提供了强大的而且非常全面灵活的选择器，可以供我们选取到网页中的任何一个元素
从大的方面选择器可以分为四大类：
1.基本选择器
2.层次选择器
3.结构伪类选择器
4.属性选择器
如下图我只是截取了属性选择器中几种：
其次样式表不仅提供了文本效果、背景和边框还有2D/3D 转换、动画、多列布局、用户界面等。
4.减少网页的代码量，增加网页的浏览速度，节省网络带宽很多CSS3技术通过提供相同的视觉效果而成为图片的“替代品”
换句话说，在进行Web开发时，减少多余的标签嵌套以及图片的使用数量，意味着用户要下载的内容将会更少，页面加载也会更快。
另外，更少的图片、脚本和Flash文件能够减少用户访问Web站点时的HTTP请求数，这是提升页面加载速度的最佳方法之一。
而使用CSS3制作图形化网站无需任何图片，极大地减少了HTTP的请求数量，并且提升了页面的加载速度
基于以上几点，使用样式表是必须的！！