php写代码怎么自测，java和前端哪个好学一点？
先上结论，当然是前端好学一点。不过前端的知识迭代快。
我这样说，肯定有很多人要怼我了，那我就说细点吧。
既然是题主说的，那我就假设下题主的学习历程吧。这个历程有点长，基本涵盖了你要学习的方向上的一些内容，以及成为顶梁柱后需要处理的事情，其实学到深处，感觉都挺不容易的。
一、Java篇别人都说前端验证，你偏不信邪，就觉得Java简单，于是你开始准备学习Java，你翻开了书，开始了Java之路。
基础类型首先，你下载了JDK，并且配置了运行环境，然后你学习了Java基础知识，数据类型呀、运算符呀、分支结构呀、循环结构呀之类的，也看了一些修饰符，然后你了解到，什么叫对象，什么叫类，什么叫包，什么是内部类，什么是接口，什么是抽象类。对了，在了解这边的时候，你顺便看了下Java内存结构，什么堆呀栈呀之类 的。
集合、多线程好了，你天资聪慧，基础很快就学习好了，你开始进入进阶阶段，了解了一些集合框架，知道什么是List，什么是Map，也了解了异常，而且还开始看文件操作，对，就是什么输入输出流呀，文件流呀二进制流的，也开始了解多线程编程，顺便也知道了事务和锁，你还看了网络编程，TCP、UDP协议之类的。
类反射对了，你天赋异禀，还看了反射机制，了解到类居然可以动态实例化，并且OO编程，也就是面向对象编程，什么继承呀、封装呀、多态呀，你轻松学习，掌握的不要不要的，这期间你还顺便看了24种常用设计模式，编程姿势是各种解锁。
数据库连接对了，你发现，数据还是存在数据库里面比较好，所以你顺便学习了数据库知识，关系数据库，你学习了Mysql，非关系数据库，你学习了Mongodb，然后你也学习了JDBC，知道了怎么连接数据库
第三方库学习过程，你也发现了lib库，发现了Maven库管理，你很方便的找到了很多第三方库。
Spring你突然想用Java做Web开发，于是你找了度娘，问了下后，发现JavaWeb都是基于Servlet接口的，然后你了解了Servlet，也了解了Tomcat和NG，还看了Request和Response，然后再查了下，发现大家都在用Spring，于是你开始学习Spring……然后你发现，学习Spring的时间，居然比学习Java还多……
然后你开始深入理解，什么叫依赖倒置，什么叫控制反转，也学会了依赖注入，知道了注解的高级用法，你不仅把SpringXML配置了解的很深入，也非常深入的了解了Spring注解。然后你还了解了什么是面向切面的编程，用了几周时间，你做出一个Web站点，成就满满。
部署然后你发现部署配置Tomcat还是NG都太麻烦了，你又学习了Dock，顺便也看了下K8S，对了，随着访问用户的人数增加，你又开始考虑其它的高并发框架，也学习了消息骑士队，过程中，还出现了莫名其妙的错误，所以你又去看了JVM的原理，并优化了Java虚拟机……
高并发慢慢的，访问量上来了，服务器扛不住了，你又开始了解高并发解决方案，什么叫高并发原则，什么是拆分、服务化、消息队列，什么叫高可用原则，什么是降级、限流，什么是负载均衡与反向代理，什么是隔离术，什么是缓存，什么是多级缓存，什么是队列术。
然后你发现，这坑真是无穷无尽呀。
好了，我们现在来讲下前端
二、前端篇前端，你说的前端是定位哪种前端呢？Web、Android、iOS、MVC++或Web前端，知识面涉及最广的是Web前端，我这边就讲下Web前端好了
Web基础三剑客Web前端的基础，还是那老三样，HTML、JavaScript和CSS。于是你很快的学习了HTML、JavaScript和CSS，你知道了HTML原来是标签语言，哇，简单，JavaScript原来是脚本语言，语法定义比Java轻松，还没有多线程，不过这个事件驱动麻烦了点，是个新概念，花了你一点时间，而CSS，基本上就是更简单了，负责一些皮肤优化。
W3C在学习的过程中，你发现了W3C，原来，这家伙才是老大，用来定制标准的，然后你又发现，最近的标准是HTML5、ES6+、CSS3，你很淡定，不就是升个版本，加点新特性吗？
ES6+然后你也很快速的学习了新特性，发现了很多新功能，这时你看到ES6+，等等，这家伙怎么冒出来的？JavaScript呢？你好奇的继续看，发现原来ES全称是EMCAScript，是一个标准，而JavaScript是按这个标准实现的一个语言，而最新的JavaScript其实是ES5，原来如此，于是你开始学习ES6+，学习过程，发现ES6+增加了好多东西，定制了很多规范，当然，也让JavaScript更好用了，你知道了Promise，知道了同步函数，然后你看到了Babel.js
兼容性等等，怎么又出来一个Babel，不急，你再继续看，发现原来JavaScript是可以直接在浏览器上运行的，他不像Java，需要编译后才能运行，但这样也有一个问题，市场上浏览器版本很多，用户是不经常升级版本的，所以你用ES6写的语法，旧版本的浏览器是不能运行的，这时候得把ES6转成ES5了，怎么转？当然就是用Babel了，一点就通的你，自然就懂，感叹的说了下：这不就相当于加个编译器吗？
NPM于是你看了下怎么使用babel，除了有Script引用外，还有个Npm方式加包，这是什么鬼？怎么又多了一个概念？了解后，你发现了，原来这个东西是前端的工具库，有点像Java中的Maven库，不找还好，一找果然，拔出萝卜带出泥，你又把Node.js给带出来了
Node.js然后你又入坑了，哦不，又开始学习了，你了解了，原来前端不止三剑客，是因为有了Node.js，让前端真正开始模块化、组件化的发展，甚至将魔抓伸入了服务端方向，是的，通过Node.js，你了解了什么是前端模块化，什么是前端组件化，什么是Node服务端
练手开发总有框架吧，你一搜索，发现现在前端最热的三个框架，React、Vue和Angular，然后你又开始了入坑，哦不，学习之路。通过React，你了解了什么叫组件化开发的详细细节，通过Vue，你知道了什么叫渐近式开发，通过Angular，你知道了原来这货是双向绑定的鼻祖。
工程化你选了一个React框架，写了一段时间，要发布了，这时候懵逼了，怎么编译呢？这时候你又发现了Webpack，原来前端是通过Webpack进行打包编译，但这货的配置有够复杂的，你又花了好多时间学习，通过了解，你还了解了其它的编译工具，如果Grunt、Rollup，发现他们的适用场景还有不同。
优化部署完后，你看了下效果，感觉还不错，可是怎么这么慢，另外好像还有报错，于是你又学习了Chrome Web开发者工具，知道了怎么对浏览器进行优化，也知道了还有个Web缓存机制，Web数据库，了解了请求的HTTP相关信息，慢慢的，你逐渐成了一个Web端牛人。
BFF前端总是在调用服务端的RESTFul接口，过多的请求，过多的无用信息，已经成为你优化性能的一个问题所在，所以你决定做一个Node中间层，进行请求聚合和转发。慢慢的，你的魔抓已经伸向了服务端。
小程序公司的业务向小程序方向全面迁移，你一看，呀，小样的，这写法完全和Vue差不多嘛，于是，理所当然的，你又开始入坑了……
学习不断慢慢的，你留下了潇潇背影，在Web前端的征途之中，你发现，呀的，太难了，技术每个月都在更新，你除了学习就是在学习的路上，这何时是个头呀，你留下一声叹息，又开始WebAI和WebAR方向进行研究了。
散曲格律检测工具？
是指诗词助手app。
这是一款可以帮助用户作诗的手机软件，软件可以帮助用户进行格律检测，让用户不会再为评测和韵脚的事情发愁，并且软件还自带有常用的唐诗、宋词、元曲等模版，能够帮助用户快速作诗，无论是打油诗，藏头诗，藏尾诗，回文诗，甚至对联，楹联等都能手到擒来。
怎么自学数据分析？
这是一份数据分析师的入门指南，它包含七周的内容，Excel、数据可视化、数据分析思维、数据库、统计学、业务、以及Python。
每一周的内容，都有两到三篇文章细致讲解，帮助新人们快速掌握。这七周的内容刚好涵盖了一位数据分析师需要掌握的基础体系，也是一位新人从零迈入数据大门的知识手册。
第一周：Excel
每一位数据分析师都脱离不开Excel。
它是日常工作中最常用的工具，如果不考虑性能和数据量，它可以应付绝大部分分析工作。虽然现在机器学习满地走，Excel依旧是无可争议的第一工具。
Excel的学习分为两个部分。
掌握各类功能强大的函数，函数是一种负责输入和输出的神秘盒子。把各类数据输入，经过计算和转换输出我们想要的结果。
在SQL，Python以及R中，函数依旧是主角。掌握Excel的函数有助于后续的学习，因为你几乎在编程中能找到名字一样或者相近的函数。
在「数据分析：常见的Excel函数全部涵盖在这里了」中，介绍了常用的Excel函数。
清洗处理类：trim、concatenate、replace、substitute、left/right/mid、len/lenb、find、search、text
关联匹配类：lookup、vlookup、index、match、row、column、offset
逻辑运算类：if、and、or、is系列
计算统计类：sum/sumif/sumifs、sumproduct、count/countif/countifs、max、min、rank、rand/randbetween、averagea、quartile、stdev、substotal、int/round
时间序列类：year、month、weekday、weeknum、day、date、now、today、datedif
搜索能力是掌握Excel的不二窍门，工作中的任何问题都是可以找到答案。
第二部分是Excel中的工具。
在「数据分析：Excel技巧大揭秘」教程，介绍了Excel最具性价比的几个技巧。包括数据透视表、格式转换、数组、条件格式、自定义下拉菜单等。正是这些工具，才让Excel在分析领域经久不衰。
在大数据量的处理上，微软提供了Power系列，它和Excel嵌套，能应付百万级别的数据处理，弥补了Excel的不足。
Excel需要反复练习，实战教程「数据分析：手把手教你Excel实战」，它通过网络上抓取的数据分析师薪资数据作为练习，总结各类函数的使用。
除了上述要点，下面是附加的知识点，铺平数据分析师以后的道路。
了解单元格格式，数据分析师会和各种数据类型打交道，包括各类timestamp，date，string，int，bigint，char，factor，float等。
了解数组，以及相关应用（excel的数组挺难用），Python和R也会涉及到 list，是核心概念之一。
了解函数，深入理解各种参数的作用。它会在学习Python中帮助到你。
了解中文编码，UTF8、GBK、ASCII，这是数据分析师的坑点之一。
第二周：数据可视化
数据分析界有一句经典名言，字不如表，表不如图。
数据可视化是分析的常用技巧之一，不少数据分析师的工作就是通过图表观察和监控数据。首先了解常用的图表：
Excel的图表可以100%绘制上面的图形，但这只是基础。
在「数据可视化：你想知道的经典图表全在这」中介绍了各类数据分析的经典图表，除了趋势图、直方图，还包括桑基图、空间图、热力图等额外的类型。
数据可视化不是图表的美化，而是呈现数据的逻辑之美，是揭示数据的内在关联。了解图表的维度和适用场景，比好看更重要。比如桑吉图就是我一直推崇的图表，它并不知名，但是它能清晰的揭露数据内在状态的变化和流向。案例是用户活跃状态的趋势。
Excel的图表操作很傻瓜化，其依旧能打造出一份功能强大的可视化报表。「数据可视化：教你打造升职加薪的报表」教给大家常用的Excel绘图技巧，包括配色选取，无用元素的剔除、辅助线的设立、复合图表等方法。
Excel图表的创造力是由人决定的，对数据的理解，观察和认知，以及对可视化的应用，这是一条很长的道路。
图表是单一的，当面板上绘制了多张图表，并且互相间有关联，我们常称之为Dashboard仪表盘。
上图就是用分析师薪资数据为数据源绘制的Dashboard，比单元格直观不少。我们常常把绘制这类Dashboard的工具叫做BI。
BI（商业智能）主要有两种用途。一种是利用BI制作自动化报表，数据类工作每天都会接触大量数据，并且需要整理汇总，这是一块很大的工作量。这部分工作完全可以交给BI自动化完成，从数据规整、建模到下载。
另外一种是使用其可视化功能进行分析，它提供比Excel更丰富的交互功能，操作简单，而且美观，如果大家每天作图需要两小时，BI能缩短大半。
在「数据可视化：手把手打造BI」教程中，以微软的PowerBI举例，教大家如何读取数据，规整和清洗数据，绘制图表以及建立Dashboard。最后的成果就是上文列举的分析师案例。
BI还有几个核心概念，包括OLAP，数据的联动，钻取，切片等，都是多维分析的技巧，也是分析的核心方法之一。
后续的进阶可视化，将和编程配合。因为编程能够提供更高效率和灵活的应用。而BI也是技术方向的工具，了解技术知识对应用大有帮助。
第三周：数据分析思维数据分析能力的高低，不以工具和技巧决定，而以分析思维决定。
在一场战争中，士兵装备再好的武装，进行再严苛的训练，若是冲锋的方向错了，那么迎接他们的唯有一败涂地。
分析思维决定一场「数据战争」中的冲锋方向。只有先养成正确的分析思维，才能使用好数据。
既然是思维，它就倾向于思考的方式，Excel函数学会了就是学会，分析则不同。大多数人的思维方式都依赖于生活和经验做出直觉性的判断，以「我觉得我认为」展开，好的数据分析首先要有结构化的思维。
麦肯锡是其中领域的佼佼者，创建了一系列分析框架和思维工具。最典型地莫过于金字塔思维。
这篇文章简述了该思维的应用，「快速掌握麦肯锡的分析思维」。你能学会结构化思考，MECE原则，假设先行，关键驱动等方法论。
除此以外，还有SMART、5W2H、SWOT、4P4C、六顶思考帽等，这些都是不同领域的框架。框架的经典在于，短时间内指导新人如何去思考，它未必是最好的，但一定是性价比最优的。数据分析思维，是分析思维的引申应用。再优秀的思考方式，都需要佐证和证明，数据就是派这个用处的，「不是我觉得，而是数据证明」。
现代管理学之父彼得·德鲁克说过一句很经典的话：如果你不能衡量它，那么你就不能有效增长它。如果把它应用在数据领域，就是：如果你不能用指标描述业务，那么你就无法有效增长它。每一位数据分析师都要有指标体系的概念，报表也好，BI也好，即使机器学习，也是围绕指标体系建立的。
下图就是一个典型的指标体系，描述了用户从关注产品、下载、乃至最后离开的整个环节。每一个环节，都有数据及指标以查询监控。
不同业务背景需要的指标体系不同，但有几个建立指标的通用准则。这篇文章深入介绍了「如何建立数据分析的思维框架」。你将区分什么是好指标、什么是坏指标、比率和比例、指标的结构、指标设立的维度等概念。
数据分析不是一个结果，而是一个过程。几乎所有的分析，最终目的都是增长业务。所以比分析思维更重要的是驱动思维落地，把它转化为成果。
数据分析思维是常年累月养成的习惯，一周时间很难训练出来，但这里有一个缩短时间的日常习惯。以生活中的问题出发做练习。
这家商场的人流量是多少？怎么预估？
上海地区的共享单车投放量是多少？怎么预估？
街边口的水果店，每天的销量和利润是多少？怎么预估？
这些开放性问题起源于咨询公司的训练方法，通过不断地练习，肯定能有效提高分析思维。另外就是刷各种CaseBook。
优秀的数据分析师会拷问别人的数据，而他本身的分析也经得起拷问。
第四周：数据库
Excel很容易遇到瓶颈，随着业务的发展，分析师接触的数据会越来越多。对大部分人的电脑，超过十万条数据，已经会影响性能。何况大数据时代就是不缺数据，这时候就需要学习数据库了。
即使非数据岗位，也有越来越多的产品和运营被要求使用SQL。
很多数据分析师戏称自己是跑SQL的，这间接说明SQL在数据分析中有多核心。从Excel到SQL绝对是处理效率的一大进步。
教程内容以MySQL为主，这是互联网行业的通用标准。其实语法差异不大的。
新手首先应该了解表的概念，表和Excel中的sheet类似。「写给新人的数据库指南」是一篇入门基础文章，包括表、ID索引、以及数据库的安装，数据导入等简单知识。
SQL的应用场景，均是围绕select展开。增删改、约束、索引、数据库范式均可以跳过。新手在「SQL，从入门到熟练」教程会学习到最常见的几个语法，select、where、group by、if、count/sum、having、order by、子查询以及各种常用函数。
数据还是分析师薪资数据，它可以和Excel实战篇结合看，不少原理都是相通的。
想要快速掌握，无非是大量的练习。大家可以在leetcode上做SQL相关的练习题，难度从简单到困难都有。「SQL，从熟练到掌握」教程中将会带领大家去刷一遍。
join对新手是一个很绕的概念，教程会从图例讲解，逐步提高难度。从一开始的join关联，到条件关联、空值匹配关联、子查询关联等。最后完成leetcode中的hard模式。
如果想要更进一步，可以学习row_number，substr，convert，contact等函数。不同数据平台的函数会有差异，例如Presto和phpMyAdmin。再想提高，就去了解Explain优化，了解SQL的工作原理，了解数据类型，了解IO。知道为什么union比or的效率快，这已经和不少程序员并驾齐驱。
第五周：统计学
很多数据分析师并不注重统计学基础。
比如产品的AB测试，如果相关人员不清楚置信度的含义和概念，那么好的效果能意味着好么？如果看待显著性？
比如运营一次活动，若不了解描述统计相关的概念，那么如何判别活动在数据上的效果？可别用平均数。
不了解统计学的数据分析师，往往是一个粗糙的分析师。如果你想要往机器学习发展，那么统计学更是需要掌握的基础。
统计知识会教大家以另一个角度看待数据。如果大家了解过《统计数据会撒谎》，那么就知道很多数据分析的决策并不牢靠。
在第一篇教程「解锁数据分析的正确姿势：描述统计」，会教给大家描述统计中的诸多变量，比如平均数、中位数、众数、分位数、标准差、方差。这些统计标准会让新手分析师从平均数这个不靠谱的泥潭中出来。
箱线图就是描述统计的大成者，好的分析师一定是惯用箱线图的常客。
第二篇「解锁数据分析的正确姿势：描述统计(2)」将会结合可视化，对数据的分布进行一个直观的概念讲解。很多特定的模型都有自有的数据分布图，掌握这些分布图对分析的益处不可同日而语。
直方图和箱线图一样，将会是长久伴随分析师的利器。
统计学的一大主要分支是概率论，概率是度量一件事发生的可能性，它是介于0到1之间的数值。很多事情，都可以用概率论解释，「概率论的入门指南」和「读了本文，你就懂了概率分布」都是对其的讲解。
包括贝叶斯公式、二项概率、泊松概率、正态分布等理论。理论不应用现实，那是无根之木，教程中会以运营活动最常见的抽奖概率为讲解，告诉大家怎么玩。
其实数据分析中，概率应用最广泛和最全面的知识点，就是假设检验，大名鼎鼎的AB测试就是基于它的。俗话说得好，再优秀的产品经理也跑不过一半AB测试。
何为假设检验？假设检验是对预设条件的估计，通过样本数据对假设的真伪进行判断。
产品改版了，用户究竟喜不喜欢？调研的评分下降了，这是用户的评价降低了，还是正常的数据波动呢？这些都是可以做假设检验的。它可以说是两面两篇文章的回顾和应用。
「数据分析必须懂的假设检验」依旧以互联网场景讲解各种统计技巧的应用。假设检验并不难，通过Excel的几个函数就能完成。它的难点在于诸多知识点和业务的结合使用，实际公式不需要掌握的多透彻，了解背后的意义更重要。
统计学是一个很广阔的领域，包括方差分析，时间序列等，都有各自不同的应用。大家若感兴趣，可以去阅读各类教材，没错，教材是学习统计学最优的方式。我这类文章堪堪算入门罢了。
第六周：业务
对于数据分析师来说，业务的了解比数据方法论更重要。举个例子，一家O2O配送公司发现在重庆地区，外卖员的送货效率低于其他城市，导致用户的好评率降低。总部的数据分析师建立了各个指标去分析原因，都没有找出来问题。后来在访谈中发觉，因为重庆是山城，路面高低落差比较夸张，很多外卖人员的小电瓶上不了坡…所以导致送货效率慢。这个案例中，我们只知道送货员的送货水平距离，根本不知道垂直距离。这是数据的局限，也是只会看数据的分析师和接地气分析师的最大差异。业务形态千千万万，数据分析师往往难窥一二。我的公众号业务部分也涉及了不少，大家可以通过这几篇文章了解。
一篇文章读懂活跃数据；深入浅出，用户生命周期的运营；获取新增用户，运营都应该知道的事；运营的商业逻辑：CAC和CLV；从零开始，构建数据化运营体系；读懂用户运营体系：用户分层和分群，这些都是互联网运营相关的内容，或多或少涉及了不少业务方面的概念，数据分析人员可以选择性的挑选部分内容。了解业务的数据分析师在职场发展上会更加顺利。
而在「最用心的运营数据指标解读」中，我尝试总结了几个泛互联网领域的指标和业务模型，它们都是通用的框架。
产品运营模型：以移动端APP为主体，围绕AARRR准则搭建起数据框架。包括Acquisition用户获取、Activation用户活跃、Retention用户留存、Revenue营收、Refer传播，以及细分指标。
市场营销模型：以传统的市场营销方法论为基底，围绕用户的生命周期建立框架。包括用户生命周期，生命周期价值、用户忠诚指数、用户流失指数、用户RFM价值等。
流量模型：从早期的网站分析发展而来，以互联网的流量为核心。包括浏览量曝光率、病毒传播周期、用户分享率、停留时间、退出率跳出率等。
电商和消费模型：以商品的交易、零售、购买搭建而起。包括GMV、客单价、复购率、回购率、退货率、购物篮大小、进销存，也包含SKU、SPU等商品概念。
用户行为模型：通过用户在产品功能上的使用，获得精细的人群维度，以此作为分析模型。包括用户偏好、用户兴趣、用户响应率、用户画像、用户分层，还包含点赞评论浏览收藏等功能的相关指标。
除了上述的几个常见模型，数据分析还有其他分支。比如SEO/SEM，虽然可以归类到流量模型，但它并不简单。比如财务分析，商业的各种成本支出也需要专人负责。
在业务知识外，业务层面的沟通也很重要。业务线足够长的时候，沟通往往成为老大难的问题。
业务学习没有捷径，哪怕掌握了诸多模型，不同行业间的业务壁垒会是分析师们的门槛。金融的各类专有领域知识，电子商务不同产品的特性，这些都会影响到分析报告的质量。
在早期，新人最好选择一到两个领域深入了解其业务，然后以此拓展边界。
第七周：Python/R
第七周是最后的学习环节。
是否具备编程能力，是初级数据分析和高级数据分析的风水岭。数据挖掘、BI、爬虫、可视化报表都需要用到编程。掌握一门优秀的编程语言，可以让数据分析师升职加薪，迎娶白富美。数据分析领域最热门的两大语言是R和Python。R的优点是统计学家编写的，缺点也是统计学家编写。涉及各类统计函数和工具的调用，R无疑有优势。但是大数据量的处理力有不逮，学习曲线比较陡峭。
Python则是万能的胶水语言，适用性强，可以将分析的过程脚本化。Pandas、Numpy、SKLearn等包也是非常丰富。
这里的教程以Python为主。
「开始Python的新手教程」将会教大家搭建数据分析环境，Anaconda是功能强大的数据科学工具。Python建议安装Python3+版本，不要选择Python2了。
Python的语法相当简洁，大家print出第一个hello world顶多半小时。就像在Excel上进行运算一样方便。
「开始Python的数据结构」介绍给大家Python的三类数据结构，列表list，元组tuple，以及字典dict。万变不离其宗，掌握这三种数据结构以及相对应的函数，足够应付80%的分析场景。函数式编程为Python一大特色，Python自身就提供不少丰富的函数。很多都和Excel的函数相通，掌握起来非常迅速。另外还有控制流，for、while、if，通常配合函数组合使用。
「了解和掌握Python的函数」教大家如何自定义函数，丰富的函数虽然能偷懒，但是不少场景下，还是需要自己动手撸一个。
能够调第三方包解决，就使用第三方的函数。如果是一个频繁使用的场景，而第三方依靠不了，就自己编一个函数。如果是临时性的场景，写得粗糙点也无所谓。毕竟分析师的代码能力不要求工程师那么严格，所以Python的学习尽量以应用为主，不用像分析师那么严格。
包、模块和类的概念属于进阶知识，不学也不要紧。
「Python的数据分析: numpy和pandas入门」介绍了数据分析师赖以生存的两个包，numpy和pandas，其他Python知识可以不扎实，这两个最好认真掌握。它是往后很多技能树的前置要求。
array，series，dataframe是numpy和pandas的三个数据结构，掌握它们，便算是入门了。后续的两篇教程都是实战。
「用pandas进行数据分析实战」以分析师的薪资作为实战数据。Excel、BI、SQL，一路走来，大家想必对它无比熟悉，这也是最后一次使用它了。教程通过Pandas的各类功能，绘制出一副词云图。
thinkphp5怎么使用单元测试？
首先安装ThinkPHP5的单元测试扩展，进入命令行，切换到tp5的应用根目录下面，执行（当然你要安装了composer）：
composer require topthink/think-testing官方的5.0版本的扩展库版本号都是1.*，2.0版本均为ThinkPHP5.1版本专用。
由于单元测试扩展的依赖较多，因此安装过程会比较久，请耐心等待。
安装完成后，会在应用根目录下面增加tests目录和phpunit.xml文件。
默认带了一个tests/ExampleTest.php单元测试文件，我们可以直接在命令行下面运行单元测试：
php think unit请始终使用以上命令进行单元测试，而不是直接用phpunit来运行单元测试。
添加单元测试文件
我们来添加一个新的单元测试文件，单元测试文件为tests/IndexTest.php，内容如下：
<?php
use tests\TestCase;class IndexTest extends TestCase{
public function testSomethingIsTrue()
{
$this->assertTrue(true);
}
}注意，单元测试文件中定义的测试类如果不存在冲突，可以不需要使用命名空间。
PHP可以自学吗？
黑马程序员搭建环境PHP简介什么是PHP
PHP定义：一种服务器端的 HTML 脚本/编程语言,是一种简单的、面向对象的、解释型的、健壮的、安全的、性能非常之高的、独立于架构的、可移植的、动态的脚本语言。是一种广泛用于 Open Source（开放源代码）的尤其适合 Web 开发并可以嵌入 HTML 的多用途脚本语言。它的语法接近 C，Java 和 Perl，而且容易学习。该语言让 Web 开发人员快速的书写动态生成的网页。PHP前身：Personal HomePage，个人主页，使用Perl语言开发的一种写个人主页的语言PHP：PHP Hypertext Preprosessor，php超文本预处理器，底层使用C语言PHP发展史
Rasmus Lerdorf ：创建者1994：1.0，个人perl，非常简单（简陋）1996：2.0，C底层，变的相对比较强大1998：3.0，zendEngine，联合zend公司共同管理和维护PHP，zendEngine（zend引擎）用户高效的解析php代码2000：4.0，session+输出缓冲等，session技术（会话技术），2004：5.0，zend引擎2代，增加新技术（面向对象更新，命名空间，异常）2015：7.0，新版的ZendEngine引擎，性能提升，新特性（异常）平台支持（window，Linux，UNIX）数据库支持（Sqlserver，mysql，Oracle，Access）静态网站与动态网站的区别
静态网站：web1.0时代动态网站：web2.0时代网站
Website的中文名称是网站，是指在互联网上，根据一定的规则，使用HTML、PHP等代码语言制作的用于展示特定内容的相关网页的集合，有可供管理人员操作的后台及用户使用的前台。简单地说，Website是一种通讯工具，就像布告栏一样，人们可以通过Website来发布自己想要公开的资讯，或者利用Website来提供相关的网络服务。人们可以通过网页浏览器来访问Website，获取自己需要的资讯或者享受网络服务。静态网站特点
1.网页内容一经发布到网站服务器上，无论是否有用户访问，每个静态网页的内容都是保存在网站服务器上的，也就是说，静态网页是实实在在保存在服务器上的文件，每个网页都是一个独立的文件；2.静态网页的内容相对稳定，因此容易被搜索引擎检索；3.静态网页没有数据库的支持，在网站制作和维护方面工作量较大，因此当网站信息量很大时完全依靠静态网页制作方式比较困难；4.静态网页的交互性较差，在功能方面有较大的限制。动态网站特点
1.交互性：网页会根据用户的要求和选择而动态地改变和响应，浏览器作为客户端，成为一个动态交流的桥梁，动态网页的交互性也是今后Web发展的潮流。2.自动更新：即无须手动更新HTML文档，便会自动生成新页面，可以大大节省工作量。3.因时因人而变：即当不同时间、不同用户访问同一网址时会出现不同页面。此外动态网页是与静态网页相对应的，也就是说，网页URL的后缀不是.htm、.html、.shtml、.xml等静态网页的常见形式，而是以.asp、.jsp、.php、.perl、.cgi等形式为后缀。在动态网页网址中有一个标志性的符号——“?”网站基本概念服务器概念
服务器（server），也称伺服器，是提供计算服务的设备。由于服务器需要响应服务请求，并进行处理，因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。在网络环境下，根据服务器提供的服务类型不同，分为文件服务器，数据库服务器，应用程序服务器，WEB服务器等。服务器：能够提供服务的机器，取决于机器上所安装的软件（服务软件）Web服务器：提供web服务（网站访问），就需要安装web服务软件，Apache，tomcat，iis等IP的概念
IP：Internet Protocol，网络之间互联协议。网络之间互连的协议也就是为计算机网络相互连接进行通信而设计的协议。在因特网中，它是能使连接到网上的所有计算机网络实现相互通信的一套规则，规定了计算机在因特网上进行通信时应当遵守的规则。任何厂家生产的计算机系统，只要遵守IP协议就可以与因特网互连互通。IP地址具有唯一性。（每台电脑都有一个唯一的IP地址）域名
域名（Domain Name），是由一串用点分隔的名字组成（www.itcast.cn）的Internet上某一台计算机或计算机组的名称，用于在数据传输时标识计算机的电子方位（有时也指地理位置，地理上的域名，指代有行政自主权的一个地方区域）。域名是一个IP地址上有“面具” 。一个域名的目的是便于记忆和沟通的一组服务器的地址（网站，电子邮件，FTP等）。域名作为力所能及难忘的互联网参与者的名称。特殊IP：127.0.0.1，代表本机特殊域名：localhostDNS
DNS（Domain Name System，域名系统），因特网上作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使用户更方便的访问互联网，而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。通过主机名，最终得到该主机名对应的IP地址的过程叫做域名解析（或主机名解析）。用户输入域名localhost—》DNS（localhost 127.0.0.1）--》服务器电脑端口
端口（Port），可以认为是设备与外界通讯交流的出口。端口可分为虚拟端口和物理端口，其中虚拟端口指计算机内部或交换机路由器内的端口，不可见。例如计算机中的80端口、21端口、23端口等。物理端口又称为接口，是可见端口，计算机背板的RJ45网口，交换机路由器集线器等RJ45端口。用户输入域名localhost:端口—》DNS（localhost 127.0.0.1）--》服务器电脑—》软件（服务）Web程序的访问流程
Web分为两类：静态网站和动态网站浏览器发起访问—》DNS解析域名—》服务器电脑---》服务软件静态网站访问
动态网站访问
动态网站访问流程与静态差不多，但是会多出几个内容：服务器端解析、数据库安装Apache安装Apache软件
1、 获取Apache安装软件2、 双击安装即可：指定对应的路径：E:server/apache3、选择安装模式：使用自定义模式4、 选择安装位置Apache的目录结构说明
Httpd.exe的详细应用
1、 服务器进程：运行之后才能够工作2、 用来查看Apache具有哪些功能以及配置文件是否有错：httpd或者httpd.exe（文件所在目录）2.1 查看使用的模块：httpd -M2.2 验证配置文件是否有效：httpd –t配置默认站点
1、 让Apache确定服务器上访问的位置：网站文件夹所在位置Httpd.conf：DocumentRoot2、 方便用户使用名字访问对应的网站：给文件夹对应的取一个别名Httpd.conf：ServerName端口可以单独实现：httpd.conf：listen3、 凡是涉及到Apache配置文件的修改，那么需要重启Apache才能生效4、 实现DNS域名解析：通常默认站点都是本地DNS：hosts文件安装与配置PHP安装PHP语言
1、 获取PHP安装文件：建议去官网2、 解压缩3、 安装：将解压后的文件放到E:/server/，重命名PHP5PHP的目录结构说明
php.exe的应用
PHP.exe就是可以解析PHP代码转变成HTML代码从而让浏览器可以解析的。1、 通过CMD控制器进入到php.exe所在目录2、 通过php.exe运行命令来指定要解析的PHP脚本就可以：php.exe -f PHP文件所在路径配置Apache加载PHP模块
1、 Apache加载PHP模块：在Apache的主配置文件（httpd.conf）中加载对应的PHP提供的模块LoadModule php5_module PHP所提供的模块链接所在路径2、 Apache分配工作给PHP模块：如果是PHP代码就交给PHP处理：文件后缀判断.php结尾肯定是PHP代码AddType application/x-httpd-php .php3、 将PHP的配置文件加载到Apache配置文件中：共同生效3.1 在Apache中指定PHP配置文件所在路径PHPIniDir php.ini所在路径3.2 php.ini文件默认是不存在的，是以development和production格式存在，需要格式化说明：PHP的配置文件已经加入到Apache的配置项中，意味着php.ini的修改需要Apache重启才会生效。安装与配置MySQL安装MySQL软件
1、 获取MySQL安装软件2、 双击安装即可：没有特殊情况的直接下一步就可以完成3、 选择custom，自定义安装：选择安装路径3.1 软件安装目录：server/mysql3.2 数据安装目录：server/mysql/data4、 在完成安装之后，要实现配置5、 选择详细配置（默认的）6、 选择开发环境：默认的7、 选择功能：默认8、 并发设置（建议手动）9、 配置访问环境10、 字符集设定：系统字符集11、 服务安装：将MySQL作为windows下的一个服务启动12、 输入root（超级管理员）的用户密码13、 等待配置：4个都是勾表示安装成功MySQL的目录结构说明 Bin目录的常用命令
软件设计结构：C/S和B/SC/S：Client客户端/Server服务端，用户需要安装客户端产品才能访问服务器，而且只能访问一种软件（当前自己）B/S：Browser浏览器/Server服务端，用户只需要安装浏览器，就可以访问所有的服务器（B/S架构服务）MySQL的访问流程
Mysql是一款C/S架构的软件，需要通过客户端来访问服务端（MySQL提示也提供了其他模式的访问：通过一些插件扩展来充当客户端）1、 启用MySQL客户端：mysql.exe，该软件本身可以通过CMD控制台运行本身客户端：mysql.exeMysql.exe通过cmd运行2、 MySQL客户端访问服务端需要进行寻找匹配：连接认证连接：IP和端口确认，如果是本地都可以省略-h主机地址----》-hlocalhost（可以是IP）-P端口---》-P3306认证：通过用户名和密码进入服务器-u用户名---》-uroot，不可以省略（匿名用户除外）-p密码---》-proot3、 退出命名：\q注意：通常连接认证的时候密码不建议明文，可以在输入-p之后回车，系统会再次让输入密码，这个时候就是密文PHP连接MySQL数据库
PHP本身不具备操作MySQL数据库的能力，需要借助PHP操作MySQL的扩展来实现。1、 PHP加载MySQL扩展：php.ini文件中2、 PHP中所有的扩展都是在ext文件夹中，需要制定扩展所在路径：extension_dir3、 php.ini已经被Apache加载，所以需要重启才会生效。设定PHP的系统时区
通过php.ini中的timezone配置项来实现配置虚拟主机
一台服务器很贵，如果只能部署一个网站，那么非常浪费。所以需要通过其他渠道来实现一台主机上部署多个网站。什么是虚拟主机
虚拟主机：Virtual machine，并不存在真实的主机，但是可以提供真实主机所实现的功能。通俗的讲，虚拟主机就是将计算机中不同的文件夹进行不同的命名，然后可以实现让服务器（Apache）根据用户的需求从不同的文件夹（网站）中读取不同的内容。虚拟主机的分类
在Apache中，可以将虚拟主机划分成两类：1、 基于IP的虚拟主机：一台电脑上有多个IP，每个IP对应一个网站原理：电脑默认只有一个IP，因为通常只配有一个网卡；但是有的电脑（服务器居多）可以配置多个网卡，每个网卡可以绑定一个IP地址。2、 基于域名的虚拟主机：一台电脑上只有一个IP，但是IP下可以制作多个网站，但是需要给每个网站不同的名字（虚拟主机名）搭建基于域名的虚拟主机
在Apache中，虚拟主机的搭建有两种方式：1、 在主配置文件中搭建：需要手动开启虚拟主机（基于域名）NameVirtualHost *:802、 在专门的虚拟主机配置文件中配置2.1 在主配置文件中加载虚拟主机配置文件(httpd.conf)：虚拟主机配置文件已经开启了虚拟主机NameVirtualHost2.2 虚拟主机从配置文件（extra/httpd-vhosts.conf）中配置虚拟主机①增加一个对应的站点文件夹位置：DocumentRoot②增加主机名字：文件夹的别名：ServerName③ 增加域名解析DNS：hosts④需要给当前设定的站点（目录）访问权限<Directory ‘站点目录’>Order Deny,Allow //没有顺序关系：实际顺序有意义Deny from 指定的范围Allow from 指定范围/all</Directory>⑤ 配置访问列表：当访问是一个目录时候（没有指定具体要访问的文件）Options Indexes [FollowSymLinks]，如果访问目录，那么列表显示所有文件⑥ 当用户访问指定目录不指定文件的时候，通常需要系统指定一个默认文件DirectoryIndex 默认的文件列表，使用空格分离注意：如果说网站中整个网站根目录允许访问，但是其中还有其他文件夹不允许访问：可以增加多个Directory标签，针对不同的文件夹3、 一旦启用虚拟主机配置文件，那么默认的主机地址localhost就不再生效，如果想要生效：为localhost增加单独的虚拟主机