php抽象接口怎么用，如何开发c语言这样的编程语言？
不难，有本书叫编译原理，写个词法分析器，语法分析器，编译器，链接器，你的c语言就诞生了。
不过，没必要了，各种语言已经够多了。
这有个例子，是我在2000年做的X语言，
1.支持中文、英文切换
2.语法是basic，pascal，c，pb的混合体
3.自创不大于，不小于操作符
4....特性多多，呵呵
看图吧：
我的青铜工作室……我的理想我的青春呀，俱往矣.
关于编程语言，c#，basic，turbo c，vc，pb，delphi，java，objective c，fortran，prolog，php，js，ruby都多少用过，但从语法角度，c# 是我最喜欢的，到了一定高度了。
但是哪个语言好，就没有什么标准答案了，各有各的环境用途，Delphi在9几年，易用，编译速度，神一样的存在（比vc），做ios躲不开oc，android离不开java，企业应用vs又快又好，驱动开发老老实实c，前端js vue。所以选语言通常没好坏，看应用环境。
关于中文编程，能体会到大家的情结，但编程最关键的是对目标的抽象，面向对象编程思想，对系统软硬件架构的全面了解。然后系统的某个环节实现，需要什么语言就去学习，实现一下，没感觉哪个有太难。
关于X语言，是2000年做的，用中文也只是玩玩的想法，实际没太大用途。在同学中推广也不顺利，基本就废了。
后来在一个工资软件里，用于表达式计算，类似excel，灵活性很好。
再后来，用它衍生出一个模版语言，这个倒很有用，近几年每天工作都要用到。
也就这样了，岁数大了，没时间折腾了，现在就想早点财务自由。等退休了，再捡起儿时的理想，呵呵😄
祝各位即将踏入此行的朋友们，入对行，走对路，发大财！
小学生学习Python语言有什么好处？
试着答一个。
未来是属于计算机的与计算机对话，需要shell，需要编程语言。所以需要掌握这些知识。
未来已来。
时代和技术在发展，如果站着不动，就会落后，这也就是为什么提倡“终身教育”。刻意练习，每日精进。让我们的知识不会落后太久。
编程界的明星Linux的发明者Linus Torvalds年纪轻轻的时候，因为外祖父的原因接触到PC。大学期间，依据Minix的结构，创建Linux操作系统，并一力维护至今。没有Linux，也许就没有，应该说肯定就没有当今世界Web领域的坚强后盾。奠基性的贡献，非他莫属。
当然还有众多优秀的系统，软件的优秀作者，多如填上繁星。不一一列举。
Python是怎么火起来的？Python是荷兰人Guido在上个世纪80年代开发出来，其实作为小众的语言，延续了很久，很久。TIOBE上编程语言的排行，我们看一下Python的坎坷历程：
可以说在2004年之前，python都没有什么存在感。为什么？那时候有系统应用，和网站应用，动态网站，都是用的CGI，使用PERL开发的。Python包也不全，性能也不咋地。
知道后来，Python3的推出，解决了一些棘手的，在Python2所不能完全解决的问题。受众有所增长。
然而，仍然是不温不火。
知道2017年，AlphaGo持续打败了世界上最厉害的围棋高手，大众才被“人工智能”这个名词吸引。原来，计算机已经远远不是许多年前的“书呆子”，人们研究算法，将程序赋予灵魂，让计算机真正有了可约束的自我学习能力。
AI，机器学习，哪门语言能承担的起向前冲锋的重任？
PHP吗，专门在做web开发，别的领域，它没有涉及。
Java吗。有相应的库，笨重而繁琐的配置，不完善的生态，它也担不起。
C/C++吗，速度一流，包不健全，学习难度大，学习曲线陡峭，也在备选梯队。
“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”！
Python默默耕耘了这么多年，默默积攒了众多优秀的类库。简单的语法，极快的上手速度，注定让它迅速收割了一帮科学家的芳心。
我们知道，生物学家在写Python，化学家在写Python，计算机科学家在写Python，老师也在写Python。甚至，测试的小姐姐也开始写Python。我们终于意识到，Python的时代已经来了！
Python就够了吗？Python是解释型语言，注定其运行速度慢。怎么办？
核心的算法和计算，使用C/C++重写，于是有CPython解释器。于是有Numpy这样的专门的数学计算库。画图的有专门的matplotlib。甚至机器学习，也优先推出基于python的版本，比如谷歌的TensorFlow，比如Facebook的Pytorch。
底层使用速度较快的编译型语言写，然后将接口开放出来给python调用。这很Pythonic！
这就是Python的风格，一堆import，三行搞定！
这是编程该有的样子吗？
编程的基本功，不能丢；计算机基本功，不能丢！
我们只有掌握了大体全面的知识，才有可能想出更为优秀的算法。这是万变不离其宗的根本。
所以，Python适合入门。
应该怎么学？Python有许多方向，许多领域的包库，可供学习。
每一个专业的包，库，学习时间都不会是24小时，48小时。需要大量的知识。
面向对象
如果python说自己是面向对象的，class内函数形参内的那一个一个的self算怎么回事儿？
它只是一个好像可以用面向对象的方式编程，然而它不纯粹。
C++/JAVA/C#，可以了解一下，什么是一切皆对象。如何封装，继承，多态，反射。
数学计算
想要学习数学计算，首推numpy。
学numpy则不足以知numpy。
你得过很多关，数据类型要掌握吧，一维数组要掌握吧，多维数组要掌握吧？这还只是程序语言层面的。
数学知识呢？矩阵运算要掌握吧，矩阵为什么要转置，矩阵叉乘，点乘分别是做什么的？
逆矩阵怎么来的，矩阵如何分块，克拉默法则如何适用，要了解吧？
矩阵初等变换呢，求解线性方程组呢？
numpy提供了封装的函数，却独独不会告诉你该如何解题。
所以，你应该知道，什么是本，什么是末了吧。
结语所以选定一个方向进行深入地学习，比漫无目的地转来转去，要好的多。
工具有千千万，你要懂得如何用一个个的小工具，搭建起宏大坚定的建筑。这就是计算机学习过程中的知识，经验积累。
以上。
web30开发教程？
1.客户沟通，了解客户需求，拟定需求分析文档。
这是第一步，当然也是最重要的一步，如果说整个web开发是盖楼房，那这一步就是了解到底自己想要盖一个怎样的楼房。连这个概念都没有，谈何盖楼房？不过这一步也是最让人头疼的，因为毕竟客户不是技术人员，他们描述的很多需求其实都是非常抽象的。这些都要通过自己不断的沟通不断的摸索才能把握住客户的心理，尤其在美工设计方面，有时候你觉得很好的，可能客户就不满意。我就不赘述了。
2.数据库设计。
这一步也非常关键，因为整个数据库设计的好坏直接关系到你项目数据表之间的关系逻辑是否清晰，是否全面，是否冗余。在数据库设计的时候要遵循给定的命名约定，要有一定的规则，这样以后使用起来就会方便很多。还要理清各表格之间的关系，以免出现逻辑混乱。
3.网站布局设计
这一步就是真正地开始页面设计了，也就是设计建筑框架图纸了。你不需要把什么都做到很精细，可以通过一些软件把基本布局设计好，总共有几个页面，每个页面要完成什么功能，把页面之间的联系粗略打通，让客户可以知道你的整个网站整体是怎么样的流程，可以完成怎么样的功能，如果客户基本满意，那么你就可以进入下一步了。
4.页面设计
这一步就算是对建筑的具体设计了，精确到每个细节。这一步可以完全在PS中完成，比如设计一个index模板，其实一个index就能代表整个网站的整体风格，如果客户对你的整体网站设计风格满意的话，你就可以着手设计其他页面，然后切片写css+div这些美工需要完成的事情了。切片概括起来讲就是把你需要的图片素材整理出来，然后在制作html页面的时候可以加以使用，把设计好的页面用html完整地表现出来。
5.服务器代码设计编写
这一步就是php、jsp之类的服务器语言编写了（其实是跟页面美工同时进行的），因为只要整体的网站功能和布局都清楚了，代码师完全不需要考虑表现层是怎样的，而只要完成自己逻辑层的功能就够了（这就是MVC体现出来的好处）。这一步就是对服务器代码进行编写，完成网站需要的具体功能。
学习python就业方向都有哪些？
本人从事IT行业中大数据人工智能方向，简单的说一下自己关于Python的认识。
Python所能运用的行业
第一，人工智能方向:2017年，Facebook torch针对Python开发了pytoch。使得Python在人工智能领域的地位再次得到提升，而且Python在人工智能大范围内的机器学习，深度学习，神经网络等方向都是主流编程语言。
第二，大数据分析：在大数据分析方向的主要语言只有Python和R，而Python是主体，再结合科学计算，机器学习等技术对数据进行清洗，去重，最后做出分析
第三，网络爬虫：又称作网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心方法，虽然市场上还有八爪鱼等工具的作用，到爬虫依然是主体，曾有人说如果没有网络爬虫自动的，不分昼夜地，高智能的地在互联网上爬去数据，那些大数据相关公司恐怕要少四分之三，可见其重要性。
第四：web开发：基于Python的web开发框架有很多，比如广泛运用的Django，Tornado，Flask。其中的Python+Django架构应用范围很广，开发速度很快，学习门槛也低，能够帮助我们轻松的开发，搭建和管理复杂的web服务程序！还有很多的架构这里就不一一列举了！
第五，云计算：在云计算中也有很多运用Python的情况，而且现在还越来越普遍，比如来源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的！
第六，游戏开发：目前的很多游戏是都是C或者C++来编写的，但是Python功能简单，体积更小的优势非常适合编写游戏逻辑，服务器等，而且Python支持更多的特性和数据类型，这是其他语言所不具备的优势。
第七，科学计算：随着Numpy，Scipy，Matplotlib，Enthoughtlibrary的众多程序库的开发，Python也越来越适合做科学计算，绘制高质量的可视化图形，和科学计算领域的最流行的商业软件Matlab相比较Python是一门通用的编程语言，所采用的脚本需要应用范围更广泛支持更多库。
第八，自动化运维：Python所编写系统管理脚本，在可读性，性能，代码重用度，扩展性几个方面都优于普通的shell脚本。是运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经很成熟了，比如saltstack和Ansible都是很重要的自动化平台。
Python的运用还不止这些，比如常规软件开发，开发桌面软件等，相信以后在各个领域会有很广泛的应用！
欢迎关注@安易之之 ，欢迎探讨！
月薪20k的程序员工作中在干些什么？
大家好，我们又见面了。今天我们聊聊一个大家普遍关心的问题，java程序员的工资，以及对应的技术水平。
一般来说，做技术都是工作经验越丰富越吃香，当然了也有很多人说35岁以后的程序员就很难找工作了！
所以在自己刚入行工作的前3年，一定要不断提升自己的技术能力。自己也要准备一份面试题大全，业余时间把面试的题目都去认真了解、研究一遍。做到随时都可以辞职面试的状态，有备无患！
ok，回到我们之前的话题，月薪10k，15k，20k分析需要掌握什么样的技术，相信这才是你最关心的。
月薪10K左右：属于小白-1年经验，java入门级别。普遍学会java基础，常用框架中Springboot、mybatis能够灵活使用，懂得一下原理性的东西，然后自己做几个项目，简历再包装一下2年经验，好好准备一下面试，这样通过面试的概率就很高了。当然了，1年经验的同学如果技术还可以，包装一下3年经验也可以哈，工资的话13K、15k可以尝试一下。
所以，你应该准备这样一份面试题：
10K面试题：
1.抽象类和接口的关系和区别，以及你在时间开发过程中是怎么使用到的？
2.你知道反射机制和动态代理吗？
3.一个线程连续两次调用start方法会发生什么？简单谈谈线程的几种状态？
4.springmvc实现原理？
5.mybatis中#$的区别？
6.你知道设计模式吗？在实际运用中你会怎样去运用他？比如我这里有个策划打折活动，比如VIP， 普通用户，顾客分别打不一样的折扣，你会用什么设计模式？
7.你知道索引失效嘛？举例看看？
8.多态在实际项目的使用?
9.你知道Spring IOC吗？Spring是怎么创建对象的?
10.你知道缓存机制不?
11.你的项目中有用到数据库分库分片吗?数据库分库分片规则？
12.在实际中你会怎样对sql语句进行优化?
13.常见的数据结构有哪些？在JAVA中是怎么使用到他们的？
14.JVM原理你知道嘛？有没自己调优过？
15.看你的项目里用到了springboot，谈谈你对springboot的理解？
16.你项目里用到了rocket MQ,那你知道rabbit MQ、rocket MQ和kafka他们之间的区别嘛？能简单说说不?
17.redis常运用场景有哪些？你的项目中主要使用到redis是用到干嘛的？
18.有自己部署过redis嘛？redis是如何实现高可用的?
19.了解mysql的读写分离嘛？是如何实现高可用的？
20.Exception和Error的关系和区别？
21.基本数据类型转换为String时你有几种方法，分别是什么？
22.如何利用JDK不依赖外部工具，实现一个简单的缓存机制？请简述用到的技术和思路。
23.你项目中是怎样用到事务的？分布式锁呢？
24.Zookeeper有哪些运用场景？
月薪15K左右：恭喜你，终于算个小高手啦，能独立搭建和负责完成一个完整项目。还记得我以前在外包公司，拿着15K工资，领导给了我一个项目，负责开发一个政府的资产管理管理系统，功能不会很复杂，会设计到资产的收纳、录入、报废等过程，其中还会涉及到条形码设计，和硬件标枪的扫码自动录入和识别等。是复杂也不算特别复杂，只要把各种表关系、字段等提前设计好，灵活运用代码生成工具，就会少写很多代码。
15K的能力，我们应该对springboot、springcloud、分布式锁、事务、多线程并发问题、JVM底层、网络层等知识要能理解并灵活运用！你应该准备这样一份面试题：
15K面试题
1.IO/NIO的区别，为什么要用NIO，使用IO中的Buffered..也能实现NIO的面向缓冲，什么情况下用NIO？
2.熟悉的排序算法有哪些，快速排序算法的实现原理？
3.HashMap与ConcurrentHashMap有什么区别？HashMap的存储结构？
4.vector、ArrayList、LinkedList区别及存储性能。
5.线程实现的几种方式，有什么区别，一般用哪个，为什么？
6.多线程中线程池怎样使用及其实现原理？
7.volatile关键字的作用是什么？
8.synchronized关键字的作用，使用该关键字后保证同步了，同步代码块与同步方法有什么区别？
9.一个线程可以多次start吗，会报错吗？
10.spring AOP IOC实现原理？
11.spring中的事务的传播方式怎样实现的？
12.spring中事务实现的原理？
13.为什么要使用数据库索引，数据库索引有哪些，索引的底层原理是什么？
14.sql查询缓慢怎么处理，sql优化方案有哪些，explain用过吗？
15.数据库中的锁有几种？
比如行锁、表锁等会深问
16.数据库为什么要使用事务，事务的原理？
17.数据库分库分表的方法，垂直分还是水平分，根据哪些来分？
18count(1) count(5) count(*)有什么区别，100万条数据的效率如何？
19.solr搜索实现原理、使用的排序算法是什么，怎样实现快速查询？
20.3次握手的原理是什么？
21.动态代理实现原理是什么和动态代理使用的方法、类有哪些？
22.redis的数据结构有哪些？
23.虚拟机了解多少？
24.spring默认是单利还是多例的？
25.常用的队列有哪些？什么情况下使用？
26.你知道的线程安全的类有哪些，方法有哪些？
27.数据库的乐观锁和悲观锁的原理及使用？（version）
28.对GC了解多少？
29.堆和栈的区别，堆中存放什么，栈中存放什么？
30.用过的中间件有哪些？
月薪20K以上：你已经是个大神级别的人物了，技术牛逼，是公司里的高级工程师、项目经理，或者架构师，能独挡一面，下面会有几个小弟，主要负责公司的整体项目把控。服务宕机了，老板骂你；下属写了个Bug导致损失，老板骂你；半夜老板打电话给你，说临时有个想法；大早上甲方打电话给你，说需求再改改。我只能说，压力山大。
大神级的面试题：
20K面试题
1.您认为的“大规模高并发访问的Web”有哪些呢. 请举例2个知名的网站
2.您开发过的核心功能，哪些呢
3.如果让你对外开发一个接口，你会考虑哪些因素？
4.设计数据库的时候会考虑哪些因素，怎样去建表？
5.说说负载均衡，缓存，文件数据库技术的心得和要点。
6.性能评估机制,指哪方面呢。您有这方面的经验和体会吗？
7.精通UML、以及熟练使用一种或多种建模工具。
8.您常去的技术网站是什么。工作做用过什么辅助软件呢？