深圳聚能德福技术有限公司怎么样？对于一个有着5年机器视觉基础算法研究的公司，怎么说呢？用营销的话语来说：我们公司非常不错，可以做什么什么，有着什么什么。用技术人员的话语来说：我们的算法可以解决视觉检测85%左右的问题，我们在向着97%攻坚着。
1、公司人员不多，25人，80%是技术与售后人员，这些人员的学历最低是本科，工作经验3年以上，三个主要部门的核心人员工作经验在8年以上。
2、17年~21年，主要研究机器视觉的基础算法，业务以解决方案为主，代表作：纽扣外观检测、拉链视觉检测、玻璃视觉检测、汽车组装生产线视觉检测、锂电池生产线视觉检测、手机生产线视觉检测等。
3、19年疫情爆发的时候，为其他厂家定制开发口罩视觉检测软件，22年自行生产设备，并开设分公司进行销售。
1、识别/计数
模式识别/计数主要指对已知规律的物品进行分辨，比较容易的包含外形、颜色、图案、数字、条码等的识别，也有信息量更大或更抽象的识别如人脸、指纹、虹膜识别等。
2、视觉定位
视觉定位主要指在识别出物体的基础上精确给出物体的坐标和角度信息。定位在机器视觉应用中是非常基础且核心的功能，一个软件的好坏大概率与其定位算法的好坏密切相关。
3、尺寸测量
尺寸测量主要指把获取的图像像素信息标定成常用的度量衡单位， 然后在图像中精确的计算出需要知道的几何尺寸。优势在于对高精度、高通量以及复杂形态的测量，例如有些高精度的产品由于人眼测量困难以前只能抽检， 有了机器视觉后就可以实现全检了。
4、外观检测
外观检测主要检测产品的外观缺陷，最常见的包括表面装配缺陷（如漏装、混料、错配等）、表面印刷缺陷（如多印、漏印、重印等）以及表面形状缺陷（如崩边、凸起、凹坑等）。
深圳聚能德福技术有限公司怎么样？通过上面的描述，你了解了吗？如果需要更详细的资料或者标杆案例介绍，欢迎您的留言哦！