ismissing是MATLAB中常用的一个函数，可以判断数据中是否存在缺失值。但是，有些人可能不知道如何进入这个函数，本文将详细介绍ismissing的用法及进入方法。
1. ismissing() 函数概述
ismissing()函数是MATLAB中的一个内置函数，可以用来判断某一数据是否为空或缺失。该函数返回一个逻辑数组，如果该数组中包含有缺失值，则返回1，否则返回0。该函数有以下两个语法：
Syntax 1: tf = ismissing(A)
Syntax 2: tf = ismissing(A, 'MissingValues', val)
其中，A是需要判断的数据，tf是一个数组，val是缺失值列表。
2. 进入ismissing() 函数的方法
（1）在MATLAB命令窗口输入ismissing。
（2）在编辑窗口中打开自己创建的脚本，输入ismissing。通过F5键启动脚本，进入ismissing程序。此时，可以通过设置断点，查看变量值等进行调试。
（3）使用帮助文档查看ismissing()函数的用法。在MATLAB命令窗口中输入help ismissing即可查看需要的信息。
3. ismissing() 函数的使用
ismissing()函数可以用于数组、表格和数字等各种类型的数据。下面以数组为例，演示ismissing()函数的使用方法。
（1）生成随机矩阵
rng('default');
A = rand(4, 5);
B = A;
B([1, 3], [2, 4]) = NaN;
此处，我们生成了一个4行5列的随机矩阵，并将第1行第3行、第2列第4列的值设置为NaN（即缺失值）。
（2）判断是否存在缺失值
tf1 = ismissing(A);
tf2 = ismissing(B);
以上代码中，tf1和tf2分别表示矩阵A和矩阵B中是否存在缺失值。
4. 总结
ismissing()函数是MATLAB中常用的一个函数，可以用来判断数据中是否存在缺失值。要进入该函数，可以在命令窗口中直接输入ismissing，或者在编辑窗口中打开自己创建的脚本，输入ismissing并使用F5键启动程序。
在使用ismissing()函数时，需要注意数据类型的选择，可以适用于数组、表格和数字等数据类型。该函数返回一个逻辑数组，如果该数组中包含有缺失值，则返回1，否则返回0。