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如何计算蔬菜批发成本？
先来说一下蔬菜交易过程中出现的几类参与者：菜农、菜行、批发商（随着地方的大小，可能会分多级）、零售商和购菜者。抽象出一个简单的经济模型，不考虑超市、生鲜超市等，拿一个小菜市场中大蒜的议价过程来分析（这只是我知道的一种情况，可能每个地方情况不一样）。
参与者：菜农、菜行、批发商（假设没有多层级）、零售商、购菜者。
过程：
1、菜农将自己收割的大蒜，装车运送到XX城市的蔬菜行，交给某专门销售大蒜的菜行老板。然后根据成本、往年价格和自己的期望利润，定一个价格给菜行老板（假设为2元/斤）。这个价格并不一定是最终的成交价格，只是菜农的期望最低价格，菜行老板会根据市场调整价格的，所以菜农并不能控制市场价格，但是一般同地区的菜农对于同一种蔬菜，都会沟通一个相同的价格，所以同地区的菜农之间没有大的竞争。总的来说，关于供应和需求，是不需要菜农进行考虑的。参考价格也都是靠经验和菜行的销售信息。当然蔬菜价格还与季节、天气、质量等因素有关。
2、菜行，相当于中介，他们并不收购菜农的蔬菜，只是帮菜农进行销售，收取一定的提成和管理费。所以，如果市场需求大于供应，那么菜行老板就会提高销售价格；反之，就会降低价格。菜行老板当然希望卖的价格越高越好，那样自己拿的提成也高，但是同一个蔬菜行，并不只是一家卖大蒜的，所以同行间的竞争以及其他地区菜农的竞争，能够保证价格处于正常水平，所以这个价格还是由市场具体情况来决定的（假设最终成交价为2.5元/斤，相比菜农报价有所提高）。
一般来说，市场对蔬菜的需求保持在稳定水平（在天气变化不大的情况下），这时影响价格波动的主要原因是供应。为什么要用大蒜做例子呢？因为大蒜的价格波动其实非常大、需求受天气影响小，而且能总结出很明显的特点。如果今天武汉市大蒜卖到了5块，那么山东的大蒜菜农就会很愿意将大蒜运到武汉来卖，所以将会有10几车大蒜在过几天被运到武汉菜行，一下子就形成了供应大于需求的情况，这时大蒜价格就会下降，菜农也很有可能会赔本。相反，一些本该运往南京的大蒜，因为菜农将其运往了武汉，导致南京的大蒜供应减少，就会造成大蒜在南京的价格上涨。（这只是一个特殊的例子，一般很少出现，能够出现这样的例子主要是互联网让各地区蔬菜价格透明化，再加上物流更加便利，菜农都想获得更高的利润。）主要是想借这个例子说明一下供应和需求对蔬菜价格的影响。
菜农与菜行间，是一个双赢的关系。如果菜行老板做的好，帮菜农赚到了钱。就会有很多菜农愿意把自己质量好的蔬菜交给这个菜行老板进行销售，走的量越大，显然菜行老板赚的钱就越多。相反，菜农把菜交给你，却亏本了，显然这个菜行老板的口碑就会下降。这只是其中很简单的一个抽象，菜行远比这个要复杂，既要维持包菜农的人脉，也要维持下线批发商的人脉，还要维持自己销售品牌等。
3、批发商，他们从菜行里购进蔬菜，然后卖给下面的零售商，一般负责城市里的某个区（更小级别的地区）的蔬菜销售。与菜行不同，他们需要购进蔬菜，所以他们对蔬菜价格、质量相对更加敏感，会货比三家，维持着菜行之间的竞争。显然，他们是不能控制价格大方向的，他们从菜行手里以2.5元的价格购进大蒜（上面假定这个价格为菜行老板定价），他们会加上成本以及自己的盈利期望拟定一个价格进行销售（假定此时变为3元/斤）。
一般情况下，批发商对蔬菜价格的影响只有他们的成本和期望利润，其实正常情况下，因为同行竞争的关系，所有的经营模式都是这样。但是他们在供应和需求极大不平衡时，就会放大这种价格改变程度。假如，南京因为上面例子大蒜供应下降，而江宁区只有一个批发商购进了大蒜，那么他会大幅度提高大蒜的批发价格（可能变为4元/斤）。他们需要更加敏感的去调整价格来适应市场的波动，虽然他们并不会做各种调查，全靠经验和其他信息。
4、零售商，算是最下层的节点了，直接跟消费者打交道。他们在意蔬菜质量，也在意蔬菜价格，但是他们是完全难以控件价格趋势的。一般也只能加上一点期望利润，也正因为此，他们才是最容易耍手段的，缺斤短两、瞎报价格等。
5、购菜者，对蔬菜价格没有任何控制能力，唯一能反抗高价格的方式就是不买，以此来减少需求量。当然，还有天气变化，购菜者对特定蔬菜的需求改变，所以他们只能通过需求的改变，反过来影响价格变化。
并没有专门研究过，边写边总结的，写的有点乱。可能思路也有点胡乱，但是大概我的观点就是这样的。
总结一下：蔬菜价格由各级参与者的成本和期望利润影响，也由市场需求和供应变化影响。菜农并不是价格的直接控制者，相对自由的市场里价格还是主要受需求、供应的影响比较大。
批发蔬菜，小本生意要注意什么，怎么样知道蔬菜价格？
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