北京龟峰谷天气预报，山西智能矿山标准？
3.1智能煤矿smart coal mine
将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合，形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统，实现煤矿开拓、采掘（剥）、运输、通风、安全保障、经营管理等过程的智能化运行。3.2智能综采工作面smart mining face应用人工智能、工业物联网、云计算、大数据等先进技术，使工作面采煤机、液压支架、输送机（含刮板式输送机、转载机、破碎机、可伸缩带式输送机）及电液动力设备等形成具有自主感知、自主决策和自动控制运行的智能系统，实现工作面落煤、支护、运煤作业工况自适应和工序协调控制。4 缩略语下列缩略语适用于本文件。4G：第四代移动通信技术（The 4th generation mobile communication technology）5G：第五代移动通信技术（5th-Generation）AI：人工智能（Artificial Intelligence）CAN：控制器域网(Controller Area Network)EPA：开放性实时以太网标准（Ethernet for Plant Automation）ERP：企业资源计划（Enterprise Resource Planning）Ethernet/IP：以太网工业协议（Ethernet Industrial Protocol）FF：基金会现场总线（Foudation Fieldbus）LoRa：远距离无线电（Long Range Radio）MA：煤矿安全认证（Mei An）NFC：近距离无线通讯技术（Near Field Communication）PROFIBUS：过程现场总线（Process Field Bus）RAID5：分布式奇偶校验的独立磁盘结构（Redundant Arrays of Independent Disks 5）RAM：随机存取存储器（Random Access Memory）RFID：射频识别技术（Radio Frequency Identification）RS485：异步通讯接口标准（Recommended Standard 485）RTPS：实时传输协议（Real-time Transport Protocol）Wi-Fi：无线保真（Wireless Fidelity）ZigBee：短距离和低速率下无线通信技术（ZigBee Technology）5 智能煤矿架构智能煤矿建设以信息系统（含基础设施）为基础，以网络安全为保障，以数据平台为支撑，以地质保障、采掘系统、辅助生产系统、矿井安全、经营管理各个业务模块的智能化建设为主要内容，实现煤矿各要素和流程的全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制。6 地质保障6.1 矿井地理信息系统6.1.1 应具有地质、测量、水文等各类图纸数字化管理系统。6.1.2 应实现矿井资源/储量、可采煤层、断层构造、水文地质、瓦斯地质、工程地质、开采条件等应用可视化，指导优化矿井安全高效绿色建设与生产。6.1.3 应创建高精度三维地质模型、超前识别地质构造、开采条件异常，为优化开采提供地质保障。6.1.4 宜智能感知采掘过程中工程地质与标志地质的差异，自动优化高精度三维地质模型，实现数据与模型的双向联动。6.2 探放水智能监测系统应实现对探放水作业过程的钻孔数量、钻孔位置、钻孔角度、钻孔深度、终孔位置、钻杆钻进速度等钻孔数据的智能感知、分析、验收功能。6.3 瓦斯抽采智能监测系统应实现对瓦斯抽采作业过程的钻孔数量、钻孔位置、钻孔角度、钻孔深度、终孔位置、钻杆钻进速度，孔内压裂、割缝、造穴等特殊工艺间距、时间、质量，孔内筛管长度、封孔长度、质量，抽采率等数据的智能感知、分析、验收功能。7 采掘系统7.1 综采工作面7.1.1 采煤机应具备滚筒截割路径记忆、位置定位、远程控制、姿态控制功能。7.1.2 液压支架应配备电液控制系统，跟随采煤机在全工作面范围自动完成支架伸收护帮、移架、推溜、喷雾除尘等动作，应具备远程控制、支架全姿态监测功能。7.1.3 刮板输送机应具有机尾链条自动张紧、断链实时监测报警上传、故障诊断，宜具有煤流负荷检测及其协同控制功能。7.1.4 乳化液泵站应具有流量调节功能，实现高压自动反冲洗、自动配比补液，高低液位自动控制，实现对乳化液的浓度监测；工作面采用远距离集中供液方式为采区内主要设备供液，减少设备列车长度和重量，并可重复服务多个综采工作面。7.1.5 综采工作面设备应配备矿压监测系统。7.1.6 综采工作面设备应实现集中、就地和远程控制，实现采煤机、液压支架、刮板输送机协同控制，主要生产流程实现一键启停。7.1.7 刮板输送机、采煤机、液压支架电液控制系统应配备自动找直功能。7.1.8 超前支架、转载机自移装置、顺槽带式输送机自移机尾应配备遥控控制及远程控制功能。7.1.9 应配备工作面视频系统。7.1.10 应配备工作面自动巡检机器人，实现工作面设备运行状况、开采环境、煤流状态的例行巡检和异常情况实地巡查。7.1.11 应配备工作面设备和人员精确定位系统。7.1.12 应实现基于工作面精确三维地质模型的数字化割煤。7.1.13 应实现工作面有人巡视、无人操作的远程可视化智能开采。7.1.14 宜实现顺槽远程操作、远程巡视的工作面无人开采。7.2 掘进工作面7.2.1 应选用智能化快速掘进装备，实现掘支平行快速作业，锚杆自动支护。7.2.2 设备应具备无线遥控、远程监控、可视化集中控制、记忆截割、人员接近识别、健康诊断，以及工作面环境状态识别及预警功能。7.2.3 应实现带式输送机机尾自移。7.2.4 应配备高效除尘系统。7.2.5 应实现掘、锚、运、探的远程可视化操作。7.2.6 宜实现掘、锚、运、探的自动操作，装备的精确定位导航。8 辅助生产系统8.1 通风系统8.1.1 主通风机应具有一键启停、反风、倒机功能；具有运行风机故障自动倒机功能，备用风机定期自检及故障诊断功能。8.1.2 主通风机应具有在线监测功能，监测供电参数、运行状态、风量、风压、振动、温度等工况参数，以及风机房配电室温湿度、烟雾等环境参数，具备故障诊断与预警功能。8.1.3 应具有就地和远程风量给定与调节功能。8.1.4 主通风机房、配电室应配置视频图像监视系统。8.1.5 主通风机房、配电室宜配置机器人巡视装置。8.1.6 无人值守通风机房，应设专人巡视，配置门禁系统。8.1.7 宜实现防爆门远程状态监测与控制。8.1.8 煤及半煤巷局部通风机应具有调速功能。8.1.9 局部通风机应具有故障自动切换功能，当正常工作的局部通风机故障时，备用局部通风机能自动启动，保持局部通风机能正常通风。8.1.10 应具备远程监测局部通风机运行状态、环境瓦斯浓度和末端风量功能，并具备远程控制功能。8.1.11 局部通风机地点宜配置视频图像监视装置。8.1.12 主要风门应实现自动控制并具有远程集中控制功能。8.1.13 应具有远程监测风门状态与报警功能。8.1.14 主要风门宜配置视频图像监视装置。8.1.15 主要风窗应具有远程监测与调节控制功能。8.1.16 应具备矿井各测风点通风参数远程监测功能。8.1.17 宜采用先进的三维通风模拟技术解算并分析矿井通风网络；根据矿井通风网络参数变化，自动调节通风设施（如风门、风窗等），实现矿井风量的合理分配，并保持通风系统的稳定运行。8.2 主运输及提升系统8.2.1 带式输送机主驱动应采用软启动装置，具备软启动和无级调速功能，多点驱动实现功率平衡。8.2.2 如有井底缓冲仓则其煤仓煤位应可准确测量，且其给煤机能受带式输送机控制系统的自动控制。8.2.3 沿线煤流应实现分布状态实时监测，具有系统自检功能。8.2.4 转载点应具有远方固定视频监控。8.2.5 运输巷宜配备沿线巡检机器人，远方监控沿线视频巡视、跑偏、烟雾、瓦斯、托辊温度、撕带和煤流等状态。8.2.6 主运输系统应实现煤流平衡。8.2.7 应具有煤量控制的调速功能和具有上煤仓煤位与带式输送机运行闭锁功能，实现装煤自动化。8.2.8 应具备地面和就地集中控制，地面生产中心具有皮带系统状态、参数和视频显示并集中控制。8.2.9 应实现主煤流井下固定岗位无人值守,沿线无人作业，有人地面远程监控。8.2.10 宜实现主煤流井下固定岗位无人值守,沿线无人作业，地面无人监控，系统智能化经济运行。8.2.11 提升机应具有实时在线监测功能，能监测供电、制动正压力或油压、振动、温度等工况参数及行程、位置、速度运行状态，具备钢丝绳芯与闸瓦间隙监测功能，具有故障诊断与预警功能。8.2.12 提升机房、各水平停车点应配置视频图像监视系统。8.2.13 主井提升机宜实现无人值守，配置自动装卸载系统，具有自动选择方向开车、自动控制全程速度及按照预设速度图自动控制完成一个提升循环（自动加减速、到达爬行段自动转入爬行，自动停车）功能；无人值守提升机房宜配置门禁系统及机器人巡视装置，并应设专人巡视。8.2.14 副井提升机应配置打点信号、自动操车系统，应按照预设速度图自动控制完成一个提升循环（自动加减速、到达爬行段自动转入爬行，自动停车）功能。8.3 辅助运输系统8.3.1 辅助运输设备应能实现精确定位，具备无线调度通讯、信息传输、安全监控、故障诊断、自动停车等功能。8.3.2 采用单轨吊进行运输，物资、车厢的装卸及运输过程应实现自动化，若为点到点固定线路运输，宜采用无人驾驶。8.3.3 采用轨道机车进行运输，应能实现智能调度，若条件具备，宜采用无人驾驶。8.3.4 采用无轨胶轮车进行运输，应能实现智能调度，若条件具备，车辆宜具备路径智能规划、环境识别、智能调度等功能，实现辅助驾驶或无人驾驶。8.3.5 采用多种运输方式进行混合运输，应符合MT/T 1167 的要求，不同运输方式之间的接替宜为自动化换装。8.3.6 运输物料应建立编码体系，实现物料的集装化，物料装卸应实现自动控制，能够和煤矿仓储管理系统对接，实现物料运送全过程的信息化闭环管控。8.3.7 调度管理系统应具备运输设备的智能调度和路径规划功能，实现运输过程的智能管控。8.3.8 运人设备应具备人员精确识别功能，并具备运输轨迹回放功能。8.4 供电系统8.4.1 矿井供电系统应具有智能防越级跳闸保护，跳闸保护应符合NB/T 10051 的要求。8.4.2 应具备智能选择性漏电保护功能。8.4.3 智能变压器应具备中性点电容电流补偿功能。8.4.4 智能系统应实现状态参数显示、巡检、故障录波存储、故障分析、智能告警。8.4.5 机器人巡视装置应实现供电系统状态、环境、安全保卫等自动检测。8.4.6 应对峰谷电量与能耗统计分析、电能质量监测。8.4.7 变电站和配电室应具备自动灭火功能。8.4.8 应具有智能开关和关键负荷电缆的测温和报警系统。8.4.9 应具有智能倒闸操作专家管理系统。8.4.10 应具有污染电网治理和谐波补偿系统。8.5 排水系统8.5.1 井下各排水泵房应实现自动运行、无人值守，远程集中监控。8.5.2 应具备水仓水位、排水流量、设备运行工况、环境参数、安防、消防等在线监测功能，具有设备故障诊断分析、安全预警预报功能。8.5.3 应具有负荷调控和管网调配功能，应能根据用电峰谷、水仓水位、矿井涌水量合理选择水泵启停数量和管路运行数量。8.5.4 应具有水泵自动轮换功能。8.5.5 应配备视频监控系统。8.5.6 应具有水泵房能耗计量及分析功能。8.5.7 应实现各水窝点水量监测，具有矿井涌水量实时预警功能。8.5.8 排水系统宜实现与水文监测系统联动预警与控制。8.5.9 抗灾强排系统应具备地面集中监测与控制功能，并具有水仓水位、电机贫水、电机温度、过电流等综合保护功能。8.5.10 宜配备巡检机器人，实现水泵房自动巡检。9 矿井安全9.1 人员安全9.1.1 人员单兵装备应具备所处环境参数的实时采集功能，且能显示本地和远程环境参数；应具备无线语音通话功能；应具备实时视频采集、上传，及调看远程视频的功能；应具备精准定位功能；应具备危险状态下逃生信息的实时获取功能；应具有应对各种灾害的可靠逃生装备。9.1.2 矿井环境参数的实时监测信息应具有与人员单兵装备(维持单兵装备的电量不得低于48 小时)进行实时互联、音视频通信的功能；单兵设备应具备人岗匹配的生物特征识别，作业过程中岗位操作指引的语音提示；具备近感探测功能，实现人员非法进入和违规误入危险区域自动预警以及采掘工作面等重点场所、关键岗位人员三违行为的自动识别；井下所有区域的安全状态实时评估及预警信息具有与人员单兵装备进行实时互联，音视频通信的功能。9.1.3 井口应具备智能检身功能，当有人员未携带定位卡、自救器及未按规定佩戴个体防护用品、一人多卡、人卡不一致、饮酒、携带违规物品、证件过期、安全考核不合格、违章停工人员，入井时能够自动识别并进行预警。9.1.4 宜对井下边缘死角单岗作业人员进行定位监控，超过一定时长无变动进行预警；宜对井下人员入井时间进行自动统计预警。9.2 机电安全9.2.1 应具有设备在线点检功能。9.2.2 应具有设备运行情况实时监测功能。9.2.3 应具有设备损耗性部件更换提示功能。9.2.4 应具有设备故障数据库，能对设备各部分的健康状态进行实时评估，为设备故障原因判断提供辅助决策。9.3 灾害监测9.3.1 根据矿井的灾害类型，应具备相应灾害的实时在线监测能力。9.3.2 应具有监测数据的综合分析功能，数据突变识别功能，并具有对安全状态进行实时评估的功能，监测异常信息可自动推送至单兵系统、广播系统和地面煤矿信息化综合监控系统平台。9.3.3 应能根据灾害监测数据、数据突变情况与评估信息，智能预测事故发生的可能性和严重程度。9.3.4 应能根据灾害监测数据、数据突变情况与评估信息，自动制定相应的防害（灾）及降害（灾）方案。9.4 安全风险预控管理9.4.1 应具有完善的安全风险分级管控工作体系，并实现信息化管理。9.4.2 应能够根据风险管控清单，自动进行风险的日常管控。9.4.3 应能够自动和手动定期进行安全风险辨识评估及预警分析，形成安全指数的动态评价。9.4.4 应具有隐患库，且隐患类别不低于国家和行业要求，并能自动更新完善。9.4.5 基于隐患库，应实现按相关规定进行隐患排查和隐患处理过程的标准化。9.4.6 人机环管安全监测数据应满足安全监管机构的联网要求。9.4.7 应具备手持终端现场检查能力，实现隐患排查任务的自动派发、现场落实、实时跟踪及时闭环管理。9.4.8 应实现对隐患的多维度自动统计与分析。9.4.9 学习培训管理应具有员工在线学习、在线考核功能，并将员工技能掌握情况与下井考勤进行关联。10 信息系统10.1 通信网络10.1.1 有线主干网络应采用矿用以太网技术，符合IEEE 802.3 协议，带宽10000Mbps 及以上，支持Ethernet/IP、PROFINET、MODBUS-RTPS、EPA 等工业以太网协议。10.1.2 无线主干网络应采用主流高速带宽4G、5G 无线通信技术，WiFi 系统宜采用802.11ax 标准；支持井下移动语音通话、无线数据和视频等信息共网传输。10.1.3 二级交换接入网络应采用100Mbps 以上工业以太网；具备组环功能，可形成子环，网络自愈时间小于30ms，能通过以太网电接口或光接口接入矿井主干网络；矿用二级交换接入网络设备支持Ethernet/IP、PROFINET、MODBUS-RTPS、EPA 等工业以太网协议，交换机应符合GB 51024 要求。10.1.4 矿井低速无线网络应采用LoRa、ZigBee 技术，基站具备低速无线网络网关功能接入功能，数量不小于256 台,节点接入数量不小于26 万个，基站同时通信节点数不小于1024 个；无线通信距离不小于500m，传输带宽在通信距离以内不小于1kbps。10.1.5 总线型接入网络应采用RS485、CAN、PROFIBUS、LONWORKS、FF 等；采用电缆、光缆等传输介质，采用树形、环形、总线形、星形或其它网络结构。10.1.6 融合通信应支持低速无线通信组网，支持总线型组网；矿井有线主干网络以及无线主干网络之间以IEEE 802.3 标准相互联通；采用以太网标准的二级交换网络以IEEE 802.3 标准相互通信并接入矿井主干网络，其他制式接入网络采用具有融合通信功能的通信网关，实现不同制式接入网络的融合。10.2 硬件设施10.2.1 数据处理设备：矿端处理设备上位机应采用工控机，数据获取服务器、应用服务器宜采用国产自主可控服务器，采用“云-边-端”数据存储和处理模式；云端数据处理：公有云选用成熟公有云或工业云；私有云具备异地灾备、虚拟化资源池；移动数据处理终端具有MA 认证，具备4G(或5G)全网通或专网频段通信，具备Wi-Fi 无线通信功能，具备NFC、RFID、蓝牙等近场通信功能。10.2.2 数据存储设备：数据中心存储容量应不小于2TB；数据库服务器容量不小于300GB，应用服务器存储可组建RAID5，容量不小于300GB，磁盘阵列容量不小于20TB；云端数据存储：公有云存储容量可弹性扩展，选用成熟公有云或工业云；私有云具备异地灾备，初始资源不小于20TB，且可在线增加硬件存储资源；移动端存储设备RAM 不小于4GB，数据存储空间不小于64GB。10.2.3 矿井视频监控设备宜采用高清分辨率摄像头，视频采集设备具备视频切片、断网续传等功能；矿井视频监控信息存储系统容量不少于1 年的累计信息量，其他信息存储系统容量不少于2 年的累计信息量。10.2.4 人工智能与物联网设备：矿用MA 认证井下端计算设备，应提供AI 智能识别和物联网标准协议接口，通过嵌入式软件系统应实现AI 感知与集控联动，支持离线运行模式，形成井下业务场景闭环；支持后备供电。10.3 软件系统10.3.1 应具有基于云计算、容器、大数据、人工智能、物联网等技术的应用平台，应用软件在平台中统一部署、运行。10.3.2 应具有统一的容器数据输入、输出规范，拥有分布式消息队列系统。10.3.3 应支持多租户机制，具有明确的应用入驻和用户使用流程。10.3.4 平台应具备完成数据的统一存储、计算及接口的能力；或通过规则制定以及建设外部数据中台，可完成数据的统一存储、计算及接口。10.3.5 应提供公共的开发资源和数据资源，应用在统一的规则、流程要求下，实现开发流程的简易化。10.3.6 应配备“云-边-端”一体化智能平台，满足人工智能、大数据、物联网智能感知与采控需求，保障“云-边-端”互联互通，提供云计算模型训练、下发、升级等能力。10.3.7 智能调度通讯系统应具备音视频通信及视频会议等能力，可与井下调度电话、广播系统互联互通，通信记录保存不少于6 个月，可调用其他应用系统。10.4 数据平台10.4.1 应采用统一的数据传输协议实现各系统设备的互联互通。10.4.2 应构建矿井大数据平台，结合主数据管理、指标体系管理以及智能分析，深度挖掘，形成矿井先进管理指标体系和社会化主数据体系。10.4.3 应实现产业互联、互联网采购和互联网营销，智能煤矿的煤炭销售、物资供应、设备维保等应经济、高效、便捷。10.4.4 宜构建先进的数字化矿井运营管理平台，实现一张网联通、一张图运行、一个库管理、一套账核算、一个平台数据共享。10.5 网络安全10.5.1 应符合GB/T 34679 的要求。10.5.2 矿井工业控制系统与企业其他系统之间应划分为不同区域，区域之间应设置工业隔离区，并采用隔离技术手段。10.5.3 通信传输应具有通讯中断、网络流量异常监测与报警功能。10.5.4 应保证工业控制网络与企业网、移动互联和远程访问等外部网络之间通过工业隔离区实现边界防护。10.5.5 应删除多余或无效的访问控制规则，优化访问控制列表，并保证访问控制规则数量最小化。10.5.6 在网络边界、重要网络节点应进行安全审计,审计覆盖到每个用户,对重要的用户行为和重要安全事件进行审计。10.5.7 应对所有参与无线通信的用户(人员、软件进程或者设备)提供唯一性标识和鉴别。10.5.8 应对登录的用户进行身份标识和鉴别，身份标识具有唯一性，身份鉴别信息具有复杂度要求并定期更换。10.5.9 应启用安全审计功能，审计覆盖到每个用户，对重要的用户行为和重要安全事件进行审计。10.5.10 应安装防恶意代码软件或配置具有相应功能的软件，软件需要经过离线环境中充分的验证和测试，并定期进行升级和更新防恶意代码库。10.5.11 应采用白名单机制对操作员站、工程师站、服务器与客户机进行主机加固，将工业控制系统中的可信应用程序加入到白名单列表中，形成安全可信的应用程序运行环境，只允许经过工业企业自身授权和安全评估的软件运行。11 经营管理11.1 生产经营管理11.1.1 应符合GB/T 51272-2018 的要求。11.1.2 应具有标准作业流程管理信息化功能，并实现班组中每个岗位标准作业流程的精确推送。11.1.3 应具有对班组成员自动进行考核的功能，并能根据考核结果自动制定有针对性的培训与学习计划。11.1.4 应实现班组管理信息的移动互联。11.1.5 应具有生产计划及调度管理、生产技术管理、机电设备管理等系统。11.1.6 生产计划及调度管理系统应具有生产计划及日常调度管理功能，可根据企业ERP 数据实现生产计划排产。11.1.7 机电设备管理系统应具有健康状况的远程在线诊断功能，应具有定期自动运维管理及配件库存识别功能。11.1.8 生产级经营管理系统应具有规程措施编制、技术资料、专业图纸设计、采掘生产衔接跟踪、工程进度跟踪、生产与技术指标、经营指标等无纸化管理功能。11.1.9 矿井经营管理系统应包括办公自动化管理、企业ERP 等系统，各系统之间应能交互数据。11.1.10 企业ERP 应包括财务管理、成本管理、合同管理、运销管理、物资供应管理、仓储管理、设备管理等系统，且应提供规范化数据接口。11.1.11 应实现销产联动，智慧采选，通过以销定产、按需配矿、集约运销、物流自动化，建立先进的销运产供协同体系。11.1.12 应具有矿井精细化成本核算系统，实现矿井全要素成本核算管理，优化定额指标。11.2 决策支持11.2.1 矿井决策支持系统应能够对生产系统和管理系统数据进行融合，且应能建立数据分析模型。11.2.2 应建立动态排产模型，有效分析ERP 中的经营数据；结合生产管理数据制定合理的排产方案，实现对矿井生产和运输物流环节进行合理调度。11.2.3 应建立大型设备运维及管理模型，合理调整设备检修及大型耗能设备运转时间，实现对主要生产环节设备健康状况、负荷率、故障停机率、能源消耗等指标进行分析。11.2.4 云端应实现各矿产能与资源调度的自动决策。上证指数在缩量中跌023？
在2400点左右的20年年线附近启动，在政策底的主力下上涨，更多的是一种把股市带出熊市阴霾和解决大级别质押爆仓风险的用意！在2449点下方存在着10%左右的质押风险，所以大概率在没有解决之前不会轻易回踩！
但是由于前期的创投，券商等热门板块涨幅过大过急，不利于反弹的持续性，所以定会在短期内进行一个快速，有幅度的调整！这也是为了将来反弹更高更久的适当休整，是好事！而未来的行情我觉得也更像是一个2012年的COPY！上证50股会有一个补跌走势，而券商的作用其实是搭台，唱戏的主角是中小创！
首先，前期市场走出一波上涨后创业板回调是理所当然，因为短线获利盘抛售引发的下跌，但是此轮上涨蓝筹股表现并不主动，基本是弱涨，尤其在周末新规出来对短期炒作进行一定打压后，蓝筹股应该是接力创业板上行，反而是在这周一直领跌，大金融板块本身就是护盘为主，不护盘拉升却反跌，说明大机构并不打算上涨，也可以说这里的反弹正被逐渐压缩，近期市场会开始回撤前期低点区域。
今天有很多的朋友给我发来感谢留言说，墨老师，您太牛了，看了您【墨龙微信公众号： ｗｕｗｅｉｃｇ】的选股文章，我们也抓到了摩恩电气的3个涨停，太感谢您了，您能不能给我讲一讲本周可以布局的潜力股。
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奇锐股份这只股票，我们来看，在11月14日选出来后，这一波的涨幅已经超过了46%，很多的新手股民在看了选股法后都是抓到了这46个点的收益！
今天再给大家来选出一只接下来有望从底部启动地短线潜力股。
上图这只股票，在底部震荡整理后，目前放量上涨，后市将连续打板，能不能超过摩恩电气的3个涨停，我们试目以待，想抓涨停的朋友，可以到朋友...圈查看， 这次不要再错过了！
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稻城和亚丁是一个地方吗？
稻城是县，亚丁是稻城县的村。
由于亚丁风景区很出名，有著名的三神山、三圣湖，所以它算是稻城县的标杆性景区了，因而稻城亚丁总是一起说。
当你想出发，却对稻城亚丁一无所知的时候，你要看看这篇攻略。
这篇攻略很奇怪，它会让你“虐心”！
一、令人纠结的出行方式
去稻城亚丁，最纠结的，一定是出行方式了。
1、坐飞机？
飞机票价并不贵，低的500来块，正常的一千多块。
但是从成都平原直飞过去，海拔由几百米骤然上升到4411米，中间仅有一个多小时的适应时间，恐怕吃不消！
不建议直飞稻城亚丁。回家的时候坐飞机比较合适。
2、坐班车？
从成都新南门汽车站买票，也有200多块钱，不足300，比飞机便宜多了。
但耗时长，两天才能到。
班车发车时间在早上10点多，晚上6点后才会到达康定。旅客们必须在康定歇息一晚，第二天才继续发车。
住宿什么的，要在康定自己解决。不过晚上可以去康定市逛逛，看看广场舞，吃吃康定凉粉，看看夜景。
第二天要起很早，赶到6点的班车，行驶约14个小时才会到达稻城县汽车站。
建议：
一定要携带厚衣服在车上，你会明显感觉到，成都和康定的气温不在一个频道上。
评价：
这种出行方式不但便宜，还能缓缓适应高原气候。
但缺点是：一天都在坐车！疲惫！沿路再好的景色，都与你无关啦！
3、自驾？包车？
无论是自驾，还是包车，都要设定出行路线。
出行路线基本就这两条：
一条南线：
成都-雅安-二郎山-泸定-康定-新都桥-雅江-理塘-稻城-亚丁
一条北线：
成都-都江堰-映秀-卧龙-巴朗山-日隆镇-丹巴-八美-塔公-新都桥-雅江-理塘-稻城-亚丁
北线途经：
（1）“摄影天堂”新都桥（南线也经过）
（2）中国最美六大乡村之首——丹巴甲居藏寨
（3）像泼墨山水一样，如画如诗的八美草原
而南线的亮点比较少，主要在二郎山。
建议：
如果想领略川西最美的风景，选择北线更好，川西风华都集中在这儿了。
而如果只是想赶时间去稻城亚丁，不看沿路风光的话，建议选择南线，用时短。
至于是自驾？还是包车？要看自己了。
开车不疲惫的，可以选择自驾，需要提前熟悉路线；包车去的话，专业师傅给你开车，线路、酒店信息都不用自己操心。
飞机、班车、自驾或包车，是去稻城亚丁的三种出行方式，选择哪种，留着你们纠结吧。
二、令人虐心的景点！
告诉大家个好消息！
稻城亚丁最美的季节来了。9月——10月，红草地如火花跳跃，青杨林叶子金黄。
但也告诉大家个不好的消息！
稻城亚丁九月平均气温6.8℃、十月平均气温2℃，你们要带的衣服更厚了！薄薄的秋装已经不合适了！
更虐心的消息请接住！
并不是所有人都适合游览稻城亚丁！
为啥？
身体素质差，近期感冒的人，不能去稻城亚丁，很容易高反。
然后就是平时没有锻炼习惯的人，不适合去稻城亚丁。
因为稻城亚丁的“牛奶海”、“五色海”得历经磨难才能见到。
从山脚到山顶，有很长一段路只能容下两个人经过，如果遇上马帮，还得争路。
“手脚并用”爬着去，一定是某些人的心声！
（牛奶海）
（五色海）
可是虐心的徒步过程，收获的一定是最美的风景。
牛奶海状如水滴，蓝澈明净；五色海光影折射，五种不同颜色变幻，令人神往。
三神山（央迈勇神山、夏诺多吉神山、仙乃日神山）也可一饱姿态！
（仙乃日神山）
（夏诺多吉神山）
（央迈勇神山）
三、令人虐心的酒店
去稻城旅行，有三个住宿地点可供选择。
一、稻城县（距离亚丁景区80公里，约1.5小时车程）
稻城县酒店很多，价格高中低不等，洛克家园国际酒店、泰天大酒店等都不错。
但是虐心的是，稻城县城住宿容易高反。
二、香格里拉镇（亚丁景区门口附近）
香格里拉镇海拔相对较低，2900米，担心晚上高反的，可以住在香格里拉镇。
缺点是：餐馆的选择性少。节假日住这里，价格有些虐心，好贵好贵的。
三、亚丁村（在亚丁景区内）
亚丁村民居较多，条件不太好。停水停电时，你可能要怀疑自己人品不好了。
海拔较高，晚上容易高发。
不建议在亚丁村住宿。
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需要一直盯着看盘吗？
散户炒股的时候，只要不带融资融券性质的杠杆盘，根本就不需要一直盯着看盘，除非您做短线的股指期货上涨和下跌小波段。
『实战案例分析』：为什么说散户炒股的时候，根本就不需要一直盯着看盘？
上证综指日线系统图表上的每次短线波段的顶部和底部可以通过顶底指标提前分析出来，更可以通过专业的实战分析系统直接看到，包括提前预见，根本就不需要一直盯着看盘。大多数股民朋友，即使一直盯着看盘，也是看不出来短线顶底的，可以专业人员则不同。例如，每次上涨时碰触到上方的两条趋势线，均会出现短线回调，可以提前很多很多天从我的实战分析系统上看到，详见附图1：养生投资特种专有技术趋势研判图示。在附图1中，可以看到短线顶部⑧、⑨，说明日线系统不需要盯盘，而实际上我也不盯盘。
附图1：养生投资特种专有技术趋势研判图示详见附图2：上证综指60分钟趋势研判和短线买卖点分析示意图，说明60分钟系统分析也不需要盯盘。附图1中的短线顶部⑧、⑨，也可以通过60分钟系统分析出来。比如，下方的顶部卖出信号，K线组合形态中的第二个高点没有能够超过第一个高点等。而下跌波段，可以借助波浪理论的下跌ABC简要研判，看看下跌的时间、空间上是否大致对等。
附图2：上证综指60分钟趋势研判和短线买卖点分析『实战案例分析』：个股短线回调波段结束时的买进时点，可以预判，也不用盯盘。
详见附图3：个股，事先回复粉丝时也说过两种方法，回调时间到达7天或到达筹码分布的峰谷处。
附图3：个股，事先回复粉丝时也说过两种方法，回调时间到达7天或到达筹码分布的峰谷处您觉得如何？欢迎股友们交流、讨论。
如您有受益，请点赞呵，那样就会让我有动力继续写作。
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互联网保险对线下市场的影响如何？
中保协发布《2020年互联网财产保险市场分析报告》：互联网信用保证险保费收入62.52亿元-工保网
当前数字经济蓬勃发展，数字技术不断创新突破，为保险业数字化线上化发展提供了良好的基础，推动互联网保险市场在近年来取得高速增长。2020年，在疫情影响和监管政策的推动下，财产保险业加速了线上化转型进程。一方面，疫情的爆发在一定程度上改变了居民投保习惯，倒逼机构提升线上展业水平和数字化能力，提质增效。另一方面，银保监会提出“到2022年，车险、农险、意外险、短期健康险、家财险等业务领域线上化率达到80%以上”，鼓励机构为消费者提供安全便捷的线上保险服务。在疫情影响和监管政策双重推动下,互联网财产保险市场迎来新的机遇与挑战。
1、互联网财产保险市场总体情况
1. 互联网财产保险业经营主体持续扩张
近年来，随着互联网经济的发展及网民规模的扩大，保险公司纷纷布局互联网渠道。根据保险业协会统计，六年间，互联网财产保险市场经营主体实现翻倍增长；2014年，共计33家保险公司开展互联网财产保险业务，截至2020年，共计73家保险公司开展互联网财产保险业务。
2. 互联网财产保险业务规模同比有所收缩
2020年，受新冠肺炎疫情以及车险综改、意外险改革、信用保证保险新规等监管因素综合影响，互联网财产保险累计保费收入797.95亿元，同比下降4.85%，低于财产保险市场同期增长率近9个百分点；互联网财产保险累计承保保单数量279.51亿件，同比下降0.92%。
3. 互联网非车险业务发展优于车险业务，非车险保费规模占比超七成
2020年，互联网车险累计保费收入220.60亿元，同比下降19.64%，占比27.65%，较2019年下降5.09个百分点；互联网非车险累计保费收入577.35亿元，同比增长2.35%，占比72.35%，相较2014年4.41%的份额增长超15倍。在非车险高速增长，特别是退运险、意外险等产品热销的背景下，互联网财产保险整体件均保费逐年下降，从2014年的25.18元/单降至2020年的2.07元/单。此外，虽然互联网财产保险业务渗透率出现下降，由2015年峰值9.12%下降至2020年的5.87%，但是互联网非车险渗透率呈现持续增长态势，从2014年的1.10%增至2020年的10.81%。
4. 互联网财产保险业积极应对，多措并举抗击疫情
2020年新冠疫情发生以来，保险业快速响应，除捐款、捐赠物资外，更立足保险业务本身，充分发挥经济稳定器的作用。一方面，针对疫情进行产品与服务双重升级，在第一时间为客户提供保险保障；另一方面，将销售、服务、运营线上化，降低因疫情导致的承保、理赔及其他客户运营不利影响。同时，疫情也持续提升着客户对互联网保险市场的关注和健康保险保障意识，给行业发展带来了一定的积极意义和发展推动。
5. 监管政策陆续出台，保障行业良好健康的运行环境
科技与保险的结合，催生了全新的市场，很多公司开始探索构建互联网保险生态圈。在积极鼓励互联网保险创新发展的同时，监管机构也非常重视互联网保险经营行为的规范和相关风险的防控，通过多种监管措施有效部署和推进行业结构转型升级，以推动互联网保险向更高质量的方向发展。2020年，明确互联网保险销售行为可回溯管理要求，强化消费者权益保护；出台《关于推进财产保险业务线上化发展的指导意见》，推进线上化任务，提升保险业务可获得性和服务便利性；发布《互联网保险业务监管办法》，严格规范互联网保险业务行为，加强互联网保险风险防控。
2、互联网财产保险市场分渠道情况
1. 互联网财产保险业务主要来源于第三方
2020年，在互联网财产保险业务中，第三方（包括第三方网络平台和保险专业中介机构）合计保费收入593.23亿元，占比74.34%，同比上升5.45个百分点；其中第三方网络平台保费收入335.28亿元，占比42.02%，同比下降3.76个百分点；保险专业中介机构保费收入257.95亿元，占比32.33%，同比上升9.21个百分点。自营网络平台保费收入187.85亿元，占比23.54%，同比下降5.68个百分点。
2. 自营网络平台渠道客户数和活跃度有所提升，但整体业务量大幅下滑，销售险种以车险为主
2020年，自营网络平台渠道保费收入187.85亿元，同比下降23.35%。从细分险种来看，该渠道以车险业务为主，车险保费收入占比为70.82%。随着互联网车险业务的萎缩，自营网络平台渠道在互联网财产保险业务中的贡献度也在下降。从细分渠道来看，移动端官网在客户数、活跃度双重提升的同时实现保费规模增长；其余渠道虽客户数、活跃度有所提升，保费规模却大幅下降。2020年，移动端官网独立访客户和访问量同比增速均超300%，保费收入9.80亿元，同比增长22.96%。移动APP累计安装量约5100万人，同比增长3.25%，独立访客数和访问量同比增速均超25%；保费收入97.22亿元，同比下降28.99%。微信公众号关注数2.80亿人，同比增长14.19%；保费收入42.25亿元，同比下降15.99%。此外，PC官网累计注册客户数约4756万人，同比增长54.40%，但独立访客数和网站页面查看量却均出现同比下降,可见用户的行为习惯从PC端演变到了移动端。
3. 第三方网络平台渠道保费规模首次呈现收缩，业务以非车险为主，退货运费险占大头
2020年，第三方网络平台渠道保费收入335.28亿元，同比下降12.66%。从细分险种来看，相较于其他渠道，第三方网络平台的险种结构较为多元化，其他险（主要为退货运费险）、意健险、信用保证险业务保费收入较高，占比分别为 32.61%、31.88%、13.57%。从具体平台来看，根据保险业协会主要合作机构数据，前四家第三方网络平台为淘宝网、支付宝、天猫、美团网，四家机构累计保费收入占第三方网络平台总保费的57.15%。
4. 保险专业中介机构渠道业务增长迅速，主攻意健险
2020年，保险专业中介机构渠道保费收入257.95亿元，同比增长33.07%。从细分险种来看，其主要销售险种为意健险和车险，保费收入占比分别为64.03%、24.13%。根据保险业协会统计，泛华集团和明亚经纪两家机构互联网意健险保费收入占比均超过99%。
3、互联网财产保险市场分险种情况
不同险种发展呈现分化格局，业务结构与财产保险公司整体险种分布存在较大差异。2020年，互联网财产保险业务中前三险种为意健险、车险和其他险（主要包括退货运费险），累计保费收入656.70亿元，占比82.30%。其中，互联网车险份额比财产保险公司整体市场低33.05个百分点；而意健险则体现出与互联网更高的适配性，占比高于财产保险公司整体市场（12.18%）27.93个百分点。
（一）互联网车险业务情况
1. 互联网车险业务持续负增长
2020年，互联网车险累计保费收入220.60亿元，延续2019年负增长趋势，同比下降19.64%。
2. 互联网车险业务发展与人口数量、经济发展水平呈正相关，主要集中于东南发达区域
2020年，互联网车险保费规模排名前五地区为山东省、广东省、江苏省、浙江省和河南省，累计保费收入88.31亿元，占比40.17%，和车险整体市场的区域分布趋势一致。虽然西部地区互联网车险规模较小，但是受线下机构铺设较薄弱的影响，当地互联网车险渗透率普遍较高。
3. 互联网车险市场集中度进一步下降
2020年互联网车险保费规模排名前五的公司分别为大地保险、平安产险、太保产险、人保财险、泰康在线，累计保费收入121.18亿元，CR5 为54.93%，较2019年下降14.51个百分点，集中度持续下降。
4. 自营网络平台是互联网车险主要业务来源，但业务贡献度逐渐下滑
2020年，互联网车险业务中自营网络平台保费收入占比60.31%，较2019年下降7.91个百分点，保险专业中介机构保费收入占比28.22%，同比上升7.78个百分点, 第三方网络平台保费收入占比9.23%，同比下降0.50个百分点。
（二）互联网非车险业务情况
1. 互联网非车险业务维持正增长，但同比增速有所回落
2020年互联网非车险累计保费收入577.35亿元，同比增长2.35%。从具体险种看，除信用保证险外，其余互联网非车险险种累计保费收入均实现同比正增长。从主体增速来看，超一半的保险公司互联网非车险保费实现同比正增长。
2. 互联网意健险业务维持较高增速，保费规模跃居互联网财产保险首位；信用保证险保费规模大幅收缩
2020年，互联网意健险累计保费收入320.05亿元，同比增长19.70%。自2020年1月起，互联网意健险保费收入开始超过车险且差距不断拉大，截至年底，超过互联网车险12.46个百分点；主要是由于互联网短期健康险紧抓用户需求，产品简单透明、性价比高、投保智能高效，同时疫情下健康保障意识大幅提升、社交图谱集群化效应凸显。信用保证险方面，鉴于个别网贷平台出现不同程度的违约风险情况，信用保证险迎来新规，各家险企纷纷收紧融资性信用保证险业务，规范业务流程，提高风控级别。2020年，互联网信用保证险累计保费收入62.52亿元，同比下降52.18%。
3. 互联网非车险市场集中度远高于互联网车险，专业互联网保险公司发展强劲
2020年互联网非车险保费规模排名前五的公司分别为众安保险、泰康在线、国泰产险、人保财险和太保产险，累计保费收入377.14亿元，占比65.32%，较2019年下降0.75个百分点，但是仍比互联网车险CR5高出10个百分点。从具体公司情况来看，专业互联网保险公司在互联网非车险业务中表现优异，2020年合计保费251.86亿元，占比43.62%。
4. 互联网非车险业务主要来源于第三方网络平台，专业中介机构渠道次之
2020年，互联网非车险业务中第三方网络平台保费收入占比54.55%，同比下降8.77个百分点，保险专业中介机构保费收入占比33.90%，同比上升9.48个百分点，保险自营网络平台占比9.49%，同比下降0.75个百分点。
5. 互联网非车险热销产品中短期健康险、退货运费险表现突出
各类科技应用飞速发展，各类互联网平台层出不穷，为互联网非车险的产品服务场景化创新、营销精准触达、用户体验优化提供了机遇，如快速迭代的百万医疗、电商场景的退货运费险、出行平台的航意航延险、移动支付的账户安全险等。根据保险业协会对2020年前60款热销产品监测，短期健康险产品有27款，累计保费收入占比48.12%，主要为百万医疗产品；意外险产品7款，累计保费收入占比6.61%，主要为航空意外险和个人人身意外险。此外，在各类热销产品中，退货运费险承保保单数量最高，保费收入呈现持续较快增长态势，保费规模排名前三的分别为国泰产险、众安保险和大地保险。
4、互联网财产保险市场分主体情况
1. 互联网财产保险市场集中度下降，竞争更加充分
2020年，互联网财产保险保费规模排名前十的保险公司分别为众安保险、泰康在线、人保财险、太保产险、国泰产险、大地保险、太平财险、平安产险、京东安联、阳光产险，累计保费收入622.12亿元，占比77.96%，较2019年下降4.46个百分点。
2. 专业互联网保险公司保费规模占比超三分之一，非车险业务发展强劲，其中意健险表现更为突出
受疫情影响，消费者对零接触消费模式愈发关注，这也为专业互联网公司业务拓展提供了较好的机遇。2020年四家专业互联网保险公司累计保费收入280.60亿元，同比增长19.27%，占比35.17%，较2019年上升7.11个百分点；累计承保保单数量96.49亿单，同比增长4.46%，占比34.52%，较2019年上升1.78个百分点。在互联网非车险业务方面，四家专业互联网保险公司累计保费收入251.86亿元，占其整体业务比重89.76%，高于传统财产保险公司26.84个百分点。一方面，专业互联网保险公司在车险服务领域不具备比较优势，促使其聚焦非车发展；另一方面，百万医疗等网红产品在具备较高互联网适配性的同时，对技术迭代、产品创新等都有较高要求，而这也是专业互联网保险公司的优势所在。从具体险种来看，专业互联网保险公司意健险保费收入在其总保费收入中占比超六成，占据互联网意健险总保费的半壁江山。
3. 传统保险公司在互联网车险经营中占据比较优势
2020年传统保险公司累计保费收入517.35亿元，同比下降14.25%，占比64.83%；累计承保保单数量183.03亿单，同比下降3.54%，占比65.48%。从分险种来看，传统保险公司在互联网业务拓展中，车险经营更占据优势，主要是由于车险对线下服务要求较高，专业互联网保险公司需进一步强化线上销售线下服务相结合的能力。2020年，传统保险公司互联网车险业务保费收入总计191.86亿元，占整体互联网车险业务比重86.97%。
5、对互联网财产保险市场的思考和建议
随着移动互联网时代的发展，作为当下消费主流的以80、90后为主的“新中产”人群正逐步养成网络消费习惯，该人群具有年轻、新事物适应性强、受教育程度高、主动保障意识强的特征，正是互联网保险的主要目标客群。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第 47 次《中国互联网络发展状况统计报告》数据显示，截至2020年12月，我国网民规模达9.89亿，互联网普及率达70.4%，使用手机上网的比例达99.7%。与此相比，中国互联网保险用户2亿多人，可见互联网保险仍具有较大的潜在增长空间。
（一）当前存在的风险和问题
1. 后疫情时代经济风险压力
2020年，在新冠疫情黑天鹅事件全球性蔓延、中美摩擦升级等影响下，我国和主要经济体都遭受了较大的冲击。当前国内疫情已经得到控制，但仍面临境外输入性疫情压力等不可控因素，预计国内经济影响将会一定程度地持续存在。国内保险市场面临新的形势，保险存量用户和新增用户的风险管理是业内较大的挑战。
2. 信息不对称引发逆向选择和纠纷风险
互联网保险业务与传统线下业务不同，由于保险公司与投保人无法面对面接触，存在一定程度上的沟通限制和信息不对称，由此可能导致的逆向选择以及纠纷风险都不容忽视。一方面，保险公司开展互联网保险业务中，风险监测预警和早期干预机制有待进一步完善，运用大数据、云计算等数字技术提高风险识别和处置的能力有待进一步提高。另一方面，部分保险公司存在信息披露不全面等问题损害保险消费者合法权益，由于保险人和投保人缺乏正面沟通，投保人可能对保险产品条款产生误解，从而产生诸如保险利益难以确认等赔偿纠纷。
3. 新技术放大潜在风险，应对能力亟待建设
互联网保险业务对新技术的广泛应用在极大提升社会生产力的同时，也带来了隐私保护、信息安全等方面的诸多问题。伴随着新技术在保险行业的应用，此类风险也相应进入保险领域。例如，基于大数据的个性化核保过程意味着更多维度数据的埋点、采集与应用，一旦发生信息泄露，后果会更加严重。诸如此类的风险，需要保险业积极投入，共同提升风险管理能力。
4. 互联网创新产品设计和科学定价存在难度
当前，大多数创新型互联网保险产品都属于首创，产品设计需要兼顾产品本身属性和网络化操作要求，即进行在线咨询、投保、理赔和售后服务等，这在提高了产品设计适应性的同时，也带来了相应的风险。此外，由于互联网保险业务开展时间不长，没有太多的历史数据积累，消费者行为习惯相较传统产品难以预测和控制，这对互联网保险的产品科学定价也形成了一定的挑战。
（二）下一阶段的思考和建议
1. 推进财险业务线上化工作，强化线上线下融合发展
为更好地服务金融供给侧结构性改革，向消费者提供更便捷高效的保险服务，财产保险公司应积极提升业务线上化水平，优化丰富“非接触式服务”渠道；同时，通过线上赋能传统线下业务，探索线下服务的数字化转型，加强线上线下业务的有效联动，做优存量、做大增量、做好服务，提高消费者对数字化、网络化、智能化保险产品和服务的满意度。
2. 强化科技应用，激发行业发展新动能
互联网保险场景碎片化、交互频次高、交易时效强、业务峰谷波动大等特点推动了大数据、云计算、人工智能、区块链等新兴技术在行业的应用，使保险公司建立起更加全面的业务流程、更加完整的业务监控体系，从而实现业务流程的智能化运营。保险公司需借助新兴技术带来的强大计算资源和大数据分析处理能力，对用户数据、保险业务场景数据和外部大数据进行深度分析和快速适配，并建立起应对多元化场景需求、多样化产品类型、多层次产品运营、多维度风险监控要求的智能化保险运营体系。
3. 坚持融合创新，提升线上保险产品和服务价值
当前，互联网财产保险市场，保险公司对互联网渠道掌控力较弱，需树立互联网思维，从价值转移迈向价值创造，利用线上技术形成差异化能力。围绕科技创新、社会服务、居民消费等重点领域，迭代创新保险产品，例如拓展UBI、网约车等创新产品。同时，形成更丰富完善的保险服务供给，做厚保险服务的价值，强化自身核心竞争力。
4. 坚持合规经营，在保障保险消费者合法权益的同时切实保证风险可控
随着互联网保险业务的迅速发展，不断涌现出一些新情况、新问题，给保险消费者带来困扰的同时，也影响了互联网保险的健康发展。保险行业应本着“以客户为中心”的理念，在更好地满足消费者日益增长的多层次多样化需求基础上，进一步规范经营行为。从保护消费者合法权益角度出发，通过完善信息披露、制定线上服务标准、建设线上销售追溯体系、保护客户信息安全等方面，提升线上消费者满意度。同时，进一步完善保险在线业务风险防控体系，运用数据挖掘、机器学习等技术提高保险业务风险识别和处置的准确性，防止风险交叉传染。健全风险监测预警和早期干预机制，提升风险防控的及时性。