本篇文章给大家谈谈怎样提取信号的峰谷值，以及信号峰值提取算法对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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对于一段信号波形我们如何从中提取一个周期的波形
目前常用的截取一个周期波形的方法有斜率法和阈值法。以脉冲方波为例，对这两种方法进行阐述。
斜率法，是将脉冲方波相邻两个下降沿(或上升沿)斜率变化最大的位置作为波形的起点和终点，这样就可以获取一个完整的波形，如图1所示。采用斜率法提取的单周期波形起点是从下降沿(上升沿)斜率变化最大点处开始的，斜率法截取的波形由于起点不在上升沿起始点处，不利于数据分析，且波形带有毛刺时会使结果不稳定。
阈值法，分别设定一个起始阈值和终止阈值，若起始阈值和终止阈值不同，则截取到的波形不一定为一个完整周期的波形；若起始阈值和终止阈值相同且大小不超出波峰波谷值，那么可以截取一个完整周期的波形，
信号特征提取
针对不同的后端模型需要确定特征维度
在开始特征提取前，信号往往需要做一些预处理，如滤波、去均值，去异常等等。
重心频率 ：可以描述信号在频谱中分量较大的信号成分的频率，反映信号功率谱的分布情况。换句话说，对于给定的频带范围，低于重心频率的频率范围内包含的能量是信号总能量的一半。
均方根频率： 均方频率的算术平方根，可以看做惯性半径
均方频率： 均方频率是信号频率平方的加权平均
以上三者都是描述功率谱主频带位置分布的。
频率标准差： 是以重心频率为中心的惯性半径，若重心附近的频谱幅值较大，则频率标准差较小；若重心附近的频谱较小，则频率标准差较大。表示功率谱能量分布的分散程度
频率方差：是频率标准差的平方，是衡量功率谱能量分散程度的另一个维度
有量纲特征值8个——最大值、最小值、峰峰值、均值、方差、标准差、均方值、均方根值（RMS）
无量纲特征值6个——峭度、偏度、波形因子、峰值因子、脉冲因子、裕度因子
频域特征值5个——重心频率、均方频率、均方根频率、频率方差、频率标准差
信息熵特征值3个——功率谱熵、奇异谱熵、能量熵
（其他相关特征若干——样本熵等熵特征值、后续还会补充其他常用、不常用的特征指标）
如何用易语言实现获取曲线的峰谷值
其它波峰与波谷
在数据系序列中。代表的就是一序列的最高值与最低值
要遍历整个数组数据
顺序比较大小
当一直是后值比前值大时，表示正在找波峰值，
当查后一个值比前值小时，那么当前值就是波峰，且表示正在走向波谷
反过来，当后一个值比前一个值大时，表明当前值就是波谷
按这个思路走，就可以求出所有的峰谷值了
matlab中如何提取信号波形的幅值？
可以直接获取数据的，使用［y，fs，bit］=wavread（‘xx.wav’），y是所有采样数据，fs是采样率，想要时刻的数据在y中的排序为n=t*fs，即y中第n个数据
如何提取方波信号中所含的各次谐波分量
可用傅里叶变换分解成频率、幅值不等的规则正弦波。
信号具有良好的方波信号是指当在需要的时候，具有所必需达到的电压电平数值。差的方波信号不是由某一单一因素导致的，而是板级设计中多种因素共同引起的。
接收信号的第一个峰值或谷值超过设定电压——对于上升沿是指第一个峰值超过最高电压；对于下降沿是指第一个谷值超过最低电压，而下冲就是指第二个谷值或峰值。
在一个时钟周期中，反复的出现过冲和下冲，振荡根据表现形式可分为振铃和环绕振荡，振铃为欠阻尼振荡，而环绕振荡为过阻尼振荡。
扩展资料：
任何重复的波形都可以分解为含有基波频率和一系列为基波倍数的谐波的正弦波分量。
由激发光场和介质相互作用而产生的，它不仅与入射到介质中的激发光场的光场强度有关，还与介质的极化率有关。在非线性光学中，这些线性和非线性极化率与介质的微观特性有关，代表了介质的光学性质，反映了介质的电子态、分子的对称性、旋向及排列等。
因此介质的微观结构信息可以通过探测介质非线性光学现象来获得。二次谐波产生过程是和频过程的一种特殊情况，即倍频。倍频效应是指两个频率相同的入射光发生和频作用，其输出光波的频率为入射光场频率的二倍。
参考资料来源：百度百科--二次谐波
参考资料来源：百度百科--方波信号
怎样提取信号的峰谷值的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于信号峰值提取算法、怎样提取信号的峰谷值的信息别忘了在本站进行查找喔。