样本含量估计的参数包括哪些
样本含量估计的主要参数
1.检验水准αα是第Ⅰ类错误的概率；是指研究希望α取值为0.05时还是0.01时的检验水准上发现组间差别。α越小，所需样本例数越多，一般α取值为0.05。同时，应根据专业知识确定用单侧检验还是双侧检验，在α相同的条件下，双侧检验要比单侧检验所需要的样本例数要多些。
2.检验效能1－ββ是第Ⅱ类错误的概率；1－β也称把握度，是指
为真时，则在每100次实验中平均能发现出差别来的概率。1－β越大，所需样本例数越多。通常取1－β为0.90、0.85或0.80。
3.容许误差δ由于抽样误差的影响，用样本指标估计总体指标常有一定的误差，因而要确定一个样本和总体间或两个样本间某统计量相差所容许的限度，如δ＝μ
1?μ
2
，或δ＝π
1
?π
2
。δ越小，所需样本含量越多。通常根据
预实验、查阅文献和专业知识估计有意义的差值。
4.总体变异度σσ越大，所需样本含量越多。通常根据预实验、查阅文献和专业知识判断σ值。
队列研究样本量计算公式？
①一般人群中所研究疾病的发病率p0
样本量与p0q0成反比，p0越接近0.5，所需要的样本量越大。②两个研究人群的发病率之差dd＝p1——p0，d值越大所需样本量越小。③所研究因素与疾病的关联强度预期暴露于该因素造成的相对危险度（RR）或比值比（OR），RR值或OR值越大样本含量越小u在统计学中的意思？
U统计量(U-statistic)是一种重要的统计量，是霍夫丁(W.Hoeffding)于1948年引进的一种非参数统计量，是样本均值的推广。统计量(statistic)是指样本的已知函数，其作用是把样本中有关总体的信息汇集起来，是数理统计学中一个重要的基本概念。常用统计量有样本矩、次序统计量、U统计量和秩统计量等。
一个优良的样本统计量应具备哪些特征？
在实际工作中，总体参数往往是未知的，需要使用样本统计量来估计总体参数。衡量估计量优劣的标准一般有以下三个：
1、无偏性：无偏性不是要求估计量与总体参数不得有偏差，因为这是不可能的，既然是抽样，必然存在抽样误差，不可能与总体完全相同。无偏性指的是如果对这同一个总体反复多次抽样，则要求各个样本所得出的估计量（统计量）的平均值等于总体参数。符合这种要求的估计量被称为无偏估计量。
2、有效性：估计量与总体之间必然存在着一定的误差，衡量这个误差大小的一个指标就是方差，方差越小，估计量对总体的估计也就越准确，这个估计量也就越有效。
3、一致性：一致性指的是当样本量逐渐增加时，样本的估计量（统计量）能够逐渐逼近总体参数。
请问实验组和对照组样本量差别几千个怎样做统计分析？
两组样本为计量资料，可以用相关样本平均数差异显著性检验。此法在spss中即：ANALYZE--COMPAREMEANS--PAIREDSAMPLESTTESTS。