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虚拟机分摊(分配虚拟机)

如何让Hyper-V发挥最佳性能为新部署的微软Hyper-V环境中的主机和网络挑选合适的硬件并非易事,之后会介绍内存、存储和网络等子系统,然后我们会深入介绍提升性能的方法和技巧、如何选择合适的Hyper-V版本、配置方面的常见问题,它们对于某一个物理主机上虚拟机的最大数量有何影响经常存在一种误解。还与每个主机的物理内存数量直接有关(下...

本篇文章给大家谈谈虚拟机分摊,以及分配虚拟机对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录:

OKEX什么是虚拟合约分摊?

在虚拟合约交易中,多头和空头互为对手方,当价格出现波动时,必然有一方盈利,另一方亏损,且盈利数量=亏损数量。

当价格出现大幅波动时,可能会在非常短的时间内产生大额的盈亏。假设当前有两个用户,分别在100元的价格做多和做空。此时价格忽然从100元跌到了80元。此时多头用户的亏损为-20元,空头用户的盈利为20元。

由于合约是保证金交易,若是10倍杠杆,则多头实际上只提供了10元的保证金,即多头的最大亏损只有10元。在价格下跌到90元时,用户的多仓已经爆仓,但是此时空头用户依然持有空头仓位,在账面上空头仓位的盈利依然会随着价格的下跌继续增加。此时空头用户就赚到了“赚不到的钱”,因为和他做对手方的多头已经亏损爆仓,不会继续亏钱。

在交割结算时,okex将会统计在本周内所有穿仓用户的损失,即“赚不到的钱”的总额,并按照盈利方的盈利总额,按照盈利比例由盈利方的盈利中扣除该部分“赚不到的钱”。

在正常情况下,爆仓单会与市场上的其他投资者成交,此时即不会产生分摊,但是在价格上涨/下跌速度过快的情况下,爆仓单未能与其他用户成交,即会产生分摊。

如何让Hyper-V发挥最佳性能

为新部署的微软Hyper-V环境中的主机和网络挑选合适的硬件并非易事,更不用说在生产环境中衡量和监控性能这项任务了。在本文中,我将剖析组成Hyper-V底层硬件架构的不同部件,先从处理器的配置开始说起,之后会介绍内存、存储和网络等子系统。

然后我们会深入介绍提升性能的方法和技巧、如何选择合适的Hyper-V版本、配置方面的常见问题,最后介绍虚拟机的性能监控以及这与物理环境监控有何不同之处。

注意:所有建议都适用于Windows Server 2008 R2(含服务包1)中的Hyper-V。就可扩展性方面的局限而言,即将推出的Windows

Server 8中新的Hyper-V版本有了很大的改进,但是这不是本文探讨的话题。这里给出的建议只适用于最新的Windows版本。

虚拟处理器和逻辑处理器

我接触的IT管理员对于虚拟处理器和逻辑处理器是什么,它们对于某一个物理主机上虚拟机的最大数量有何影响经常存在一种误解。这不仅与分配给虚拟机的处理器数量有关,还与每个主机的物理内存数量直接有关(下一回会介绍)。

逻辑处理器是多核处理器的一个核心,所以一个四核处理器有四个逻辑处理器。如果该四核处理器有超线程(Hyper

Threading)技术,它会显示为八个核心;这意味着,你的系统有八个逻辑处理器。尽管微软的说明文档这么介绍逻辑处理器,但是要注意:超线程并不会神奇地让处理器容量翻番。为了稳妥起见,就看核心算作逻辑处理器——如果你启用了超线程技术,其数量也不会翻番。

虚拟处理器是你分配给一个个虚拟机的资源;你能分配多少个虚拟处理器,取决于访客/虚拟机操作系统。在这里,操作系统版本越新,功能就越强;所以Windows

2008/2008 R2能与四个虚拟处理器协同运行,而Windows Server 2003只能被分配一两个虚拟处理器。SuSE

Linux企业版、CentOS和红帽企业版Linux(它们都是得到支持的操作系统版本)最多可以被分配四个虚拟处理器。如果你在虚拟桌面基础架构(VDI)环境中运行客户机操作系统,Windows

7最多可以与四个虚拟处理器协同运行,Vista能看到两个虚拟处理器,Windows XP

SP3能看到两个虚拟处理器。

就因为你为某一个虚拟机分配了两个或四个虚拟处理器,并不是说你应该这么做。首先,由于跨处理器的通信,在任何多处理器系统中存在一定的开销——无论是物理处理器还是虚拟处理器。但是在较新的操作系统中开销比较低,所以Windows

2008 R2虚拟机使用四个虚拟处理器没什么问题,而Windows Server

2003可能需要进行测试,看看在你的特定环境下使用两个虚拟处理器有没有好处。其次,这完全取决于工作负载——有些应用程序是密集的多线程(想一想SQL

Server等类似应用),使用几个虚拟处理器比较好;而单线程应用程序或者只有几个线程的应用程序得到的好处并不大。

另一个常见的误解是,为虚拟机分配一个或多个虚拟处理器与物理核心有关系。为虚拟机分配虚拟处理器其实更像为虚拟机分配一段预定的处理器时间,而虚拟机管理程序实际上把运行虚拟机的负担分摊到所有可用的处理器核心上。

分配给某一个主机上多个虚拟机的虚拟处理器数量与微软的这个建议密切相关:一个系统中每个逻辑处理器的虚拟处理器至少是4个,每个逻辑处理器的虚拟处理器最多是8个。例外情况是:如果你在VDI环境下是清一色的Windows

7虚拟机,支持的最大比率是12;也就是说每个逻辑处理器的虚拟处理器最多可以是12个。

如果你有配备2个四核处理器(即八个逻辑处理器)的Hyper-V主机,那么运行8个虚拟机完全没问题,每个虚拟机有4个虚拟处理器(共32个虚拟处理器)和最多16个虚拟机(共64个虚拟处理器)。如果你为每个虚拟机只分配了两个虚拟处理器,那么在每个虚拟机一模一样的这个例子中把那些数量提高一倍。当然,在实际情况下,不同虚拟机中虚拟处理器的数量会有所不同,具体看里面运行的工作负载。

想查看你主机上虚拟处理器与逻辑处理器的比率,你可以手动查看每一个运行的虚拟机,然后累计被分配的虚拟处理器的总数,这个方法不是很方便。更好的办法就是运行这个简单的PowerShell

cmdlet命令,它会给出

write-host (@(gwmi -ns rootvirtualization MSVM_Processor).count /

(@(gwmi

Win32_Processor) | measure -p NumberOfLogicalProcessors -sum).Sum)

"virtual

processor(s) per logical processor" -f yellow

多谢微软的虚拟化项目经理Ben Armstrong给出了这个方法。

 表明了我启用了超线程技术的四核笔记本电脑上的数值(共8个逻辑处理器),有4个虚拟机在运行,每个虚拟机有4个虚拟处理器。

:使用这个简单的cmdlet命令,很容易搞清楚Hyper-V主机上虚拟处理器与逻辑处理器的比率。

了解你在每个虚拟机上要运行的工作负载和应用程序,这点也很重要:它们是不是受处理器的限制还是受内存的限制?它们是否得益于多线程,因而是否得益于额外的虚拟处理器?

确保你购买的处理器支持二级地址转换(SLAT),英特尔称之为扩展页表(EPT),AMD则称之为快速虚拟化索引(RVI),AMD早期的说明文档称之为嵌套页表(NPT)。比较旧的处理器不支持SLAT,这意味着每个虚拟机将多占用10MB至30MB的内存,处理器占用率将增加10%或更多。

SLAT可以带来显著的效益,具体视工作负载而定。如果你对远程桌面服务(Remote Desktop

Services)进行虚拟化处理,可能会看到SLAT处理器支持的会话数量最多增加40%。搭载大容量二级缓存和三级缓存的处理器也有助于处理要求大量内存的工作负载。

图2:为虚拟机分配虚拟处理器很容易;只要从列表中进行选择即可。

最后,如果你有一个主机,但处理器资源有限,那么你只要使用虚拟机预留设置和虚拟机限额设置,就可以改变诸虚拟机之间的平衡关系;虚拟机预留设置确保了虚拟机总是可以使用这个数量的处理器资源(但限制了可以在主机上运行的虚拟机总数),虚拟机限额设置控制着虚拟机可以使用多少被分配的处理器容量,Relative

weight(相对权重)将该虚拟机与其他运行的虚拟机作一平衡;如果这个值比较低,意味着它在竞争时间段获得的资源会比较少。微软的建议是,除非你有充足的理由要改动,否则别去改动这些设置。

还有处理器兼容性设置,让你可以在拥有不同年代处理器的主机之间迁移虚拟机,还让你可以运行版本很老的操作系统,比如Windows NT。

什么是ZK-Rollup(零知识汇总)?

ZK-Rollup(零知识汇总)基于zero-knowledge proof(零知识证明),在发往主链的交易包里包含了一个对应的零知识证明,主链上的rollup(汇总)智能合约只需验证这个零知识证明。

这个零知识证明不会透露任何交易细节,但能通过与智能合约不断交互,证明上链的所有数据的有效性和真实性。

优点:

l 高度的去中心化

l 隐私性好:零知识证明不会透露任何交易细节

l 上链效率高:一次性提交多笔操作的结果,节约时间和gas fee

l 验证效率高:无需等待期,快速完成资产取出动作

l 安全性极高:zk技术保证了提交给主链的数据真实有效,同时主链可随时还原侧链发生的交易细节(即拥有主链的数据可用性),因此拥有以太坊级别的安全性

缺点:

l 技术开发难度大

l 难兼容不同智能合约

l 需要大量运算

代表项目:

l 路印:成熟的zk技术运用,获得4500万美元私募,当前市值超8亿美元

l ZKSync:旨在为以太坊带来 Visa 级别、每秒数千笔交易的吞吐量

链乔教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场2020-学硕创新工作站 ”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。专业站立足为学生提供多样化成长路径,推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革,构建应用型、复合型人才培养体系。

什么促使刀片服务器走向灭亡?

实际上,这些因素可能预示着整个数据中心的设计理念正在发生变化。 促使刀片服务器走向灭亡的一个因素是服务器虚拟化的快速普及,虽然大多数现代刀片服务器都有能力托管虚拟机(VM),但一些简单的经济、硬件和网络因素使刀片服务器对如今的虚拟化数据中心毫无吸引力。 刀片经济学 对许多组织而言,经济情况推动他们采用了服务器虚拟化技术。现实中,服务器硬件资源往往未得到充分利用,虚拟化通过更好更充分地利用现有硬件,可以为组织节省更多成本(和延长硬件投资的生命周期)。 实施服务器虚拟化时,许多公司都希望减少服务器硬件成本,从成本角度来看,如果能容纳10个VM的物理服务器成本相当于过去10台物理服务器的成本,这样的服务器虚拟化是没有意义的。起初,使用刀片服务器的企业认为这不是问题,毕竟刀片服务器在成本节约上还是有好名声的,问题是刀片服务器不能像机架式服务器或塔式服务器那样实现自给自足。 刀片服务器很小,因为它不包括电源或风扇,这些组件(和其它组件)往往集成到昂贵的机箱中,机箱是刀片服务器的背板,为所有刀片提供电力、制冷、网络端口和其它互联组件。 在确定刀片服务器技术部署的总体成本时,组织必须考虑机箱(以及任何需要的附加模块)的成本,例如,如果只需要少量的服务器,刀片的成本将比机架式服务器要高,机箱和需要的附加模块成本是抬高刀片服务器成本的重要因素。另一方面,如果你用刀片服务器填满机箱,刀片的成本将会下降,因为机箱的成本分摊到所有刀片服务器了。 总之,如果企业希望通过减少服务器的购买量节省成本,刀片服务器可能不是最好的选择。 VM限制 影响刀片服务器在虚拟数据中心使用的另一个因素是缺乏足够的硬件托管大量的VM,虽然刀片服务器都有一定的扩展能力,如戴尔PowerEdge M910是一个四插槽服务器,可以容纳多达八个内核的处理器,内存可以扩展到512GB,你可以算出PowerEdge M910可以支持多少虚拟服务器。 问题是即使存在高计算能力的刀片,用户也不可能使用它们,因为刀片服务器没有一个统一的标准,当用户购买了一个刀片机箱后,以后就只能购买相同生产厂商的刀片服务器,此外,即使同一厂商的刀片机箱,支持的不同型号刀片服务器也是有限制的,如戴尔的M1000e机箱就只能插入戴尔M系列刀片服务器。 缺乏标准是阻碍企业在刀片上托管虚拟服务器的关键因素,机箱和刀片被捆绑销售是厂商通用的做法,如果用户想混用不同厂商的刀片,那就得购买不同厂商的刀片机箱。 此外,用户会发现他们购买的机箱很快就会过时,生产厂商为了推广新产品,往往会停止生产稍旧一点的刀片,这意味着,如果你的刀片机箱有多余空间,却可能买不到合适的刀片服务器插入,刀片虽然能带来不错的经济效益,但技术风险比传统的机架式或塔式服务器更高。 网络接口限制 影响企业使用刀片服务器技术实施服务器虚拟化的另一个因素是缺少网络接口,大多数刀片服务器只提供了数量有限的几个集成网卡和一组夹层式卡槽。通常,其中一个卡槽被光纤通道卡占用,以便将刀片服务器连接到存储网络(SAN),另一个则被网卡占用。 刀片服务器真正可用的以太网端口数量根据厂商会有所不同,也不能像其它服务器那样将网线插到刀片服务器背部了事。相反,每个网络端口必须映射到安装到机箱中的以太网模块,许多不同类型的模块需要安装到空间有限的机箱中,机箱的大小限制了可以容纳的以太网模块数量,这对于那些想在刀片服务器上托管大量虚拟服务器的企业来说是一个巨大的问题,如果没有足够的网络接口,网络将成为性能瓶颈。

什么是虚拟主机?

虚拟主机(英语:virtual hosting)或称共享主机(shared web hosting),又称虚拟服务器,是一种在单一主机或主机群上,实现多网域服务的方法,可以运行多个网站或服务的技术。虚拟主机之间完全独立,并可由用户自行管理,虚拟并非指不存在,而是指空间是由实体的服务器延伸而来,其硬件系统可以是基于服务器群,或者单个服务器。

其技术是互联网服务器采用的节省服务器硬件成本的技术,虚拟主机技术主要应用于HTTP,FTP,EMAIL等多项服务,将一台服务器的某项或者全部服务内容逻辑划分为多个服务单位,对外表现为多个服务器,从而充分利用服务器硬件资源。如果划分是系统级别的,则称为虚拟服务器。

扩展资料:

虚拟主机的关键技术在于,即使在同一台硬件、同一个操作系统上,运行着为多个用户打开的不同的服务器程式,也互不干扰。而各个用户拥有自己的一部分系统资源(IP地址、文档存储空间、内存、CPU等)。各个虚拟主机之间完全独立,在外界看来,每一台虚拟主机和一台单独的主机的表现完全相同。所以这种被虚拟化的逻辑主机被形象地称为“虚拟主机”。

参考资料来源:百度百科-虚拟主机

参考资料来源:百度百科-服务器

我问过电信服务器托管一年大概要1万,云服务器大概就1000多,为什么呀

你好!

服务器托管是指你自己的设备放到服务商的数据中心机房,占空间、供电等,而且电信的最贵。一般5000到7000元。这叫是你自己的物理机。

云服务器是服务器搞的服务器集群,比如它的10台服务器,根据用户需要,可以租给1000个用户,分摊的成本。

各有利弊,你可以百度一下两者的差别。但总体说云服务器优点明显大于物理机服务器,而且升级方便,也是将来的趋势。以上供你参考。

如有疑问,请追问。

关于虚拟机分摊和分配虚拟机的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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