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手机号办理的无线网费怎么分摊
手机号办理的无线网费分摊方法是从绑定的手机号里以话费的形式扣除，所办理的宽带根据自己原先的套餐和所办理宽带的价格，在原先套餐上补交就行了。所谓无线网络，是指无需布线就能实现各种通信设备互联的网络。无线网络技术涵盖的范围很广，既包括允许用户建立远距离无线连接的全球语音和数据网络，也包括为近距离无线连接进行优化的红外线及射频技术。
农村土地征收款，该如何分摊才合理？你怎么看？
农村土地征收款需要根据自己家庭的实际情况来进行分摊。具体要看家里面的成员状况。然后一定要做到分配均匀。
Cassandra性能优化--如何提升交叉分区查询性能
12月10日下午2点，服务突然无响应，业务线接口出现大量超时，经过定位分析，发现是Cassandra查询请求大量阻塞，进一步观察日志发现是Cassandra多分区查询引起的， 虽然这个问题是由业务线的一个小bug引起的（一个in查询包含2w个元素），但同时也暴露出了我们底层服务的瓶颈问题
我们假设id是users表中的分区主键，存储了id为1、2、3、4的4条数据，极端情况下，4条数据会被分配到4个分区进行存储（但也可能在1个分区里），我们假设数据不在一个分区内，然后通过下面的语句一次查询出这4个用户的方式就是多分区查询。
假设order表中有uid, day ,productid三个字段，uid为分区键，day为排序键；我们通过下面SQL在订单表查询出用户1在某几日的消费详情，虽然这里也用到了in操作，但因为指定了uid为1，所以查询请求会只命中一个分区。
假设将A,B,C三条数据存储在一个9节点3副本的集群里，当我们使用SELECT * FROM mykeyspace.mytable WHERE id IN (‘A’,’B’,C’)这样一个查询时，Cassandra的处理机制是这样的:
客户端与服务端建立同步请求，服务端会根据平衡策略在9台节点中选择一个节点作为调制协调器，负责解析SQL并将请求转发到其它节点，然后拉取对应数据到协调器节点，协调器存储了查询关系和每个数据节点返回的数据，正常情况下当协调器节点获取所有数据后会返回到客户端，相应的如果协调器发生故障，整个查询将根据配置的重试略重新开始请求。
一版情况下多分查询是不会有任何问题的，Cassandra都能够很快的将结果进行返回，但随着业务的变动和数据增长，一次需要查询的分区主键元素会变多，相应的Cassandra需要检索的分区数量也会变大，这样会消耗更多的堆空间，并引发频繁GC导致集群可用性下降。
主要优化方式是将上面请求改为固定分区异步并发请求，上面的SQL为改成下面这种方式多次请求服务端
看到反人类的操作 着实让我震惊了一把，这么做不应该更慢吗？看似不合理的操作实则内有玄机。
首先，客户端会与服务端建立session会话，每个session会根据服务器情况设置对应数量的连接池，每个连接池会与服务器建立若干连接，每个连接都是异步的（采用netty异步双工技术实现），所以一个连接是可以同时发出多个请求的，在发送下一个请求前不需要等待上一个请求的完成
这种查询还有另一个好处 它不存单一的协调器节点了，查询分摊到了多个cassandra节点上，充分利用了集群的CPU和内存资源
4.x
客户端提供了丰富的配置及优化策略 如失败重试策略等。篇幅有限这里就不一一列举了
多分区数据查询是比较消耗性能的，类似的还有allow filtering无法查询，如果需要一次查询的分区键元素数量不是很多，固定分区遍历查询与In关键字查询性能区别不是很大，在我们当前业务环境中通过测试发现，当一次查询元素个数超过1000时固定分区查询性能提升2倍，3000-5000时性能提升3-5倍，待查询的元素个数越多性能提升越明显，整体来看有3-10倍的性能提升，但响应时间也会相应变长。
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