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开发软件费用为什么这么贵
从事企业信息化管理多年，但看到问题时依然感觉无从下手。
中国企业太需要信息化管理，然而，更需要的是决策层领导层懂信息化。如果不懂，是很难出成果的，还会浪费时间，打击企业信息化信心。其中他们面临的第一大障碍就是：软件开发太贵！（或上系统太贵）
有这种思想和理解，对信息化而言带来的，只能是阻碍。
说太贵的，大多不懂企业信息化，更别说开发了。
就像之前我回答过一个问题：如何看待领导花十万上考勤系统的行为？（言下之意就是领导很二，人家买个考勤机几百块搞定的问题，领导花了十万？当然还有可能认为领导吃了9.95万的回扣吧，总之就大概这意思，当然这种情况当然不排除，但不是讨论范围），但就算有人认为很简单考勤系统，如果用户数1000，全国都有门店，要实现考勤漫游，如果还要支持手机端打考勤和请假，人员有定期排班和不定期排班，连上软硬件，还有需求调研，开发，培训全员一起，全部上好（好吧，外加领导层全力支持！）。给你十万，不亏你就得谢天谢地！如果对方领导还不一定统一支持，给你50一百万万都未必能成。
传统行业上信息化，企业老板（或决策层）非常关键：
1、老板要懂信息化，只有自己懂了，才能评价贵不贵的问题，才能清晰信息化真正的价值，才能支持信息化正确走向（现在做老板真的挺难的，要会经营管理，能搞定客户和政府关系，还要懂信息化。。。不懂怎么办？学呀！多参加IT论坛互联网会议都好，有老板为了搞懂九零后思维，专门学习打王者荣耀，看玄幻网络小说）；
2、其次，他要找一个懂信息化建设的人来全盘规划企业信息化（就是CIO）。并全面信任他（当然，前提他要有这个能力）。对这个人的要求其实非常高：
1）他要有很全面的IT视野。他的视野，决定企业视野，一定程度决定企业的发展甚至生死，IT经历一定要丰富，IT技能要全面（要都干过），包含六个层面：基础架构、网络、服务器、运维、开发、数据库，缺一不可。这六个层面全面了，他才可能将企业需求转化为可操作的信息系统（还不涉及到钱、时间成本、部门协作等问题）
2）他要懂企业经营管理。企业上信息化，不仅仅是把软件开发出来，部署到服务器就算成，如果用不起来就是一堆废铜烂铁（还是很费电、不断增加成本的废铜烂铁）。所以他要清晰企业经营管理的方方面面，所有显规则和潜规则，要能辨别有些即使他们叫苦连天，实际并无多大用处的需求，他（cio）的判断力，就来源于他对企业经营管理的理解和经验，如果判断错误，后果可能很严重。所以，他不但是IT高手，还要是企业经营管理的能手，必须是老司机。
3）老板必须全面信任他。因为他提出很多东西，如果老板不信任，可能就支持不到位，系统本身很容易出BUG错误之类，如果不够信任，系统一出问题，老板心里发毛，很多事情不议或不决，项目很可能就黄了。
3、要对信息系统可控。这个也非常非常重要，但很多人没有意识到（或没感觉）。很多企业，选了大牌如SAPIBM微软Saleforce用友、金蝶等全套方案，看上去很完美了。并不是说这些方案不好，但千万不要忽视两个重要问题：
1）企业需求会不断变化；
2）IT系统本身也需要持续改进。
即使系统上线，如果系统不可控（一开始没规划好）会发生什么？即使系统正常上线，半年一年后一定有新需求系统要增加新功能，那怎么办呢？就找原厂（一定会发生的情节是：你认为这个功能很简单，但原厂认为已经超出原合同范围，不要问我怎么知道的），你又要和原厂开始谈判，协商新的功能价格，然后走商务流程（规则就是：越大的公司，内部流程越复杂，速度就越慢），擦，原项目经理已经离职了？派新项目经理过来？没办法还得配合他把原来的需求文档全啃一遍，再结合新需求，费心费神不说，因为时间紧，赶紧设计新开发方案，然后开发测试。。。就这样半年过去了，公司钱也花了，活动上的档期也不对，大家反馈这个新功能还并不好用，老是有很多问题。。。老板很蒙圈，有气都没地发去，而且这个过程你没得选（就为这一个功能换系统代价太高，而且时间也不允许）。这就是系统不可控的后果，所以企业上信息化，一定要考虑是否可控？如果要可控，那么无论是外包还是自建，都一定要培养自己的技术团队（能全面接管系统开发和运维），花钱养这个团队一定是值得的（前提是cio管理的好）。
现在我们再来看题主问题，为什么开发软件会这么贵呢？
我们来看下，开发系统上线要经过什么的过程？
1、需求，需求是系统的基础，可以说开发一个系统，拿到真实的需求是最困难的，这点张小龙和乔布斯都深有感触，张小龙曾说过（大意如此）：判断用户的真需求还是伪需求最困难。举个很简单的例子：没有汽车之前，福特去调研需求：您需要什么样的交通工具？用户：我需要一匹更快的马！如果按用户需求思维，福特真设计四条腿的机械马，我想就不会成就福特公司，也不会有当今发达的汽车工业。所以，鉴别真伪需求，显性需求、隐形需求就很难，何况还可能转化用户需求（把马转化成汽车）？
2、设计，这是整个系统的灵魂步骤，一个系统设计不过关，必定走不久，未来业务变化，可能又要换系统，拿到需求就要进行
1）业务流程设计（可能涉及到业务流程重组，最费事又可能最反复，也是风险最高的地方）；
2）系统架构设计（cs还是bs，私有部署还是云部署？其中架构时是否考虑可拓展的一体化的思想最为关键！决定这个系统能支持企业走多远！）
3）功能设计（需要什么样的功能，达到这样的功能要几步，分别是什么操作等）
4）程序代码规范设计（包括库、类、公用方法和控件的准备）
5）数据库的设计（要几个数据库，这几个数据库的关联性是什么？分别如何存放？每一条数据的来源和走向都要清晰，还要预估一年后表的增长数，服务器的承受能力和方案）
6）还有服务器的部署设计（业务跑公网还是私网？有没有API接口？服务器的高可用方案？应用的高可用方案？数据库的高可用方案？）
7）还有网络方案（公网还是vpn？网络安全性，vpn的稳定性？断网的处理方案？）是不是蒙圈了？
3、代码开发，尽可能保持统一一种语言来写系统（大项目可能很难做到），尽可能少的人来编写模块代码，需要研发经理统一分配模块，研发经理来审核各成员代码，代码本身也需要统一管理（不管是svn还是tfs），否则项目往后就无法维护。。。如果是互联网系统，还需要美工、UI和前端代码，代码质量基本决定项目质量，尤其是关键模块（高频操作模块、或涉及金额、库存等）。
4、测试，测试人员要充分理解编程思想和业务逻辑，编写全面的测试用例。尽可能的测出系统bug和问题，反馈给开发修正（测试也分阶段和模块，还有压力测试，要看项目大小和进度）。
5、培训，系统上线前系统要做动员和培训，让具体操作人员清晰系统操作和管理范围（这时候因为会改变很多人的操作习惯，还有系统有不完善，可能不配合，所以一定做上线动员，而且是老板做，明确不走系统就走人！）。
6、上线，如果前面步骤都过来了，那么确定上线时间，以及历史数据的处理方式（一般财务有懂信息的人才），导入数据（可能是库存，余额等，也要看实施方案，如果双线并行，可能数据也不用导），然后到点就上新系统（终端、服务器、网络都要提前配好），建立问题实时反馈通道和快速解决问题的通道（电话、qq、钉钉等都可以），实施人员下放到各使用系统单位，实时监控系统问题，发现系统问题，研发人员在后台实时修改，快速测试和更新系统。一个月之后把上线数据拿出来财务（过生产、业务数据）分析，没有大问题就算上线成功。
7、持续改进，快速迭代。（这个非常重要，但最容易忽视，也是企业最容易吃亏的地方）。企业级系统不是上线成功就万事大吉了！市场在不断变化，企业也会不断扩张，需求也在不断变化，系统本身也会不断发现BUG要修正，所以系统本身就要求能不断持续改进（快，比别人更快的更新能力），就要求要有这样能力的团队或机制来保障。一句话就是刚才说的关键点：对信息系统要可控！
8、上述七个过程，有流水线操作，也可能交叉操作，是一个管理过程，你觉得需要一个什么样的人才能管理好，需要一种什么的团队来配合？达到预期目标呢？
所以，题主的问题是为什么软件开发会这么贵？
看到这里，非常感谢你，相信你也明白了。因为做好好系统开发很麻烦，过程管控复杂，既要求老板懂、要求高智高知高见，也要求懂业务、懂流程、懂管理，还要配合高体力团队协同的工作啊。
当然，你可以说，外面买一套进销存系统才五百块，也能管理我店业务，那你怎么说？所以还是刚才的问题。是的，如果要出行，也没必要非得自己买车，打车出行有时更方便，那是不是买车就没有必要了？就像判断药物毒性一样，抛开剂量谈毒性都是耍流氓，软件系统抛开需求谈价格也是耍流氓。对一个早点铺子来讲，开通微信支付宝支付就已经是信息化了。
当然，你说我也可以采用Saas方案，就没这么复杂了，功能也挺强大。是的，这个世界正因为有多种选择才丰富多彩，选择自己用起来就好，没有对错，只是一体化没那么好做吧？后面的和其他系统的集成和拓展性也是需要评估吧？一般企业会有多种系统，多种系统都用saas？还是混合？数据如何打通？想想就复杂吧？
全文在手机上编辑，案例都凭记忆（没有百度），如有有错漏请谅解。保证良心干货，如需转载请联系我本人同意。
给推荐个免费的银行账户数据分析软件
谢邀！
举贤不避亲，我曾在开发金融软件的INEA公司做过二三年，那个金融软件package中的Advantage就包括了银行账户数据分析component.
借用我在《闯荡北美》中的一段聊一下吧。
我是INEA的第三名员工，挖我跳槽时，老板为激发我的积极性，给了我0.5%的公司干股，他担保公司一旦上市后，市值至少突破10亿美金，我的0.5%干股就是500万美金！诱惑实在太大了。我跟着老板没日没夜地苦干，使产品好几次在同类的软件评比中名列第一。这套软件的经济效益非常大：例如有家大投行在全球有几百家分行，在没有使用我们公司软件之前，平均一个分行要请十个分析师，而使用了我们的软件之后，只需两个分析师，并且我们电脑软件比分析师更为精确。两套软件的使用费才3万一年，相比较一个分析师平均年薪10万，这家投行每年就能节约5千万美金！
不久微软闻风而来，我的老板当然兴奋万分，进入了与微软的谈判进程。我每天在等待好消息，进公司的第一件事就是打开电邮信箱，希望读到公司与微软谈判的最新动向。一天上午，我终于从老板的电邮中得知，微软开价一个亿收购INEA。虽然这个价格是我们公司年产值的10倍，在兼并生意中还算合理。但在那个疯狂的年月，高科技公司一旦上市，市值超过年产值二、三百倍稀松平常，差距太大，老板自然一口回绝。结果微软兼并了仅次于我们的另一家公司，将他们类似于我们的产品开发做大，打进那些投行的软件包里，逼得我们公司做不下去。
……
INEA最后只能以500万美元的价格卖给了法国一家软件公司，但不能裁一个员工，会法语的员工还能去巴黎总部上班。（要不是我当时已经离开INEA了，不然就好似美剧《艾米丽在巴黎》了……）
顺便提一下，#美国137万亿美元的净资产是如何分布的#根据美联储的统计数据，2021年一季度末，美国家庭部门的总资产达到了154万亿美元，其中负债17万亿美元，净财富高达137万亿美元——这其中，包括了金融资产110万亿（主要是公司股权资产），非金融资产44.6万亿美元（主要是房地产）。
这137万亿美元的净财富，又是如何分布的呢？（请见附图一）
答案是：最顶端1%的人群，占有32.1%（紫线，左轴）；顶端1-10%的人群，占有37.7%（红线，左轴）；财富百分位在上部50-10%的人群，占有28.2%（绿线，左轴）；财富百分位在底部50%的人群，占有2%（蓝线，右轴）。
根据每个阶层内部的财富分配（请见附图二），可得出一个美国当前的财富公式：
1位顶级富豪净财富（Top1）=9.4位富人的净财富（Top10-Top1）=55.8位中产阶级的净财富（Top50-Top10）=983位底层居民的净财富（Bottom50）。
欲知详情，请参阅《美国生活经济学》。
再说回INEA，后来美国公司BusinessObjects兼并了那家法国公司，之后，SAP又兼并了BusinessObjects，也就是说，现在能全世界排名第一的ERP软件SapBusinessObjects之中找到INEAAdvantage——我推荐的银行账户数据分析软件……点到为止吧。
最后，再顺便打个小广告，“陈思进财经漫画”系列第一部《漫画生活中的财经》新鲜出炉，谢谢关注！
你对这个问题有什么更好的意见吗？欢迎在下方留言讨论！
一般用哪些工具做大数据分析
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spa技师是做些什么
一般是做浅层次的身体理疗，舒筋活络以及皮肤护理，包括但不限于整个身体的按摩推拿。配合精油和其他有助于恢复精力和疲劳的药材辅助做简单的身体理疗，加速血液循环往复。达到迅速提升精力，缓解疲劳，保持旺盛的体力。适度的药水浴足还是很有必要。
关于本次sap费用分摊操作手册和sap费用分摊到产品成本的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。