随着汽车智能化程度的提高，汽车的辅助驾驶也越来越先进，想要实现这些先进的驾驶辅助功能，就离不开传感器的帮助，而市面上所销售的汽车传感器主要有4种，他们的功能有哪些区别？到底哪种传感器才是最优选择？我们一起来了解一下：
01
超声波雷达
顾名思义是通过超声波发射装置向外发出超声波，再利用接收器接收反射回来的超声波时间差来测算距离。
主要优势：成本低，穿透性强，防水防尘。
主要劣势：容易受天气影响，不同天气不同车速下误差较大，不利于远距离信号传播。
主要使用范围：因其探测距离0.1-3米之间精度最高所以主要用于倒车，泊车等功能。也就是我们常见的倒车雷达。
毫米波雷达
02
把无线电波发射出去，根据接收回波与发送的时间差测量位置的距离数据。
主要优势：可在夜间工作，探测距离远，可达200米距离，可绕过细小障碍物，穿透雾烟灰尘的能力强，安装隐蔽不影响车辆外观。
主要劣势：无法准确判断障碍物立体轮廓，无法判断物体颜色，雨雾天气等潮湿环境性能衰减，树丛穿透能力差，一般需要与摄像头搭配使用。
主要使用范围：
24GHZ：ACC自适应巡航，AEB主动刹车，碰撞预警。
77GHZ：盲点监测，后部穿行警示。
03
激光雷达
目标发射探测激光束，然后将接收到的从目标反射回来的信号与发射信号进行比较，作适当处理后，就可获得目标的有关信息，如目标距离、方位、高度、速度、姿态、甚至形状等参数。探测范围一般不超过150米。
主要优势：所有雷达中传播速度最快，探测精度高，稳定性强，识别障碍物立体轮廓更准确。
主要劣势：不能判断颜色信息（如红绿灯，车道线等），恶劣天气效果差，不能绕过障碍物探测，需要配合高性能处理器来处理数据，成本高，体积大。
主要使用范围：毫米波雷达类似。
摄像头
04
区别于其他传感器，只接收电磁波不向外发送电磁波，能够拍摄周围图像识别颜色和纹理，通过机器学习就能认识交通标识，行人，车辆等物体。
主要优势：能够认识红绿灯，看清车道线，识别交通标识，行人，车辆等物体。
主要劣势：夜晚及能见度差的雨雾天气性能大打折扣，无法准确识别。
主要使用范围：车道保持，交通标志识别，主动刹车等...
汽车传感器因为物理特性的不同，优劣势也非常明显，所以也并没有哪种方式最理想，而是什么场景下更适合什么样的传感器。为了更好的为驾驶人员提供更安全，更稳定的驾驶辅助，以上传感器也会经常配合出现，就拿凌度L来说，全车就配备了12颗毫米波雷达＋3颗毫米波雷达＋2个摄像头的全方位辅助，传感器之间优劣势互补，为您的安全行车保驾护航。