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交汇点讯 过年过节，买些珍贵特产，回家打开外包装，防伪码、商品标签、产品质量承诺书……一应俱全，但里面的实物却是很可能是假冒伪劣产品。目前市面上流行的防伪技术如内外码防伪技术、安全线防伪技术、激光镭射防伪技术、RFID防伪技术等，面对这种表里不一或者以次充好的情况也只能徒叹奈何。近日，针对这一市场痛点，南京工业大学张帆教授团队提出了已实测有效的技术解决方案——“面向生物外观特征的鉴真溯源系统”，其部分模块化产品已经投入具体应用，取得了良好效益。该成果已在计算机领域顶级的“国际声学、语音与信号处理会议”上发表。
用户拍摄图片及算法自动提取茶叶区域
“现在市场上常见的防伪如内外码防伪技术、激光镭射防伪技术等等，统统都是在标签或外包装上面做文章，但始终无法解决的一个问题是：这个标签是不是就对应着这个实物。”张帆表示，团队基于生物特征的图像鉴真溯源技术集成与应用，利用图像处理、人工智能、区块链等新一代信息技术，通过机器学习训练出卷积神经网络鉴真防伪模型，对商品的纹理进行模拟计算，将计算结果保存在云端数据中心，并通过外包装识别算法。“这样一来，就能够保证包装内的商品就是生产加工出厂的那一件商品，真正做到了‘一物一码’。”
茶叶图像的识别及溯源码信息验证过程
张帆以验证青藏特产牦牛肉的真伪举例，“消费者在购买商品时只需要扫一下包装盒上的二维码，并按照指引拍摄商品的实物，云端数据中心鉴真防伪模型的计算便可以实时给消费者反馈，即当前商品是不是外包装所配套的商品。同时，还可以进行反向追溯联盟区块链上商品的生产加工销售信息，从而方便快捷地鉴定商品真伪。”
除了鉴定真伪，该成果还能鉴别商品的品级。“比如茶叶，由于茶叶品级间差异微小，相应的鉴别工作往往需要专业的人士来做。而使用我们的创新算法时，消费者只要将茶叶产品平铺到白纸上，然后手机进行拍摄，并通过小程序上传到服务器后端；服务端部署了茶叶品级识别算法，可以对拍摄的茶叶产品图像进行识别，并直接向用户反馈茶叶的具体品级。” 张帆说，他们的创新算法在不同茶叶品级数据集上测试都达到了较高的准确率，并基本拥有和专业人士持平的能力，能够在不同的农林牧各产品中推广使用。“这项成果在实际运用中可以有效的提升相关行业的自动化水平，大大减少专业人力方面的投入。”据悉，该成果通过卷积神经网络鉴真防伪模型，实现农产品鉴真防伪，目前已应用于雨花茶、黔茶、五常大米、青海牦牛肉、藏系羊肉、枸杞、藜麦、酸奶、果蔬等120多种农产品，识别率达到90%上。
“课题组还在探索扩大研究成果的应用范围，比如，阳澄湖大闸蟹是许多人餐桌上的最爱，但市场上充斥着‘过水蟹’"洗澡蟹"等等山寨货，如何能鉴别出你吃的是正宗的，这也是我们正在研究的一个课题。”张帆介绍，目前该研究成果已申请多项专利，并获得了江苏农业科技奖。“面向生物外观特征的鉴真溯源系统”中的部分模块化产品已被应用于青海河湟农林牧商品交易有限公司等，经过实践证明，产品在农业现场环境中运行稳定可靠、安全溯源效果良好，得到用户的一致好评，创造了良好的经济效益和社会效益。
新华日报·交汇点记者 谢诗涵
通讯员 周伟
编辑: 王甜
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