月份分摊函数，excel如何计算宿舍水电费？
用电量在A1，公式：
=SUMPRODUCT(TEXT(A1-{0,200,300},"0;\0")*{0.8,0.2,0.2})
说明：公式中{0.8,0.2,0.2}，为200度以下的0.8，200-300的1减去0.8（0.2），300-500的1.2减去1（0.2）组成。
实际功能很强大的软件？
相信看过 macOS 系统必备软件推荐这类文章的同学，一定听说过 Alfred 这款软件。Alfred 是一款通过一个输入框快速完成文件搜索、自定义动作从而大幅提高工作效率的软件，可以看成 macOS 自带功能 Spotlight 的加强版。
网上讲 Alfred 的文章很多，Alfred 的许多深度功能可能我都还没用上。在这里只与大家分享一下我自己的一些用法，供大家参考。
写这篇文章的时候，正好赶上万众期待的新的 MacBook 即将发布，对于第一次使用 Mac 的同学这篇文章应该会对你有所帮助，对于还没拥有 Mac 的同学，说不定你看了这篇文章一冲动就买了呢。
基本使用
Alfred 可以通过快捷键快速触发搜索输入框，我设置的快捷键是「⌥+Space」。Alfred 本身是免费的，但是想要用更高级的功能需要付费激活 PowerPack 功能。
1. 基本文件搜索：输入关键字可以搜索电脑里的文件、程序、联系人、书签等，你完全不需要到对应的文件夹或者 Launchpad 里眼花缭乱的找到文件或程序再打开。在搜索结果中可以按「⌘+Enter」打开文件所在的位置。当然你可以在 Alfred 的偏好设置中选择哪些内容在搜索结果中展示，可以搜索哪些路径下的内容。
2. 无搜索结果时默认搜索：当没有符合关键词的搜索结果时，Alfred 会默认使用 Google、Amazon、Wikipedia 的网页搜索。为了更符合自己的使用习惯，我把它默认设置为 Google 和 Baidu 的网页搜索。（在偏好设置中的 Features-Default Results-Fallbacks: Setup fallback results 进行设置）
3. 更多网站搜索（Web Search）：软件自身内置了一些 Google、Twitter 等搜索，基本上都是一些国外的服务。为了更接地气，我添加了如下图所示的一些网站的搜索。图中的锁形标志代表了搜索结果的网页使用了 HTTPS。
添加自定义的搜索项也很简单，只需要知道对应网站的搜索 URL 并添加到偏好设置中的 Features-Web Search 中即可。比如：
百度搜索的 URL 是：http://www.baidu.com/s?wd={query}Appshopper 搜索的 URL 是：http://appshopper.com/search?search={query}添加的时候可以设置一个快捷键 KeyBoard，比如百度搜索的快捷键设置为「bd」就可以在呼出 Alfred 时，输入「bd」加空格，并输入要搜索的关键词，敲击回车，即可打开网页搜索到对应的内容了。
从上面举的两个例子，应该能看出「{query} 」就是要搜索的关键词，这样只要你知道某网站一个搜索结果的 URL，这个网站的搜索 URL 你就知道，自然就可以添加到 Alfred 中了。
奇思妙用
除了基本的搜索功能，Alfred 还内置了一些常用的小功能。以下列出几个我常用的，大概按我的使用频率由高到低排序。
1. 如果你恰好需要计算一个简单的算式，可以直接在 Alfred 的搜索框中输入算式，Alfred 就会显示出计算结果。
2. Alfred 可以作为一个迷你的播放器，调用 iTunes 播放音乐。我设置的快捷键是「⌥+⌘+Enter 」，然后直接输入歌曲 / 歌手 / 专辑名称，回车后就可以播放了。同样你也可以在调出 Alfred 搜索框后输入「iTunes」，也可以打开迷你播放器。
3. Alfred 中内置了一部分系统功能的命令，可以通过自定义的关键字触发，如下图。举两个例子，在 macOS 中想立即锁定自己电脑进入输入密码的界面，除了通过系统自定义的触发角功能，可以在 Alfred 的搜索框中输入「Lock」来锁定；下载安装了多个 dmg 程序安装包，但每个程序的 dmg 安装包都加载在了电脑上，如果一个个弹出，费时费力，可以在 Alfred 的搜索框中输入「ejectall」直接弹出所有挂载的磁盘。
4. 遇到不懂的英文单词，调起 Alfred 的输入框输入「dic」+ 空格 + 单词即可调用 macOS 内置的词典查询单词的释义，按回车进入词典。
5. 搜索框中直接输入「>」，并在之后输入命令，就可以调用「终端」程序，并运行命令。例如，在搜索框中输入下面的命令可以查看通过 adb 连接上的安卓设备：「adb devices 」
6. 记录多个剪贴板历史：我设置的快捷键是「 ⌥+⌘+C」，打开后可以查看最新所有的剪贴板历史。
7. 在进入「⌥+⌘+C」后，第一项是「All Snippets 」，在其中可以设置一些常用的需要输入的字符，比如邮箱，这样在登录、注册时就不需要重复输入复杂的邮箱地址了。
注：6 和 7 使用频率比较低的原因是相比其他竞品，Alfred 的调用更加复杂，呈现形式上不够直观，在这两个需求上我更喜欢 Paste。
进阶使用
在 Alfred 中有一个「Workflows」的 Tab，用上这个，你才会发现 Alfred 的强大。简而言之，Workflow 就是把你想干的搜索的事，通过程序代码编写成一个流程化的东西，之后你只需要每次调用就行了。网上有很多分享的 Workflow，可以参考 Alfred 2 Workflow List 、Packal 这两个网站。软件本身的功能是固定的，但提供的这种可扩展的能力却可以让 Alfred 完成更多不可思议的操作。
搜索类
这类 Workflow 主要是搜索某些软件或网站的内容，但相比 Web Search，可以直接在 Alfred 中显示搜索结果，一键即可打开搜索内容的详情页。
1. iTunes Store Search
搜索 iTunes Store 里的 App、Song、Album、Podcast 等内容，直接在 Alfred 中显示搜索结果，进一步可在 iTunes Store 里查看。你可在 Workflow 的设置中自定义 iTunes Store 的搜索地区和显示的搜索结果的最大数量。
2. Mac App Store Search
与 iTunes Store Search 类似，只不过这个是在 Mac App Store 中进行搜索。类似的还有 iBooks Search，在 iBooks Store 中进行搜索。
3. Douban
快速搜索豆瓣上的电影、音乐、图书，并返回相应搜索结果。
4. Dianping
快速搜索大众点评上的商家店铺，可以自定义搜索的默认城市。
5. 知乎
快速搜索知乎上的问题、话题、人，还可返回知乎日报文章列表。
工具类
这类 Workflow 主要是满足某些生活、工作、学习中经常用到、但又及其繁琐的需求。
1. 快递查询
快速查询快递利器，可对查询结果一键复制，可记录查询历史。
2. Youdao Translate
调用有道翻译单词、词组、句子，中英互译。
3. NewFile
在 Finder 当前目录下新建文件，默认扩展名是 txt。有两种形式：仅创建和创建并打开。如果习惯于 Windows 的右键新建某种格式的文件，这个应该很方便。
4. Resize Image
快速对 Finder 中当前选中的图片等比例调整尺寸。输入的数字代表想要调整的图片宽度。
5. Shorten URL
把已有的较长的链接转换成短连接并复制到剪切板。
6. Toggle Hidden Files
快速显示/隐藏系统中的隐藏文件。虽然在 macOS 10.12 中已经可以通过快捷键「⇧+⌘+.」来完成上述操作，但这个快捷键可能你会忘记，使用 Workflow 可能更加方便快捷。
软件辅助类
这类 Workflow 主要是给已安装的软件提供一个辅助功能。但一般情况下这些软件自身都会带有一些全局快捷键或者工具条，软件原生的功能可能支持的更好，通过 Alfred 来实现可能并不能获得最好的效果，在此仅举一例。
1. Things
在 Things 中添加一个 TODO。
自己动手，丰衣足食
上文中提到的所有 Workflow 其实都是 Alfred 的用户们自己创造的，有的简单，有的复杂。对于初学者来说，即使你不懂代码，你也可以通过简单的操作来做一个 Workflow，从而提高自己的工作效率。
在此拿我自己的实际情况举一个非常简单的例子。每天开始工作的时候，我需要在 Teambiton 中查看最新的项目进展，在微信中与同事沟通，在 Foxmail 中收发邮件。所以我需要在进入工作状态后，打开 Teambiton 网页、微信 App、Foxmail App。这是一个较为固定的操作，但如果手动完成，其实很麻烦，可以借助一个 Workflow 来解放劳动力。创建这个 Workflow 大概分为以下几步：
1. 添加 Workflow：Alfred 中内置了一些固定的模板，可以选择通过快捷键打开多个文件；
2. 填写 Workflow 基本信息：包括名称、Icon 等；
3. 除了打开多个文件，还要添加一个 Action：打开一个 URL；
4. 配置 Keyword；
5. 添加要打开的 App；
6. 配置要打开的 URL。
Workflow 创建完成后，在 Alfred 的输入框中输入设置好的 Keyword，敲回车，一切搞定。
总结
Alfred 的偏好设置中特别设置了一个「Usage」Tab，在这里可以查看 Alfred 的使用频率，了解这款工具到底对你的工作效率有多大的改变。在用 Alfred 的用户不妨去看一看。
Alfred 的扩展性很高，所以他的玩法还有很多。但 Alfred 说到底是一款工具，工具的目的就是为了解决人的某些需求的。如果变成一个庞然大物，我相信不应该是一个工具的初衷。所以找到适合自己的用法才是最重要的，切忌不要被工具绑架了自己。
如你有更多有趣实用的玩法，欢迎与我交流。
暖气流量表工作原理？
答：暖气流量表工作原理是：
1、热量表法
该方法需对入户系统的流量及供、回水温度进行测量，采用的仪表为热量表。该方法要求每户的供暖系统单独形成一个环路。该方法特点：原理上准确，但价格较贵，安装复杂，并且在小温差时，计量误差较大。目前，国内提倡使用。
2、分分摊法
该方法是利用散热器平均温度与室内温度差值的函数关系确定散热器的散热量。该方法采用的仪表为热量分配表，常用的有蒸发式和电子式两种。该方法是在集中供热系统中一幢楼或一个单元作为一个热计量单位，在其热力入口处安装一块热分配表，就组成热量计量系统，热量表计量一幢楼或一个单元所有热用户的消耗总量，热分配表测量每个热用户每组散热器散发热量的比例。
3、温度法
温度法是在热力入口安装总热量表，用测量每户室内温度的方法分摊确定收费，因此相同室温和相同面积的热用户应交相同的收费。体现了舒适条件相同的情况下，相同面积的用户交相同热费的原则
比特币如何产生的？
1.资本相对集中
全球资本集中在政府机构以及个体金融机构系统中，资金高度集中的同时带来了一系列的分布不平衡。资产持有不公、分配不公以及由此衍生出一系列的暴动等等，不断冲击着这种集中制度，无政府组织为了对抗这种政府集中制度，不断寻找新的资金分管方法。这种出于不信任中心体系而出现的对抗行为，最终推动了信任机器的开动。
2.区块链雏形
直到2008年一位化名为“中本聪”的学者发表了一篇名为《区块链：一种点对点的电子现金系统》，区块链由此得以命名。次年1月，一串程序代码出现，编程的技术至今无法pj，这一代码为区块链的问世提供了雏形。“中本聪”由此创建出比特币创世区块，并产生第一笔50枚的比特币奖励。区块链的问世同样预示着信任机制的出现，不再依靠集中制度来完成区块的创造和拥有。区块链的内涵不仅仅是比特币或者某种数字货币，它还包括智能合约等一系列基于信任的应用。
3.产生平等
因此，区块链以及比特币可以说是一群不信任中心化机构和现存金融体系的互联网产物，用先进的技术对抗全球的现行货币体制。区块链的诞生垫付了传统的资金持有市场，产生公平、公正、相等的持有权利，因而得到国外无政府组织者的青睐，并在国外盛传。
4.核心思想
单区块链拥有的核心思想是，由中心化的体系来保证某种东西的价值是不可信的，再区块链系统中，每一个节点只需要根据自身的利益行事，才能保证系统安全。
北京时间2009年1月4日，白皮书的作者中本聪在位于芬兰赫尔辛基的一个小型服务器上，亲自创建了第一个区块——即比特币创世区块，并获得了第一笔50枚比特币的奖励，第一个比特币就此问世。
关于比特币
2010年5月22日，早期比特币爱好者——美国程序员拉兹洛希望能用比特币交换实物商品，他在一个比特币论坛发帖说：希望用10000个比特币交换2个价值25美元的披萨。一位英国志愿者与拉兹洛达成交易，获得了10000个比特币的报酬。这是比特币第一次有了价格，在整个加密社区引起了很大的轰动，人们为了纪念这次交易，把每年的5月22日称为“比特币披萨日”，比特币爱好者们聚在一起吃披萨庆祝。以现在比特币的比特币价格计算，当时的2块披萨价值约3亿人民币，买披萨的拉兹洛哥哥哭晕在厕所。
每小时全球能产生6个数据块，每4年就能产生21万个数据块；然后对数据块的报酬进行递减式支付，第一个4年支付每个数据块50比特币，第二个4年支付每个数据块25个比特币，第三个4年支付每个数据块12.5个比特币，以此类推......最后总的比特币数量就是--21万X(50+25+12.5+6.25+3.125+...) = 2100万。括号里数字相加的总合近似一百，到2040年，比特币总数达到2100万枚。
python一般用来做什么？
随着人工智能的兴起，现在python语言在所有语言中地位排名一步步高升，因为python语言目前是做人工智能方向开发的首选语言。
python在人工智能领域拥有着强大的机器学习库，例如机器学习库Scikits-learn，SciPy，Pandas，Keras等等，并且google强大的机器学习库Tensorflow也为python提供了封装接口使用，这些足以让python在众多语言中脱引而出。
那么除了机器学习外python还可以做哪些东西呢1.自动化测试，python在自动化领域也拥有着极高的地位，在自动化测试中，我们往往需要开发出各种脚本以帮助测试减少手动的工作量，而python作为脚本语言简单，精炼以及强大的第三方库让我们快速的完成一个脚本，还有自动化测试领域的UI自动化，monkey，接口自动化等等都可以通过python快速完成。
2.爬虫，python的scrapy框架是大多数人做爬虫的首选框架，只不过我之前做的一些简单的爬虫是通过requests库和BeautifulSoup完成一个网页的爬虫任务。3.web开发，python的Django和Flask框架是web开发的框架，Flask相对于Django来说是一个更轻量级的web框架，我目前经常使用Flask编写接口4.python同样也可以做游戏，pygame是python的一个第三方库用来编写游戏的，只不过这个只适合来编写一些简单的小游戏，不适合编写大型网游以及单机游戏，作为娱乐爱好可以学学玩玩。
5。大数据分析，现在是一个大数据时代，通过分析数据可以发现很多问题，python的numpy和pandas库能够快速处理亿级数据
6.linux运维，通过python可以轻松完成大量服务器的系统化管理。python的用途真的很多很多，但是对于职业来说，个人目前看的比较多的是人工智能，自动化测试，linux运维以及大数据分析。