矩阵是一种常见的数学工具，它在各个领域都有广泛应用。在计算矩阵时，求结果的值是必不可少的一个环节。本文将着重介绍矩阵如何求结果的值。
1. 矩阵乘法
矩阵乘法是求结果的值的基础。在矩阵乘法中，若A为m×n的矩阵，B为n×p的矩阵，那么它们的乘积C就是一个m×p的矩阵，而其中第i行第j列上的元素cij就等于A的第i行与B的第j列对应元素的乘积之和。具体表达式为：
2. 矩阵特征值
矩阵特征值是确定矩阵是否可逆以及矩阵中的特殊性质的一项重要指标。矩阵A的特征值λ是方程|A−λI|=0的根，其中I为单位矩阵。而对于每一个特征值，都存在对应的特征向量。通过求解特征值和特征向量，可以进一步求得矩阵的逆矩阵、行列式以及矩阵的对角化等。
3. 初等变换
初等变换是行列式求解、矩阵求逆以及高斯消元等计算矩阵的重要工具。初等变换一共有三种类型，分别为：交换两行（列）的位置、以一个非零常数乘某一行（列）代替该行（列）以及将一个行（列）的k倍加到另一行（列）上。通过初等变换，可以把矩阵转化为最简形式，进而求得矩阵的行列式、逆矩阵以及秩等重要参数。
4. 线性方程组
线性方程组是矩阵求解中最基本的问题之一。对于一个矩阵A和一个向量b，可以用线性方程组AX=b来表示。在此情况下，若A的行列式不为0，则线性方程组有唯一解。否则，若A的秩小于n，则线性方程组有无穷多解；若A的秩等于n，则线性方程组无解。通过初等变换或者矩阵求逆，可以进一步求得线性方程组的解。
本文围绕矩阵求结果的值展开，介绍了矩阵乘法、矩阵特征值、初等变换以及线性方程组等较为基础和常见的知识点。通过对这些知识的掌握，可以更加深入地理解矩阵及其应用，并且可以应用于更多的数学和工程问题中。