一、设计方案本文采用YOLOv3算法实现轮胎智能分拣系统。实时监测物流生产线上的轮胎数量和状态，二、系统功能本系统具有自动拍照、图像传输、图像处理、对象识别、数据储存和PLC控制等多项核心功能。...
在现代物流系统中，轮胎的分拣是一个关键环节。针对传统人工分拣效率低下、误差率高的问题，本文设计了一种基于人工智能技术的轮胎智能分拣系统，旨在提高分拣效率、降低误差率和成本，促进轮胎物流行业的健康发展。
一、设计方案
本文采用YOLOv3算法实现轮胎智能分拣系统。通过对轮胎对象进行图像识别和分类，实现自动化分拣，减少人工干预。同时，系统配备了PLC控制模块，实时监测物流生产线上的轮胎数量和状态，确保分拣过程中的安全性和稳定性。
二、系统功能
本系统具有自动拍照、图像传输、图像处理、对象识别、数据储存和PLC控制等多项核心功能。其中，自动拍照功能可以实现对不同型号和规格的轮胎进行拍摄，并通过图像传输功能将其送至计算机进行处理；图像处理功能可以提取轮胎图像的特征信息，建立轮胎检测模型；对象识别功能可以通过YOLOv3算法实现对轮胎对象的分类和识别，为后续操作提供依据；数据储存功能可以将轮胎图片、分类结果、PLC信息等关键数据实时保存在数据库中，方便管理和监控。
三、系统优势
本系统具有以下优势：首先，通过采用自动化分拣技术，降低了人工干预的成本，提高了分拣效率和精度；其次，系统采用PLC控制模块，确保了分拣过程的安全性和稳定性；最后，系统集成了YOLOv3算法，具备了强大的图像识别和分类能力。
本文设计了一种基于人工智能技术的轮胎智能分拣系统，旨在提高分拣效率、降低误差率和成本。系统采用YOLOv3算法实现轮胎图像的自动化分析和分类，配备了PLC控制模块，确保了分拣过程的安全性和稳定性。相较于传统人工分拣方式，本系统具备了更多的优势和潜力，有望成为轮胎物流行业的重要发展方向。