怎么查php组合条件，一般他们是怎么招人的？
我是韩国人。
首先,我的中文能力不足的情况提前请谅解。 然后支持你的梦想。
练习生成为偶像歌手的方法有很多。 最近几乎通过选秀偶像选拔练习生签订。
韩国著名演艺企划社SM,JYP,YG。 此外,许多公司选拔练习生的偶像。 其中,选择自己的公司,就到了。
下面的网站上对选秀偶像练习生的信息。
JYP:https://audition.jype.com/zh
SM:https://audition.smtown.com/china_audition
YG:http://www.yg-audition.com/next-generation/global-audition.php?lang=en
参加面试及选角→面试合格→练习生生活开始→评价/出道组竞争→选拔出道组→出道组练习,录音,训练→专辑制作→出道
还是个人练习→生存节目→出道组排名
练习生也有三种
每天接受训练,在公司上班的基本练习生(培养实力的阶段)
在出道前公司安排的宿舍中进行集训的练习生
出道组,单独生活和练习的出道组练习生
-电视选秀节目出身的人一旦被公司选中就会成为练习生,准确地说是从出道组候选人开始的。 也有像姜胜允,李承勋一样选秀节目出身的歌手作为组合练习生出道的情况。
经历这个过程的大部分都是从10岁初半开始,以年为单位准备,10岁后半~成人时出道。
有哪些你看了以后大呼过瘾的编程书？
本文从以下几个方面给大家分享几本高价值书单，并不一定全面，欢迎读者补充，希望能对你有帮助。
1 关于编码与重构
1.1 代码整洁之道
英文名《Clean code》，该书出自 Robert C Martin 之手，又被称为 Bob 大叔，是一位美国著名的软件工程师和作家，他已经写了有关敏捷软件开发的书籍。书中提到众多有名的编程原则：比如 SOLID 原则、 Law of Demeter（LoD，又被称为最少知识原则）。推荐理由：每个程序员都必须拥有本书并阅读它。这是一本非常著名的书，它将完全改变您的编程风格，书中介绍的规则均来自作者多年的实践经验，涵盖从命名、数据结构、面向对象的设计原理到重构的多个编程方面，虽为一“家”之言，然诚有可资借鉴的价值。或许，真正整洁的代码真能让同行读起来像诗一样。任何傻瓜都可以编写计算机可以理解的代码。优秀的程序员编写人类可以理解的代码。— 马丁·福勒如果只能读一本书，我就推荐这本。最后，基于本书，众多开发者还推出了各种语言的整洁之道：• Javascript 整洁之道• PHP 整洁之道• ABAP 整洁之道• Java 整洁之道• .NET 整洁之道还有各大科技公司的代码风格指南：• Google 风格指南• Uber Go 语言风格指南Bob 大叔的《架构整洁之道》也值得推荐，这本书是在架构领域的登峰之作，围绕“架构整洁”这一重要导向，系统地剖析其缘起、内涵及应用场景，涵盖软件研发完整过程及所有核心架构模式。还有《程序员的职业素养》，作者以自己以及身边的同事走过的弯路、犯过的错误为例，意在为后来人引路，助其职业生涯迈上更高台阶。1.2 重构（第2版）
英文名： 《Refactoring: Improving the Design of Existing Code，2nd Edition》，作者 Joshua Kerievsky。本书是理论和实践最佳组合的罕见书籍之一。重构是一个使您的工作代码更加美丽的过程，这本书可以利用已经尝试和测试的软件开发世界的模式来为您提供帮助。推荐理由：重构一词经常在各种大会上被提及，那就是这本书带来的影响。重构也就是重写软件的过程，而无需更改其功能，以提高其可读性，可检验性或可维护性。重构是使工作代码美观的过程，重构有助于改进工作代码的设计。这也是优秀程序员的必备技巧之一，通常优秀的程序员也擅长重构。本书将教你重构代码的艺术和科学。无论您是 Java 程序员、C++ 开发人员还是 Python 开发人员，每个程序员都可以从本书中受益。与《重构》经常被提及的书就是大名鼎鼎的《代码大全》，书中解释的也是久经考验的技术和策略，能有效帮助程序员和软件开发人员。笔者也曾在大学的时候把这本书图书馆借出来，发现这本书太厚，啃不动，到期就立马归还了。1.3 代码之美
英文名：《Beautiful Code: Leading Programmers Explain How They Think》，作者：Grey Wilson。推荐理由：大牛前辈的博客合集，同时也是提高编码技能的好书之一，因为它为您提供了一个机会，让您了解专业程序员如何处理问题、编写的代码以及他们如何解决问题，并且仍然能够保持他们的代码美观。这本书是一系列案例研究的集合，揭示了 Emacs 到 Facebook 等大型网站架构秘密，讲述了那些专家程序员，包括布莱恩·克尼原，乔恩·本特利（Jon Bentley）（编程珠玑的作者），蒂姆·布雷（Tim Bray），卡尔·福格尔（Karl Fogel），迈克尔·菲瑟斯（Michael Feathers）（有效地使用旧版代码的作者），以及许多更多伟大的作者和程序员。关于二分查找，在书中数次被不同作者提及，了解不同作者的观点。无论您使用哪种编码语言，例如 Java，C＃，Python 或 Ruby，都会在本书中找到有趣的东西。代码之美调查了一项努力的人类发明和创造力的范围：计算机系统的开发。每章中的美观来自发现独特的解决方案，这是作者的力量超越界限，识别他人所忽略的需求，并找到令人惊讶的解决方案，以解决令人困扰的问题。2 关于职业成长
2.1 程序员修炼之道（第2版）
英文名《Pragmatic programmer》，作者是 Andrew Hunt & David Thomas。中文版的译者是大名鼎鼎的云风，副标题是：通向务实的最高境界。推荐理由：本书是时隔 20 年的新版，覆盖哲学、方法、工具、设计、解耦、并发、重构、需求、团队等务实话题的最佳实践及重大陷阱，以及易于改造、复用的架构技术。刚出来的时候博文出版社举办了一个推广活动，在云风和皓子叔联袂推荐下，毫不犹豫的入手了本书。程序员往往最难得就是务实主义，总想追求新技术，炒新概念。工作后才逐渐明白，编程的本质，均不依赖于特定语言、框架和方法，技术改变世界在于能够有效解决用户的真实需求。本书本质上是程序员的自助指南。它探索了良好的软件开发实践，并为您提供了出色的建议、提示和技巧，以更有效地编程。正是对经典和现代轶事、引人入胜的类比和发人深省的例子的创造性使用，使每个部分的学习都变得有趣而有趣。如果说大学期间读的都是类似于 C 语言圣经和 Head First 系统书籍的话，工作后的人才会真正懂得为什么这本书籍不厚，读起来拍案叫好，这大概就是大道至简。作者另一著作：《程序员修炼之道: 从小工到专家》也是值得推荐的2.2 卓有成效的程序员
英文名：《The Productive Programmer》，作者：Neal Ford。推荐理由：本书就是讲述如何在开发软件的过程中变得更加高效。同时，《卓有成效的程序员》的讲述将会跨语言和操作系统：很多技巧的讲述都会伴随多种程序语言的例子，并且会跨越三种主要的操作系统，Windows（多个版本），Mac OS X 以及 *-nix (Unix 或者 Linux)。贯穿全文的思想大概就是尽量让机器做机器该做的事情，让程序和程序打交道，发挥程序员在这方面的先天优势。学会善用工具，命令行、学会写脚本，学会宏。提供效率，不去做重复单调的工作。最终的目的：成为一个“慵懒”的程序员。2.3 软技能：代码之外的生存指南
英文名：《Soft Skills: The software developer's life manual》，作者：John Z. Sonmez推荐理由：研究生期间读过最受益的一本非技术书。程序员都知道编码很重要，这是我们吃饭的硬技能。可是实际工作上才发现不止写代码，代码之外的软技能也很重要：比如面临着与客户沟通、与产品打交道的沟通问题；比如应该关注自身发展，书中也介绍了怎么做职业突围；还有更多章节介绍了作者如何学习、如何理财、健身、自我营销等等。分享书中有趣让我印象深刻的点是作者去面试，面试官浏览过他的博客文章，两人因此相谈甚欢。 最后也想给阅读的朋友声明一下：这本书涉猎了很多方面，但是并不是没一点都是一套可以照抄的完美答案，毕竟作者也是从当时的环境和自己经历出发介绍这些内容，每个读者应该都有自己的选择，综合而言，这本书挺适合各个阶段的人阅读的，尤其大学生和初入职场的朋友。作者也出了《软技能2：软件开发者职业生涯指南》，如果说软技能关注于生活，那软技能 2 则更加关注于了软件开发职业。3 关于黑客与开源
3.1 Unix 编程艺术
书籍英文名：《The Art of UNIX Programming》，作者：《Eric S. Raymond》从 1982 年开始就是 UNIX 开发者。推荐理由：本书涉及 Unix 系统领域中的设计和开发哲学、思想文化体系、原则与经验，由公认的 Unix 编程大师、开源运动领袖人物之一 Eric S.Raymond 倾力多年写作而成。程序会过时，编程语言会更新，代码会跟随业务不断改动，但编程思想的生命力会长盛不衰，好的编程艺术也是具有穿透力的，尽管书中的案例已经偏老，但贯穿始终的 KISS 原则、思想文化体系、设计与开发哲学一定能够给你带来醍醐灌顶的感觉。Keep it simple stupid，简称 KISS 原则。在做软件设计的工作中，很多时候都不要想得过于复杂，也不要过度设计和过早优化，用最简单且行之有效的方案也就避免了复杂方案带来的各种额外成本。这样既有利与后续的维护，也有利于进一步的扩展。另外，本书还可以与“左耳朵耗子”ef="">皓子叔推荐 过的《UNIX传奇：历史与回忆》结合着一起看，了解 UNIX 的诞生记与发展史，贝尔实验室的幕后故事！本书不但书写 Unix 的历史，而且记录作者的回忆，一探 Unix 的起源，试图解释什么是 Unix，Unix 是如何产生的，以及 Unix 为何如此重要。3.2 大教堂与集市
英文名：《The Cathedral & the Bazaar: Musings on Linux and Open Source by an Accidental Revolutionary》， 《Unix编程艺术》作者 Eric S. Raymond 的另一封神之作，副标题是《对 Linux 和开源革命的沉思》。推荐理由：大家都知道程序员热衷于开源文化，都在说不要重复造轮子。开源时代下的软件开发可能只需要三个键盘按钮：CTRL + C + V，开个玩笑。说到开源文化，那么本书《大教堂与集市》是开源运动的《圣经》，颠覆了传统的软件开发思路，影响了整个软件开发领域。作者把软件开发思路类比于古代的大教堂文化和集市文化，讲述了集市如何变成大教堂，书中系统解释了开源软件是如何生产的，开源开发的优势在哪，开源软件的传承是如何做到的。3.3 黑客与画家
英文名：《Hackers and Painters: Big Ideas from the Computer Age》，作者：Paul Graham，本书的译者是大名鼎鼎的阮一峰大佬。推荐理由：说到黑客文化，就不得不提到硅谷创业之父Paul Graham 的这本书，本书主要介绍黑客 Hacker，即优秀程序员的爱好和动机，讨论黑客成长、黑客对世界的贡献以及编程语言和黑客工作方法等所有对计算机时代感兴趣的人的一些话题。本书是一本为黑客正名的技术散文集，看完书后第一次将我从电影中的黑客形象颠覆过来，才了解到并不是入侵系统、制作病毒、各种解密的人就是黑客，Hacker 是专家级程序员，是一群与画家有着极大的相似性，他们都是在创造，而不是完成某个任务，“黑客”象征着第一流的能力，以及求解问题过程中产生的精神愉悦或享受。他们崇尚分享、开放、民主、计算机的自由使用和进步。而那些恶意入侵计算机系统的人更应该被称为 cracker（骇客）。4 关于算法与设计模式
4.1 算法设计手册
英文名：The Algorithm Design Manual (2nd Ed.)，作者：Steven S Skiena推荐理由：关于算法的重要性大家都知道，大家肯定都知道另外两本著名的《算法导论》和《算法4》：《算法导论》侧重与算法的数学推导，适合研究，而《算法4》侧重于算法的代码实现，适合入门。而这次推荐的《算法设计手册(第2版)》却没有那么有名气，但也不失为设计实用且高效算法的最全面指导书。该书揭密了算法的设计与分析，以简单易懂的写作风格，介绍了各种算法技术，着重强调了算法分析。目前市场上算法书层出不穷，但是经典的算法却一直在那里，不曾走远。4.2 Head First 设计模式
英文名：《Head first design patterns》，作者：Elisabeth Freeman / / Eric Freeman / Bert Bates / Kathy Sierra / Elisabeth Robson推荐理由：这本书完整地涵盖了 GoF 版本全部23个设计模式，毫不费力地解释了世界各地熟练的软件开发人员和程序员用来构建优雅、功能齐全、灵活和可重用的软件的几种软件设计模式。。图文并茂，配有大量说明性和启发性的示例，它们将使学习同时变得高效和有趣。与其他文本繁重的编程书籍不同，这本书具有引人深思、视觉丰富的格式。Head First 系统书籍充满了幽默感，选题和编辑都很用心，值得一读。相信读完的读者逐步迈向对软件设计模式的深入了解。再来读 GoF 不失为一个不错的选择。4.3 设计模式：可复用面向对象软件的基础
英文名：《 Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software》，又被简称为计算机领域的 GoF ，因为本书的作者是四个人：Erich Gamma / Richard Helm / Ralph Johnson / John Vlissides。推荐理由：本书是任何使用面向对象代码的开发人员的必备入门读物。而且作者 Erich Gamma 是 jUnit、Eclipse、IBM Jazz 项目、Visual Studio、Azure 和 Office 365 的幕后推手。如果您没有很好地掌握 UML，您可能会发现很难吸收编程书中汇编的一些信息和示例。然而，这不会阻止您欣赏设计模式书中叙述的美妙之处，它既简单又内容丰富。《设计模式》一书详尽地解释了 23 种软件设计模式，可帮助软件开发人员和设计人员制作更好、更优雅、更灵活的软件。这本书讨论了针对常见软件设计问题的大量简洁明了的解决方案。如果说 GoF 太难读下去，那么就推荐程杰的《大话设计模式》，这本书通过对话的形式带领大家入门设计模式，人人都可以是好学的小菜和经验丰富的大鸟。4.4 编程珠玑（第2版•修订版）
英文名：《More Programming Pearls，Second Edition》，作者：John Bentley推荐理由：这是一本带你真正领略计算机科学之美，融深邃思想、实战技术与趣味轶事于一炉的奇书。与大多数其他编程书籍不同，这本书侧重于基本问题和一般问题。它讨论了可以提高性能或减少内存需求的各种算法和技术。作者选取许多具有典型意义的复杂编程和算法问题，生动描绘了历史上众大师们在探索解决方案中发生的轶事、走过的弯路和不断精益求精的历程。就如书名一样，大浪淘沙，计算机科学中的智慧正如自然界里珍珠出自细沙对牡蛎的磨砺，留下一个个编程“珠肌”。题外话：
上面的书都是本人曾经阅读过，或者说在图书馆中有借阅翻过的书。也是计算机领域评分很高、有口皆碑的书籍。但计算机行业的经典书籍太多，本人能推荐的也只是其中一部分，想要推荐的内容也不想针对某个特定编程语言和领域，所以像《C++编程思想》和《On Java8》这类书籍没有进行推荐，推荐理由也不一定完全正确，欢迎大家批评指正。另外，看完上述的书并不能说自己就能在工作中就能运用到，看完就能成为一个顶尖的程序员。何况看书也不能完全接收前辈们的这些大智慧，但如果在某个瞬间（看书过程或者实践过程中）对自己有一种醍醐灌顶的感觉，就已足够。参考链接：
• UNIX传奇(上篇)• 假期好读书• Top 5 Books to Improve Coding and Programming Skills• http://www.osnews.com/images/comics/wtfm.jpg本文分享自华为云社区《【云驻共创】对于编程思想和能力有重大提升的书有哪些》，作者：宇宙之一粟 。
如何学习数据分析？
想要成为数据分析师，给大家分享一份初级的入门指南！
它包含Excel、数据可视化、数据分析思维、数据库、统计学、业务、以及Python。
这七part 的内容刚好涵盖了一位数据分析师需要掌握的基础体系，也是一位新人从零迈入数据大门的知识手册。
第一part：Excel
每一位数据分析师都脱离不开Excel。
它是日常工作中最常用的工具，如果不考虑性能和数据量，它可以应付绝大部分分析工作。虽然现在机器学习满地走，Excel依旧是无可争议的第一工具。
Excel的学习分为两个部分。
掌握各类功能强大的函数，函数是一种负责输入和输出的神秘盒子。把各类数据输入，经过计算和转换输出我们想要的结果。
在SQL，Python以及R中，函数依旧是主角。掌握Excel的函数有助于后续的学习，因为你几乎在编程中能找到名字一样或者相近的函数。
在「数据分析：常见的Excel函数全部涵盖在这里了」中，介绍了常用的Excel函数。
清洗处理类：trim、concatenate、replace、substitute、left/right/mid、len/lenb、find、search、text
关联匹配类：lookup、vlookup、index、match、row、column、offset
逻辑运算类：if、and、or、is系列
计算统计类：sum/sumif/sumifs、sumproduct、count/countif/countifs、max、min、rank、rand/randbetween、averagea、quartile、stdev、substotal、int/round
时间序列类：year、month、weekday、weeknum、day、date、now、today、datedif
搜索能力是掌握Excel的不二窍门，工作中的任何问题都是可以找到答案。
第二部分是Excel中的工具。
在「数据分析：Excel技巧大揭秘」教程，介绍了Excel最具性价比的几个技巧。包括数据透视表、格式转换、数组、条件格式、自定义下拉菜单等。正是这些工具，才让Excel在分析领域经久不衰。
在大数据量的处理上，微软提供了Power系列，它和Excel嵌套，能应付百万级别的数据处理，弥补了Excel的不足。
Excel需要反复练习，实战教程「数据分析：手把手教你Excel实战」，它通过网络上抓取的数据分析师薪资数据作为练习，各类函数的使用。
除了上述要点，下面是附加的知识点，铺平数据分析师以后的道路。
了解单元格格式，数据分析师会和各种数据类型打交道，包括各类timestamp，date，string，int，bigint，char，factor，float等。
了解数组，以及相关应用（excel的数组挺难用），Python和R也会涉及到 list，是核心概念之一。
了解函数，深入理解各种参数的作用。它会在学习Python中帮助到你。
了解中文编码，UTF8、GBK、ASCII，这是数据分析师的坑点之一。
第二part：数据可视化
数据分析界有一句经典名言，字不如表，表不如图。
数据可视化是分析的常用技巧之一，不少数据分析师的工作就是通过图表观察和监控数据。首先了解常用的图表：
Excel的图表可以100%绘制上面的图形，但这只是基础。
在「数据可视化：你想知道的经典图表全在这」中介绍了各类数据分析的经典图表，除了趋势图、直方图，还包括桑基图、空间图、热力图等额外的类型。
数据可视化不是图表的美化，而是呈现数据的逻辑之美，是揭示数据的内在关联。了解图表的维度和适用场景，比好看更重要。比如桑吉图就是我一直推崇的图表，它并不知名，但是它能清晰的揭露数据内在状态的变化和流向。案例是用户活跃状态的趋势。
Excel的图表操作很傻瓜化，其依旧能打造出一份功能强大的可视化报表。「数据可视化：教你打造升职加薪的报表」教给大家常用的Excel绘图技巧，包括配色选取，无用元素的剔除、辅助线的设立、复合图表等方法。
Excel图表的创造力是由人决定的，对数据的理解，观察和认知，以及对可视化的应用，这是一条很长的道路。
图表是单一的，当面板上绘制了多张图表，并且互相间有关联，我们常称之为Dashboard仪表盘。
上图就是用分析师薪资数据为数据源绘制的Dashboard，比单元格直观不少。我们常常把绘制这类Dashboard的工具叫做BI。
BI（商业智能）主要有两种用途。一种是利用BI制作自动化报表，数据类工作每天都会接触大量数据，并且需要整理汇总，这是一块很大的工作量。这部分工作完全可以交给BI自动化完成，从数据规整、建模到下载。
另外一种是使用其可视化功能进行分析，它提供比Excel更丰富的交互功能，操作简单，而且美观，如果大家每天作图需要两小时，BI能缩短大半。
在「数据可视化：手把手打造BI」教程中，以微软的PowerBI举例，教大家如何读取数据，规整和清洗数据，绘制图表以及建立Dashboard。最后的成果就是上文列举的分析师案例。
BI还有几个核心概念，包括OLAP，数据的联动，钻取，切片等，都是多维分析的技巧，也是分析的核心方法之一。
后续的进阶可视化，将和编程配合。因为编程能够提供更高效率和灵活的应用。而BI也是技术方向的工具，了解技术知识对应用大有帮助。
第三part：数据分析思维数据分析能力的高低，不以工具和技巧决定，而以分析思维决定。
在一场战争中，士兵装备再好的武装，进行再严苛的训练，若是冲锋的方向错了，那么迎接他们的唯有一败涂地。
分析思维决定一场「数据战争」中的冲锋方向。只有先养成正确的分析思维，才能使用好数据。
既然是思维，它就倾向于思考的方式，Excel函数学会了就是学会，分析则不同。大多数人的思维方式都依赖于生活和经验做出直觉性的判断，以「我觉得我认为」展开，好的数据分析首先要有结构化的思维。
麦肯锡是其中领域的佼佼者，创建了一系列分析框架和思维工具。最典型地莫过于金字塔思维。
这篇文章简述了该思维的应用，「快速掌握麦肯锡的分析思维」。你能学会结构化思考，MECE原则，假设先行，关键驱动等方法论。
除此以外，还有SMART、5W2H、SWOT、4P4C、六顶思考帽等，这些都是不同领域的框架。框架的经典在于，短时间内指导新人如何去思考，它未必是最好的，但一定是性价比最优的。数据分析思维，是分析思维的引申应用。再优秀的思考方式，都需要佐证和证明，数据就是派这个用处的，「不是我觉得，而是数据证明」。
现代管理学之父彼得·德鲁克说过一句很经典的话：如果你不能衡量它，那么你就不能有效增长它。如果把它应用在数据领域，就是：如果你不能用指标描述业务，那么你就无法有效增长它。每一位数据分析师都要有指标体系的概念，报表也好，BI也好，即使机器学习，也是围绕指标体系建立的。
下图就是一个典型的指标体系，描述了用户从关注产品、下载、乃至最后离开的整个环节。每一个环节，都有数据及指标以查询监控。
不同业务背景需要的指标体系不同，但有几个建立指标的通用准则。这篇文章深入介绍了「如何建立数据分析的思维框架」。你将区分什么是好指标、什么是坏指标、比率和比例、指标的结构、指标设立的维度等概念。
数据分析不是一个结果，而是一个过程。几乎所有的分析，最终目的都是增长业务。所以比分析思维更重要的是驱动思维落地，把它转化为成果。
数据分析思维是常年累月养成的习惯，一周时间很难训练出来，但这里有一个缩短时间的日常习惯。以生活中的问题出发做练习。
这家商场的人流量是多少？怎么预估？
上海地区的共享单车投放量是多少？怎么预估？
街边口的水果店，每天的销量和利润是多少？怎么预估？
这些开放性问题起源于咨询公司的训练方法，通过不断地练习，肯定能有效提高分析思维。另外就是刷各种CaseBook。
优秀的数据分析师会拷问别人的数据，而他本身的分析也经得起拷问。
第四part：数据库
Excel很容易遇到瓶颈，随着业务的发展，分析师接触的数据会越来越多。对大部分人的电脑，超过十万条数据，已经会影响性能。何况大数据时代就是不缺数据，这时候就需要学习数据库了。
即使非数据岗位，也有越来越多的产品和运营被要求使用SQL。
很多数据分析师戏称自己是跑SQL的，这间接说明SQL在数据分析中有多核心。从Excel到SQL绝对是处理效率的一大进步。
教程内容以MySQL为主，这是互联网行业的通用标准。其实语法差异不大的。
新手首先应该了解表的概念，表和Excel中的sheet类似。「写给新人的数据库指南」是一篇入门基础文章，包括表、ID索引、以及数据库的安装，数据导入等简单知识。
SQL的应用场景，均是围绕select展开。增删改、约束、索引、数据库范式均可以跳过。新手在「SQL，从入门到熟练」教程会学习到最常见的几个语法，select、where、group by、if、count/sum、having、order by、子查询以及各种常用函数。
数据还是分析师薪资数据，它可以和Excel实战篇结合看，不少原理都是相通的。
想要快速掌握，无非是大量的练习。大家可以在leetcode上做SQL相关的练习题，难度从简单到困难都有。「SQL，从熟练到掌握」教程中将会带领大家去刷一遍。
join对新手是一个很绕的概念，教程会从图例讲解，逐步提高难度。从一开始的join关联，到条件关联、空值匹配关联、子查询关联等。最后完成leetcode中的hard模式。
如果想要更进一步，可以学习row_number，substr，convert，contact等函数。不同数据平台的函数会有差异，例如Presto和phpMyAdmin。再想提高，就去了解Explain优化，了解SQL的工作原理，了解数据类型，了解IO。知道为什么union比or的效率快，这已经和不少程序员并驾齐驱。
第五part：统计学
很多数据分析师并不注重统计学基础。
比如产品的AB测试，如果相关人员不清楚置信度的含义和概念，那么好的效果能意味着好么？如果看待显著性？
比如运营一次活动，若不了解描述统计相关的概念，那么如何判别活动在数据上的效果？可别用平均数。
不了解统计学的数据分析师，往往是一个粗糙的分析师。如果你想要往机器学习发展，那么统计学更是需要掌握的基础。
统计知识会教大家以另一个角度看待数据。如果大家了解过《统计数据会撒谎》，那么就知道很多数据分析的决策并不牢靠。
在第一篇教程「解锁数据分析的正确姿势：描述统计」，会教给大家描述统计中的诸多变量，比如平均数、中位数、众数、分位数、标准差、方差。这些统计标准会让新手分析师从平均数这个不靠谱的泥潭中出来。
箱线图就是描述统计的大成者，好的分析师一定是惯用箱线图的常客。
第二篇「解锁数据分析的正确姿势：描述统计(2)」将会结合可视化，对数据的分布进行一个直观的概念讲解。很多特定的模型都有自有的数据分布图，掌握这些分布图对分析的益处不可同日而语。
直方图和箱线图一样，将会是长久伴随分析师的利器。
统计学的一大主要分支是概率论，概率是度量一件事发生的可能性，它是介于0到1之间的数值。很多事情，都可以用概率论解释，「概率论的入门指南」和「读了本文，你就懂了概率分布」都是对其的讲解。
包括贝叶斯公式、二项概率、泊松概率、正态分布等理论。理论不应用现实，那是无根之木，教程中会以运营活动最常见的抽奖概率为讲解，告诉大家怎么玩。
其实数据分析中，概率应用最广泛和最全面的知识点，就是假设检验，大名鼎鼎的AB测试就是基于它的。俗话说得好，再优秀的产品经理也跑不过一半AB测试。
何为假设检验？假设检验是对预设条件的估计，通过样本数据对假设的真伪进行判断。
产品改版了，用户究竟喜不喜欢？调研的评分下降了，这是用户的评价降低了，还是正常的数据波动呢？这些都是可以做假设检验的。它可以说是两面两篇文章的回顾和应用。
「数据分析必须懂的假设检验」依旧以互联网场景讲解各种统计技巧的应用。假设检验并不难，通过Excel的几个函数就能完成。它的难点在于诸多知识点和业务的结合使用，实际公式不需要掌握的多透彻，了解背后的意义更重要。
统计学是一个很广阔的领域，包括方差分析，时间序列等，都有各自不同的应用。大家若感兴趣，可以去阅读各类教材，没错，教材是学习统计学最优的方式。我这类文章堪堪算入门罢了。
第六part：业务
对于数据分析师来说，业务的了解比数据方法论更重要。举个例子，一家O2O配送公司发现在重庆地区，外卖员的送货效率低于其他城市，导致用户的好评率降低。总部的数据分析师建立了各个指标去分析原因，都没有找出来问题。后来在访谈中发觉，因为重庆是山城，路面高低落差比较夸张，很多外卖人员的小电瓶上不了坡…所以导致送货效率慢。这个案例中，我们只知道送货员的送货水平距离，根本不知道垂直距离。这是数据的局限，也是只会看数据的分析师和接地气分析师的最大差异。业务形态千千万万，数据分析师往往难窥一二。我的公众号业务部分也涉及了不少，大家可以通过这几篇文章了解。
一篇文章读懂活跃数据；深入浅出，用户生命周期的运营；获取新增用户，运营都应该知道的事；运营的商业逻辑：CAC和CLV；从零开始，构建数据化运营体系；读懂用户运营体系：用户分层和分群，这些都是互联网运营相关的内容，或多或少涉及了不少业务方面的概念，数据分析人员可以选择性的挑选部分内容。了解业务的数据分析师在职场发展上会更加顺利。
而在「最用心的运营数据指标解读」中，我尝试了几个泛互联网领域的指标和业务模型，它们都是通用的框架。
产品运营模型：以移动端APP为主体，围绕AARRR准则搭建起数据框架。包括Acquisition用户获取、Activation用户活跃、Retention用户留存、Revenue营收、Refer传播，以及细分指标。
市场营销模型：以传统的市场营销方法论为基底，围绕用户的生命周期建立框架。包括用户生命周期，生命周期价值、用户忠诚指数、用户流失指数、用户RFM价值等。
流量模型：从早期的网站分析发展而来，以互联网的流量为核心。包括浏览量曝光率、病毒传播周期、用户分享率、停留时间、退出率跳出率等。
电商和消费模型：以商品的交易、零售、购买搭建而起。包括GMV、客单价、复购率、回购率、退货率、购物篮大小、进销存，也包含SKU、SPU等商品概念。
用户行为模型：通过用户在产品功能上的使用，获得精细的人群维度，以此作为分析模型。包括用户偏好、用户兴趣、用户响应率、用户画像、用户分层，还包含点赞评论浏览收藏等功能的相关指标。
除了上述的几个常见模型，数据分析还有其他分支。比如SEO/SEM，虽然可以归类到流量模型，但它并不简单。比如财务分析，商业的各种成本支出也需要专人负责。
在业务知识外，业务层面的沟通也很重要。业务线足够长的时候，沟通往往成为老大难的问题。
业务学习没有捷径，哪怕掌握了诸多模型，不同行业间的业务壁垒会是分析师们的门槛。金融的各类专有领域知识，电子商务不同产品的特性，这些都会影响到分析报告的质量。
在早期，新人最好选择一到两个领域深入了解其业务，然后以此拓展边界。
第七part：Python/R
第七周是最后的学习环节。
是否具备编程能力，是初级数据分析和高级数据分析的风水岭。数据挖掘、BI、爬虫、可视化报表都需要用到编程。掌握一门优秀的编程语言，可以让数据分析师升职加薪，迎娶白富美。数据分析领域最热门的两大语言是R和Python。R的优点是统计学家编写的，缺点也是统计学家编写。涉及各类统计函数和工具的调用，R无疑有优势。但是大数据量的处理力有不逮，学习曲线比较陡峭。
Python则是万能的胶水语言，适用性强，可以将分析的过程脚本化。Pandas、Numpy、SKLearn等包也是非常丰富。
这里的教程以Python为主。
「开始Python的新手教程」将会教大家搭建数据分析环境，Anaconda是功能强大的数据科学工具。Python建议安装Python3+版本，不要选择Python2了。
Python的语法相当简洁，大家print出第一个hello world顶多半小时。就像在Excel上进行运算一样方便。
「开始Python的数据结构」介绍给大家Python的三类数据结构，列表list，元组tuple，以及字典dict。万变不离其宗，掌握这三种数据结构以及相对应的函数，足够应付80%的分析场景。函数式编程为Python一大特色，Python自身就提供不少丰富的函数。很多都和Excel的函数相通，掌握起来非常迅速。另外还有控制流，for、while、if，通常配合函数组合使用。
「了解和掌握Python的函数」教大家如何自定义函数，丰富的函数虽然能偷懒，但是不少场景下，还是需要自己动手撸一个。
能够调第三方包解决，就使用第三方的函数。如果是一个频繁使用的场景，而第三方依靠不了，就自己编一个函数。如果是临时性的场景，写得粗糙点也无所谓。毕竟分析师的代码能力不要求工程师那么严格，所以Python的学习尽量以应用为主，不用像分析师那么严格。
包、模块和类的概念属于进阶知识，不学也不要紧。
「Python的数据分析: numpy和pandas入门」介绍了数据分析师赖以生存的两个包，numpy和pandas，其他Python知识可以不扎实，这两个最好认真掌握。它是往后很多技能树的前置要求。
array，series，dataframe是numpy和pandas的三个数据结构，掌握它们，便算是入门了。后续的两篇教程都是实战。
「用pandas进行数据分析实战」以分析师的薪资作为实战数据。Excel、BI、SQL，一路走来，大家想必对它无比熟悉，这也是最后一次使用它了。教程通过Pandas的各类功能，绘制出一副词云图。
最后一篇教程，将结合以往的知识点，包括业务指标，可视化，描述统计学等内容。「用Python分析用户消费行为」，完成它，不说登堂入室，但也是一位合格的数据分析师了。
它使用某网站的用户消费数据，计算各类常见指标：用户的客单价、人均购买量、回购率、复购率、留存率、平均生命周期等，真正做到融会贯通。用一份数据报告作为毕业作品，也是七周系列最好的结业证书了。
对于没有技术基础的同学，第七part最吃力，但已经完成到这一步，不妨让自己咬咬牙学习下去。
最后
如果能够看完到这里的同学，相信你是对数据分析真正感兴趣的。
微信小程序后端开发PHP用什么框架比较好？
基于我在BAT的工作经验，首推thinkPhP，然后推荐Lavarel 框架，最后推荐Yii。接下来分别介绍分析。
ThinkPhp这个可以看做是编程界的国货之光了。是一个由中国人开发出来的php框架，是从Java的struts结构移植过来的产物，使用了面向对象的开发结构和MVP模式，因此如果曾经有过JAVA web开发经历，那么使用thinkPHP的上手难度可以说是很低了，非常适合题主这样的框架初学者以及中小型项目的开发。
此外，由于它是中国人开发出来的框架，这就意味着它的另一大优点是中文文档非常丰富，这对于很多程序员来说是不可多得的优势。
当然thinkPHP也有几个缺点，那就是对ajax的支持不是很好。我们之前实际工作中，通常不会在这个框架中使用ajax。
lavarel然后是这个先进的lavarel框架。它的一个优点是适合各种开发模式TDD(测试驱动开发 test-driven development),DDD（领域驱动设计 Domain-Driver design）和BDD（行为驱动开发 behavior-driven development），同时支持IoC容器，依赖注入等等，对于使用过Spring框架的java开发者来说，也是一个亲切的框架。
但是他的缺点是由于是基于组件的框架，因此非常臃肿，所以与thinkPHP比起来，就没有那么耀眼了。
Yii这个框架不知道能不能算另一道国货之光，因为它是由美籍华人开发的。与thinkPHP相比，Yii更适合大型web应用的开发，有着完善的库，从mvc, dao,widgets,web到主题化，基本提供了web 2.0应用开发所需的一切功能。
但是它的缺点就是文档中实例较少，对于初学者来说很不友好。而且中文资料也不如thinkPHP多，对于英语水平有限的同学来说，难度就又进了一步，而且它要求对PHP和OOP编程要精通，这就更提高了它的使用门槛。
对于题主说的要进行微信小程序的后端开发，而不是锻炼自己的php能力的话，这显然不是最佳选择。
以上是我的浅见，欢迎各位在下方评论区给我交流点赞。
我是苏苏思量，来自BAT的Java开发工程师，每日分享科技类见闻，欢迎关注我，与我共同进步。
有什么射击手游？
手机上好玩的射击游戏还是相当之多的，下面棒棒堂就简单给大家推荐几个吧，一定有你喜欢的。
现代战争系列如果你喜欢射击游戏的话，那么现代战争系列可以说是你绝对不能错过的经典了，火爆的场面，多样的枪械，精美的画面，堪称FPS手游扛鼎之作。
而本系列的第五部作品，游戏的画面是更上一层楼，各种光影水反，无不赏心悦目，另外，本作的场景也是极为丰富，玩家们可以从威尼斯转战世界各地，再加上精彩的剧情，高科技的武器，一定让你爱不释手。
收获日：犯罪战争这是一款由PC移植的同名手游，熟悉的警匪对抗模式，刺激的射击体验，一定能给你前所未有的快感。
游戏采用了4V4模式，玩家们分别需要扮演劫匪和警察，劫匪的目标自然就是抢劫，窃取保险柜，而警察的任务就是想尽一切办法去阻止他们，
游戏画面不错，玩法更是经典，不过可惜的是，游戏目前还处于测试当中，感兴趣的朋友可以关注一下。
暗影之枪传奇这是一款科幻FPS手游大作，血肉横飞的战场，身临其境的bgm，再加上极致逼真的画面，可以说是难得的手游佳作。
游戏具有单机和多人模式，单人模式玩家可以体验剧情熟悉操作，而开放式的多人游戏则可以给你更为刺激有趣的体验，上千种武器装备组装，多样的PVP,PVE玩法，壮观的步行机甲，一定让你热血沸腾。
另外值得一提的是，游戏的多人模式，不仅乐趣多多，收费也是格外良心，只要你愿意肝，你就可以拥有一切。
太空刑警2这是一款将射击，策略，潜行等各种元素融为一身的手游佳作，舒适的卡通画面，明了的上帝视角，再加上榴弹，闪光弹等多样武器，一定让你的游戏旅程变化无穷。
在这里，你既可以选择拿着武器与敌人硬碰硬，也可以巧妙潜行，逐个击破，甚至还可以引诱敌人，让他们自相残杀，不同的策略，不同的乐趣，强烈推荐。
近地联盟先遣队近地联盟先遣队可以说是相当经典的FPS手游系列了，庞大的战场，华丽的画面，炫酷的机甲，再加上丰富的剧情和多人模式，绝对的经典。
在这里，你既可以体验单人剧情，也可以组队与其他玩家对战，残酷的死亡竞赛，热血的多人对战，再加上各种皮肤，海量的武器装备，可以说是相当耐玩了。
杀手：狙击这是一款PC同名手游，同样采用了暗杀玩法，在这里，玩家们需要扮演的是一名职业杀手，需要凭借着你高超的身手，去完成一个又一个不可能的任务。
游戏具有一百多个挑战任务，而你的目标实力也是愈加庞大，在熙熙攘攘的人群或者僻静之处，干掉它，然后深藏功与名。
unkilled如果你喜欢僵尸射击游戏的话，那么这绝对是你的不二之选，精美的画面，数十种强力武器，危机四伏的都市，让你真正领略到丧尸的力量。
故事发生在病毒爆发后的纽约，到处都是狂奔丧尸，自爆清道夫，而你必须在这里生存下去。此外，游戏还具有多种地图，超多的玩法，有趣的任务，你值得拥有。
子弹力量这是一款良心又好玩的多人FPS手游佳作，数十种武器及配件，团队，死亡，自由混战等4种游戏模式，再加上20人的大规模对战，强烈推荐。
游戏风格有点类似于战地，画风灰暗，武器多样，规模宏大，同时bgm也是恰到好处，另外，平衡性也还不错，想要成为王者，你就要有拿得出手的技术，这一设定可以说是相当良心了.
非常感谢大家的阅读，欢迎畅所欲言另外，想要了解更多更好玩的游戏可以关注一下棒棒堂，想要下载链接？想要游戏推荐？那就私聊我吧😄