怎么监控php的状态

1、怎么监控php的状态，一般用哪些工具做大数据分析？

在推荐工具之前，我们要先把数据可视化和 信息可视化分清楚，狭义上的数据可视化指的是将数据用统计图表方式呈现，而信息可视化则是将非数字的信息进行可视化。

我们常常听说的数据可视化大多指狭义的数据可视化以及部分信息可视化。根据数据类型和性质的差异，经常分为以下几种类型：

统计数据可视化：用于对统计数据进行展示、分析，一般都是以数据库表的形式提供，常见的有 HighCharts、ECharts、G2、Chart.js 、FineBI等等；关系数据可视化：主要表现为节点和边的关系，比如流程图、网络图、UML 图、力导图等。常见的关系可视化类库有 mxGraph、JointJS、GoJS、G6 等；地理空间数据可视化：常见类库如 Leaflet、Turf、Polymaps 等等；还有时间序列数据可视化（如 timeline）、文本数据可视化（如 worldcloud）等等；

然后下面我再来盘点几个大数据可视化常用的工具：

一、D3

D3.js 是一个基于数据操作文档的 JavaScript 库。 D3 可以将强大的可视化组件和数据驱动的 DOM 操作方法完美结合。

D3 的优劣：

强大的 SVG 操作能力，可以非常容易的将数据映射为 SVG 属性集成了大量数据处理、布局算法和计算图形的工具方法强大的社区和丰富的 demoAPI 太底层，复用性低，学习与使用成本高

D3 没有提供封装好的组件，在复用性、易用性方面不佳，社区里有很多基于 D3 的可视化组件库：

nvd3.js: 基于 D3 封装了常见的折线图、散点图、饼图，功能比较简单dc.js: 除了提供了常见的图表外还提供了一些数据处理能力c3.js: 一个轻量级的基于状态管理的图表库

D3 有着 Stanford 的血脉渊源，在学术界享有很高声誉，灵活强大使得它成为目前领域内使用最广泛的可视化类库，但偏底层的 API 和数据驱动模式，使得上手 D3 存在一定门槛，基于 D3 的工程实现上需要自己考虑和处理更多内容，如动画、交互、统一样式等，研发成本较高。

二、FineBI

简洁明了的数据分析工具，优点是零代码可视化、可视化图表丰富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可视化效果，拥有数据整合、可视化数据处理、探索性分析、数据挖掘、可视化分析报告等功能，更重要的是个人版免费。

评价：

FineBI做到了自助式分析，图表类型丰富，数据分析功能较强大，钻取，筛选，分组等功能都有。但是对于普通没有IT基础的人来说，要想真正熟练地掌握finebi，还是有一定的难度的，需要花上几天，但是这个难度相比Excel的VBA学习还是低不少的。

三、HighCharts

HighCharts 是一个用纯 JavaScript 编写的图表库， 能够简单便捷的在 Web 应用上添加交互性图表。这是在 Web 上使用最广泛的图表，企业使用需要购买商业授权。

HighCharts 的优劣：

使用门槛极低，兼容性好使用广泛，非常成熟样式比较陈旧、图表难以扩展商业上使用需要购买版权

这是图表界的 jQuery，在世界范围内是使用最多最广的一个可视化类库，但整体图表设计比较陈旧难以扩展，同时商业公司使用需要按照使用人数购买版权，比较昂贵，阿里有购买过，目前已不推荐使用。

四、ECharts

ECharts 缩写自 Enterprise Charts，企业级图表，开源来自百度数据可视化团队，是一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖另一个也是该团队自主研发的轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts 是目前国内唯一一个入选 GitHub 全球可视化榜单的开源项目，2w+ star 全球排名第三，社区活跃，覆盖主流前端框架和 8 种编程语言的扩展，目前国内市场占有率处于绝对领先地位。

ECharts 的优劣：

丰富的图表类型，覆盖主流常规的统计图表配置项驱动，三级个性化图表样式管理移动端优化，交互和布局适配，按需打包深度的交互式数据探索地理特效（百度迁徙，百度人气，公交轨迹等效果）灵活性上不如 Vega 等基于图形语法的类库复杂关系型图表比较难定制

ECharts 能很好满足传统图表需求，但在高度灵活多样化的可视需求面前，需要另寻出路。

五、Leaflet

Leaflet 是面向移动设备的交互式地图的 JavaScript 库。 测量的 JS 只有大约 38 KB，它具有大多数开发人员需要的所有映射功能。

Leaflet 的优劣：

专门针对地图应用mobile 兼容性良好API 简洁、支持插件机制功能比较简单，需要具备二次开发能力

地图专用，其他领域使用不上。目前 Google 地图、高德地图、百度地图都拥有自研的 JS 库。

六、Vega

Vega 是华盛顿大学计算机学院数据交互实验室（IDL）开发的一套交互图形语法，定义了数据到图形的映射规则、常见的交互语法和常见的图形元素，用户可以自由使用 Vega 语法进行组合构建出各种各样的图表。

Vega 的优劣：

完全基于 JSON 语法，提供从数据到图形的映射规则支持常见的交互语法复杂的语法设计，使用和学习成本很高

Vega 在学术上有着比较完美的语法设计，但在工程易用性上比较欠缺。

七、deck.gl

deck.gl 是 Uber 可视化团队基于 WebGL 开发的面向大数据分析的可视化类库。

deck.gl 的优劣：

主要以 3D 地图可视化为主，内置了地理信息可视化常见的场景支持大规模数据的可视化需要具备 WebGL 的知识，层的扩展比较复杂

deck.gl 在 3D 地图领域效果很赞，在其他领域不适用。

基于 Web 的可视化工具还有很多，上面是几个一直以来使用比较多的类库工具，以及最近涌现的一些新秀。各个类库工具特性不同，定位不同，关键要看应用场景的适用性。

八、AntV

AntV 是蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案，主要面向从事数据可视化应用相关的工程师和设计师，目前包括：

底层绘图引擎 G：目前基于 canvas 2d 提供基础绘图能力，基于 webgl 的版本正在规划中；可视化语法类库 G2：一套数据驱动的高交互可视化图形语法，提供了丰富的图表、专业的数据处理能力、便利的扩展方式和强大交互能力；关系可视化类库 G6：专注解决流程与关系分析的图表库，集成了大量的交互，可以轻松的进行动态流程图和关系网络的开发；移动端图表类库 F2：是一套精简、高效易扩展的移动端图表库，适于对性能、体积、扩展性要求严苛的移动应用场景下使用；可视化设计指引与使用规范：统计图表以及常用场景下的可视化设计指引和使用规范；九、G2

G2 (The Grammar Of Graphics) 是一个由纯 JavaScript 编写、强大的语义化图表语法类库，提供了一整套图形语法，可以让用户通过简单的语法搭建出无数种图表，并集成了大量的统计工具，支持多种坐标系绘制，可以让用户自由地定制各种图表。

G2 的优劣：

简单、易用完备的可视化编码强大的扩展能力语法需要一定学习成本十、G6

G6 是一个由纯 JavaScript 编写的关系数据可视化类库，提供了基本的网图和树图功能，并支持多种内置布局。G6 提供了查看和编辑两种视图，开发者可基于 G6 对关系图快速进行二次开发。

G6 的优劣：

简单的语法，强大的交互能力支持多种视图，易于使用的编辑视图强大的边和节点的扩展能力现阶段上层封装比较少，使用成本比较高

2、如何把Linux的性能调整到最佳状态？

Linux操作系统是一个开源产品，也是一个开源软件的实践和应用平台，在这个平台下有无数的开源软件支撑，我们常见的apache、tomcat、mysql、php等等，开源软件的最大理念是自由、开放，那么linux作为一个开源平台，最终要实现的是通过这些开源软件的支持，以低廉的成本，达到应用最优的性能。因此，谈到性能问题，主要实现的是linux操作系统和应用程序的最佳结合。

一、性能问题综述

系统的性能是指操作系统完成任务的有效性、稳定性和响应速度。Linux系统管理员可能经常会遇到系统不稳定、响应速度慢等问题，例如在linux上搭建了一个web服务，经常出现网页无法打开、打开速度慢等现象，而遇到这些问题，就有人会抱怨linux系统不好，其实这些都是表面现象。操作系统完成一个任务时，与系统自身设置、网络拓朴结构、路由设备、路由策略、接入设备、物理线路等多个方面都密切相关，任何一个环节出现问题，都会影响整个系统的性能。因此当linux应用出现问题时，应当从应用程序、操作系统、服务器硬件、网络环境等方面综合排查，定位问题出现在哪个部分，然后集中解决。

在应用程序、操作系统、服务器硬件、网络环境等方面，影响性能最大的是应用程序和操作系统两个方面，因为这两个方面出现的问题不易察觉，隐蔽性很强。而硬件、网络方面只要出现问题，一般都能马上定位。下面主要讲解操作系统方面的性能调优思路，应用程序方面需要具体问题具体对待。

以下从影响Linux性能的因素、分析性能涉及的人员、系统性能优化工具、系统性能评价标准四个方面介绍优化Linux的一般思路和方法。

二、影响Linux性能的因素

2.1系统硬件资源

1.CPU

CPU是操作系统稳定运行的根本，CPU的速度与性能在很大程度上决定了系统整体的性能，因此，CPU数量越多、主频越高，服务器性能也就相对越好。但事实并非完全如此。

目前大部分CPU在同一时间内只能运行一个线程，超线程的处理器可以在同一时间运行多个线程，因此，可以利用处理器的超线程特性提高系统性能。在Linux系统下，只有运行SMP内核才能支持超线程，但是，安装的CPU数量越多，从超线程获得的性能方面的提高就越少。另外，Linux内核会把多核的处理器当作多个单独的CPU来识别，例如两个4核的CPU，在Lnux系统下会被当作8个单核CPU。但是从性能角度来讲，两个4核的CPU和8个单核的CPU并不完全等价，根据权威部门得出的测试结论，前者的整体性能要比后者低25%~30%。

可能出现CPU瓶颈的应用有db服务器、动态Web服务器等，对于这类应用，要把CPU的配置和性能放在主要位置。

2.内存

内存的大小也是影响Linux性能的一个重要的因素，内存太小，系统进程将被阻塞，应用也将变得缓慢，甚至失去响应;内存太大，导致资源浪费。Linux系统采用了物理内存和虚拟内存两种方式，虚拟内存虽然可以缓解物理内存的不足，但是占用过多的虚拟内存，应用程序的性能将明显下降，要保证应用程序的高性能运行，物理内存一定要足够大;但是过大的物理内存，会造成内存资源浪费，例如，在一个32位处理器的Linux操作系统上，超过8GB的物理内存都将被浪费。因此，要使用更大的内存，建议安装64位的操作系统，同时开启Linux的大内存内核支持。

由于处理器寻址范围的限制，在32位Linux操作系统上，应用程序单个进程最大只能使用4GB的内存，这样以来，即使系统有更大的内存，应用程序也无法“享”用，解决的办法就是使用64位处理器，安装64位操作系统。在64位操作系统下，可以满足所有应用程序对内存的使用需求 ，几乎没有限制。

可能出现内存性能瓶颈的应用有NOSQL服务器、数据库服务器、缓存服务器等，对于这类应用要把内存大小放在主要位置。

3.磁盘I/O性能

磁盘的I/O性能直接影响应用程序的性能，在一个有频繁读写的应用中，如果磁盘I/O性能得不到满足，就会导致应用停滞。好在现今的磁盘都采用了很多方法来提高I/O性能，比如常见的磁盘RAID技术。

通过RAID技术组成的磁盘组，就相当于一个大硬盘，用户可以对它进行分区格式化、建立文件系统等操作，跟单个物理硬盘一模一样，唯一不同的是RAID磁盘组的I/O性能比单个硬盘要高很多，同时在数据的安全性也有很大提升。

根据磁盘组合方式的不同，RAID可以分为RAID0，RAID1、RAID2、RAID3、RAID4、RAID5、RAID6、RAID7、RAID0+1、RAID10等级别，常用的RAID级别有RAID0、RAID1、RAID5、RAID0+1，这里进行简单介绍。

l RAID 0：通过把多块硬盘粘合成一个容量更大的硬盘组，提高了磁盘的性能和吞吐量。这种方式成本低，要求至少两个磁盘，但是没有容错和数据修复功能，因而只能用在对数据安全性要求不高的环境中。

l RAID 1：也就是磁盘镜像，通过把一个磁盘的数据镜像到另一个磁盘上，最大限度地保证磁盘数据的可靠性和可修复性，具有很高的数据冗余能力，但磁盘利用率只有50%，因而，成本最高，多用在保存重要数据的场合。

l RAID5：采用了磁盘分段加奇偶校验技术，从而提高了系统可靠性，RAID5读出效率很高，写入效率一般，至少需要3块盘。允许一块磁盘故障，而不影响数据的可用性。

l RAID0+1：把RAID0和RAID1技术结合起来就成了RAID0+1，至少需要4个硬盘。此种方式的数据除分布在多个盘上外，每个盘都有其镜像盘，提供全冗余能力，同时允许一个磁盘故障，而不影响数据可用性，并具有快速读/写能力。

通过了解各个RAID级别的性能，可以根据应用的不同特性，选择适合自身的RAID级别，从而保证应用程序在磁盘方面达到最优性能。

4.网络宽带

Linux下的各种应用，一般都是基于网络的，因此网络带宽也是影响性能的一个重要因素，低速的、不稳定的网络将导致网络应用程序的访问阻塞，而稳定、高速的网络带宽，可以保证应用程序在网络上畅通无阻地运行。幸运的是，现在的网络一般都是千兆带宽或光纤网络，带宽问题对应用程序性能造成的影响也在逐步降低。

2.2 操作系统相关资源

基于操作系统的性能优化也是多方面的，可以从系统安装、系统内核参数、网络参数、文件系统等几个方面进行衡量，下面依次进行简单介绍。

1.系统安装优化

系统优化可以从安装操作系统开始，当安装Linux系统时，磁盘的划分，SWAP内存的分配都直接影响以后系统的运行性能，例如，磁盘分配可以遵循应用的需求：对于对写操作频繁而对数据安全性要求不高的应用，可以把磁盘做成RAID 0;而对于对数据安全性较高，对读写没有特别要求的应用，可以把磁盘做成RAID 1;对于对读操作要求较高，而对写操作无特殊要求，并要保证数据安全性的应用，可以选择RAID 5;对于对读写要求都很高，并且对数据安全性要求也很高的应用，可以选择RAID10/01。这样通过不同的应用需求设置不同的RAID级别，在磁盘底层对系统进行优化操作。

随着内存价格的降低和内存容量的日益增大，对虚拟内存SWAP的设定，现在已经没有了所谓虚拟内存是物理内存两倍的要求，但是SWAP的设定还是不能忽略，根据经验，如果内存较小(物理内存小于4GB)，一般设置SWAP交换分区大小为内存的2倍;如果物理内存大于8GB小于16GB，可以设置SWAP大小等于或略小于物理内存即可;如果内存大小在16GB以上，原则上可以设置SWAP为0，但并不建议这么做，因为设置一定大小的SWAP还是有一定作用的。

2.内核参数优化

系统安装完成后，优化工作并没有结束，接下来还可以对系统内核参数进行优化，不过内核参数的优化要和系统中部署的应用结合起来整体考虑。例如，如果系统部署的是Oracle数据库应用，那么就需要对系统共享内存段(kernel.shmmax、kernel.shmmni、kernel.shmall)、系统信号量(kernel.sem)、文件句柄(fs.file-max)等参数进行优化设置;如果部署的是Web应用，那么就需要根据Web应用特性进行网络参数的优化，例如修改net.ipv4.ip_local_port_range、net.ipv4.tcp_tw_reuse、net.core.somaxconn等网络内核参数。

3.文件系统优化

文件系统的优化也是系统资源优化的一个重点，在Linux下可选的文件系统有ext2、ext3、ReiserFS、ext4、xfs，根据不同的应用，选择不同的文件系统。

Linux标准文件系统是从VFS开始的，然后是ext，接着就是ext2，应该说，ext2是Linux上标准的文件系统，ext3是在ext2基础上增加日志形成的，从VFS到ext4，其设计思想没有太大变化，都是早期UNIX家族基于超级块和inode的设计理念。

XFS文件系统是一个高级日志文件系统，XFS通过分布处理磁盘请求、定位数据、保持Cache 的一致性来提供对文件系统数据的低延迟、高带宽的访问，因此，XFS极具伸缩性，非常健壮，具有优秀的日志记录功能、可扩展性强、快速写入性能等优点。

目前服务器端ext4和xfs是主流文件系统，如何选择合适的文件系统，需要根据文件系统的特点加上业务的需求综合来定。

2.3 应用程序软件资源

应用程序的优化其实是整个优化工程的核心，如果一个应用程序存在BUG，那么即使所有其他方面都达到了最优状态，整个应用系统还是性能低下，所以，对应用程序的优化是性能优化过程的重中之重，这就对程序架构设计人员和程序开发人员提出了更高的要求。

三、 分析系统性能涉及的人员

3.1 Linux运维人员

在做性能优化过程中，Linux运维人员承担着很重要的任务，首先，Linux运维人员要了解和掌握操作系统的当前运行状态，例如系统负载、内存状态、进程状态、CPU负荷等信息，这些信息是检测和判断系统性能的基础和依据;其次，Linux运维人员还有掌握系统的硬件信息，例如磁盘I/O、CPU型号、内存大小、网卡带宽等参数信息，然后根据这些信息综合评估系统资源的使用情况;第三，作为一名Linux运维人员，还要掌握应用程序对系统资源的使用情况，更深入的一点就是要了解应用程序的运行效率，例如是否有程序BUG、内存溢出等问题，通过对系统资源的监控，就能发现应用程序是否存在异常，如果确实是应用程序存在问题，需要把问题立刻反映给程序开发人员，进而改进或升级程序。

性能优化本身就是一个复杂和繁琐的过程，Linux运维人员只有了解了系统硬件信息、网络信息、操作系统配置信息和应用程序信息才能有针对性地的展开对服务器性能优化，这就要求Linux运维人员有充足的理论知识、丰富的实战经验以及缜密分析问题的头脑。

3.2 系统架构设计人员

系统性能优化涉及的第二类人员就是应用程序的架构设计人员。如果Linux运维人员在经过综合判断后，发现影响性能的是应用程序的执行效率，那么程序架构设计人员就要及时介入，深入了解程序运行状态。首先，系统架构设计人员要跟踪了解程序的执行效率，如果执行效率存在问题，要找出哪里出现了问题;其次，如果真的是架构设计出现了问题，那么就要马上优化或改进系统架构，设计更好的应用系统架构。

3.3 软件开发人员

系统性能优化最后一个环节涉及的是程序开发人员，在Linux运维人员或架构设计人员找到程序或结构瓶颈后，程序开发人员要马上介入进行相应的程序修改。修改程序要以程序的执行效率为基准，改进程序的逻辑，有针对性地进行代码优化。例如，Linux运维人员在系统中发现有条SQL语句耗费大量的系统资源，抓取这条执行的SQL语句，发现此SQL语句的执行效率太差，是开发人员编写的代码执行效率低造成的，这就需要把这个信息反馈给开发人员，开发人员在收到这个问题后，可以有针对性的进行SQL优化，进而实现程序代码的优化。

从上面这个过程可以看出，系统性能优化一般遵循的流程是：首先Linux运维人员查看系统的整体状况，主要从系统硬件、网络设备、操作系统配置、应用程序架构和程序代码五个方面进行综合判断，如果发现是系统硬件、网络设备或者操作系统配置问题，Linux运维人员可以根据情况自主解决;如果发现是程序结构问题，就需要提交给程序架构设计人员;如果发现是程序代码执行问题，就交给开发人员进行代码优化。这样就完成了一个系统性能优化的过程。

四、调优

系统性能优化是个涉及面广、繁琐、长久的工作，寻找出现性能问题的根源往往是最难的部分，一旦找到出现问题的原因，性能问题也就迎刃而解。因此，解决问题的思路变得非常重要。

例如，linux系统下的一个网站系统，用户反映，网站访问速度很慢，有时无法访问。

针对这个问题，第一步要做的是检测网络，可以通过ping命令检查网站的域名解析是否正常，同时，ping服务器地址的延时是否过大等等，通过这种方式，首先排除网络可能出现的问题;如果网络没有问题，接着进入第二步，对linux系统的内存使用状况进行检查，因为网站响应速度慢，一般跟内存关联比较大，通过free、vmstat等命令判断内存资源是否紧缺，如果内存资源不存在问题，进入第三步，检查系统CPU的负载状况，可以通过sar、vmstat、top等命令的输出综合判断CPU是否存在过载问题，如果CPU没有问题，继续进入第四步，检查系统的磁盘I/O是否存在瓶颈，可以通过iostat、vmstat等命令检查磁盘的读写性能，如果磁盘读写也没有问题，linux系统自身的性能问题基本排除，最后要做的是检查程序本身是否存在问题。通过这样的思路，层层检测，步步排查，性能问题就“无处藏身”，查找出现性能问题的环节也就变得非常简单。

3、windows2008怎么安装zabbix监控？

2.1 服务端环境准备 Zabbix Server需要运行在CentOS、RedHat Linux、Debain等Linux系统上，这里以RHEL作为部署环境。 Root用户安装必须的包，建议配置好yum，通过yum安装下列包，解决包的依赖关系。 LAMP环境 #yum install mysql-server (mysql可以单独安装高版本) yum install httpd php 其他需要用到的包： #yum install mysql-devel gcc net-snmp-devel curl-devel perl-DBI php-gd php-mysql php-bcmath php-mbstring php-xml

4、Java程序员应该学习哪些技术呢？

学习是一个循序渐进的过程，是一件非常难得坚持的事情。如果真的想学Java，一定要下定决心！

这里我分享给你的Java学习线路图，希望对你有帮助，以下为2020年更新版本，黑马君在2020年更新了Java学习路线图，把2019年新技术，新课程囊括其中，也写了技术树，每个阶段需要学习的技术，跟着学学完你就是中高级程序员！

一、Java基础

JavaSE基础是Java中级程序员的起点，是帮助你从小白到懂得编程的必经之路。

在Java基础板块中有6个子模块的学习：

基础语法，可帮助你建立基本的编程逻辑思维；面向对象，以对象方式去编写优美的Java程序；集合，后期开发中存储数据必备技术；IO，对磁盘文件进行读取和写入基础操作；多线程与并发，提高程序效率；异常，编写代码逻辑更加健全；网络编程，应用服务器学习基础，完成数据的远程传输。学习该阶段，可以完成一些简单的管理系统、坦克大战游戏、QQ通信等。

配套学习视频：

Java教程|Java基础班-小白的福音（冯老师）

二、数据库

数据库不仅仅是Java开发工程师的必学课程，也是其他语言都需要掌握的技能。用于对交互过程中客户的数据进行存储。

该板块包括关系型数据库和非关系型数据库。

例如：MySQL、oracle、redis、MongoDB等。数据库学习完毕后，可以将数据存储到数据库中，也可以通过SQL语句从数据库中查询数据，结合Java项目可以实现动态站点的数据的保存。

技术树

配套学习视频：

5天玩转MySQL

Sharding-JDBC从入门到精通

java进阶教程4天oracle快速入门

三、前端技术

Javaweb阶段包括前端、数据库和动态网页。Javaweb是互联网项目的入门课程，是学习后面高进阶课程的基础。

首先，我们先看一下前端板块。该板块主要包括如下几个模块：

HTML5，网页制作标记语言；CSS，对HTML制作网页进行美化；JavaScript，嵌入在页面中的脚本语言，具备逻辑性；Vue，前端框架，简化了与服务器端交互的操作，用户良好的交互体验是必不可少的。

学习前端技术后，可以完成类似京东、淘宝的前端工程的编写。

技术树

配套学习视频：

Ajax从入门到精通|黑马程序员

2018年Vue.js深入浅出教程

PHP HTML+CSS+JavaScript教程

零基础玩转微信小程序

四、动态网页技术

动态网页是中级程序员服务器端编程的基础，是高级框架学习的必备课程，后期学习的框架、服务底层都是基于动态网页技术之上的。

该板块包括Javaweb核心技术、包括Servlet、Request、Response、Cookie和Session等，通过这些技术的学习可以完成动态站点开发，可更好的完成服务器端与客户的交互，让页面的数据“动”起来，做出小型的应用系统。

技术树

配套学习视频：

JavaWeb教程_JavaWeb入门教程|黑马程序员

servlet4.0新特性

五、编程强化

编程强化是对解决实际问题方面做一个深入的了解和应用，是对JavaSE基础的加强，对后期自动以框架和对一些服务框架的底层理解做支撑。

编程强化板块主要包括如下几个模块：多线程高级、涉及线程内存、线程通信等；JVM优化，对JVM底层进行调优来提高项目执行效率；NIO，同步非阻塞IO来提高效率。

学习该阶段，可以对原有项目进行优化从而使程序更快更稳定。

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配套学习视频：

Java多线程与并发库高级应用

java程序算法与实际运用--刘意老师

匠心之作java基础强化之JVM内存结构

匠心之作java基础强化之强转溢出&浮点数运算精讲

六、软件项目管理

JavaSE基础是Java中级程序员的起点，是帮助你从小白到懂得编程的必经之路。

在Java基础板块中有6个子模块的学习：基础语法，可帮助你建立基本的编程逻辑思维；面向对象，以对象方式去编写优美的Java程序；集合，后期开发中存储数据必备技术；IO，对磁盘文件进行读取和写入基础操作；多线程与并发，提高程序效率；异常，编写代码逻辑更加健全；网络编程，应用服务器学习基础，完成数据的远程传输。

学习该阶段，可以完成一些简单的管理系统、坦克大战游戏、QQ通信等。

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配套学习视频：

Maven教程_Maven视频教程|黑马程序员

Git零基础入门到实战详

七、热门技术框架

使用Javaweb进行企业级开发是完全可以的，但是开发效率比较低，所以对常用的逻辑操作进行封装就形成了框架，因此框架是企业开发的入门技能。

热门框架板块主流框架有如下几个：Spring框架，占据统治地位，其生态系统涉及各个方面解决方案；MyBatis框架，使用ORM思想对数据库进行操作。

该板块学习后，就可以进行真实企业级项目开发了，做出的项目也会更加符合企业要求。

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Java教程|Springmvc由浅入深教程

java进阶教程Mybatis由浅入深教程

JPA教程_JPA视频教程|黑马程序员

数据层全栈方案 SpringData 高级应用

八、分布式架构方案

随着互联网的发展，业务的复杂性和用户的体验性都需要提高，所以分布式架构出现了。该板块主要讲解的是分布式架构的相关解决方案。

主要包括如下模块：Dubbo，高性能的 RPC 服务发布和调用框架；SpringBoot，简化Spring应用的初始搭建以及开发过程；Spring Cloud，一系列框架的有序集合，如服务发现注册、配置中心、负载均衡、断路器、数据监控等。

该板块的学习，可以具备大型互联网项目开发的必备技术和实际经验，为进入BATJ打下基础

技术树

配套学习视频：

java中级程序员教程快速入门Zookeeper+dubbo

两小时由浅入深搞定springboot

4天从浅入深精通SpringCloud 微服务架构

九、服务器中间件

中间件板块是大型互联网项目中必备的。服务中间件可以帮助各子模块间实现互相访问，消息共享或统一访问等功能。其包括远程服务框架中间件，例如阿里（Apache）的RPC框架Dubbo等；消息队列中间件，例如：阿里巴巴开源分布式中间件RocketMQ、高吞吐量消息发布和流处理服务Kafka等。

学习服务中间件是中级JavaEE工程师必要技术，也是JavaEE架构师必须精通的技术。

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配套学习视频：

MongoDB基础入门到高级进阶

REDIS高级应用：使用redis消息队列完成秒杀过期订单处理

十、服务器技术

不管是使用原生Javaweb进行开发，还是使用框架进行开发，项目最终需要对外发布才能供全世界的人访问到，而服务器板块就可以解决这个问题，所以服务器是项目发布的必要技术。该板块包括虚拟化和web应用服务器的学习，主要包括如下几个模块：Vmware，虚拟机软件；Linux，专门用于服务器的系统；Nginx，集群部署时反向代理服务器；Tomcat，项目发布时主要使用的服务器。

该板块学习后，我们就可以把开发好的项目发布到服务器中，然后供你的小伙伴远程访问了，超酷！

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配套学习视频：

高可用的并发解决方案nginx+keepalived

Linux运维189讲系统教程

服务器tomcat（Java开发必会）

利刃出鞘-Tomcat核心原理解析

十一、容器技术

容器化技术是近两年超级火的一个专题，通过容器化技术可以对环境进行打包，方便移植，大大提高了开发效率。该板块包括容器化技术Docker和其平台管理引擎Kubernetes，其中，Docker 是一个开源的应用容器引擎，可以打包应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化。而Kubernetes是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效。通过该板块的学习，你可以通过上述技术快速搭建环境，节省开发时间，提高开发效率。

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配套学习视频：

深入解析docker容器化技术

十二、业务解决方案

虽然我们已经具备了基础技术和高阶技术，但是要想与企业开发相接轨，还需要对实际项目的业务解决方案进行探究。而此版块就是在实际业务场景中的真实解决方案集合，常用的业务解决方案有如下：搜索业务场景解决方案、日志收集与分析场景解决方案、工作流引擎场景解决方案、任务调度场景解决方案、地图开发平台场景解决方案、支付开放平台场景解决方案、图表可视化场景解决方案。通过分析实际业务来学习这个解决方案技术集，完全可以达到中级甚至高级工程师水平。

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好了，学习线路图分享到这里

5、有没有能查询各种数据的网站啊？

我们常说数据分析是一项职场精英必备的技能，在学习了很多数据分析的方法后，自然就需要通过实际中具体的数据实操了。

但很少小伙伴能找到合适的数据，也没有方法找数据。其实获取数据可以通过数据源网站下载现成的数据，也可以通过手动“扒”数据，就是这种方法效率比较低。

现在为大家整理好了15个免费又实用的数据源网站，直接去网站下载下来就可以了。

1.国家统计局

http://www.stats.gov.cn/

国家统计局是最权威的国内统计机构，主要统计全国各地区、各部门国民经济和社会发展等方面数据，可以在上面找到人口、农业、工业、建筑业等等不同数据指标。

2.乘联会

http://www.cpcaauto.com/

乘联会全称为乘用车市场信息联席会，是国内汽车行业信息交流和市场研究平台。可以在上面找到一些不同品牌、不同型号汽车的产销量数据。

3.世界银行

https://data.worldbank.org/

世界银行是联合国专门的机构，这上面可以查找到世界发展指标、统计能力指标、教育统计指标等世界各国发展相关数据。

4.韬问

https://www.talktodata.cn/

韬问既是一款高效的可视化工具，又是一个多元的数字观点传播和分享平台。在这上面的开源数据中可以找到来自各个数据渠道的免费数据，涉及教育、社会、科技、经济等多个领域。

5.199IT

http://www.199it.com/

199IT是互联网数据资讯平台，上面提供了足量的研究报告、数据图表，行业涉及新兴产业、金融科技、共享经济等，但如果要获取数据表的话，需要加入会员社群才可下载。

6.CEIC

https://www.ceicdata.com/zh-hans

CEIC是全球的经济数据库，数据覆盖超200多个国家，涉及20多个行业的宏观经济指标，可以找到货币、外贸、劳动力市场等方面数据。

7.同花顺数据中心

http://data.10jqka.com.cn/

同花顺数据中心主要提供的是股票市场数据服务，涉及到的是股票债券金融数据。

8.中国金融信息网

https://www.cnfin.com/

中国金融信息网是中国财经金融信息领域的权威发布和服务平台，涉及到的数据是股票、 、基金、外汇等。

9.艾瑞网

https://www.iresearch.cn/

艾瑞网是国内的互联网数据资讯平台，上面主要是数据报告、数据图表等形式的数据，主要内容是市场动向相关信息。

10.镝数聚

https://www.dydata.io/datastore/search/

镝数聚是国内的数据综合服务平台，提供了亿级数据量，涉及不同国家和地区、不同行业的数据，但上面数据仅部分免费。

11.中国统计信息网

https://www.cnstats.org/

中国统计信息网提供全国各地各行业最新的统计年鉴、统计公报、经济信息、GDP 资料等。 部分数据是免费的。

12.中国报告大厅

http://www.chinabgao.com/

中国报告大厅是互联网市场研究报告平台，汇集各行业研究报告及行业年鉴等数据资讯，数据对外免费开放。

13.中研网数据

https://d.chinairn.com/

中研究网全称为中国行业研究文库，是专注市场研究的权威资讯平台，涉及行业包括医疗医药保健、IT、机械电子等。

14.中国信通院

http://www.caict.ac.cn/

信通院全程中国信息通信研究院，主要涉及的领域是信息通信领域。

15.中国统计年鉴

http://www.stats.gov.cn/tjsj./ndsj/

中国统计年鉴在国家统计局官网，涉及年份从1999年至今，数据可直接下载。

以上就是本次分享的数据源网站了，如果觉得对您有帮助，欢迎转发分享。