php中怎么清除缓存,使用框架和原生php开发的性能和安全问题怎么考虑?
不管哪种编程语言,随着发展都衍生出了很多框架,框架的目的是为了提高开发效率而生的。很多人会纠结于PHP框架与原生代码之间,性能与安全性孰高孰低,其实这都取决于开发者自身。
为什么会存在框架?我们知道PHP原生代码只是提供基础的内置函数和类库支持,不同的人可以写出不同风格的代码。对于大型项目而言,一个人的能力是有限的,所以需要很多人协同开发,这样问题就来了,每个人的代码风格和逻辑思维是不同的,团队开发时会使项目变得难以维护。
基于这种考虑,就需要有一套规范,框架就是这样的一套规范,你使用这个框架就必须遵守望它所规定的约束,使用框架开发就使得项目易于维护(代码风格、命名规范、逻辑处理都是相对统一的)。
另外一方面,框架还提供了很多现成的机制(功能封装),简化了开发难度,很多工作不需要从零开始,使得项目开发速度很快。
框架与原生的比较1、框架性能上一般低于原生代码:
上面说到,框架提供了很多功能的封装,另外还有一些约束检查。框架为了通用性,做了很多额外的工作,所以一般来说,实现同样一个需求,基于框架开发的性能低于使用原生代码开发的。
2、框架的安全性一般高于原生代码:
框架在设计之初就会考虑安全问题,比如对用户提交的数据做了一些过滤处理等;而原生代码颗粒度都是非常小的,安全问题需要开发者自己去实现。
但这并不是说使用了框架就能100%保证业务安全性,无论是使用框架还是原生代码开发的项目,其安全系数完全取决于开发者在这方面的处理。
综合而言,无论项目大小,都建议基于框架开发,因为框架带来的额外性能开销是可以通过其它手段弥补的(比如:缓存、硬件配置)。
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服务器是什么?
服务器指一个管理资源并为用户提供服务的计算机设备。由于服务器需要响应服务请求,并进行处理,因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。服务器可以看作专业的电脑设备,在稳定性、存储容量和性能、计算能力、网络性能等方面要比普通电脑强很多。当然普通电脑依然可作为服务器使用,只是性能和稳定性要差一些。服务器主要特点:
一、服务器的构成与普通电脑基本相似,有处理器、硬盘、内存、系统总线等,它们是针对具体的网络应用特别制定的,因而服务器与普通电脑在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面存在差异很大。
二、服务器一般都采用专业的服务器操作系统、专业数据库和软件,主要功能是提供服务。普通电脑安装服务器操作系统、软件或专业数据库,也可以作为服务器使用,只是性能、稳定性等要差很多。
三、服务器的形态并不都是大型计算机,像普通的NAS、智能路由等小型智能电子产品,也可以归为服务器,虽然性能一般,但是很适合于个人使用。
随着电子信息技术的迅猛发展,服务器的性能也将不断提升,而服务器的用途也更加广泛、服务器的形态也更加多样化。
如何自学Python?
谢邀,作为BAT的Java开发工程师,同时也在自学Python,我来分享我的经验。
首先我想说,Python真是入门编程最好的语言,没有之一。它对新手真的非常友好,曾经有人说过,Python代码更像一段有点复杂的英文阅读,也就是说,就算你不懂编程语法,稍加思考,就能知道这段代码要实现的功能。
网络由于我有一定的Java基础,因此我是直接通过网站来学习Python的,而不是通过书籍。首先推荐两个免费的,功能相似的网站,新手可以在这里学习Python基本概念,分别是Python菜鸟教程以及w3cschool Python,大家可以自行到搜索引擎中去搜索,教学内容都有中文版,因此阅读起来也没有困难。由于二者功能相似,因此找一个学就够了。这两个网站不仅有基本知识,还有网络编程,数据库开发等,可以说是相当为读者的多样性需求考虑了。
书籍如果你觉得使用网站学习不适应,那么我推荐一本Python书籍《Python编程 从入门到实践》,这是由美国作者为所有Python初学者编写的,这里除了基本的Python概念,如字典,用户输入与white循环,if语句,函数,类,文件,测试等等,还有专门的模块教你实战,包括编写武装飞船,外星人等小游戏;数据可视化实战;还有Python web框架以及使用,可以说是一本非常全面的功能性书籍了。基本上涵盖了国内Python使用的方方面面。这本书是我在网络上基本看懂了Python基本数据结构后买的,其实有点后悔,觉得应该早点买的。
学习方法最后就是学习方法,在学习过程中,一定要勤于记笔记以及自己的疑惑,并且将当前学习的内容反复与过去的知识做对比,比如我在看w3cschool的时候,就发现Python与java不同,java在创建变量的时候,会声明这个变量的类型是int还是str,而在Python中,像list和tuple就是通过中括号[],和圆括号()来区分的,也就是说[1,2,'a']是一个list,而(1,2,'a')就是一个tuple了,不仅如此,在后面用到dic和set的时候,还有其他的差异。如果能够主动去做对比,去发现差异,那么在后续使用过程中,就能尽早得心应手,从而实现加快学习效率的目的。
以上是我的Python自学经验以及建议,如果对你有所帮助,欢迎点赞留言。
我是苏苏思量,来自bat的Java开发工程师,每日分享科技类见闻,欢迎关注我,与我共同进步。
PHP如何解决网站的大数据大流量与高并发?
使用缓存,比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行,所以处理数据,返回数据非常快,所以可以应对高并发。
2.增加带宽和机器性能,1M的带宽同时处理的流量肯定有限,所以在资源允许的情况下,大带宽,多核cpu,高内存是一个解决方案。
3.分布式,让多个访问分到不同的机器上去处理,每个机器处理的请求就相对减少了。
简单说些常用技术,负载均衡,限流,加速器等