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php怎么解决多并发

PHP是世界上最好的语言“我们看看现在PHP程序员在怎么办。PHP是一门优秀的语言过去十几年,PHP在Web开发方面,PHP在Web开发领域的优势有。性能问题不在语言层面,PHP程序员可能面临的问题最近这几年。...

php怎么解决多并发,PHP程序员将何去何从?

“PHP 是世界上最好的语言”,这句话总是可见到!感觉更多是出于调侃的目的。我们暂且不论这句话,我们看看现在 PHP 程序员在怎么办,何去何从?

PHP 是一门优秀的语言

过去十几年,PHP 风光无限,在 Web 开发领域,PHP、ASP、JSP 三足鼎立之时,PHP 借助 LAMP,可以说独领风骚。PHP 在 Web 开发方面,尤其天然的优势,毕竟它的出现就是专门解决这个问题的。

一般认为,PHP 在 Web 开发领域的优势有:简单方便,易于使用;丰富的内置函数;技术架构成熟;版本持续更新迭代;有大厂的支持;成熟的框架等等。用的人多,需求多,学的人就多,进而促进语言的发展。

作为动态语言,性能问题,大家都会比较关注,一般来说,Web 开发,性能问题不在语言层面,如果个别情况有,一般也会抽出来用其他语言实现。而且,PHP7 在性能上有了很大的提升。

总的来说,PHP 是一门优秀的语言,多年稳居编程语言排行榜前 10 名。

PHP 程序员可能面临的问题

最近这几年,发生了几件事,对 PHP 有一定冲击。

1)各种编程语言涌现。如:Go、Swift、Rust、Dart、Kotlin 等等,虽然有些并不直接和 PHP 有竞争关系;这些现代的编程语言,吸引了不少人学习;

2)移动互联网的兴起。很多企业,重心都在移动端,为 Web 而生的 PHP,变成了只提供 API 了;

3)大前端的出现。之前,前端只是简单用来处理一些特效、点击事件等,随着 Vue、React 和 Angular 三大框架的兴起,非移动端的开发,很多也直接前后端分离;

4)Docker、微服务等技术和架构的出现,特别是微服务,对 LAMP 架构有很大的冲击。我相信,进行微服务架构演进,大家很少会想到使用 PHP 来做;

5)大数据和人工智能的到来。这方面,Python 是最大的受益者,Go 也不赖,相较而言,没 PHP 啥事;

6)云计算、区块链、物联网等技术,似乎和 PHP 都沾不上边。

以上种种,对 PHP 程序员来说还是影响挺大的。

PHP 程序员该何去何从?

时代如此,那 PHP 程序员该怎么办呢?

1)首先,我认为,在之前 PHP 擅长的领域,PHP 依然有很大的优势和需求,如果你现在的工作是如此,那么继续愉快的使用 PHP 吧,最好努力成为 PHP 专家;

2)其次,现在是多语言时代,我们不能只是会一门语言,技多不压身,我们没有理由不多学一学。既然你已经会 PHP 了,那就学一下强类型语言,比如 Go 语言,这不但能让你多一门技能,而且能够提升你的视野,从另一个角度看待计算机世界。

3)最后,别只盯着语言,练好基础,把语言当做工具;提升自己,积极学习新技术,别被时代淘汰。

Go语言中文网,致力于每日分享编码知识,欢迎关注我,会有意想不到的收获!

如何入门Java?

昨天我刚回答完,一个经验比较丰富的程序员如何提升自己,今天推送给我如何入门。那我就依照我自己的经验来回答一下。我也是从入门到入门,哈哈,开个玩笑。

若有其他面向对象编程基础

如果学过其他面向对象语言,那么Java入门还是很简单的,面向对象语言70-80%的内容都是相同的,所以可以把以有的知识迁移过来,专门应对不同的内容。我们可以找些经典的书籍看,也可以经常逛逛论坛、博客啥的。对于这样的同学来说,找到学习方法不难,其实不用找,以前怎么学好那门语言的,这次就怎么学Java。

若没有面向对象编程经验

如果没学过其他面向对象语言,那么就找些基础的书看吧,从基础看起,下面列举几本书,都是我看过的,入门相当不错

看书与看视频的抉择

可能有的同学觉得看书入门比看视频学的慢,那是没找对方法,没看对书,有些书籍不适合基础薄弱的同学,所以看了进步缓慢。另外,光看不行,还要动手实践。计算机科学都是动手实践性很强的,由其是软件工程这门学科。不但要看懂书中讲了什么,还要把数中的例子自己都敲一边,获得感性认识,慢慢的代码敲多了你会觉得,一点都不难。

看些视频也是可以地,现在网络资源非常丰富。

不要自己单打独斗,加入一个学习小组/群

孤木难成林,自己一个人学,总会有懈怠的时候,这时候就需要一个环境,给我们一些鼓励。如果你加入一个群,还可以和大家交流心得体会,看看别人怎么学,怎么克服困难,有没有可借鉴的学习经验,掌握更多关于编程的讯息。

上面是我能想到的,欢迎大家补充

有什么冷门但好用的软件呢?

Essentialpim PRO:日程管理和知识管理的大神级软件,惠普、三星、佳能等知名公司的选择。

不但可以当做日程管理软件,还可以作为知识管理软件:

独立数据库,确保安全。多端通过wifi同步:

该软件得到国际大牌公司认可:

这样一款软件,价格并不高。

当然,如果你愿意,可以选择河蟹版。

说完了传统知识管理软件,还有时下比较热门的双链笔记软件:

简单了解一下什么是双链笔记,不需要搞懂复杂概念,和热门的知识管理软件NOTION做一个比较:

据说,roam edit未来的发展空间和底层架构都比NOTION大整整一圈。

Roam到底能做什么,能解决什么问题?

简单来说,就是:让知识能用

类似下面的图:

为什么这样的图能让知识更有效呢?

看下图案例(软件-全世界的界面):

知识之间、信息之间建立关联,只要知道任何一个关键点,就能顺藤摸瓜的构建整个知识大厦。

这才是真正的有用、能用的知识。

软件界面(太复杂,拉轰仅仅在初步摸索阶段):

XYplorer:文件管理的超冷门超强大软件

一位大V这样评价它:

看看它酷炫又实用的界面:

当然还可以选择以下软件:

qdir

qttabbar+clover

one commander

tc

讯读PDF:拉轰目前认为最好的PDF软件,没有之一

下面的思维导图是目前的推荐软件:

拉轰出品,必属精品

PHP为什么这几年在走下坡路?

虽然 php是世界上最好的语言 是一句自嘲,但不可否认,php在市场份额中一直是前十的存在。

php是一个web开发语言,最常见的用处就是网站开发,php一经问世,迅速占领了网页开发市场,至今已经几乎没有企业在用asp去开发网站,我身边的朋友也早已从asp转到了php。

linux+php+mysql+nginx是最常见的开发环境,由于mysql的免费性,php的简单可操作性,就这样形成了一个完美的组合,无论是创业小企业,还是互联网大厂,都在使用php快速建站,于此同时也产生了诸如此类的很多小型创业公司,公司有几个技术就可以出去接单了。

php作为一种动态交互语言,可以做网站,微信公众号,微信小程序,app,高端一点也可以作为一种后端服务存在,比如websocket,swool。

虽然近几年都在炒人工智能,同时兴起的语言就是python,所以就有一种声音说python要代替php,其实这种说法是站不住脚的,python的主要方向是算法,而php的反向是web开发,交叉的作用不是那么明显,现在要php走向落寞为时过早。

现在在市面上去招聘高端php还是比较稀缺的,由于培训班的存在,造就了php程序员的参差不齐,也形成了一种鱼龙混杂的局面,说不好找工作的就觉着php在走下坡路了,再加上培训机构的老师给你推荐其他的语言,容易对局外人一种迷惑。

无论是哪种语言,只要学得够精,在哪里都是人才。并且每种语言之间都是相辅相成的,正是这么多语言的存在,才形成了我们今天这么丰富多彩的互联网生活。

python主要用于什么开发?

为什么这么多人在学Python呢?很多小白都听说Python很火,简单易学,学起来很容易,学习周期短,可是为啥要学Python呢?,下面谈谈我对Python的感悟。

在PC时代大量的嵌入式的设备,底层的代码,底层原理,以及底层逻辑运用,以及桌面的应用都是用C、C++实现的,毋庸置疑它们是最接近底层,对底层有着强大的解释说服力,也是最早的、最快的。随着2000年电商的大规模的兴起,多数人融入到这个大家庭中,逐渐地从PC时代过度到互联网时代,Java开始王者归来,再加上2010移动互联网的爆发Android开始风靡起来,Java更是如日中天,走向了辉煌。那我们现在为什么要学习Python呢?Python到底是用来干什么的?

1、Web开发Python的诞生历史比Web还要早,由于Python是一种解释型的脚本语言,开发效率高,所以非常适合用来做Web开发,大大提高了做web开发人员的效率。

Python有上百种Web开发框架,有很多成熟的模板技术,选择Python开发Web应用,不但开发效率高,而且运行速度快,加快了时代的发展。

常用的web开发框架有:Django、Flask、Tornado 等。

许多知名的互联网企业或者小型公司将Python作为主要开发语言:豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……

由于后台服务器的通用性,除了狭义的网站之外,很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现,来运行,完成相应的工作。

一个Web应用的本质就是:

浏览器发送一个HTTP请求;服务器收到请求,生成一个HTML文档;服务器把HTML文档作为HTTP响应的Body发送给浏览器;浏览器收到HTTP响应,从HTTP Body取出HTML文档并显示。所以,最简单的Web应用就是先把HTML用文件保存好,用一个现成的HTTP服务器软件,接收用户请求,从文件中读取HTML,返回。Apache、Nginx、Lighttpd等这些常见的静态服务器就是干这件事情的,完成这些事情的。

如果要动态生成HTML,就需要把上述步骤自己来实现。不过,接受HTTP请求、解析HTTP请求、发送HTTP响应都是苦力活,如果我们自己来写这些底层代码,还没开始写动态HTML呢,就得花个把月去读HTTP规范。

正确的做法是底层代码由专门的服务器软件实现,我们用Python专注于生成HTML文档。因为我们不希望接触到TCP连接、HTTP原始请求和响应格式,所以,需要一个统一的接口,让我们专心用Python编写Web业务。

这个接口就是WSGI:Web Server Gateway Interface。(Web服务器网关接口)

wsgi就是一种规范,它定义了使用web应用程序与Python编写的web服务器程序之间的接口格式。无论多么复杂的Web应用程序,入口都是一个WSGI处理函数。HTTP请求的所有输入信息都可以通过environ获得,HTTP响应的输出都可以通过start_response()加上函数返回值作为Body。

WSGI接口定义非常简单,它只要求Web开发者实现一个函数,就可以响应HTTP请求。我们来看一个最简单的Web版本的“Hello,web!”:

上面的application()函数就是符合WSGI标准的一个HTTP处理函数,它接收两个参数:

environ:一个包含所有HTTP请求信息的dict对象;start_response:一个发送HTTP响应的函数。在application()函数中,调用:

就发送了HTTP响应的Header,注意Header只能发送一次,也就是只能调用一次start_response()函数。start_response()函数接收两个参数,一个是HTTP响应码,一个是一组list表示的HTTP Header,每个Header用一个包含两个str的tuple表示。

通常情况下,都应该把Content-Type头发送给浏览器。其他很多常用的HTTP Header也应该发送。

然后,函数的返回值'<h1>Hello, web!</h1>'将作为HTTP响应的Body发送给浏览器。

有了WSGI,我们关心的就是如何从environ这个dict对象拿到HTTP请求信息,然后构造HTML,通过start_response()发送Header,最后返回Body。

了解了WSGI框架,我们发现:其实一个Web App,就是写一个WSGI的处理函数,针对每个HTTP请求进行响应。

但是如何处理HTTP请求不是问题,问题是如何处理100个不同的URL。

由于用Python开发一个Web框架十分容易,所以Python有上百个开源的Web框架。各种Web框架的优缺点自己去了解一下就可以了,直接选择一个比较流行的Web框架——Flask来使用。

除了Flask,常见的Python Web框架还有:

Django:全能型Web框架;web.py:一个小巧的Web框架;Bottle:和Flask类似的Web框架;Tornado:Facebook的开源异步Web框架。做一个游戏

2、网络爬虫许多人对编程的热情始于好奇,终于停滞,小有成就就止步于此。

距离真枪实干做开发有技术差距,也无人指点提带,也不知当下水平能干嘛?就在这样的疑惑循环中,编程技能止步不前,而爬虫是最好的进阶方向之一。

网络爬虫是Python比较常用的一个场景,国际上,google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础,带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容,现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了,如:

从各大网站爬取商品折扣信息,比较获取最优选择;对社交网络上发言进行收集分类,生成情绪地图,分析语言习惯;爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论,生成词云;按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格……应用实在太多,几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。

例子:爬取网络上的歌曲

3、人工智能人工智能是现在非常火的一个方向,AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架,大多是Python的实现,为什么呢?

因为Python有很多库很方便做人工智能,比如numpy, scipy做数值计算的,sklearn做机器学习的,pybrain做神经网络的,matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。

人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的,因为是计算密集型,需要非常精细的优化,还需要GPU、专用硬件之类的接口,这些都只有C/C++能做到,所有c/c++和P相结合就可以实现人工智能。

4、Python的其他应用举例系统编程:提供API,能方便进行系统维护和管理,Linux下标志性语言之一,是很多系统管理员理想的编程工具。

图形处理:有PIL、Tkinter等图形库支持,能方便进行图形处理。

数学处理:NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

文本处理:Python提供的re模块能支持正则表达式,还提供SGML,XML分析模块,许多程序员利用Python进行XML程序的开发。

数据库编程:程序员可通过遵循PythonDB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块与MicrosoftSQLServer,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等数据库通信。Python自带有一个Gadfly模块,提供了一个完整的SQL环境。

网络编程:提供丰富的模块支持sockets编程,能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope,Mnet及BitTorrent.Google都在广泛地使用它。

Web编程:应用的开发语言,支持最新的XML技术。

多媒体应用:Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”,能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。

黑客编程: Python有一个hack的库,内置了你熟悉的或不熟悉的函数,但是缺少成就感。

以上内容分享自华为云社区《【云驻共创】你知道在未来Python主要的运用途径和领域吗?》,作者:楠羽。

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