php中次方怎么表示，怎样才能把算法学好？
上学时候傻，为了校招，看了不下于五本算法书，加上LeetCode，刷了大半年。
总共一两千道题啊……不刷怕考到……忘了刷，刷了忘……毛都快掉没了……
现在工作近十年，辗转几个大厂，由当年的应试者变成了出题人，才知道，完全不必这么辛苦。
任何事情都遵循28原则，我们只要把握住那20%，就能拿到80分！
凡事都讲究性价比！
省下来的时间，谈个女朋友，它不香么？？？！！！
这里把我这些年的出题经验告诉大家，希望大家知道哪些是重点，应该怎么学数据结构和算法。
直接上干货，我花了两天的时间做了一张图，涵盖数据结构和算法书籍中都会讲到的知识点。并给出了常用算法的平均时间复杂度，对于必须要学的内容前面加了星标
这里面涉及到了近二十种数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树；超四十种常见算法思想：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。
掌握了这些基础的数据结构和算法，再学更加复杂的数据结构和算法，就会非常容易、非常快。
需要高清无水印思维导图源文件的小伙伴，可以点击这里获取：
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长文预警，以下内容涵盖了十几年来学习算法的心得，出来供大家参与。如果看完这篇文章，还学不好算法，尽管来骂我。收藏是点赞的五倍啊，原创不易，小伙伴们双击屏幕点个赞支持下吧，手动叩谢了。文章写了很久，我相信它一定能帮到你，也希望大家能给我个赞，以示鼓励，谢谢目录：
数据结构与算法的区别数据结构怎么学怎么学习算法算法太难懂？那是你不知道这些模拟网站一、数据结构与算法的区别很多同学搞不明白，数据结构与算法有什么区别，甚至有些同学以为数据结构中就包含了算法。
其实，是字面意思就能知道个大概，数据结构主要讲解数据的组织形式，换句话说，我就是我们要怎样把这些数据存储起来，所以有列表、堆、栈、树、图，这是数据结构的重点。
而算法，则注重的是思想，比如列表里的元素怎么排序、怎么在当前的存储结构中找到最大的数和最小的数？等等，说白了就是解决现实中问题的思想。所以才会有分治思想、贪心思想、动态规划这些经典算法。
二、数据结构怎么学关于数据结构，我想说的是，它是这四大件中最简单、最基础的一个。离开了数据结构，几乎任何的程序都会失效，所以在讨论数据结构的时候，常常要把算法也连带着说一说。
要单纯地掌握常见的数据结构，就如同拆解一个个精妙的仪器件一样有趣和简单。正因为数据结构这个东西在程序中的作用，和仪器部件特别相像，不同的数据结构有着不同的特性，因此要想学好数据结构，图解是必备武器！
这里强推中国大学上，浙江大学的开设的《数据结构》课程，涵盖了常用的数据结构和算法。
辅以教材参考书，强推《大话数据结构》，光看封面你就知道这本书的风格了
没错，这就是大名鼎鼎的《大话设计模式》的作者出的，绝对顶。
三、怎么学习算法算法课常常和数据结构课放在一起，在有些高校中，会存在“数据结构与算法”和“算法设计与分析”这样的两门课。
学习算法的套路很简单，多看、多写、多上机，既然是思想的集合，看得多了，自然无师自通。
至于刷题，很多同学都知道要刷LeetCode。
LeetCode题库：（2123题）
总共两千多道题，而且有些题，非常难，就算每天10题，也至少刷半年。这显然不适合绝大部分同学。
所以，我们要找到最核心、最重要的题集，即可
比如，如果时间紧张，可以先刷《程序员面试宝典》里的题目，总共109题。
刷完以后，有时间，可以再刷《剑指offfer》的题目，共75题。
因为这两本书，都是面向面试的高频题汇总，自然有很多题目是重合的。这也正能说明这两本书的重要性。
如果专攻面试的话，还有两本不错的书推荐：
《编程珠玑》这本书的豆瓣评分非常高，有 9 分。
这本书最大的特色就是讲了很多针对海量数据的处理技巧。这个可能是其他算法书籍很少涉及的。面试的时候，海量数据处理的问题也是经常会问的，特别是校招面试。不管是开拓眼界，还是应付面试，这本书都很值得一看。
《编程之美》这本书有多位作者，其中绝大部分是微软的工程师，所以书的质量很有保证。不过，这里面的算法题目稍微有点难，也不是很系统，这也是我把它归到面试这一部分的原因。如果你有一定基础，也喜欢钻研些算法问题，或者要面试 Google、Facebook 这样的公司，可以拿这本书里的题，先来自测一下。
当然，我也有一本谷歌师兄的高频面试算法习题集，包含了常见的数据结构和算法汇总，无论是排版还是内容，都是非常棒。
所有这些书，我都为大家找到并下载好了，需要的小伙伴可以直接领取。这回得帮我点赞了吧
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四、算法太难懂？那是你不知道有这些模拟网站算法的难点在于，根本没办法在脑子里抽象出它的步骤啊
对于做个几何题都费劲的男孩子来说，那更是要了他的亲命了。
今天，我就给大家推荐几个算法可视化的网站。
没错，就是写了代码以后，可以看见他们是怎么一步步求出结果的。
1、https://visualgo.net/en
目前网站支持中文，印尼文，日文等多语言版本。
最关键的是，它几乎包含了所有算法！！！！
在搜索选项中你可以根据关键词查找到你想要的算法。
点进去一个具体的算法之后，会有两种方式的可视化呈现方式，一种是电子讲座模式，一种是示例模式。其中示例模式是以动画方式呈现，你可以控制动画的快进与倒退，电子讲座模式是以知识点讲解模式呈现，你可以手动控制页面的进度。两种方式都可以帮助你演示每个步骤的过程代码。
接下来我们演示一下冒泡排序的执行过程，如下图所示：
另外，你还可以创建一组自定义的数，然后让动画显示“你的算法”。
除此之外，还支持在线测试哟~
2、Algorithm Visualizer
在Algorithm Visualizer，大家可以很清楚的看到算法运行的整个过程，很直观，便于大家学习。
大家可以很清楚的看到，网站分为三部分，最左边是算法目录，大家可以选择自己感兴趣的算法，目前已经包括了很多算法了，比如二叉树、图、排序算法、动态规划等等经典算法 。中间区域主要是算法演示以及运行log。右侧是代码以及算法运行按钮。
我们用它来演示一下冒泡排序的执行过程，如下图所示：
同时它是开源的，目前有35K个star，足以可见该项目的欢迎程度，这里推荐给要学习算法的各位。
https://github.com/algorithm-visualizer/algorithm-visualizer
3、Data Structure Visualization
目前已经有很多常用的数据结构与算法的可视化，如：常见的数组、链表、队列、二叉搜索树、红黑树、各种排序等，如下图所示：
比如，我们用它来模拟一个二叉搜索树，如下图所示：
我们再用它来演示一下快速排序算法，如下图所示：
把这些内容学会，算法应该说是非常牢固了，无论是校招还是工作，都已经非常够用了。
但程序员的人生不是只有算法的学习，我们还有校招、面试、青春饭等等的困惑，我把我这些年的所知所得，整理成了一本书，开源到github上了。相信会对大家很有帮助，大家可以去看.
目前还在持续更新，欢迎大家star。
地址：https://github.com/harvic/FightingCoder
好了，这篇就到这了，希望大家毕业都能找到好工作。
php编程30岁以后必须转行吗？
我是php程序员，我来答。
首先说下我部门100人左右30以上的程序员占了35%，这个比例还是很高的。其他公司不知道是啥样的，可能一些创业公司比例要低一些，他们要的是经验不是那么丰富，能加班，无忧无虑的那种。
我们公司三十往上大部分都是高工，工资很高的那种。个人感觉，还是能力最重要，在工作中要提升自己的能力。毕竟每个公司还是需要有几个能扛起大梁的人。所以你不转行，继续做程序员也是有饭吃的。
如果是感觉精力不够了，可以考虑下转行。
总之，只要你技术还行，就不会被淘汰。虽然最近两年中小型企业受到风波裁员，倒闭。但是总体还是缺人的。
来自一个面试N次方失败的php程序员的答案。
你认为不可能发生的事情有哪些？
最硬核的技术博客，使用代码展示一下，出乎人们常识的“不可能”。
大家在生活领域，历史领域，教育领域，艺术领域，
从不同角度口述了一些不可能发生的事。
科技领域，通过代码，让事实说话
硬币问题概率论，是来自上帝的学问。
经典概率模型中，有一个共同特点：
1 试验的样本空间只包含有限个元素；2 试验中每个基本事件发生的可能性相同。
抛硬币问题，就是一个经典的等可能概型。
每一次抛掷硬币，要么正面，要么反面，且正反面出现的机会均等。
更均等的随机函数我们下面示例，将会使用PHP实现，随机函数使用mt_rand。它可以更好更快地生成随机数。
为了检验其随机性，我们使用一个检测的测试用例，测试一下。代码如下：
经过10^8次方运算，也就是一亿次循环，得到结果如下：
zero = 50005017,[50.005016]; one = 49994984,[49.994984].
zero = 49999797,[49.999797]; one = 50000204,[50.000203].
zero = 50004411,[50.004410]; one = 49995590,[49.995590].
zero = 50003164,[50.003163]; one = 49996837,[49.996837].
zero = 49999658,[49.999658]; one = 50000343,[50.000342].
zero = 50002590,[50.002589]; one = 49997411,[49.997411].
在命令行多终端同时运行，所得结果如上。可见出现0/1的机会均等。
三枚硬币我们扩展开来说，依次抛出三枚硬币，所得的正反情况。
每一组所得的结果，无外乎下面这几种情况：
0 0 00 0 10 1 00 1 11 0 01 0 11 1 01 1 1一共八种情况。
老规矩，运行一亿次，看代码和结果。
各种情况概率很平均，没有明显偏差，这与预期相符。
同样地，一次抛出3枚硬币，所得概率基本相同，代码如下：
结果一样，遵循均等分布。
来玩一把游戏那么，重点来了，如果我们两个人约定，
依次抛一枚硬币，
遇到 正反反，你给我一元；
遇到 反反正，我给你一元；
一起玩儿吗？
本着程序员该有的懒惰，我们使用程序快速模拟这个过程，看看机会是否均等。
如果机会均等，这就拼的是个人运气，无所谓，一切都是天注定，赢了输了认命。
其实这段代码，我分别使用了10轮，100轮，1000轮，以至一百万轮的结果。
基本印证了一个结果：
上述规则，出现正反反的次数，基本是反反正次数的3倍。
这个游戏是偏离直觉认识的，是不公平的。
不公平之处，就在于前提规则，打断了随机过程。
因为每轮出现正反反，或反反正，立即退出，重新洗牌。
两句多余的话不要相信直觉，在判断一个规则是否公平之前，还是做好调查、模拟、计算。
直觉，有时候，真的不可信。
防爆管道泵扬程降低的六个原因？
视界网-
一、叶轮流道堵塞
如果叶轮部分流道堵塞，将影响叶轮的做功，导致出口压力下降。因此需要拆泵检查清除异物。为防止再次出现该问题，必要时可在泵进口前加设过滤装置。
二、发生内泄漏
当泵内的转动部分与静止部分间隙超过了设计范围，将导致内部产生泄漏，体现为泵的排出压力下降，如叶轮口环间隙、多级泵的级间间隙。此时应进行相应的拆检，对造成间隙过大的零部件进行维修或更换。
三、入口发生汽蚀
如果泵的吸入口压力太低，低于泵送介质的饱和蒸汽压，就会形成汽蚀。此时应检查进口管路系统有无阻塞或进口阀门开度是否过小，或者提高吸入水池的液位高度。
四、转速降低
影响泵扬程的重要因素是叶轮外径和泵的转速，在其他条件不变的情况下，泵的扬程与速度的二次方成正比例关系，可见速度对扬程的影响是非常大的，有时因为外部的某种原因使得泵的转速降低，就会相应的降低泵的扬程。此时应检查泵的转速，如果确实转速不够，应检查原因，合理解决。
五、工况点向大流量低扬程偏移
一般情况下，离心泵都具有连续向下的性能曲线，流量随着扬程的降低逐渐变大。在操作过程过程中，由于某种原因导致泵背压减少，泵的工作点被动地随着装置曲线向低扬程大流量点偏移，这样就会造成扬程降低，其实这是由于外界因素如装置的改变而造成的，与泵本身没有特别的关系。这时只要增加泵背压，如关闭一点出口阀等即可解决问题。
六、电机反转
由于接线的原因会导致电机的转向与泵的实际要求转向相反，这样一般启动时要先观察一下泵的转向，如果转向反了，应将电机上接线柱上任意两根电线交换一下即可。
想要了解更多的话，请关注http://www.shijiezx.com/news/show.php?itemid=3f863bf4a36f09a8
g和rpm怎么换算？
离心力G和转速RPM之间的换算：
相关推荐：《php基础教程》
G=1.11×10^(-5)×R×(rpm)^2
其中，G为离心力，一般以g（重力加速度）的倍数来表示。
10^(-5) 即10的负五次方，(rpm)^2转速的平方，R为半径，单位为厘米。
例如，离心半径为10厘米，转速为8000RPM，其离心力为：
G=1.11*10（－5）*10*（8000）2=7104
即离心力为7104g。
而当离心力为8000g 时，其转速应为：8489即约为8500rpm。