怎么用php打log

1、怎么用php打log，如何评估数据适不适合放入Redis中？

如果项目中业务需求对数据库进行高并发的读写、海量数据高效的访问以及存储、对数据库有着较高的扩展性、高可用性要求都可以优先考虑使用Redis。

目前Redis凭借其优秀的读写性能、支持数据的持久化、丰富的数据类型、诸多便利的特性以及服务器端的良好扩展并易于运维，在NoSql阵营中脱颖而出，成为了一颗闪耀之星！深受开发人员以及企业的青睐，已经成为后台开发人员武器库中必不可缺的技术之一。

接下来结合其特性谈谈Redis适用的业务场景有哪些：

数据缓存：

这是NoSql技术相对传统的关系型数据库来说最具备优势的一个领域，对于一些读取非常频繁的数据完全可以放到Redis提供给系统功能访问。例如：token信息、用户身份信息（唯一性验证）、高频缓存数据（坐标、位置、地理信息）、短信验证码、搜索关键字、订单信息等都可以使用Redis进行存储。

统计：

在项目中我们经常会遇到一些需要记录与统计某项的数据，此类数据一般都非常庞大，如果存放在数据库中可以满足我们的需求，但是得不偿失、非常不划算！例如：文章阅读统计、排行榜、网站计数器、投票、作品点赞量等等。

记录关系：

目前非常流行的短视频平台，例如抖音、快手等用户关注、被关注、相同关注等均可以使用Redis来进行存储简单而明了，避免了数据库中数据的冗余与访问、存储压力！

一下：

无论是关系型数据库，还是Nosql数据库都有着各自的优势以及适用的场景，在项目中要合理的设计、分配它们所扮演的角色，通过它们之间的紧密合作在项目中发挥其最大的优势！

2、如何建立一个个人网站？

这可能是全网搭建网站最简单的方法，这个教程已经帮助上千人成功使用WordPress搭建了自己的博客网站！！！

什么是WordPress？

WordPress是一个免费开源的建站软件，可用于搭建博客、知识文库、作品展示、企业官网、电子商务等类型网站，全球42%的网站都在使用，小到兴趣博客，大到《财富》500强企业。我的这个博客就是使用WordPress创建的。

为什么用WordPress，不用其他的？

无论用哪个建站程序都要去学习，但是学习WordPress显然更划算，比如除了可以用WordPress搭建博客外，还可以搭建官网，知识文库，作品展示网站，跨境电商网站等，在今后的学习和工作中使用更广泛，甚至你可以用WordPress来接建站单赚钱！

1、先注册一个域名

域名例如

baidu.com

就是一个域名，域名后缀有com、cn、net、cloud等，国内可以在 腾讯云、阿里云 购买，国外可以用 Godaddy 购买，过程就不多说了，选择自己喜欢的字符组合下单付款就行。

需要注意的是在腾讯云和阿里云以及其他国内的域名注册商注册域名，需要实名认证通过之后才能用，在Godaddy以及国外的域名服务商注册的非cn后缀域名不需要实名认证，cn域名无论在哪里注册都要实名认证。

2、安装WordPress

正常情况下安装WordPress需要购买主机，安装环境，配置数据库，上传WordPress等操作，这里推荐一个更简单的办法

访问 www.wpbox.cloud 点击免费试用，30秒内即可部署一个WordPress网站，部署完成后会自动弹出网站的域名，后台地址和账号密码，默认的管理员密码记得改一下。

3、浏览器访问网站域名

登录后台测试，默认的文章可以删除。

管理后台

WordPress已经安装完了，是不是很简单。

4、修改完这个域名

上面生成的网站默认赠送了一个子域名，我们这里把域名改成自己的，看一下下面这个文章

https://www.wpbox.cloud/archives/974

当然关于WordPress的知识还有很多，你还需要去设置一下菜单导航，文章分类，主题插件什么的。另外WordPress的使用场景有很多，不仅仅是建设博客，还可以用于、知识文库、作品展示、企业官网、电子商务等类型网站。

不过不用担心，可以持续关注我，会持续分享很多关于WordPress的使用教程。

3、一般用哪些工具做大数据分析？

在推荐工具之前，我们要先把数据可视化和 信息可视化分清楚，狭义上的数据可视化指的是将数据用统计图表方式呈现，而信息可视化则是将非数字的信息进行可视化。

我们常常听说的数据可视化大多指狭义的数据可视化以及部分信息可视化。根据数据类型和性质的差异，经常分为以下几种类型：

统计数据可视化：用于对统计数据进行展示、分析，一般都是以数据库表的形式提供，常见的有 HighCharts、ECharts、G2、Chart.js 、FineBI等等；关系数据可视化：主要表现为节点和边的关系，比如流程图、网络图、UML 图、力导图等。常见的关系可视化类库有 mxGraph、JointJS、GoJS、G6 等；地理空间数据可视化：常见类库如 Leaflet、Turf、Polymaps 等等；还有时间序列数据可视化（如 timeline）、文本数据可视化（如 worldcloud）等等；

然后下面我再来盘点几个大数据可视化常用的工具：

一、D3

D3.js 是一个基于数据操作文档的 JavaScript 库。 D3 可以将强大的可视化组件和数据驱动的 DOM 操作方法完美结合。

D3 的优劣：

强大的 SVG 操作能力，可以非常容易的将数据映射为 SVG 属性集成了大量数据处理、布局算法和计算图形的工具方法强大的社区和丰富的 demoAPI 太底层，复用性低，学习与使用成本高

D3 没有提供封装好的组件，在复用性、易用性方面不佳，社区里有很多基于 D3 的可视化组件库：

nvd3.js: 基于 D3 封装了常见的折线图、散点图、饼图，功能比较简单dc.js: 除了提供了常见的图表外还提供了一些数据处理能力c3.js: 一个轻量级的基于状态管理的图表库

D3 有着 Stanford 的血脉渊源，在学术界享有很高声誉，灵活强大使得它成为目前领域内使用最广泛的可视化类库，但偏底层的 API 和数据驱动模式，使得上手 D3 存在一定门槛，基于 D3 的工程实现上需要自己考虑和处理更多内容，如动画、交互、统一样式等，研发成本较高。

二、FineBI

简洁明了的数据分析工具，优点是零代码可视化、可视化图表丰富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可视化效果，拥有数据整合、可视化数据处理、探索性分析、数据挖掘、可视化分析报告等功能，更重要的是个人版免费。

评价：

FineBI做到了自助式分析，图表类型丰富，数据分析功能较强大，钻取，筛选，分组等功能都有。但是对于普通没有IT基础的人来说，要想真正熟练地掌握finebi，还是有一定的难度的，需要花上几天，但是这个难度相比Excel的VBA学习还是低不少的。

三、HighCharts

HighCharts 是一个用纯 JavaScript 编写的图表库， 能够简单便捷的在 Web 应用上添加交互性图表。这是在 Web 上使用最广泛的图表，企业使用需要购买商业授权。

HighCharts 的优劣：

使用门槛极低，兼容性好使用广泛，非常成熟样式比较陈旧、图表难以扩展商业上使用需要购买版权

这是图表界的 jQuery，在世界范围内是使用最多最广的一个可视化类库，但整体图表设计比较陈旧难以扩展，同时商业公司使用需要按照使用人数购买版权，比较昂贵，阿里有购买过，目前已不推荐使用。

四、ECharts

ECharts 缩写自 Enterprise Charts，企业级图表，开源来自百度数据可视化团队，是一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖另一个也是该团队自主研发的轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts 是目前国内唯一一个入选 GitHub 全球可视化榜单的开源项目，2w+ star 全球排名第三，社区活跃，覆盖主流前端框架和 8 种编程语言的扩展，目前国内市场占有率处于绝对领先地位。

ECharts 的优劣：

丰富的图表类型，覆盖主流常规的统计图表配置项驱动，三级个性化图表样式管理移动端优化，交互和布局适配，按需打包深度的交互式数据探索地理特效（百度迁徙，百度人气，公交轨迹等效果）灵活性上不如 Vega 等基于图形语法的类库复杂关系型图表比较难定制

ECharts 能很好满足传统图表需求，但在高度灵活多样化的可视需求面前，需要另寻出路。

五、Leaflet

Leaflet 是面向移动设备的交互式地图的 JavaScript 库。 测量的 JS 只有大约 38 KB，它具有大多数开发人员需要的所有映射功能。

Leaflet 的优劣：

专门针对地图应用mobile 兼容性良好API 简洁、支持插件机制功能比较简单，需要具备二次开发能力

地图专用，其他领域使用不上。目前 Google 地图、高德地图、百度地图都拥有自研的 JS 库。

六、Vega

Vega 是华盛顿大学计算机学院数据交互实验室（IDL）开发的一套交互图形语法，定义了数据到图形的映射规则、常见的交互语法和常见的图形元素，用户可以自由使用 Vega 语法进行组合构建出各种各样的图表。

Vega 的优劣：

完全基于 JSON 语法，提供从数据到图形的映射规则支持常见的交互语法复杂的语法设计，使用和学习成本很高

Vega 在学术上有着比较完美的语法设计，但在工程易用性上比较欠缺。

七、deck.gl

deck.gl 是 Uber 可视化团队基于 WebGL 开发的面向大数据分析的可视化类库。

deck.gl 的优劣：

主要以 3D 地图可视化为主，内置了地理信息可视化常见的场景支持大规模数据的可视化需要具备 WebGL 的知识，层的扩展比较复杂

deck.gl 在 3D 地图领域效果很赞，在其他领域不适用。

基于 Web 的可视化工具还有很多，上面是几个一直以来使用比较多的类库工具，以及最近涌现的一些新秀。各个类库工具特性不同，定位不同，关键要看应用场景的适用性。

八、AntV

AntV 是蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案，主要面向从事数据可视化应用相关的工程师和设计师，目前包括：

底层绘图引擎 G：目前基于 canvas 2d 提供基础绘图能力，基于 webgl 的版本正在规划中；可视化语法类库 G2：一套数据驱动的高交互可视化图形语法，提供了丰富的图表、专业的数据处理能力、便利的扩展方式和强大交互能力；关系可视化类库 G6：专注解决流程与关系分析的图表库，集成了大量的交互，可以轻松的进行动态流程图和关系网络的开发；移动端图表类库 F2：是一套精简、高效易扩展的移动端图表库，适于对性能、体积、扩展性要求严苛的移动应用场景下使用；可视化设计指引与使用规范：统计图表以及常用场景下的可视化设计指引和使用规范；九、G2

G2 (The Grammar Of Graphics) 是一个由纯 JavaScript 编写、强大的语义化图表语法类库，提供了一整套图形语法，可以让用户通过简单的语法搭建出无数种图表，并集成了大量的统计工具，支持多种坐标系绘制，可以让用户自由地定制各种图表。

G2 的优劣：

简单、易用完备的可视化编码强大的扩展能力语法需要一定学习成本十、G6

G6 是一个由纯 JavaScript 编写的关系数据可视化类库，提供了基本的网图和树图功能，并支持多种内置布局。G6 提供了查看和编辑两种视图，开发者可基于 G6 对关系图快速进行二次开发。

G6 的优劣：

简单的语法，强大的交互能力支持多种视图，易于使用的编辑视图强大的边和节点的扩展能力现阶段上层封装比较少，使用成本比较高

4、Java程序员如何拿到50w的年薪？

在这个IT系统动辄就是上亿流量的时代，Java作为大数据时代应用最广泛的语言，诞生了一批又一批的新技术，包括HBase、Hadoop、MQ、Netty、SpringCloud等等 。

一些独角兽公司以及腾讯、阿里、百度、网易等知名大厂对Java人才的需求量连年升级，有2年工作经验的优秀程序员能轻松达到30w+的水平，但与此同时对人才的要求也越来越高。

很多学生都会疑惑，同样是程序员吗，同样是学的Java，同样掌握了相应的技术，为什么自己就不能拿到BAT企业的Offer，不能拿到50W+的年薪?自己和年薪50W+的程序员差距在哪里?

二、工作效率

一个程序员每天写出来的有效代码(刨去自动生成和复制粘贴)，大约就100~200行。我们的时间还耗费在需求讨论、思路整理、代码编译、提交、部署测试多个环节，优秀的工程师总能想到很多办法来提升自己的工作效率，所以一线互联网公司架构师，都会配置“效能平台(如阿里的云效平台)”来通过一整套的CI/CD方案来提高研发效率。

三、解决问题的能力

编程一个脑力活，如果把它做成了体力活，这就代表是时候改变一下了。现在的框架封装越来越便捷，通过springboot刚毕业都能把web开发玩的666，通过netty的相关封装，一年新手也能写出来性能不错的网络程序。架构师和普通开发的区别不在于会使用多少新潮的框架或者api，而在于对底层原理了解的程度。如果用的开源框架在生产环境出现问题，出面解决的肯定是年薪50W+的架构师。话说，来看看自己对spring框架原理知多少?

四、学习能力

Java往深往上走，下到C/C++，上到中间件、架构方式，按照IT行业技术发展的速度，不被掉队那就得不断的学习。普通程序员还在纠结业务代码怎么实现，技术领导们每天的工作就是研究各种高并发/新框架/分布式这些东西，慢慢下去差距能不大嘛，只有用很快的速度，掌握必备知识，才有一搏之力!

五、软技能

多少人努力进入大厂，但终究默默无闻进，默默无闻的出来，BAT等一线公司数十万技术人，你知道多少大牛，记住的有多少呢?平台重要，更重要的是，能在平台发展到什么程度。每个公司都有他的管理尿性，有它的企业氛围，软技能决定了能到什么职位!看到差距，才知道哪里需要改进，有了目标，更有学习动力。技术人成长不能再单打独斗，要学会与人交流，学会将别人的知识为自己所用。预祝每一位小伙伴都能拿到自己满意的工资待遇，不负韶华!

六、最火的语言还是Java？

下面是2017年7月编程语言排行榜 Top 10榜单：

Java语言在2016-2017依然占据榜首。Java作为最受欢迎的语言，在编程语言高薪行列里依然名列前茅，无疑是想进入互联网行业，拿高薪的最佳选择。

光有技术还不够

当然除了技术过关以外，还该有Java领域有丰富的经验，独到的见解。能够从前台到后台独立的搭建完成，良好的沟通能力及团队协作能力等。

一般情况下，就算不去大公司，很多小公司的技术总监年薪上也差不了多少呢。当然这些都需要一些时间沉淀，没办法速成。

七、Java程序员的职业发展有几个选择

Java程序员的职业发展有几个选择：专注于技术，成为技术专家；转型到技术型销售、技术支持等；随着技术成长，从技术性管理到高级管理。

这归根结底，都是以Java技术为基础。在扎实的技术基础上（高级软件工程师），如果有着比较强的抽象设计能力，又打算专注于技术开发，架构师是个好的选择；如果性格更适合做管理，情商能力突出，技术型管理应该是下一步的方向。这种发展规划属于‘瘸腿走路’的类型，各有侧重主攻发展的职业方向，也是目前一般程序员普遍采用的发展路线规划。

八、职业规划

已经工作两年以上的程序员可以有几种基本的职业规划：技术专家、软件架构师、实施顾问或销售。其中程序员最主要的发展方向是资深技术专家，无论是 Java、.NET还是数据库领域，都要首先成为专家，然后才可能继续发展为架构师。

尽管架构师的职位可以工作一辈子，待遇也非常好，对于科班出身的程序 员最为适合，但这种工作职位非常有限，因为在中国目前的IT行业，架构师需要的条件比较复杂，而且需求量也比较少，这也是我国软件行业走向国际并有待成熟 的因素之一。

九、管理能力和专业知识技能

目前国内缺乏的是管理能力和专业知识技能并驾齐驱的IT人才。特别是懂得运用目标管理技术的项目管理人才，既掌握核心技术又有全局掌控能力的项目管 理人才，非常难找。我建议对于大多数人来说，首先是要专，只有在技术方向上做得比较深入，才能适当做工作调整，把自己转变为某个领域的专家。

根据自己的情况，决定自己做Java架构师还是高级的顾问销售，另外一部分人可能就会走向管理，这和个人性格与情商有关。软件优秀的管理者都必须懂得技术，掌握核心技能的人才向管理岗位转型有很大的优势，因而提升管理能力成了转型的关键。

十、总之，Java程序员要根据本身的基本素质、技术能力选择开发层次，由低到高，逐步发展。也是一名程序员本身具备相应素质的循序渐进的发展轨迹，包括很强的技术背景和综合管理才能等素养，这也就是所谓‘两条腿走路’的职业规划发展路线。

5、程序员会怎样写自己的墓志铭？

谢邀！

下面分享15种程序猿的“墓志铭”：

01、java：

public class HelloWorld

{

public static void main(String[] args)

{

System.out.println(“Bye World！”);

}

}

02、C：

#include <stdio.h>

int main()

{

printf(“Bye World”);

return 0;

}

03、C++：

#include <stdafx.h>

#include <iostream>

using namespace std;

int main()

{

cout<<“Bye World”<<endl;

return 0;

}

04、C#：

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.Linq;

using System.Text;

namespace HelloWorld

{

class Program

{

static void Main(string[] args)

{

Console.WriteLine(“Bye World!”);

Console.ReadLine();

}

}

}

05、VB：

Module MainFrm

Sub Main()

System.Console.WriteLine(“Hello, World!”)

End Sub

End Module

06、Swift:：

print(“Hello, World!”)

07、Go：

package main

import “fmt”

func main() {

fmt.Print(“Hello, World!”)

}

08、BATCH：

@echo off

echo Hello, World!

pause

09、PHP：

echo “Hello, World!”;

10、Java

console.log(“Hello, World!”)

11、LaTeX：

\documentclass{article}

\begin{document}

Hello, World!

\end{document}

12、Mathematica：

方法一：基于Wolfram 底层语言（进入表达式界面使用）

Cell[“Hello, World!”]

方法二：直接使用数学输出函数

CellPrint[Cell[“Hello, World!”]]

13、Python：

print(“Hello, World!”)

14、Pascal：

begin

writeln(“Bye World”);

end.

15、html：

<html>

<body>

<p>

Bye World!

</p>

</body>

</html>