网页中怎么抓取php，从新浪财经或者雅虎财经获取到所有A股数据？
可以用ForeSpider数据采集系统试一下，系统已将框架都搭建好，直接根据网页结构进行相应配置即可，还有大量实战教程可以参考。这是采集新浪财经上市公司高管信息的教程，可供您参考。
采集网站
【场景描述】采集新浪财经所有行业板块中上市公司的高管信息。
【源网站介绍】
新浪财经，提供7X24小时财经资讯及全球金融市场报价,覆盖股票、债券、基金、期货、信托、理财、管理等多种面向个人和企业的服务。
【使用工具】前嗅ForeSpider数据采集系统
【入口网址】
http://finance.sina.com.cn/stock/sl/#sinaindustry_1
【采集内容】
采集新浪财经所有行业板块中上市公司的高管信息。
【采集效果】如下图所示：
l 思路分析
配置思路概览：
l 配置步骤
1. 新建采集任务
选择【采集配置】，点击任务列表右上方【+】号可新建采集任务，将采集入口地址填写在【采集地址】框中，【任务名称】自定义即可，点击下一步。
选择列表链接，点击完成按钮，即创建任务完成。
2.获取行业链接
①用浏览器打开该网页，查看各行业的链接规律，发现行业链接规律为：http://vip.stock.finance.sina.com.cn/mkt/#new_+行业名称首字母
比如：
http://vip.stock.finance.sina.com.cn/mkt/#new_cbzz （船舶制造）
http://vip.stock.finance.sina.com.cn/mkt/#new_tchy （陶瓷行业）
②所以获取行业链接的方法为：将各行业关键词的首字母设置为关键词，用脚本拼接行业链接。
③设置关键词，具体步骤如下所示：
关键词文本如下：
new_blhy;new_cbzz;new_cmyl;new_dlhy;new_dqhy;new_dzqj;new_dzxx;new_fdc;new_fdsb;new_fjzz;new_fzhy;new_fzjx;new_fzxl;new_glql;new_gsgq;new_gthy;new_hbhy;new_hghy;new_hqhy;new_jdhy;new_jdly;new_jjhy;new_jrhy;new_jtys;new_jxhy;new_jzjc;new_kfq;new_ljhy;new_mtc;new_mthy;new_nlmy;new_nyhf;new_qczz;new_qtxy;new_slzp;new_snhy;new_sphy;new_stock;new_swzz;new_sybh;new_syhy;new_tchy;new_wzwm;new_ylqx;new_yqyb;new_ysbz;new_ysjs;new_zhhy;new_zzhy
④高级设置，设置一个关键词参数，具体操作如下图所示：
⑤编写关键词拼写链接的脚本：
具体脚本文本如下：
var sear=EXTRACT.GetSearch(this); //关键词获取
var k=sear.Search();//查找关键词
while(k){ //遍历关键词
url u;//定义一个url
u.urlname="http://vip.stock.finance.sina.com.cn/mkt/#"+k.wd;//拼接行业链接
u.title="新浪行业@"+k.wd;//将标题设置为关键词名称
u.entryid=this.id;
u.tmplid=1;//关联模板1
k=sear.Search();//查找下一个关键词
RESULT.AddLink(u);//输出一个url值
}
⑥采集预览，查看行业链接是否正确。
3. 获取翻页链接
①观察发现，有部分行业数据量比较大，有多页数据，需要翻页。
打开【其他行业】板块，发现4页数据，点击F12，右侧出现请求，点击第二页，观察发现请求：是翻页请求链接。如下图所示
补充：下图为请求response转译后内容，可看出其中有第二页中的内容，故确定此链接为翻页请求链接。
②复制翻页请求链接：
③同样方法，找到第三页和第四页请求链接，并复制出来。
④观察链接，发现规律如下图所示：
⑤写翻页链接脚本，具体操作如下所示：
脚本文本：
var hangye=URL.title.Right("@");//定义hangye为当前链接标题@右侧内容，即行业名称首字母
url u;//定义一个url
for(var i=1;i<=3;i++){//for循环表示翻页
u.urlname = "http://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes_service/api/json_v2.php/Market_Center.getHQNodeData?page="+i+"&num=80&sort=symbol&asc=1&node="+hangye;//根据翻页链接规律，拼翻页
u.title = hangye; //返回链接名称为行业
u.tmplid = 2;//关联模板2
RESULT.AddLink(u);
}
⑥采集预览，如下图所示，表示翻页链接已生成。
4. 采集公司链接
①在浏览器中打开几个公司链接，可发现规律为：
②而公司id则在模板01获取到的翻页链接请求中，采集预览，在浏览器中打开任意一个翻页请求，经观察发现，这是一个json，公司id为每个对象的symbol值。
③新建模板02，并在其下新建一个链接抽取
④脚本如下所示：
脚本文本：
var ur=URL.urlname;//定义ur变量为当前请求链接，即翻页请求链接
var doc = EXTRACT.OpenDoc(CHANN, ur, "");//打开请求
var tstr = doc.GetDom().GetSource();//打开请求中的dom树，并获取源码，定义源码为tstr
jScript js;//定义一个js
var obj = js.RunJson(tstr);//执行tstr代码并返回一个对象
for(var i=0;i<=79;i++){
var obj_a=obj[i];//定义obj_a为第i个对象
var goodsname=obj_a.symbol;
EXTRACT.CloseDoc(doc);//关闭请求
url u;
u.urlname="https://finance.sina.com.cn/realstock/company/"+goodsname+"/nc.shtml";//拼公司链接
u.title=URL.title;//将标题设置为关键词名称
u.entryid=this.id;//定义goodsname为对象中的symbol值，即公司id
u.tmplid=3;//关联模板03
RESULT.AddLink(u);
}
⑤点击采集预览，如下所示：
5. 抽取公司高管链接
①新建一层模板03，并新建一个链接抽取。
②在浏览其中打开任意一个公司的链接，并再打开企业高管页面链接。
观察发现，企业高管页面链接规律为：
http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vCI_CorpManager/stockid/+公司id+.phtml
③填写脚本如下：
④采集预览，如下所示：
6.抽取高管链接
①新建模板04，在其下新建一个数据抽取，具体操作如下所示：
②填写示例地址，复制任意一个企业高管链接，在下图所示位置：
点击右上角保存后，双击模拟浏览器空白处，模拟浏览器加载出该页面。
③点击模板预览
④经观察发现，高管链接规律为，都包含：http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/view/vCI_CorpManagerInfo.php?stockid=
⑤地址过滤，将地址中含有http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/view/vCI_CorpManagerInfo.php?stockid=的链接都过滤出来。
7.抽取高管数据
①新建模板05，在其下新建一个数据抽取。
②关联模板，将模板04关联至模板05。
填写示例地址，将任意一个高管链接填写至如下位置：
③新建一个数据表单，具体步骤和字段属性如下所示：
④关联数据表单，如下图所示：
⑤数据取值
A. uname：打开浏览器，F12，查看高管名称，发现其在源码中，如下图所示。
使用脚本取值，具体如下图所示：
B. usex：使用定位取值的方法，进行取值。
C. ubirth：定位取值（同上）
D. Uedu：定位取值（同上）
E. Country：定位取值（同上）
F. Intro：定位取值（同上）
G. Company：定位取值（同上）
⑥采集预览
l 采集步骤
模板配置完成，采集预览没有问题后，可以进行数据采集。
①首先要建立采集数据表：
选择【数据建表】，点击【表单列表】中该模板的表单，在【关联数据表】中选择【创建】，表名称自定义，这里命名为【qiyegaoguan】（注意命名不能用数字和特殊符号），点击【确定】。创建完成，勾选数据表，并点击右上角保存按钮。
②选择【数据采集】，勾选任务名称，点击【开始采集】，则正式开始采集。
③采集中：
④采集结束后，可以在【数据浏览】中，选择数据表查看采集数据，并可以导出数据。
⑤导出的文件打开如下图所示：
为什么很多爬虫用python？
主要看你定义的“爬虫”干什么用。1、如果是定向爬取几个页面，做一些简单的页面解析，爬取效率不是核心要求，那么用什么语言差异不大。当然要是页面结构复杂，正则表达式写得巨复杂，尤其是用过那些支持xpath的类库/爬虫库后，就会发现此种方式虽然入门门槛低，但扩展性、可维护性等都奇差。因此此种情况下还是推荐采用一些现成的爬虫库，诸如xpath、多线程支持还是必须考虑的因素。
2、如果是定向爬取，且主要目标是解析js动态生成的内容，页面内容是有js/ajax动态生成的，用普通的请求页面->解析的方法就不管用了，需要借助一个类似firefox、chrome浏览器的js引擎来对页面的js代码做动态解析。此时，推荐考虑casperJS+phantomjs或slimerJS+phantomjs ，当然诸如selenium之类的也可以考虑。
3、如果爬虫是涉及大规模网站爬取，效率、扩展性、可维护性等是必须考虑的因素时候，涉及诸多问题：I/O机制、分布式爬取、多线程并发、消息通讯、判重机制、任务调度等等，此时候语言和所用框架的选取就具有极大意义了。
PHP：对多线程、异步支持较差，不建议采用。
Python：强烈建议，对以上问题都有较好支持。尤其是Scrapy框架值得作为第一选择。优点诸多：支持xpath；基于twisted，性能不错；有较好的调试工具；
对于大部分公司还是建议基于一些开源的框架来做，不要自己发明轮子，做一个简单的爬虫容易，但要做一个完备的爬虫挺难的。
可以用于获取PHP版本信息的是？
PHP_VERSION // 定义指示 PHP4 或 PHP5 的常量 if (substr(PHP_VERSION, 0, 1) == '5') { define('PHP5', true); define('PHP4', false); } else { define('PHP5', false); define('PHP4', true); }
PHP如何快速上手？
系统化学习PHP目前这边是可以快速上手的
PHP系统学习化能够让你知识点非常丰满，环境配置直接上手，一步一步操作
开始操作项目的时候可以直接上手，遇到bug可以解决
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php截取字符串内容从文本中提取所有的文件路径？
preg_match_all("/[C-Z]{1}:\\\(.*)\.(doc|ppt)/i",$str,$match);匹配结果在$match[0]中，$str表示你这个文本的字符串，你可以通过修改[C-Z]限制盘符，修改(doc|ppt)增加后缀