php怎么写语音识别，电子商务专业的就业方向有哪些？
电子商务专业是顺应电子信息时代和经济商贸形势发展而设立的“新时代”专业，现阶段开设院校比较多。
目前电子商务专业有两个学习方向，一个方向是技术应用与开发，一个是商务管理与运营。电子商务专业主要培养计算机科学、市场营销学、管理学、经济学、法学以及物流管理等学科，也称作为电商专业。
电子商务专业要求学生掌握计算机信息技术、市场营销、国际贸易、管理、法律以及现代物流管理等相关课程内容，具备较强的网络营销能力，能够利用网络开展各类商贸活动，提高企业管理水平和社会行业领域服务意识，促进社会商贸有序发展。
总体来说，电子商务专业就业方向是互联网，从事的职业有前段、UI设计、SEO、产品经理、产品运营、项目管理等相关专业工作。工资待遇福利水平根据毕业生个人发展能力不同而各尽不同。同时因为电子商务专业是一个交叉性很强的专业，各开设高校对于该专业的所属科系类别有所差异，常见的有经济管理系和计算机系，所以毕业生所学的专业课程体系结构有所差异，从而毕业生就业形势和机会也各尽不同。
由于电子商务被称为电商，计算机只是商务运行的工具，所以电子商务可以根据计算机科学与技术和经济管理两个大类学科进行全面设置，具体的学科研究方向和工作岗位毕业生可以从这个方面选择。同时电子商务专业可以选择会计，感兴趣的学生可以学习会计专业，也可以选择计算机科学领域，毕业之后从事计算机相关专业工作。由此可见，电子商务专业的就业形势相对比较良好，因为其广阔的学习选择方向和就业领域，广阔度比较宽泛，决定了毕业生在专业领域选择和就业领域具有一定的选择性。
现阶段开设电子商务专业的院校数量比较多，电子商务隶属于不同的院系，目前电子商务专业学科发展水平最为强大的院校有:西安交通大学、武汉大学、北京交通大学。
西安交通大学电子商务专业隶属于管理学院，学院下设管理信息与电子商务等7个系，针对专业设置，师资力量配备结构体系良好，学科建设体系完备，各类国家级工程实验中心比较多，全面促进学生学习体系发展。
IT是干什么的？
IT可以简单理解为三部分：传感技术、通信技术和计算机技术。
是基于该网络上的电子商务、电子政府、远程教育、远程诊疗、移动办公和家庭办公等计算机互联网的新应用不断涌现并得到大力发展。
信息技术日益广泛地深入社会生产、生活的各个领域将使IT产业在数字化大潮中，以更高的速度向前发展。
怎么从外包ETL开发转成互联网web开发？
对于ETL开发工程师来说，主要的工作任务是围绕数据开展的，在大数据时代背景下，ETL工程师的工作任务还是比较明确的，简单的说就是完成数据的提取、整理、交换和存储，很多领域在进行场景大数据分析之前，都需要ETL工程师完成相关的数据处理过程。在产业互联网发展的背景下，ETL工程师未来的岗位需求量还是比较大的。
如果从ETL工程师转向Web开发岗位，需要做以下几个方面的事情：
第一：学习一门编程语言。目前从事Web开发的编程语言还是比较丰富的，包括PHP、Java、Python和C#等，其中PHP在Web开发领域的应用具有一定的普遍性。Java语言由于具备稳定的性能表现以及较强的扩展性，所以往往是大型互联网平台的重要选择之一。对于ETL工程师来说，选择PHP或者Python语言会相对容易一些。
第二：掌握Web开发体系。Web开发通常包括三方面的知识结构，一方面是前端开发，包括HTML、CSS和JavaScript，另一方面是后端开发知识，最后是Web开发框架。所以，要想转成Web开发需要学习的内容还是比较多的，虽然前端开发的难度并不高，但是内容却比较多，也比较杂，需要学习者通过大量的实验才能逐渐掌握。
第三：掌握资源整合知识。Web开发过程需要整合多方面的资源，目前通过云计算平台来完成资源整合是一个比较方便的做法。比如人脸识别、语音通信、支付管理、安全管理、信息交换等服务往往都需要连接第三方资源，而云计算通常能够给出一站式的解决方案。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
大数据人工智能那么火？
若想从事人工智能建议选择人工智能专业。
北京3月29日电 中国教育部官网29日公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果通知。通知显示，人工智能专业被列入新增审批本科专业名单，共有35所中国高校获得首批建设资格。
就2019年当下而言，本科生转型从事人工智能略微难一些。
企业招聘更多是985-211本科及以上学历计算机或人工智能相关专业。
人工智能目前应用分为（计算机视觉，NLP自然语言处理，语音识别，数据分析）
各方向需要学习的内容参考下图接下来谈一下 人工智能未来的发展人工智能的发展离不开大数据的支撑（人工智能，有多少人工，就有多少智能）
早在2010年 百度就已经开始了人工智能的建设。（国外更早）
目前百度AI成为国内AI行业领军，与其10年的经验，数据累计密不可分。
目前越来越多的企业 加入到了数据收集累计的大军中。
当下发展是流量的红利（粉丝变现，知识付费）
未来10年将是数据的红利（届时将是人工智能全力爆发的时期）
人工智能是炒作？目前处于什么状态？目前而言，人工智能被一些别有意图的商家 过度夸大。
打着人工智能AI的幌子 招摇撞骗！
但是人工智能是未来的大方向，目前人工智能发展比较好的行业，是有长期数据累计的行业。随着企业对数据的重视，未来人工智能会更加智能。
有哪些相见恨晚的在线网站？
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