txt怎么成为PHP，CI框架怎么去掉隐藏入口文件indexphp？
1.
LoadModule rewrite_module modules/mod_rewrite.so，把该行前的#去掉。
搜索 AllowOverride None（配置文件中有多处），看注释信息，将相关.htaccess的该行信息改为AllowOverride All。
2.在CI的根目录下，即在index.php，system的同级目录下，建立.htaccess，直接建立该文件名的不会成功，可以先建立记事本文件，另存为该名的文件即可。内容如下（CI手册上也有介绍）：
RewriteEngine on
RewriteCond $1 !^(index\.php|images|robots\.txt)
RewriteRule ^(.*)$ /index.php/$1 [L]
如果文件不是在www的根目录下，例如我的是：http://localhost/CI/index.php/,第三行需要改写为RewriteRule ^(.*)$ /CI/index.php/$1 [L]。
另外，我的index.php的同级目录下还有js文件夹和css文件夹，这些需要过滤除去，第二行需要改写为：RewriteCond $1 !^(index\.php|images|js|css|robots\.txt)。
3.将CI中配置文件（system/application/config/config.php）中$config['index_page'] = ”index.php”;将$config['index_page'] = ”"; 。
这样就可以了，不过千万记得从启apache。
如上的重定向规则在linux下也可以写成一个.htacess文件。放到网站的根目录。
新手如何学习Java？
首先要了解Java基础，数据库，前端，Java web，框架等都是需要有一定的掌握的。如果有项目经验，找工作会更好。当然，如果有更深层次的分布式架构、服务器虚拟化技术、企业开发解决方法等知识，能更好的找到工作哦！
如果你想学习，下面这套2020年Java中高级程序员学习线路图能帮到你！（含所需要学习的技术及配套视频）一、Java基础JavaSE基础是Java中级程序员的起点，是帮助你从小白到懂得编程的必经之路。
在Java基础板块中有6个子模块的学习：
基础语法，可帮助你建立基本的编程逻辑思维；面向对象，以对象方式去编写优美的Java程序；集合，后期开发中存储数据必备技术；IO，对磁盘文件进行读取和写入基础操作；多线程与并发，提高程序效率；异常，编写代码逻辑更加健全；网络编程，应用服务器学习基础，完成数据的远程传输。学习该阶段，可以完成一些简单的管理系统、坦克大战游戏、QQ通信等。配套学习视频：
Java教程|Java基础班-小白的福音（冯老师）
二、数据库数据库不仅仅是Java开发工程师的必学课程，也是其他语言都需要掌握的技能。用于对交互过程中客户的数据进行存储。
该板块包括关系型数据库和非关系型数据库。
例如：MySQL、oracle、redis、MongoDB等。数据库学习完毕后，可以将数据存储到数据库中，也可以通过SQL语句从数据库中查询数据，结合Java项目可以实现动态站点的数据的保存。
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5天玩转MySQL
Sharding-JDBC从入门到精通
java进阶教程4天oracle快速入门
三、前端技术Javaweb阶段包括前端、数据库和动态网页。Javaweb是互联网项目的入门课程，是学习后面高进阶课程的基础。
首先，我们先看一下前端板块。该板块主要包括如下几个模块：
HTML5，网页制作标记语言；CSS，对HTML制作网页进行美化；JavaScript，嵌入在页面中的脚本语言，具备逻辑性；Vue，前端框架，简化了与服务器端交互的操作，用户良好的交互体验是必不可少的。学习前端技术后，可以完成类似京东、淘宝的前端工程的编写。
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Ajax从入门到精通|黑马程序员
2018年Vue.js深入浅出教程
PHP HTML+CSS+JavaScript教程
零基础玩转微信小程序
四、动态网页技术动态网页是中级程序员服务器端编程的基础，是高级框架学习的必备课程，后期学习的框架、服务底层都是基于动态网页技术之上的。
该板块包括Javaweb核心技术、包括Servlet、Request、Response、Cookie和Session等，通过这些技术的学习可以完成动态站点开发，可更好的完成服务器端与客户的交互，让页面的数据“动”起来，做出小型的应用系统。
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配套学习视频：
JavaWeb教程_JavaWeb入门教程|黑马程序员
servlet4.0新特性
五、编程强化编程强化是对解决实际问题方面做一个深入的了解和应用，是对JavaSE基础的加强，对后期自动以框架和对一些服务框架的底层理解做支撑。
编程强化板块主要包括如下几个模块：多线程高级、涉及线程内存、线程通信等；JVM优化，对JVM底层进行调优来提高项目执行效率；NIO，同步非阻塞IO来提高效率。
学习该阶段，可以对原有项目进行优化从而使程序更快更稳定。
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Java多线程与并发库高级应用
java程序算法与实际运用--刘意老师
匠心之作java基础强化之JVM内存结构
匠心之作java基础强化之强转溢出&浮点数运算精讲
六、软件项目管理JavaSE基础是Java中级程序员的起点，是帮助你从小白到懂得编程的必经之路。
在Java基础板块中有6个子模块的学习：基础语法，可帮助你建立基本的编程逻辑思维；面向对象，以对象方式去编写优美的Java程序；集合，后期开发中存储数据必备技术；IO，对磁盘文件进行读取和写入基础操作；多线程与并发，提高程序效率；异常，编写代码逻辑更加健全；网络编程，应用服务器学习基础，完成数据的远程传输。
学习该阶段，可以完成一些简单的管理系统、坦克大战游戏、QQ通信等。
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Maven教程_Maven视频教程|黑马程序员
Git零基础入门到实战详解
七、热门技术框架使用Javaweb进行企业级开发是完全可以的，但是开发效率比较低，所以对常用的逻辑操作进行封装就形成了框架，因此框架是企业开发的入门技能。
热门框架板块主流框架有如下几个：Spring框架，占据统治地位，其生态系统涉及各个方面解决方案；MyBatis框架，使用ORM思想对数据库进行操作。
该板块学习后，就可以进行真实企业级项目开发了，做出的项目也会更加符合企业要求。
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Java教程|Springmvc由浅入深教程
java进阶教程Mybatis由浅入深教程
JPA教程_JPA视频教程|黑马程序员
数据层全栈方案 SpringData 高级应用
八、分布式架构方案随着互联网的发展，业务的复杂性和用户的体验性都需要提高，所以分布式架构出现了。该板块主要讲解的是分布式架构的相关解决方案。
主要包括如下模块：Dubbo，高性能的 RPC 服务发布和调用框架；SpringBoot，简化Spring应用的初始搭建以及开发过程；Spring Cloud，一系列框架的有序集合，如服务发现注册、配置中心、负载均衡、断路器、数据监控等。
该板块的学习，可以具备大型互联网项目开发的必备技术和实际经验，为进入BATJ打下基础
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java中级程序员教程快速入门Zookeeper+dubbo
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九、服务器中间件中间件板块是大型互联网项目中必备的。服务中间件可以帮助各子模块间实现互相访问，消息共享或统一访问等功能。其包括远程服务框架中间件，例如阿里（Apache）的RPC框架Dubbo等；消息队列中间件，例如：阿里巴巴开源分布式中间件RocketMQ、高吞吐量消息发布和流处理服务Kafka等。
学习服务中间件是中级JavaEE工程师必要技术，也是JavaEE架构师必须精通的技术。
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MongoDB基础入门到高级进阶
REDIS高级应用：使用redis消息队列完成秒杀过期订单处理
十、服务器技术不管是使用原生Javaweb进行开发，还是使用框架进行开发，项目最终需要对外发布才能供全世界的人访问到，而服务器板块就可以解决这个问题，所以服务器是项目发布的必要技术。该板块包括虚拟化和web应用服务器的学习，主要包括如下几个模块：Vmware，虚拟机软件；Linux，专门用于服务器的系统；Nginx，集群部署时反向代理服务器；Tomcat，项目发布时主要使用的服务器。
该板块学习后，我们就可以把开发好的项目发布到服务器中，然后供你的小伙伴远程访问了，超酷！
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高可用的并发解决方案nginx+keepalived
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服务器tomcat（Java开发必会）
利刃出鞘-Tomcat核心原理解析
十一、容器技术容器化技术是近两年超级火的一个专题，通过容器化技术可以对环境进行打包，方便移植，大大提高了开发效率。该板块包括容器化技术Docker和其平台管理引擎Kubernetes，其中，Docker 是一个开源的应用容器引擎，可以打包应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化。而Kubernetes是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效。通过该板块的学习，你可以通过上述技术快速搭建环境，节省开发时间，提高开发效率。
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配套学习视频：
深入解析docker容器化技术
十二、业务解决方案虽然我们已经具备了基础技术和高阶技术，但是要想与企业开发相接轨，还需要对实际项目的业务解决方案进行探究。而此版块就是在实际业务场景中的真实解决方案集合，常用的业务解决方案有如下：搜索业务场景解决方案、日志收集与分析场景解决方案、工作流引擎场景解决方案、任务调度场景解决方案、地图开发平台场景解决方案、支付开放平台场景解决方案、图表可视化场景解决方案。通过分析实际业务来学习这个解决方案技术集，完全可以达到中级甚至高级工程师水平。
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好了，学习线路图分享到这里， 如果有最新学习视频，我会继续更新！
有哪些炫酷的代码编辑器？
代码编辑器有很多，这里就说一下自己用过的一些吧。如果说要一些炫酷的效果，很多编辑器都是支持插件系统的，利用插件可以是其功能更为丰富，并且看起来更加炫酷一些。
vscodeVisual Studio Code是一个轻量级但功能强大的免费开源的源代码编辑器，可在桌面上运行，适用于Windows，macOS和Linux。它内置了对JavaScript，TypeScript和Node.js的支持，并为其他语言（如C ++，C＃，Java，Python，PHP，Go）和运行时（如.NET和Unity）提供了丰富的扩展生态系统。
sublime text3一款好用强大的编辑器，支持跨平台，vim操作。拥有大量的插件，能够是你编辑起来更为方便和快速。代码高亮显示，配色很靓丽，一旦你开始使用，我相信你一定会爱不释手。编辑文件相当效率，快速选择，查找，自动转到函数定义等等。这也是一款本人一直在使用的代码编辑器。
atom当初使用这个是由于看到了一个很炫酷的插件，打字抖动炫酷的效果，如何安装这个插件很多博客有介绍，有兴趣可以尝试一下，这个效果没啥实际的作用，用起来说实话不太方便，只是很有意思。当然atom本身也是一款很强大的代码编辑器，这一点是无容置疑的。
vim如果是对linux接触比较多的小伙伴，一定用过这个，不熟悉的可能觉得vim的设计可能是一种反人类的操作，但是熟悉之后真的很快和方便。
nodepad++nodepad++是一款免费的代码编辑器，支持语法高亮，代码折叠，软件小巧，支持多种语言，这款编辑器用过，但是没有经常使用。
hbuilderhbuilder一款极客工具，之前学习前端代码的时候接触过这个编辑器，写代码很快，它本身也是以追求效率为理念而设计的一款工具，代码补全，纠错，候选输入提示，掌握了也许能节省不少的时间。
Visual Studio除了单纯的编辑器之外，我们肯定还接触过ide(集成开发环境)，包含了编译器，写的代码能够使用其进行编译运行，Visual Studio当然是一款及其强大的ide，做程序开发的，应该多少有所接触。类似的还有eclipse。
总结工具很多，每一款都有自己独特的一方面，或炫酷，或功能丰富，但是实用，效率是我们所追求的东西，黑客可能并不像电影中使用多么炫酷的工具，做了些厉害的事情，也许就是用记事本就能达到效果。熟悉其中的一款工具，就能够让你工作或者学习更加方便。
为什么Python是入行人工智能的首选语言？
谢邀.
因为Python还是有不少优势的：
开源，跨平台。社区。不要小看这一点。社区意味着有很多教程、书籍，出了问题很容易google到，乃至更好的IDE支持。运行速度虽然没有Java，C++快,但是开发方便快捷,可以快速验证自己想法.当然，你会说上面这些优势Java和C++也有。实际上，Java的社区可能比Python大，至少Java的IDE比Python强（你可以自行对比下IntelliJ和PyCharm）。
那么我们来说些Python独特的优势：
语法设计的优雅。你可以说这些只是一些皮毛，无关痛痒。但这些皮毛其实是语言的“用户界面”。Java的语法是否优雅有争议，而C++的语法……内存安全性。人工智能开发不应该操心指针错误这样的问题。当然Java不存在这个问题。平滑的学习曲线。开发人工智能的人不一定都是程序员，很多学术界和从事数据分析的人并不熟悉C++。当然他们也可能不熟悉Python。但入门Python和入门C++的难度不可同日而语。表达效率。Java和C++还是比较啰嗦的。虽然说靠谱的IDE可以自动生成代码，但这只是节省了打字的开销，而代码大部分时间是用来读的，而不是用来写的。历史积累。人工智能涉及很多科学计算、数据可视化的任务。这方面，Python有非常优质的库，比如，numpy和pandas在别的语言里没有级别相当的替代品。另外，速度其实并不是一个大问题。因为实际上你不一定真的在写Python.
比如，我们看以下TensorFlow代码的示例：
上面这段代码，明显是Python（这还用说？）。
但是，仔细看看，真的是Python吗？实际上，这些代码构建了一个图m，然后通过tf.Session()的run方法运行了图m。下面一段代码可能更明显，我们想迭代数据集dataset，在TensorFlow下需要这样写：
我们看到，我们不能直接使用Python迭代数据集，而要通过TensorFlow提供的方法构建迭代器。
这一情况可以类比使用Python访问SQL数据库:
这里，我们构造了SQL请求语句，然后通过Python“执行”（execute）这些语句。表面上你在写Python，其实关键的逻辑在SQL语句里。更准确地说，你是在用Python构造SQL语句，然后运行构造的语句。这称为元编程（meta programming）。
同理，在TensorFlow下，表面上你在写Python，其实关键的逻辑都在TensorFlow图里。更准确地说，你是在用Python构造TensorFlow图，然后运行构造的图。
实际上，2017年万圣节（10月31日），Google发布了TensorFlow Eager Execution（贪婪执行），让你可以直接使用Python编程，而不是使用Python元编程TensorFlow图。
使用Eager Execution，上面两段TensorFlow代码可以改写为：
你看，TensorFlow明明可以“好好地”用Python编程的嘛。之前为什么要这么大费周折地绕一个圈子？
因为性能。
机器学习，尤其是现代的复杂模型，有着极高的算力需求。TensorFlow图可以很好地应对贪婪的算力需求，而Python则对此力不从心。
TensorFlow图专门针对机器学习的需求设计，所以可以很好地优化，以提升性能。
所以说，你其实大部分时间是在用Python进行元编程，并不需要操心Python的性能问题。
当然，天下没有免费的午餐。为了更好地优化，TensorFlow图对模型有着许多假设（这些假设从另一方面来说也是限制），也要求构造、运行分阶段进行（静态图模型）。这影响了模型的灵活性和表达力。
而像PyTorch这样支持动态图模型，更Pythonic的框架，为了优化性能可以说是煞费苦心，但仍有不足。
所以，Google Brain挖了Swift之父Chris Lattner做Swift For TensorFlow（上个月底刚刚开源），就是为了兼顾性能和灵活性。
Swift For TensorFlow对动态图模型代码进行分析，自动生成对应的TensorFlow图程序。
图程序提取（黄色方框）是Swift For TensorFlow的关键技术
上图中的model.swift没法换成model.py，因为Python那一大堆动态特性，使得Python无法被可靠地静态分析。
model.java也不行，因为Java虽然是静态语言，但动态分发（dynamic dispatch）非常普遍。换句话说，Java主要的高层抽象手段，类和接口，都高度依赖动态分发。
model.cpp也许可以。但是，基于前面说过的C++的问题，C++没有机会。
总之，Python有一些主客观优势，再加上一些历史因素，成为当前人工智能的主流语言。但优势还没有大到和人工智能是“天作之合”的程度。而以后随着人工智能技术的发展，Python也未必能保持这个AI/ML主流语言的地位。
没有说人工智能要钦定Python，没有任何这个意思。但你一定要问Python到底有什么优势，它现在是人工智能的主流语言，怎么能没有优势？
PHP如何调用API接口？
通过php模拟post请求即可调用。
php 模拟POST提交的方法：
通过curl函数
Php代码：
$post_data = array();
$post_data['clientname'] = "test08";
$post_data['clientpasswd'] = "test08";
$post_data['submit'] = "submit";
$url='
http://xxx.xxx.xxx.xx/xx/xxx/top.php';
$o="";
foreach ($post_data as $k=>$v)
{
$o.= "$k=".urlencode($v)."&";
}
$post_data=substr($o,0,-1);
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, 0);
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL,$url);
//为了支持cookie
curl_setopt($ch, CURLOPT_COOKIEJAR, 'cookie.txt');
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $post_data);
$result = curl_exec($ch);