php怎么获得子类名，怎么样配置thinkphp与本地mysql和sqlserver同时连接俩个数据库？
thinkphp 同时连接两个数据库的配置方法如下：
1、在Db.class.php脚本文件里面的类增加一个魔术方法__get(),写法如下：public function __get($propertyName){ return $this->$propertyName;}这个方法是用来访问类中protected $config成员属性用的。有的人可能会说，直接把protected改成public岂不是更好。这样只解决了基类的问题，假如，子类也同样进行了受保护，那要你更改更多的文件，这是我们做IT程序员非常不愿意看到的事情。
2、在Model.class.php中的getTableName()方法更改如下：$tablepre = $this->db->config['tablepre'];if(empty($this->trueTableName)) {$tableName??= empty($tablepre) ? $this->tablePrefix : $tablepre;if(!empty($this->tableName)) {$tableName .= $this->tableName;}else{$tableName .= parse_name($this->name);}$this->trueTableName? ? =? ?strtolower($tableName);}return (!empty($this->dbName)?$this->dbName.'.':'').$this->trueTableName;这样就完成了多库自由切换时，导致的表前缀问题。/*******************面向对象PDO连接方式*********************/'DB_TYPE' => 'PDO', // 数据库类型'DB_DSN' => 'mysql:host=localhost;dbname=master', // DSN连接。'DB_USER' => 'root', // 数据库用户名'DB_PWD' => '123456', // 数据库密码'DB_PORT' => '3306', // 数据库端口'DB_PREFIX' => 'g_', // 数据表前缀'DB_CHARSET' => 'utf8', // 数据库编码默认采用utf8
计算机有哪些专业？
结合自己清华和MIT学习,工作经历来说说自己的观点和体会吧，很多观点都会带有个人知识水平的局限性，如果有说错的地方，请大方的指出来，或者您也可以写下你在这个行业的领悟，希望这篇文章能帮助高考的孩子或者大一,大二不太了解的新生或者有意从事计算机方向的人的一本入门指南。接下来，我将从就业人数、著名公司、产品代表、门槛、工具、技能、业内现状和发展前景，从软件和硬件两个大方向分别描述，至于非技术方向类似于产品，推广运营我并不是特别了解，不敢瞎说。请大家积极分享同时提提意见。
先来一个思维导图。
## 硬件
### 硬件工程师
指在计算机领域里，需要接触到电路底层的工程师，实际上在电气领域，在电方向上分为强电和弱电，强电指高压传输，电动机等高电流作为能源动力领域，弱点就是指微电子方向的信息处理领域。计算机硬件工程师的工作范围在弱电，主要内容主要有PCB设计（印制电路板），ic（芯片）设计，FPGA工程师。往上还包括涉及针对特定硬件做系统开发维护的嵌入式工程。
#### PCB工程师、FPGA工程师、IC工程师
专业术语大家可能不太懂，就举例一下每种工程师对应的工程产品吧。
PCB工程师的工作就是设计一个高速稳健的交通网络，把电路板上各个功能不同的模块连接起来。他们的工作环境如下所示。
FPGA全称叫现场可编程逻辑阵列，就是理解为一个可以编程的硬件。传统意义上的集成电路是定制化的，针对特定的需求设计特定的电路板。而fpga可以通过熔断机制来动态修改电路的结构，达到动态编程的效果，简单点说，针对一块FPGA，你可以把他烧制成视频编码器，也可以烧制成无线wifi通信模块。虽然这些算法都可以通过软件实现，但是硬件实现的效果算法成本更低。开发语言常用的有VHDL（硬件描述语言）。
IC工程师就是设计一个高效运算的大脑，涉及到流水线机制，超频，最重要的是解决纳米级别下电流扰动问题，最大的制约因素也是材料工艺问题。
以上三种岗位其实在现代学术分支类还是属于EE下的子类，事实上从事这个方向的人也大部分是学习电子电路工程的同学。这个专业的特点就是强者通吃，全球唯二的两家芯片公司intel、AMD。而且他们的核心竞争力并不是芯片设计能力上，而是在制作工艺上。现在在移动终端统一江湖的还有英国Acorn有限公司设计的ARM芯片，它只是提供一个解决方案，设计图纸，具体的制造还得是华为，三星自己开场设立。但是同时又有很多小众领域，比方说无人机，安全门等等你又需要做专门的PCB设计，所以硬件工程师也是有市场需求基础的，但是也不多。从技能需求来看，要求数学知识扎实，逻辑严密，电子电路知识更多，类似工具反而并不是显得那么重要。从未来的发展前景来看，随着智能硬件物联网的推广，会有一波大红利。
岗位需求：IC << FPGA = PCB
薪资 ：IC >> FPGA = PCB
#### 嵌入式工程师
**系统级别嵌入式**
主要是针对特定硬件移植一套操作系统，类似于linux，VxWorks等，甚至于自己开发一个只能满足需求的未知系统，你需要读管脚信息，读时序。但是大部分还是使用成熟的系统移植，自己写系统一来太慢，二来肯定很多坑。相对来说在这个层面上的人都是大牛。或者做一些驱动开发，比如说，每年让无数游戏宅剁手的最新NVIDIA显卡，都需要这个级别的工程师来做相应的显卡驱动。
薪资水平绝对高，起薪百万级别，入门门槛也绝对高，业内最强不是在研究所，而是在公司。
**应用级别嵌入式**
在基于已经能跑的机器上做开发，比如说，操作系统已经提供了最基本的文件管理，内存管理，CPU管理的情况下。你在此基础上做特定应用的开发。普遍打交道的语言工具是C。实验室其实是这个方向的，有过军工和国企的一些项目，从这层往上，到架构师之前，本人至少都接触过一些。能说点自己的感悟，而不是查资料了。
做嵌入式应用开发最怕的不是开发而是调试，在这一层做开发会有各种奇葩问题，比方说你昨天还跑得好好的，今天可能就崩了，可能是硬件问题，虚焊？电容击穿？电路板电流扰动？也可能是软件问题，野指针（很少有系统做了虚拟内存，你所有操作都是在实际的内存空间上操作的），内存溢出。
薪水来看，起薪比较低，华为一般给的算是不错了，能到16K，但是随着你对业务的熟悉，工资是没有上限的，最终达到的升级状态就是系统级别嵌入式工程师。
## 软件
### 桌面程序工程师
传统的桌面应用软件类似于office，浏览器啊在PC端上运行的软件。主流的开发框架有Qt，MFC，.NET。现在还比较强势的一些桌面应用领域就是微软的office和桌面游戏公司。以及基于微软的C#的开发应用，基于QT的C++开发应用。其他的不是特别了解，但是给我的感觉就是这个市场不怎么活跃，招人很少，身边也没有认识的人走这条路线。
### 网络应用工程师
从google发迹以来，基本上所有新兴的巨无霸公司，facebook，bat，amazon都是依赖于互联网的发展，依赖于这群互联网应用工程师。同时他们也就是在网上自称为码农的这个群体。他们这个群体应该能占到计算机领域70%以上的研发人员。
#### 前端开发
广义的前端就是指呈现在用户视觉的领域，直接可以让用户感受到的开发，往下会细分为web，andoroid，ios。
#### web前端（h5前端）
web前端指在浏览器（包括手机和pc浏览器，或者是webview控件，甚至于搭载JS引擎的任意环境）上运行的一系列应用。
传统意义上的前端主要是指网页，html,css,js那一套了，或者再加上html5,css3。但是最近几年前端发了很多变化。
这个方向是这几年的大热门，随着机器性能的提高，v8引擎的普及，虽然js和c，java的运算效率还是差上很远，但是目前来看对于呈现展示内容已经基本够用，所以，近几年出现了各种叛逃，比如说cocos2d-js来做游戏，react-native来做客户端啊。同时，随着大量人才的涌入，特别是这两年，大量的前端框架，解决方案让你感觉跟不上时代，讲真，两年前还是JQuery的天下，现在你不知道Vue，Angular都不好意思打招呼。同时由于机器性能的提高和V8引擎的强劲有力，脚本语言的另一个优点就是无须编译运行，导致了它可以实现一个其他语言无法做到的事情---动态更新，可以在app不发版的情况下动态的大幅度更改它，进一步的增加了JS的需求量。
薪资比起前两年来看涨了不少，而且市场需求量也很大，基本上任何应用都没有完全脱离web的框架内。门槛也不算高，但是往下深入一样会有很多东西要学。
#### android和iOS
android是一个基于linux内核开发的开放源代码移动操作系统，由Google成立的Open Handset Alliance（OHA，开放手持设备联盟）持续领导与开发，主要设计用于触屏移动设备如智能手机和平板电脑。iOS（原名 iPhone OS，自 iOS 4 后改名为 iOS）是苹果公司为移动设备所开发的封闭源代码操作系统，所支持的设备包括 iPhone、iPod touch 和 iPad。
目前看来，智能机市场上，android的市场份额在四分之三以上，ios占了大概五分之一，剩下的都是什么塞班，winphone我们应该不用考虑，你应该也不会想做这个的。虽然android和ios市场占有率相差悬殊，但是android工程师和ios工程师基本上能维持相同的人数，所以你如果想从事移动端开发，就业市场来看的话,没有很大的区别。
技术层面来看两个其实比较像，主要的区别其实是生态圈的比较。
相应来说，可能android的入门成本门槛比较低，java相对于Object-C，swift来说还是比较流行的，同时，相对于iOS（mac电脑+苹果手机+一年100刀的开发者账号）的起始1.5W的投入来看，可能android的竞争会更激烈一些。
由于android的开放性，基于开源的linux开发，所以业内会有很多公司针对于android做所谓的“深度定制”，“适合国人的智能手机”等，那就导致了android的各式各样，不同的手机厂商在某些细节方面又有不同的理解，倒是android开发最大的一个问题就是适配。同时由于android的权限开放性，他会有很多可以hack的地方，针对android的木马病毒（360管家）很多，你要考虑到的东西会很多，不过目前来看，android的每次发版，安全性也越来越好，权限管理也越来越规范，以后会越来越好。而iOS的封闭特性，相对来说被发现的漏洞少（并不是不多，我个人觉得绝对比android多），但是每次爆出都是大新闻，它的开发相对来说规范很多，有很多成熟的解决方案，他的主要问题其实是iOS审核这块，大部分的公司都有过app被appstore毙过的经历。
另外，最近苹果公司也在推swift，如果你要做iOS，由于各种历史问题，OC并不能完全弃掉，但是swift也会成为你求职的考点或者亮点，通过同事的反应来看，swift比OC更爽，它更愿意做swift。
#### 后端开发
后端开发指的是，在为前端提供数据支撑的一个大的总类，包括数据库，业务逻辑处理，数据处理等。主要的开发语言分两个方向编译型语言，java，c/c++等，他的特点就是运行效率高，相同机器配置的情况下能支撑更大的访问量，适用于超高并发度，比方说淘宝后台是java，网易游戏腾讯游戏是c++。另一种就是以php、python等解释性语言，他们的特点就是开发效率高，无需编译，写完就能运行，主要针对一些运算量不大的中小型网站，比如说你的个人博客，管理后台。
##### 运维工程师
特意把它从后端中拿出来，主要是他的开发任务比较少，但是同样很重要，当数量量达到一定程度，数据库服务器都有上千台的时候，就需要专业的人士做做数据维护的工作了，它的工作难度一样很多，容灾备份，热替换。而且目前的趋势都是服务化，组件化，虚拟化，一样有各种难题有待于你去解决。但是从市场需求来看，只有大厂才会招专业的运维工程师，创业公司100台服务器以下的小公司一般都是托管到各种云，然后由后台工程师兼任。
##### 通俗意义上的后台开发
也就是那些经常说自己是业务狗的屌丝码农，觉得不做架构设计比较low，他们主要的工作就是实现pm的工作需求，比方说双十一来了，pm说，这个要添加一个抢红包的功能，然后后台业务狗就忙起来，要解决高并发下的死锁啊，重复请求啊，带宽啊各种功能，当然也需要前端，但是前端并不需要考虑复杂的并发性问题。而如果这些业务狗在处理高并发问题上有所建树，那么他们就能一步步升级为架构师。那个时候就可以把屌丝码农的屌丝去掉了。
### 测试工程师
一个产品或者一个新的功能需要上线，必须要经过完备的测试，测试工程师目前其实有两种，一种是纯测试，另一种是他的升级版测试开发工程师，它能在测试的过程的顺手把小bug改了而不需要返工。好的测试开发工程师工资也可以比做开发的工资高。
而且你们也不要小看测试这个东西，不要以为你只会点点鼠标看看对不对这么简单，合格的测试工程师需要熟悉各种测试工具，能自己写测试脚本，能找到bug，而且还能知道为什么会出现bug。这个工种一般也都是大公司才会配置的，对于小公司来说，一般就是开发人员自己也是自己的测试人员。
### 安全工程师
同样一个产品或者一个新的功能需要上线，不仅需要要经过完备的功能测试，还有一向就是安全性测试。而由于安全性测试可能需要的知识比较多，所以又会有一个单独的工种来这个。
或者你们也许更喜欢叫他们黑客（坏孩子），白帽子（好孩子）。他们游走在法律的边缘，或做着侠士的行为而不为人所知，或调皮捣蛋想整一个大新闻，更有甚者违法牟利。但是必须指出，他们确实互联网圈子里最有创新精神，反抗精神的人，当然我不是说的那些连脚本都不会写的工具小子了。我指的是阿桑奇，中本聪（主要是技术吊，思维吊，但是没做啥好事）。他们是IT圈的安拉，耶稣基督，精神偶像。必须指出，走安全工程师这条路必须得先走一条边缘线，要想有最好的防守你得先知道别人是怎么进攻的。薪水来看并不是特别有竞争力（不包括黑产）。从业人员这几年很多看到的情况是好孩子越来越多，但是中国的大环境不是特别好（乌云都被关了）。
### 架构师
从这里往后，已经算是程序员界的高富帅了，可以称的上是半个科学家。架构师的工作差不多已经基本脱离代码了，他的主要工具从VIM，EClipse变成了word，ppt。他主要觉得技术选型，针对大容量高并发的问题制定解决方案。基本上他们都是由后台工程师升级打怪升上来的，好像听闻业界也有前端工程师升级为了CTO做架构的，但是毕竟还是少数，node的效率还是差了很多。
### 算法工程师
这类人，基本都是大学参加ACM竞赛拿过奖，或者本身思维逻辑严密性高，数学基础扎实，算法牛逼。如果你是一个数学系或者物理系的优秀毕业生想转IT，这个可以作为你的主要方向。这个算是建筑系里的学院派，从学校毕业之后就直接达到了这个等级，起薪很高。
#### 数据挖掘
它的作用就是从一堆数据中挖去你你想要的信息。打个比方，给你2008年到2016年所有的房屋成交量，房屋成交价格，土地成交量，人口增长，银行贷款利率变化等等很多信息，让你预测明年房价变化情况。他们就是干这个的，这个工作分三步走，爬数据，建模，写算法验证。
爬虫工程师，就是从各种国家统计局网站，链家网站爬去数据，存储为结构化的数据。
数学建模，建立各种数据之间的影响关系，影响因子。
写算法验证，大部分数据挖掘工程师好像都是用python，工具比较多，语法简单。
难点其实不是在写代码部分，而在于建模，如果设计一个有效的模型来量化这些数据间的联系。其中的影响因子权值就是他们的生命价值所在，所有他们会光荣的把自己称呼为“调参侠”，顾名思义，就是天天调整参数，让模型运算结果来匹配实际情况。
薪水很高，一般统计分析局或者大公司才会招人，而且还可以独立创业，像是知乎很有名的团支书，拿数据打脸的那种牛逼轰轰的人物。
另外再而外介绍一下量化交易，量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。这个是计算机屌丝和金融高富帅融合的比较成功的一个新的工种，通过一个优秀的交易员建立一个理论交易模型，再有程序员实现代码，这个算是数据挖掘领域比较直接的变现交易，著名的知乎英国五毛，Lightwing（李轶睿）就是从事这个方向的，他们的薪水是按照日来的，关键也在于模型建立，而且都是通过技术面分析，确保收益，比如说从10块钱涨到了10.1块，即便它很可能涨到11块，他们也可能就会卖掉（算法策略），然后通过超高频率的买卖来确保收益，比如说虽然每次买卖只能赚一毛钱，但是他一天内买卖了几十手，而且大部分都赚了，总的收益可能也会有1块，所以量化交易也有叫高频交易的.
#### 人工智能
我好久也没看过这方面的书了，可能理解有误。大家经常看到的siri，或者聊天机器人之类的都是属于这种东西。他的本质还是一个有限自动状态机，在一个状态下在很多因素的影响下走向下一个状态，理论上你把你在三维世界所有的输入都考虑进去，而且都分别定义了相应的输出，他是可以做到人工智能的。但是这样写出来程序会非常大，电脑跑不动。我个人的理解，基于计算机简单的01唯一向性，真正意义上的人工智能还是蛮难实现的。比如说之前非常火的李世石大战阿法狗，在这种特定的应用下，输入很简单，围棋上的落子16*16，状态也很简单，2的16*16次方，在这个复杂度下，肯定也是没办法枚举的，他们会有降维算法各种算法来聚类他们的状态。
#### 深度学习
我们上面所说的数据挖掘会有一个调整参数的过程，而在深度学习领域，他会添加一个正向反馈，让你的参数由机器自动调整，让他计算的结果去自动匹配实际的结果。这个就是所谓的机器学习，就是把人为调参的过程让机器自动完成。
此外，人工智能，深度学习，数据挖掘并不是分开来看的，他们会存在一定程度上的重合。他们其实真正的难点实在各种降维算法，概率论，退火等数学领域。所有说他们算是半个科学家也就是这样原因了。
#### 性能效率支持
这个才是普遍意义上的互联网的算法工程师做的事情。比方说，我要求一个数的平方根，现在我们编程很简单，只需要sqrt（）就可以了，但是你如果看过这个的源码，你就会惊呼，感兴趣自己去搜，他并不是用牛顿莱布尼兹公式做的，它比牛顿牛逼多了，能提高100倍的效率。这只是一个很简单的例子，在实际应用中，当遇到大运算量的时候，就是他们该出场了。这部分功能其实大部分也是由后台工程是自己担任的，但是不排除大公司类似google，fb会特意招ACM来做算法支持，起薪很高。
在这里我特意提一下效率工程的头面担当，游戏引擎工程师（目前国内主要使用开源的unity3d）。主要做3D渲染，需要在计算机图形学方面有较高建树。类比于工业皇冠上的航天发动机一个级别。游戏开发只是一个特定方向的开发，，一样有客户端，web端，pc端，后台，数据库运维等。并没有需要单独拿出来一个讲。不过游戏开发工程师一般来说都是比较累的，但是同样薪水也是高，阴阳师团队今年估计年终奖拿100个月我都不稀奇。
### 标准化组织协会会员
这个也算是吧。比如说，美国电子工程协会(IEEE)，3GPP协会。他们主要是制作各种标准化协议。这个级别太高了，在特定领域，全球估计也就几十个人能做的了主吧。工资多少，人家应该都不在意这个东西。而且大部分还都是国家拨款或者公益组织拨款，反正不是盈利性质的。比如说，TCP/IP协议制定，5G协议制定。我也不知道他们从哪招人，可能是大学教授或者行业领袖吧。
### 量子计算机工程师
这个超级厉害，这个是未来的计算机先驱，我也只是略知一二,不敢细谈,如果有兴趣,请自行查阅浏览相关资料。
以上就是结合本人的有关计算机专业的学习和工作经验,最后,希望通过这篇短文,能够帮助你能更好的认识,理解计算机的专业的学习和工作内容。
Java程序员如何拿到50w的年薪？
在这个IT系统动辄就是上亿流量的时代，Java作为大数据时代应用最广泛的语言，诞生了一批又一批的新技术，包括HBase、Hadoop、MQ、Netty、SpringCloud等等 。
一些独角兽公司以及腾讯、阿里、百度、网易等知名大厂对Java人才的需求量连年升级，有2年工作经验的优秀程序员能轻松达到30w+的水平，但与此同时对人才的要求也越来越高。
很多学生都会疑惑，同样是程序员吗，同样是学的Java，同样掌握了相应的技术，为什么自己就不能拿到BAT企业的Offer，不能拿到50W+的年薪?自己和年薪50W+的程序员差距在哪里?
二、工作效率
一个程序员每天写出来的有效代码(刨去自动生成和复制粘贴)，大约就100~200行。我们的时间还耗费在需求讨论、思路整理、代码编译、提交、部署测试多个环节，优秀的工程师总能想到很多办法来提升自己的工作效率，所以一线互联网公司架构师，都会配置“效能平台(如阿里的云效平台)”来通过一整套的CI/CD方案来提高研发效率。
三、解决问题的能力
编程一个脑力活，如果把它做成了体力活，这就代表是时候改变一下了。现在的框架封装越来越便捷，通过springboot刚毕业都能把web开发玩的666，通过netty的相关封装，一年新手也能写出来性能不错的网络程序。架构师和普通开发的区别不在于会使用多少新潮的框架或者api，而在于对底层原理了解的程度。如果用的开源框架在生产环境出现问题，出面解决的肯定是年薪50W+的架构师。话说，来看看自己对spring框架原理知多少?
四、学习能力
Java往深往上走，下到C/C++，上到中间件、架构方式，按照IT行业技术发展的速度，不被掉队那就得不断的学习。普通程序员还在纠结业务代码怎么实现，技术领导们每天的工作就是研究各种高并发/新框架/分布式这些东西，慢慢下去差距能不大嘛，只有用很快的速度，掌握必备知识，才有一搏之力!
五、软技能
多少人努力进入大厂，但终究默默无闻进，默默无闻的出来，BAT等一线公司数十万技术人，你知道多少大牛，记住的有多少呢?平台重要，更重要的是，能在平台发展到什么程度。每个公司都有他的管理尿性，有它的企业氛围，软技能决定了能到什么职位!看到差距，才知道哪里需要改进，有了目标，更有学习动力。技术人成长不能再单打独斗，要学会与人交流，学会将别人的知识为自己所用。预祝每一位小伙伴都能拿到自己满意的工资待遇，不负韶华!
六、最火的语言还是Java？
下面是2017年7月编程语言排行榜 Top 10榜单：
Java语言在2016-2017依然占据榜首。Java作为最受欢迎的语言，在编程语言高薪行列里依然名列前茅，无疑是想进入互联网行业，拿高薪的最佳选择。
光有技术还不够
当然除了技术过关以外，还该有Java领域有丰富的经验，独到的见解。能够从前台到后台独立的搭建完成，良好的沟通能力及团队协作能力等。
一般情况下，就算不去大公司，很多小公司的技术总监年薪上也差不了多少呢。当然这些都需要一些时间沉淀，没办法速成。
七、Java程序员的职业发展有几个选择
Java程序员的职业发展有几个选择：专注于技术，成为技术专家；转型到技术型销售、技术支持等；随着技术成长，从技术性管理到高级管理。
这归根结底，都是以Java技术为基础。在扎实的技术基础上（高级软件工程师），如果有着比较强的抽象设计能力，又打算专注于技术开发，架构师是个好的选择；如果性格更适合做管理，情商能力突出，技术型管理应该是下一步的方向。这种发展规划属于‘瘸腿走路’的类型，各有侧重主攻发展的职业方向，也是目前一般程序员普遍采用的发展路线规划。
八、职业规划
已经工作两年以上的程序员可以有几种基本的职业规划：技术专家、软件架构师、实施顾问或销售。其中程序员最主要的发展方向是资深技术专家，无论是 Java、.NET还是数据库领域，都要首先成为专家，然后才可能继续发展为架构师。
尽管架构师的职位可以工作一辈子，待遇也非常好，对于科班出身的程序 员最为适合，但这种工作职位非常有限，因为在中国目前的IT行业，架构师需要的条件比较复杂，而且需求量也比较少，这也是我国软件行业走向国际并有待成熟 的因素之一。
九、管理能力和专业知识技能
目前国内缺乏的是管理能力和专业知识技能并驾齐驱的IT人才。特别是懂得运用目标管理技术的项目管理人才，既掌握核心技术又有全局掌控能力的项目管 理人才，非常难找。我建议对于大多数人来说，首先是要专，只有在技术方向上做得比较深入，才能适当做工作调整，把自己转变为某个领域的专家。
根据自己的情况，决定自己做Java架构师还是高级的顾问销售，另外一部分人可能就会走向管理，这和个人性格与情商有关。软件优秀的管理者都必须懂得技术，掌握核心技能的人才向管理岗位转型有很大的优势，因而提升管理能力成了转型的关键。
十、总之，Java程序员要根据本身的基本素质、技术能力选择开发层次，由低到高，逐步发展。也是一名程序员本身具备相应素质的循序渐进的发展轨迹，包括很强的技术背景和综合管理才能等素养，这也就是所谓‘两条腿走路’的职业规划发展路线。
什么是OOP的核心思想是什么？
一、OO
OO(Object Oriented,面向对象)是当前计算机界关心的重点，它是90年代软件开发方法的主流。面向对象的概念和应用已超越了程序设计和软件开发，扩展到很宽的范围。如数据库系统、交互式界面、应用结构、应用平台、分布式系统、网络管理结构、CAD技术、人工智能等领域。
OO方法(Object-Oriented Method，面向对象方法，面向对象的方法)是一种把面向对象的思想应用于软件开发过程中，指导开发活动的系统方法，简称OO (Object-Oriented)方法，是建立在“对象”概念基础上的方法学。对象是由数据和容许的操作组成的封装体，与客观实体有直接对应关系，一个对象类定义了具有相似性质的一组对象。而每继承性是对具有层次关系的类的属性和操作进行共享的一种方式。所谓面向对象就是基于对象概念，以对象为中心，以类和继承为构造机制，来认识、理解、刻画客观世界和设计、构建相应的软件系统。
二、OOP的核心思想：
面向对象的编程方法OOP是九十年代才流行的一种软件编程方法。它强调对象的“抽象”、“封装”、“继承”、“多态”。讲程序设计是由“数据结构”+“算法”组成的。从宏观的角度讲，OOP下的对象是以编程为中心的，是面向程序的对象。
三、对OOP的理解：
面向对象编程（Object Oriented Programming，OOP，面向对象程序设计）是一种计算机编程架构。OOP 的一条基本原则是计算机程序是由单个能够起到子程序作用的单元或对象组合而成。
OOP具有三大特点：
1、封装性：
也称为信息隐藏，就是将一个类的使用和实现分开，只保留部分接口和方法与外部联系，或者说只公开了一些供开发人员使用的方法。
于是开发人员只需要关注这个类如何使用，而不用去关心其具体的实现过程，这样就能实现MVC分工合作，也能有效避免程序间相互依赖，实现代码模块间松藕合。
2、继承性：
就是子类自动继承其父级类中的属性和方法，并可以添加新的属性和方法或者对部分属性和方法进行重写。继承增加了代码的可重用性。php只支持单继承，也就是说一个子类只能有一个父类。
3、 多态性：
子类继承了来自父级类中的属性和方法，并对其中部分方法进行重写。于是多个子类中虽然都具有同一个方法，但是这些子类实例化的对象调用这些相同的方法后却可以获得完全不同的结果，这种技术就是多态性。多态性增强了软件的灵活性。
学习java需要具备哪些基础知识？
由于Java开发涉及到比较多的领域，每个领域需要具备的知识结构也是有所区别的，所以就需要根据领域进行分别阐述。由于目前Java主要的应用集中在Web开发、移动互联开发和大数据开发三个领域，所以下面就从这三个领域进行分别介绍。
Web开发领域在Web开发领域，Java的主要知识结构包括三个部分，分别是Java基础、Java分布式开发和Java企业级开发。Java基础部分知识是所有方向都需要掌握的，也是学习Java的一个难点，包括Java的面向对象概念、面向对象编程过程以及异常处理、IO、集合和多线程等内容，基础部分需要重点掌握的概念是封装、继承和多态（这部分细节可以参考我之前在头条写的文章）。
Java分布式开发是学习Web开发的重要阶段，这个阶段要了解分布式开发的基础，并采用分布式的方式完成功能的部署。Java的分布式开发可以从了解RMI、Hessian（可以跨语言使用）、Burlap（XML格式）、HttpInvoker、Web service这些方式开始。
看一下Hessian的实现过程：
Java的Web开发还需要学习一些前端的内容，包括HTML、CSS以及JavaScript相关内容，建议系统学习一下JavaScript语言。
Java的企业级Web开发有两套方案，一套方案是JavaEE，另一套方案是轻量级框架，代表技术是Spring（SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud等）方案。由于目前JavaEE已经交给Eclipse基金会管理了，并更名为Jakarta EE，未来的发展还有待观察，所以目前更多的程序员选择Spring方案。
移动互联领域移动互联领域的开发除了要学习基础的Java知识以外，还需要学习Android开发相关知识和云计算相关知识。
Android开发包括几个大的内容，包括Activity、Intent、Service、Fragment、SQLite等内容，Android开发需要学习大量的图形组件开发知识，以及对应的事件处理方式，总的来说，Android部分的内容虽然比较多，但是难点并不高。看一个简单的例子：
移动互联开发还需要学习一些云计算方面的知识，因为移动互联开发往往需要进行云端部署。通常情况下，移动互联开发也涉及到后端的服务开发，但是往往后端服务开发都由Web开发人员来完成。Android的后端服务可以使用Java、Python、PHP等语言来开发，可以根据具体的应用场景进行开发语言的选择。
大数据领域目前Java在大数据领域也有广泛的使用，大数据开发涉及到的内容比较多，也有一定的难度。由于大数据开发有诸多岗位，不同的岗位有不同的知识结构要求，总的来说集中在操作系统、大数据平台、算法设计与实现等几个部分。
大数据平台目前主要以Hadoop和Spark的应用比较多，Hadoop平台有健全的生态，以及大量成功的案例。但是，Hadoop平台配置比较麻烦，需要一个系统的学习过程。
我做Java开发多年，目前主要的研究方向是大数据和人工智能，也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！