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php怎么做分布式

这和php这种解释型语言有着本质的区别,之前很多在php中需要运行时才能检查出来的错误,但是它有些概念和使用方法需要深入理解,你只需要知道在将php项目转换成golang项目的过程中,我们并不需要过多考虑资源的回收利用问题。...

php怎么做分布式,如何从PHP过渡到golang?

您好,您这个问题应该包含两个方面。一个是php程序员如何转成golang程序员,一个是php项目如何转换成golang项目。

对于php程序员来说,如果之前接触过c语言,或者阅读过php底层源码的话,那么学习golang会容易一些,golang继承了c语言的一些特性,同时又简化了它的使用。

golang首先它是编译型语言,这和php这种解释型语言有着本质的区别,之前很多在php中需要运行时才能检查出来的错误,现在在编译期都能查询出来。

php的关键字很少,语法也很简洁,但是它有些概念和使用方法需要深入理解,对于goroutine,对于channel,对于并发,你需要深入研究才能够初探它的皮毛,而要深入了解,你这需要源码一层去一窥全貌。

对于php项目过渡到golang项目,你会发现节省了大量服务器资源。

在golang这种常驻内存的语言中,是有线程池的概念的,如果你接触过swoole,你可能会理解一些,如果没接触过,也没有关系,你只需要知道在将php项目转换成golang项目的过程中,你不仅仅只是要注意代码的转换,思路的装换更重要。

在使用php的时候,我们并不需要过多考虑资源的回收利用问题,因为每一次请求都是独立的进程来完成的,两次请求之间并不会共享资源。而在golang中,我们就需要考虑线程并发问题,考虑锁的问题。

可以说golang是吸取了c,java,python的优点,然后集百家之长而创造出的一门编程语言,它本身有自己的缺点,但是它的优点毋庸置疑,它让编程变得更加简单,让代码运行效率变得更高效,让编写代码变得更加容易。

总结

无论学习任何一门编程语言,你都需要大量的实践才能掌握,很多技巧你只是学习语法是掌握不到的,你只要不断地从项目中吸取经验,多看一些项目,你才能一点点地进步。

golang相比于其它编程语言诞生的时间不算太长,没有过多的历史包袱,因此现在学习它是最好的时机,毕竟一门编写代码简单,运行效率又高的语言还是很有吸引力的。

Java工程师一定要求学历高吗?

从事Java开发已经十多年了,关于学历和面试,我谈谈自己的看法。

先简单地说说学历的事儿:

在我看来,学历很重要:我毕业于一个普通的本科学校,这个学历已经让我失去了很多面试的机会,是的,有很多公司,如果你的学历不高、学校一般,是连面试机会都没有的(我的学历是我们公司社招的底限,生源地一本;如果是校招的话,只招收985/211学校的学生);

当然,当你有了几年的工作经验,学历的影响也会越来越小,我身边就有不少大专学历的,都就职于大型的互联网单位,工资待遇跟高学历的相比,也没有什么差距;而且大多数时候学历确实只是一块敲门砖,只要能面试通过,后续的升职加薪、绩效考核,能力还是占主要原因的;

下面主要说说面试的经验:

虽然我自己跳槽次数不多,但是面试成功率还是挺高的;

首先是简历,我提几点建议:

不要写精通,有几项熟练已经很厉害了;我就见过所有技能都是精通的简历,好像除了精通就不会其他词似的;

最好两页,不要太多,相同技术栈的项目,挑一个写就行了;我见过七八页的简历,写了七八个项目,每个项目的内容都差不多,没有必要;

如果是直接发HR邮箱的简历,可以使用word编辑完了之后,生成PDF格式发送,因为word的版本有高有低,你编辑的时候格式很好看,但是HR打开之后可能就各种变形了;

技术栈部分,可以根据招聘信息进行调整,但是不是让你把不会的写上去,而是让你调整顺序,突出重点;

项目经验一定要突出重点,比如我用了什么新技术解决了什么问题,我做的XX业务的核心系统对业务掌握很深入,这个项目我是项目经理带了十几个小弟之类的;

简历上的内容都是真实的,因为一般来说面试官是根据简历上的内容来提问的,所以需要斟酌知识点,保证都能回答;

第二,说说面试前的准备:

主流技术、组件、框架的学习,这里就不说了,因为这些都源于平时一点一滴的积累;这里强调一下,在准备面试的过程中,刷题还是很重要的,因为很多时候,我们会用一个东西,不一定可以把它讲出来,讲出来的不一定可以讲清楚;

对于一些常见的技术问题,是一定要深入掌握的,比如Java程序员经常会被问到的Java基础问题:集合(特别是HashMap)、JVM相关;写了Redis,很大程度上就被问到穿透、雪崩的问题;

常见的非技术面试题,也要提前准备,比如自我介绍、项目中遇到过哪些问题你是如何解决的、你对我们公司/你投的这个岗位有多少了解等等;

项目是一定会被问到的,我建议要准备一段项目描述,控制在一分钟以内,说出项目的基本情况,比如背景、用到的技术栈、规模大小,这些可以少说一些;自己负责哪些事情,在项目中的角色是什么;然后可以描述一些技术细节,比如我使用到Redis做了数据缓存,为什么用?用完之后有什么效果之类的。这里要说你最有把握的技术,后面面试官的提问,很大程度是根据你说的这些内容来提问的。

最后,就是面试过程中还有哪些技巧:

学会引导面试官,比如你擅长做SQL优化、Java性能优化,那么在介绍项目的时候就可以提到项目中的数据量比较大,或者前端访问的并发量很高,这样就很容易让面试官“主动”问出来你们是如何解决的;

不要撒谎,但是最好也不要轻易放弃:被问到了一个没有接触过的问题,或者是一个不能100%确认的问题,不知道就是不知道,因为装模作样乱编的话,很容易被面试官揭穿;但是你可以讲一讲你的想法,或者解决这个问题的思路;

小心陷阱问题,不要太“实在”:当被问到“为什么要跳槽”的时候,尽管真的是因为“工资太低”、“老东家常年996受不了”,请不要说出来,请说一个“希望有一个更大的平台”这样的理由。

最后祝大家面试都能成功~我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解,希望能得到你的关注。

计算机组成原理学习顺序?

0.1 计算机的基本组成

计算机的硬件组成

这些硬件,怎么对应到经典的冯·诺依曼体系结构的

除此之外,还需要了解计算机的两个核心指标

性能

功耗

性能和功耗也是我们在应用和设计五大基本组件中需要重点考虑的因素。

0.2 计算机的指令和计算

需要搞明白,我们每天撰写的一行行C、Java、PHP程序,是怎么在计算机里面跑起来的。

了解我们的程序是怎么通过编译器和汇编器,变成一条条机器指令这样的编译过程(编译过程展开,就是编译原理)

知道我们的操作系统是怎么链接、装载、执行这些程序的(深入学习,就是操作系统)。而这一条条指令执行的控制过程,就是由计算机五大组件之一的控制器来控制的。

计算部分,要从二进制和编码开始,理解我们的数据在计算机里的表示,以及我们是怎么从数字电路层面,实现加法、乘法这些基本的运算功能的。

实现这些运算功能的ALU(Arithmetic Logic Unit/ALU),算术逻辑单元,计算机五大组件之一的运算器。

特别重要的就是浮点数(Floating Point)。

浮点数是我们在日常运用中非常容易用错的一种数据表示形式。掌握浮点数能让你对数据的编码、存储和计算能够有一个从表到里的深入理解。尤其在AI火热的今天,浮点数是机器学习中重度使用的数据表示形式,掌握它更是非常有必要。

0.3 CPU的设计

CPU时钟可以用来构造寄存器和内存的锁存器和触发器,因此,CPU时钟应该是我们学习CPU的前导知识。搞明白我们为什么需要CPU时钟(CPU Clock),以及寄存器和内存是用什么样的硬件组成的之后,我们可以再来看看,整个计算机的数据通路是如何构造出来的。

数据通路,其实就是连接了整个运算器和控制器,并最终组成了CPU。而出于对于性能和功耗的考虑,你要进一步理解和掌握面向流水线设计的CPU、数据和控制冒险,以及分支预测的相关技术。

既然CPU作为控制器要和输入输出设备通信,那么我们就要知道异常和中断发生的机制。在CPU设计部分的最后,我会讲一讲指令的并行执行,看看如何直接在CPU层面,通过SIMD来支持并行计算。

0.4 存储器的原理

通过存储器的层次结构作为基础的框架引导,需要掌握从上到下的CPU高速缓存、内存、SSD硬盘和机械硬盘的工作原理,它们之间的性能差异,以及实际应用中利用这些设备会遇到的挑战。存储器其实很多时候又扮演了输入输出设备的角色,所以你需要进一步了解,CPU和这些存储器之间是如何进行通信的,以及我们最重视的性能问题是怎么一回事;理解什么是IO_WAIT,如何通过DMA来提升程序性能。

对于存储器,我们不仅需要它们能够正常工作,还要确保里面的数据不能丢失。于是你要掌握我们是如何通过RAID、Erasure Code、ECC以及分布式HDFS,这些不同的技术,来确保数据的完整性和访问性能。

计算机组成原理的学习办法

相较于整个计算机科学中的其他科目,计算机组成原理更像是整个计算机学科里的“纲要”。这门课里任何一个知识点深入挖下去,都可以变成计算机科学里的一门核心课程。

程序怎样从高级代码变成指令在计算机里面运行,对应着“编译原理”和“操作系统”这两门课程

计算实现背后则是“数字电路”

如果要深入CPU和存储器系统的优化,必然要深入了解“计算机体系结构”

微信小程序后端开发PHP用什么框架比较好?

基于我在BAT的工作经验,首推thinkPhP,然后推荐Lavarel 框架,最后推荐Yii。接下来分别介绍分析。

ThinkPhp

这个可以看做是编程界的国货之光了。是一个由中国人开发出来的php框架,是从Java的struts结构移植过来的产物,使用了面向对象的开发结构和MVP模式,因此如果曾经有过JAVA web开发经历,那么使用thinkPHP的上手难度可以说是很低了,非常适合题主这样的框架初学者以及中小型项目的开发。

此外,由于它是中国人开发出来的框架,这就意味着它的另一大优点是中文文档非常丰富,这对于很多程序员来说是不可多得的优势。

当然thinkPHP也有几个缺点,那就是对ajax的支持不是很好。我们之前实际工作中,通常不会在这个框架中使用ajax。

lavarel

然后是这个先进的lavarel框架。它的一个优点是适合各种开发模式TDD(测试驱动开发 test-driven development),DDD(领域驱动设计 Domain-Driver design)和BDD(行为驱动开发 behavior-driven development),同时支持IoC容器,依赖注入等等,对于使用过Spring框架的java开发者来说,也是一个亲切的框架。

但是他的缺点是由于是基于组件的框架,因此非常臃肿,所以与thinkPHP比起来,就没有那么耀眼了。

Yii

这个框架不知道能不能算另一道国货之光,因为它是由美籍华人开发的。与thinkPHP相比,Yii更适合大型web应用的开发,有着完善的库,从mvc, dao,widgets,web到主题化,基本提供了web 2.0应用开发所需的一切功能。

但是它的缺点就是文档中实例较少,对于初学者来说很不友好。而且中文资料也不如thinkPHP多,对于英语水平有限的同学来说,难度就又进了一步,而且它要求对PHP和OOP编程要精通,这就更提高了它的使用门槛。

对于题主说的要进行微信小程序的后端开发,而不是锻炼自己的php能力的话,这显然不是最佳选择。

以上是我的浅见,欢迎各位在下方评论区给我交流点赞。

我是苏苏思量,来自BAT的Java开发工程师,每日分享科技类见闻,欢迎关注我,与我共同进步。

Python和java二选一该学哪个?

Python 还是 Java

1、

如果你明确的知道,我就是要选 Java,或者选 Python,那很好了,按照自己的战略计划走就行了;在编程行业,兴趣永远是第一位的,做着自己喜欢,感兴趣的东西,是一件非常爽的事情,长久的执行下去,慢慢的会成为这个领域的专家级人物。

我也不知道,什么时候编程界,流传了这么一句话:语言不重要,基础才是关键;你要是不相信我,你可以去问一些大佬,或者问一些学编程一段时间的人,问他选哪个方向学比较好,学 Python、Java、Go 还是前端好?这些人的回复总是如出一辙,根据你的兴趣来,语言不重要,基础才是关键,说真的,这个答案,对于要选择方向的人来说,基本上就是废话,没任何有效信息。

语言不重要,基础才是关键,问你选择方向的初学者,难道他们不知道这个道理吗?这句话,基本上学编程的,人人都知道,基础很重要,对于这么明显的道理,我相信绝对不是初学者问你选择时,他想要的答案;当你回答这句话时,其实他心里很伤的,但是敬重你,又要不懂装懂的,还说自己下来在考虑一下,大概知道了怎么选,连连答谢;基本上就是这么一个状况,我也是由当初的小白转行的,也经历过这些,作为一步一个脚印的过来人,我是感同身受!

语言不重要,基础才是关键,这句话没毛病,但是要看对谁说了,你要弄明白对象;我自己从大二开始接触编程,基础还算是扎实,2017 年就开始在大公司实习,自学编程快 3 年,实习加上工作,也有 1 年半了,从不敢拿这句话出去装 B,显得自己技术多么厉害;对这句话,直到现在,还没到真正意义上的理解,也就是才慢慢的有了一点点感觉,很多搞编程的,对这句话,一知半解,谈到编程,这句话就不离口,总是告诉别人,基础很重要,语言是其次,给人一种基础很扎实,技术很强的感觉,熟不知这句话搞编程的绝大多数人都知道。

对于工作三年以上,真正意义上,经历过硬仗、经历过好多线上问题,对系统稳定性、并发量双重考验下,都深入底层,都摸过这些东西的,才会慢慢的对这句话有新的认知,这些大佬站的层次不一样,说出来是真的深有体会,其他很多人也就是听过这句话,在转述一下而已,对于初入编程的人来说,我个人觉得这句话意义不大!

对于初入编程,要转行的人来说,首要的就是在某一领域做深、做精、打造自己的技术栈与技术品牌,往后才是横向扩展,此时语言的选择就至关重要了;真的选择不同,其后的发展也是不一样的。

选择,就是要站在你所处的环境,以及自己未来想去的公司,看清自己现在所处的阶段,在什么阶段,就把这个阶段的事做好,才是你最佳的选择;人最重要的就是要有自知之明,一定要清醒的认识自己,以及当下手里握的资源,把自己重新审视清楚,做好定位,再做选择!

2、

对于基础,我没说基础不重要,基础对于应届生,找工作是非常的重要的,对于已经工作几年了,主要就是看你工程或者算法能力,更多考察在项目经验以及工程架构、对系统设计的理解上面了。

不知道啥时候,又冒出来这么一句话:熟练掌握一门语言之后,其他语言就能很快的熟悉起来,我想说的是,对于 C++、Java,Go,Python,每一门语言入门容易,想要深入学习,想要把各种特性都摸清楚,都很难的,没一门语言,是你想的那么简单,在短期内只能是入门级别的水平。

说说我自己的情况吧,我曾经说过,对于 Python 几乎不用学习,直接就可以上手,对于 Python 的爬虫、到数据分析,再到深度学习,用 python 写算法,这个流程下来,只是完成业务需求的话,自己可以很快的解决;你有没有想过背后的原因,我之前是 Linux C/C++ 出身的,在这个领域已经走得很深了,对于很多编程哲学、编程思想、以及编程习惯都是花费了好几年的时间在这门语言上,对一门语言达到了非常的熟练,这才是我快速上手 Python 的根本原因(但也仅仅只限于完成业务需求)。

对于你说你 Python 已经很熟悉了,之前没接触过 C++,你能快速的学会吗?就单说 C++,你的 Linux、Vim 这些的特别熟悉,才能很好的在服务器上进行开发;见过好多 Python 的都用什么开发工具,我写 C++ 或者 Python 都是 Linux 下面的 Vim,我个人是特别的喜欢 Vim,已经脱离鼠标大半年了,一款良好的开发工具会让你提升效率,做起事情来,是事半功倍的!

我自己觉得自己基础知识还算扎实,C/C++ 语言学的也不错,Python 你们也觉得简单,但是我快速上手之后,也就是完成一些业务需求还可以,对于深层次的 ,用 python 写算法、写模型,以及 python 数据挖掘这方面,自己很多也不懂,毕竟没有在这个领域深入学习;还有就是别人总说这句话,给我的感觉就是别人都能很快的熟悉一门语言,技术能力都很强,而我自己远远没有达到熟悉的地步(也就是入门,完成需求,能用而已),可能就是我个人比较笨了,学习能力还有欠缺,这有可能这是我自身原因;我想问问,大家在熟悉了一门语言之后,在学另一门很快的就达到了熟悉的地步吗?(其实很多人掌握的语言很多,但都仅仅是入门级别水平的,没有自己能拿得出手的东西)。

基础很重要,语言是其次,熟练掌握一门语言后,其他语言学起来很快的,说起来容易,做起来你就知道有多难了,工作几年以上的,其实说这些话,是他们所站的高度、水平都具有了,以及在编程领域多年的经验;从他们自身的角度上出发,说出来是为了大家好,真的挺好的;但是有些人,经常把这句话挂在嘴边,真是不知道自己能力有没有达到,反正给人一种很厉害的感觉!

很多大佬说的这些话,是真的有这个水平了,也是有这个能力的,他们所处的环境跟你不一样啊!但是,你要知道,这个是针对的少数人,对极其牛逼的程序员来说,语言真的是其次,基础真的特别重要,这些话没毛病,在之后编程技术发展的道路上会体现出来的(等你们工作一段时间就明白了);对于很多人,平庸的程序员还是占多数的,在编程这行,想要出类拔萃,光靠努力是不够的,还得有点逻辑思维,以及智力的,在编程领域干个几年转行的,转产品的、转管理的、编程语言还是其次吗?基础真的很重要吗?

基础很重要,语言是其次,掌握一门语言,就能快速的掌握其他语言(很多人都不会自己思考,光觉得是很有道理,说起来容易啊,真的有多少人能真正的做到呢!),自己没有深刻的体会,总是得不到精髓,我还需要在多工作几年,对自己磨练磨练,再回过头来好好的体会这句话;在刚工作的时候,掌握一门编程语言,熟练的掌握它,一定要做深、做精,这是你吃饭的家伙,对于大部分人而言,选择一个方向,深入学习一门语言,真的真的是很重要的。

3、

Python 还是 Java,简直就是一场巅峰对决!

好好选择一门语言,深入的学习下去,这个很重要!

对于基础:数据结构 + 算法,操作系统 + 计算机网络,数据库 + Linux,C 语言,这些基础知识,在学习语言的时候,不可忽视,是你面试的重点(不管工作上能不能用到、以及以后会不会用上,掌握了对你都是有帮助的,相信在编程之路上走的长远,的有这些基础知识的支撑)。

基础这块,我强调一点,被人忽视的 C 语言,C 语言掌握的怎么样?C 你学到了什么程度?将会影响你今后在编程的路上能走多远,走多快,我个人一直把 C 语言当做基础,不管你学的是什么方向,C++、Java、Python,学 C 是与语言无关的,C 是基础,有时间的话,都要把 C 语言学好,是绝对不亏的一件事情,C 的精髓、C 的理念、C 的哲学、都是很有指导性意义的!

基础是功底,语言是大方向,基础在面试中起的作用相当大(尤其校招面试),语言的熟练程度,影响着工作的效率,在工作中,主要还是完成需求,完成工作任务,明确两者之间的关系就好。

4、

对于在校学生,很多人都纠结于 Java/C++ 和 Python,下面我就直说了。

对于目前大的趋势来说,未来的人工智能、数据分析、机器学习,这些肯定有大量的岗位,而这些正是 Python 非常擅长的地方,Java 更偏向于做一些应用级别、服务器级别的工程类项目,C++ 就是偏游戏和底层了。

对于学校是普通一本或者二本,也是本科学生,想着本科毕业就找工作,那么走后台开发职位,Java 或者 Linux C/C++ 方向,只要基础扎实,语言熟练,能力强,本科毕业去 BAT 级别的公司工作可能性很大(实在不知道选啥,首选 Java,对 C 有兴趣的可以走 C++)。

对于学校是 211/985 院校的本科生,完全在本科期间就可以走机器学习、数据挖掘、人工智能相关岗位,因为算法岗,目前来看,还是比较看学历的,这个是真的,学校好的话,本科走算法没问题。

对于研究生来说,我认识很多研究生找 Java 后台开发岗的,也有很多人找算法岗的,无所谓的,只要自己喜欢这个岗位,都是可以的,研究生的可选择性比本科大(注意:我说的是研究生,哪怕你是普通一本的研究生),可以全凭兴趣方向,全凭把握(自己衡量算法和开发岗)找工作。

我都说了,以上的战略规划,是针对绝大部分人,针对想去 BAT 级别互联网大厂的。

如果你想去大厂工作,按照这个做决定,就没什么问题了,如果你想本科毕业先随便找份工作,小公司或者创业公司都可以,那么与学校无关,自己感兴趣什么就学什么,学 Python、学爬虫、学数据分析,都可以的,也应该能找到工作,只不过不是大厂而已。

目前来说,Python、Python 爬虫以及 python 后端开发,数据分析,这些岗位, BAT 校招很少招的,如果走工程方向的话,只会一门 Python,只能算是加分项,工程能力目前主流是:C++、Java、Go,学了 Python,还想拿这个找工作的话,直奔算法岗!

算法岗,目前确实竞争激烈,但是你真感兴趣,本科还是 985/211,或者你是研究生,没啥担心的,只要学的好,有能力还担心找不到吗?如果你学校不好,你还对算法岗感兴趣,想走这个方向,那就做好本科毕业,不去大厂工作的打算就好了,随便找份工作应该还是可以的,之后社招在想办法进大厂。

对于 Python 来说,随着 AI 的不断推广,相关岗位在未来肯定有大幅度的增加,可以利用业余时间,往这个方向上靠拢,学习,积蓄力量,提升自己,机会一旦到了,抓住就好了。

归纳总结

我个人一直认为只有选择好了,大方向不错,才能达到自己的预期;编程行业,选好一门语言(C 是基础,不算),在通过不断做项目,来达到熟练,做深、做精才是你要做的事情,对于当下的你来说,选择一门合适的,自己感兴趣的语言进行学习,是至关重要的,工作了,你就会发现,语言真的不是其次,这是吃饭的家伙啊(不熟的话,很影响效率的)!

其实,我知道,在当下,鼓吹 Python、算法岗的人多了去了,很多人辨别能力有待提高,多去想想,多思考,算法岗,高薪是那么好拿的吗?别被别人带动,你自己要想清楚了;我简单说一下,学校不好,还想本科毕业做算法,就别太抱去 BAT 级别大厂工作的想法了(也不是完全没可能,只是真的很难,认清现实),学校是 211/985,不管本科还是研究生,毕业去 BAT 级别做算法,没问题的(在行业里,算法岗目前还是看学历的),学校不行,还是本科,实在想做算法,毕业还想去大厂工作,那就考研啊(有个研究生学历,最起码门槛过了)!

认真看完的,尤其在校的,我相信,对于学哪门语言,你肯定心中有数了,现在就是时间的问题;在学生时代,多花些时间,把基础打好,语言熟练的掌握一门就够了,沉下心来,踏踏实实的,好好的专研一阵技术,对于编程界流传的那些话,那些是大佬们深有体会总结的(大佬的视角站的角度不一样),其实对于现阶段的你们,对我也一样,没啥太大的价值,没啥有效信息啊,只有你做到了,真正的理解了,在说出来,才有底气!

在学生时代,熟悉一门语言,真的很重要;工作了,就没有大把的时间来好好的专研技术了,对于现阶段,选择真的很重要,我只是把我的一些想法,思考分享出来,做决定在你自己!

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