php怎么取绝对值，98年23岁大专学历没什么技术？
那些没学历、没技术的人后来都怎样了？
我的一个堂兄，部队转业回老家，结婚买房花光了退伍批下来的钱，小两口等着吃饭。要学历，高中毕业；要技术，会打游戏。16年互联网风头正盛，家里人就劝他学编程，于是铁下心，速成了PHP（一门编程语言）。我老家是个三线城市，能做软件的团队不多，接活基本靠熟人介绍。一次饭局上和某团队的头头聊上了，就跟着一起接活。到现在，一个月接上一两单活，做完佣金一万多。天天睡到自然醒，活儿少了出去逛逛。野心小，一家人过得滋滋润润，去年又添了一个小女儿，日子过得跟神仙一样。
第一个投资我的老板是做大数据培训，截止到去年10月份有三个校区，600＋学员。一次吃饭的提起他高中毕业就出来闯，只一个念头，既然要闯就一定要在最有前景的行业闯。于是在14年的时候，家里托关系介绍他进了一家大数据教育公司打下手，从销售推广到助教都试了一遍。后来公司撑不下去，他拿出所有的钱盘下了公司，一个公司就剩下他和老婆撑着。城市里找不到学生，就跑到附近的乡镇，挨家挨户推广，承诺就业，包吃包住。这才有了第一批学生。
没学历和没技术不是问题，问题是大多数人总是幻想以打游戏的难度、吹牛B的风险去赚别人当老板的钱。遇到机会不敢张嘴，别人把路都指明了还不敢走。
稍微付出点时间精力，就想立马见到钱。自己啥世面都没见过，啥专业技能都没有，大脑袋一拍：明天去挣钱。三天打鱼两天晒网，注定在底层混日子。晚上辗转反侧决心明天改变，睁眼忘得一干二净。
关于工作
没学历、没技术，即使找到一份工作也必然是底层职业，时间价值被剥削的残渣都不剩，回到家里累得没心思学习进步。还不如选择一个钱多的新行业，踏踏实实学上两个月从最基层的工作做起，一点点往上爬。
仔细看我上面举的两个例子，他们都是在15~17年选择上升最快的IT行业。你既然有心思关注这个问题，来知乎上寻找出路，就说明不是甘心一辈子在底层摸爬滚打，那趁着年轻选个上限高的行业，稍微付出点努力和时间能损失什么呢？无非每天少打几把王者，少刷一会抖音，比起一辈子无力改变现实，这点牺牲真的不值一提。
进到这些行业之后，好好积累客户、人脉，观察别人的需求，看看公司的渠道，跟领导学说话办事。赚钱嘛，不就是你慢慢攒下来人脉，等到时机成熟了自己雇人、接活。只要用心学习多实践，赚到了第一笔后，事情就会越来越简单，生活也会越来越明朗。
道理都懂，难在不知道学什么，不知道怎么学，学了之后怎么变现。
下面是一整套的方法论：从选择行业到学习过程再到如何落到工作上。是我总结了自己和很多朋友的经验得出来的，书上不会写，绝对值你一个赞 (狗头拉赞)。
完整的解决方案
不知道学什么？不知道学什么更有前途？
那就做个绝对的结果主义者，直接看哪个行业赚得多.......
薪资就基本能表明这个行业钱多不多，客单价普遍高、金子比较多的行业，相应地，薪资也不会低到哪去。
除了薪资，求职需求越大表明这是上升行业，夕阳产业裁人还来不及呢。
再往大了说一点，客单价高意味着，如果你辞职创业，每个顾客买你付的钱多，每个月只需要服务一两个顾客，就比大多数累死累活打工赚的还多。
一句话来学以后赚钱多的东西。
学习没动力？看着薪资，再看看现在的生活就有动力了。
结果导向的工作，比如：
需求和起薪都是ok的（找岗位用拉勾、Boss直聘、58都可）。
反观你身边的培训机构，就算起薪再烂，需求再小，都能说出花儿来。当你决定付出大部分业余（或正式）时间学习、精进、转行，先按照上面的方法，验证一下需求和起薪（不是最高薪水）。
否则花了大把积蓄，浪费一年的时间学了个不赚钱的东西，高不成低不就，出去没有老板为你报销学费，创业没有客户为你报销学费。讲真，有点笑人........
怎么快速熟悉行业？从哪些渠道能快速学习？怎么学习？
先说，参加培训班这事儿仁者见仁智者见智，不排除有良心培训机构，但在我有限观察里，大多数讲师的职业就是讲师，很多年不在一线，甚至有些机构的讲师就是毕业的学员，机构保证就业的口号就是这么来的.....
再说，大多数人选择机构的原因——保障就业。喂兄弟，你本身已经验证了一个强需求的行业（按上文法子），又花那么多时间来学习（后面说方法），连找工作都没信心吗？
每天大于450 * 8的需求诶，且每天都在更新，你在怕什么，是怕写简历还是怕面试？纸老虎，你戳不破，它永远吓唬你。
只这上面一段，你想清楚了，在今后十年内至少能帮你省万把块钱，还不赏个赞？
最后，说结果导向者用的土法子。先去某宝、某鱼多买几个行业教程（200块以内搞得定），熟悉目录之后，选几个看着顺眼的教程，第一个刷得慢理解理论，后面刷得快找不同，把理论的窟窿填上。
日常复习怎么做？用鸠摩搜书下载行业内所有的资料（免费），没事就刷书（刷书比刷视频快）。每个月都关注下京东有没有上什么新书，都买下来了解新趋势和动向（每月百十块钱）。
理论的学习就一敲门砖，登不了大雅之堂，还得操作过项目。就近找公司实习/入职，找个中小型的公司，入职并不难，他们连零经验转行的人都敢收，何况是一个愿意干活持续学习的人？边干边学，从业务到人脉，从经历到经验，一网打尽。
做好上面理论、实践的学习，找工作足矣。如果想精进，得勾搭大佬。大佬能提供两样东西：一句话能点破你很久想不通的地方，一句话能让你接的活儿多到做不完......
比如专业知识，我读大一学计算机的时候基本没进过教室，因为是个211，学校里有个重点实验室，我在实验室勾搭到一个大四的学长，每天跟着学技术，做项目。到大一结束学长毕业，就开始给无人机公司做开发，从此君王不早课，全靠室友给力。
比如工作机会，还是上面那个例子，堂兄能迅速站得住脚不是凭他技术过人，只是因为他和当地团队关系好，大家都能接到活，要说技术，随便拉个大学生都超过他。
你也想抱大腿？想着吧.......原因很简单，这种事儿全靠运气，尽人事听天命。网上常说的混社群，多参加聚会等等只是渠道。渠道不等于方法，就算你认识很多很多大佬，别人不愿意搭理你，不能帮你发展又有什么用？
我不是什么理论派，不信什么心理学研究，只信简单粗暴——理论、实践、人脉。
以上转自知乎，感觉说的比较好，仅供参考！
请问在PHP中如何计算这个求和公式Sn？
Sn=a1*(1-pow(q, n)）/(1-q)
等比公式的通项公式是比较容易理解的,因为当公比是q的时候,a[2]=a[1]q,a[3]=a[2]q=a[1]q*q=a[1]q^2,依次类推就得到：a[n]=a[1]q^(n-1).这样S[n]=a[1]+a[2]+a[3]+...+a[n]=a[1][1+q+q^2+...+q^(n-1)].那么怎样用初中知识推导出等比数列求和公式呢?这里,首先要讲一下一个多项式的乘法公式.我们知道：(1-x)(1+x)=1-x^2,(1-x)(1+x+x^2)=1-x^3,依次类推,就有：(1-x)[1+x+x^2+...+x^(n-1)]=1-x^n.其实这个一般化的公式也很好理前一个因式只有两项,当用1去乘后一因式的时候,后一个因式保持不变,当用-x去乘后一个因式的时候,积的符号正好相反,而积的绝对值正好与后一因式向后错开了一位.这样除了1和-x^n没有对应的互为相反的值以外,中间的值全部正负抵消了.这么一个多项式乘法的一般化公式,对于初中的学生来讲应该还是可以理解的,只是初步接触一个项数较多,以至于要用省略号来表示的因式时,稍感突兀一点罢了.有了这么一个多项式乘法的一般化公式,再来看等比数列求和公式,那就是水到渠成了：S[n]=a[1]+a[2]+a[3]+...+a[n]=a[1][1+q+q^2+...+q^(n-1)]=a[1][1+q+q^2+...+q^(n-1)](1-q)/(1-q)=a[1](1-q^n)/(1-q)
软件工程毕业的以后会成为程序员吗？
参考《计算机相关专业学生就业与发展方向解析》，大部分还是做程序员的，但不同方向值得思考！
一、综述
经过研究计本专业与软工专业的专业核心课程，可以看出这两个专业的学生应该具备良好的计算机科学基础理论、软件工程理论、软件开发实施基础理论，奠定了IT行业长远发展的基础。而对学生初入IT互联网、软件开发行业来讲还是欠缺直接与产业对接的实践性技术，比如前端开发框架Vue、Hadoop与Spark大数据开发技术、Python编程语言等，学生可以依据以下从业方向分析酌情做出发展方向的合理选择。以下我们首先对IT与互联网行业现状、薪酬分析、行业人才画像、行业前景、人才趋势进行调研与分析，之后重点对从业方向进行详细分析，以期望能够对计算机相关专业学生择业与就业有一定的指导作用。
二、IT与互联网行业
1. IT与互联网行业招聘全景(2017年/2018年)
1) 在人才需求升级的同时，IT与互联网公司对人才技能的要求也在逐渐提高。
2) BOSS直聘研究院数据显示，2017年在雇主发布的职位说明中，Python技能需求增速达到174%，居于首位，Spark、Hadoop等大数据技能需求增幅也十分靠前。
3) 以数据分析师为例，2015年，超过40%的职位技能要求中只提到了SQL或HIVE，而到2017年，这一比例已降至30%以下，半数岗位要求候选人还须掌握通用编程技能（Python、Java）,数据挖掘技能（R语言,SAS）以及数据可视化等技能，其他岗位技能要求也普遍较过去更为严格。
4) 对于应届生来说，科班出身正成为进入IT互联网行业的先决条件。部分开发类岗位因技术含金量较高，专业匹配度达到90%以上。
5) 企业对人才院校背景也更为关注，双一流大学人才获得的企业关注频率是普通学生的2倍以上，特别是在高端岗位的招聘中，这一现状更为普遍。
2. IT与互联网行业薪酬分析(2017年/2018年)
1）2017年，互联网行业平均招聘薪酬达到1.06万元，同比上升3.1%。受AI、大数据等新兴行业高级技术职位大量涌现及基础岗位薪资回调影响，互联网薪资分化逐渐加剧，前10%高薪职位平均薪资是低薪职位的8.1倍，较2016年的7.9倍进一步扩大。
2）技术岗位薪酬停止普涨 新兴职位薪资大幅上升，两极分化现象开始显现。以AI、大数据为代表的新兴技术岗位薪资出现明显上升。特别是人工智能岗位，由于人才严重供不应求，企业普遍一掷千金争抢顶级人才。
3）在薪资涨幅方面，新兴技术岗位也普遍排在前列，图像算法、推荐算法、深度学习岗位薪资增幅均在15%以上，大数据类岗位仅次于人工智能。相比之下，通用类岗位程序员由于从业人数不断上升，人才稀缺程度大幅缓解，招聘薪酬不升反降，过去几年格外吃香的PHP、.Net、iOS、Java等职位招聘薪资在下半年出现了2-3%的回调。
4）随着大批IT互联网企业向技术驱动型转变，技术人才在企业中薪资占比逐年提高。面对不断增加的薪资成本，部分公司开始削减销售和市场类基层岗位的招聘薪酬，以此平衡薪资预算。2017年，销售、市场类岗位整体平均招聘薪酬分别同比回落4.3%和3.5%。
5）北上深杭平均月薪过万 增幅超其他城市。
6）游戏、泛娱乐领域薪酬涨幅领跑行业，资深内容运营、内容策划和设计类人才薪资涨幅达到10%以上，高出其他领域同等岗位。
3. IT与互联网行业人才画像(2017年/2018年)
1）从业者平均年龄降低，高学历占比逐年上升。
2）数学专业走红，专业背景占比增幅超100%。
3）从人才专业背景分布来看，计算机类专业不出意外包揽前三，计算机科学与技术以7.4%的占比排名第一，软件工程紧随其后，电子和通讯类专业排名同样十分靠前。
4）大数据、AI技术的飞速发展令数学背景人才愈发吃香，应用数学成为近两年互联网行业人才专业占比提升最快的学科。
5）AI、大数据等新兴岗位人才最为抢手，普通技术型岗位、如Java，PHP等有不同程度的减少。随着越来越多IT互联网公司开始加强用户体验，UI交互设计、UI视觉设计人才迎来翻身仗，抢手程度大幅提升，综合竞争力超过PHP、Android等技术人才。
6）数据科学、人工智能等岗位站在了潮流最前端。
4. IT互联网行业前景
1) 2017/2018年人才紧缺指数IT互联网行业遥遥领先。
2) 在被调查的众多行业中，IT软件成为2018年四季度人才吸引力指数最高的行业，环比上升71.8%；互联网和教育培训行业人才吸引力指数继续排名二三，指数绝对值均有小幅下降。2018年四季度，在日益激烈的技术竞争浪潮下，人工智能和数据科学相关的前沿技术类岗位保持着极高的人才吸引力优势，承包了大部分高薪岗位，大量通用型人才寻求转型。其中，推荐算法、架构师和数据架构师为月平均薪资最高三个岗位，分别达33570元、30510元和29623元。数据来源：《BOSS直聘：2018年Q4人才吸引力报告》
5. IT技术发展脉络
左边是IT平台变迁、右边是软件开发技术演进
测试、UI、营销技术也会因此不断演化
6. IT人才趋势分析
1) 互联网行业人才需求高度集中，北上广深杭五座城市的互联网人才需求占到了全国的63%（数据来源：BOSS直聘）
2) 技术驱动成为主流趋势，高级人才广受追捧，从巨头到创业公司，为寻找新的增长动力,纷纷转向技术驱动，力图通过技术手段提高综合竞争力。
7. IT与互联网从业方向分析
1） 可选从业方向
2） 技术 or 市场 or 管理？
2017年是互联网行业全面转向技术驱动的一年，技术类人才招聘需求已经占到整体人才需求的25%。在人工智能热潮的驱动之下，AI相关岗位人才需求飙升，然而缺口依然超过百万。2017年还是热门职位更迭的一年。与人工智能、数据科学等前沿技术相关的职位热度显著提升；移动互联网红利日渐消退，通用开发基础岗位的平均薪酬和需求均进入下行通道。（数据来源：BOSS直聘）
建议：以技术作为进入职场的手段，从业5年左右也转型市场、运营、管理，有技术功底做强力支撑会具备很大的优势。
3） 从业方向简要点评：
a. 硬件开发、嵌入式开发、物联网开发电子与物联网相关专业比较合适，计本与软工专业不是很合适。
b. IT项目经理、产品经理往往需要3~5年以上行业经验。
c. Java企业级应用开发形势走低、企业要求提高到需要三年或以上经验，入行薪酬比几年前下降明显，学习难度也不低，已经不大适合作为职场入门选择的方向。
d. Android、iOS原生移动App开发需求量下滑很多，市场份额很多被可跨平台的HTML5所抢占，就业困难，很多业内人员处于不敢轻易跳槽的状况，已经不大适合作为职场入门选择的方向。
e. 大数据、人工智能方向处于爆炸增长的前沿，现在进入是具备先发优势并获得红利的，其中人工智能相对大数据门槛更高，现在直接学习人工智能方向可能会面临就业困难，学历、数学功底等是从业人工智能的硬条件。相比之下大数据开发是普通应用本科与优秀的专科学生较好的选择，以后等人工智能不断地出现的新框架，会逐步降低开发难度，我们也可以顺利地从大数据转型到人工智能，成为复合型人才。适合作为计算机相关本专科中上游学生的职场入门好选择之一。
f. 软件测试是从软件开发中分离出来的，软件测试作为质量保证的最好手段日益得到重视，随着IT业成熟度越来越高，客户对软件的质量要求也越来越高，好公司大公司更加重视软件质量，需要的测试人员数量逐步增长，测试人员的出路主要是大公司好公司，这是软件测试从业人员的一个巨大的优势。难度比通用软件开发要低，是我们计算机相关本专科学习不是很扎实的学生职业好方向之一。
g. HTML5前端开发也是从软件开发中分离出来的独立岗位，专注于Web端、APP端、微信小程序的前端构建工作，开发难度相较与后端服务器程序的开发难度相对要第一点，HTML5前端开发适应面很广，Web端与APP端都可以使用，与后台服务器端编程语言无关，无论是Java、PHP、Python都可以结合使用。因此HTML5前端人才需求也比较旺盛，是我们计算机相关本专科大部分学生的好选择之一。
h. 追求个性化、追求良好的用户体验、良好的视觉体验与交互性对广告、海报、商品、网站、APP等产品来说至关重要，UI设计方向是美术、艺术等专业的比较好的选择。
i. 互联商务运营偏向营销型，适合电商、市场营销类专业。
j. 运维方向两极分化严重，初级的运维就是所谓的网管，需要做很多低级的技术支持工作，高级运维需要掌握编程技术，比如通过shell/Python编写自动化运维脚本，但是高级运维需要5年以上的初级运维经验支撑才能有良好的发展空间，Linux需要相当熟练。
k. DBA数据库管理员也是挺好的职业，但是招聘根本不接受初学者，业界往往是程序员转行或高级运维兼做DBA。
4） 计本与软工学生从业建议
综合上述各种分析，基本上可以给出如下建议：
A） 对自己有信心学习扎实的学生可以选择大数据开发与Python开发方向，未来向人工智能开发方向进军。
B）普通的学生可以选择HTML5前端开发方向，更努力更多地付出也可以选择大数据开发与Python开发方向。
C） 不是很扎实的或对自己信心不足的学生可以选择Python自动化测试或前端开发方向发展，Python自动化测试对编程功底要求不是很高，甚至比前端开发难度还要低。
5） 择业与就业分析思路
同学们需要兼顾主观因素与客观因素，将以上因素综合考虑！