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php怎么合并二维

数据结构和算法1)算法分析与计算算法时间复杂度和空间复杂度的分析计算2)算法思想递推、递归、穷举、贪心、分治、动态规划、迭代、分枝界限3)常用数据结构数组、链表、堆、栈、队列、Hash表、二叉树等4)经典算法排序经典排序:...

php怎么合并二维,Java程序员要如何实现涨薪?

Java程序员这个职业是公平的,基本上都以技术实力来确定薪酬。

一、决定薪酬主要因素

1、基础技术能力;

2、技术深度(项目经验);

3、技术广度。

二、如何提升技术实力

如果想要涨薪,首先我们得重视自身技术实力的提升,Mike往期总结的1-5年工作经验Java程序员技术进阶过程中需要掌握的内容,现分享给大家,希望有所裨益。

1、编程基础:数据结构和算法

1)算法分析与计算

算法时间复杂度和空间复杂度的分析计算

2)算法思想

递推、递归、穷举、贪心、分治、动态规划、迭代、分枝界限

3)常用数据结构

数组、链表、堆、栈、队列、Hash表、二叉树等

4)经典算法

排序

经典排序:插入排序、冒泡排序、快排(分划交换排序)、直接选择排序、堆排序、合并排序等

查找

经典查找:顺序查找、二分查找、二叉排序树查找

2.java语言掌握

Java语言基础

1)语言基础

Java语法格式,常量和变量,变量的作用域,方法和方法的重载,运算符,程序流程控制,各种基本数据类型及包装类

2)面向对象基础

面向对象编程思想,类与对象,成员变量和局部变量,封装,this关键字,final关键字,static关键字。

3)常用集合使用

Collection以及各种List、Set、Queue、Map的实现以及集成关系,实现原理。

ArrayList,HashMap等常用集合优劣比较。

3、Java语言高级

1)面向对象高级

对象的三大特性:封装、继承和多态,优缺点

如何设计类,类的设计原则。

构造函数,内部类,抽象类,接口,对象的多态性,接口和抽象类的区别。

2)异常处理

Throwable/Error/Exception,Checked Exception vs. Unchecked Exception,异常的捕捉和抛出,异常捕捉的原则,finally的使用

3)多线程

创建与启动

线程和进程的概念

如何在程序中创建多线程,线程安全问题,线程之间的通讯

线程的同步与锁

死锁问题的剖析

线程生命周期

线程池

4)输入与输出

java.io包,理解IO体系的基于管道模型的设计思路以及常用IO类的特性和使用场合。

File及相关类,字节流InputStream和OutputStream,字符流Reader和Writer,以及相应缓冲流和管道流,字节和字符的转化流,包装流,以及常用包装类使用

分析IO性能

5)反射

类加载机制原理

反射构造方法、字段、方法

Properties配置文件

代理、泛型、枚举、Java正则表达式等

6)网络编程

网络机制

Socket原理机制

UDP、TCP传输等

7)JVM深入理解

一定要深入理解JVM原理,JVM内存划分、class加载机制以及GC策略等。

内存划分,Young Generation(年轻代)、Old Generation(年老代)以及Perm Generation(永久代)。

4、java web 核心技术

1)前段技术

html、css语法

css需要学习原生态,对css继承等掌握

js原生语法,js原生继承等的掌握

jquery

bootstrap

2)Java Web

建议把java web从容器启动到request、filter、listener了解原理,最好的方法就是通过调试代码一层层断点进入了解源码。

3)模板引擎

常见的模板引擎的语法掌握以及源码查看

4)其他

高性能

安全

事务JTA

其他需要了解的,如:管理JMX、安全JCCA/JAAS、集成JCA、通信JNDI/JMS/JavaMain/JAF、SSI技术。

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哪个数据可视化工具比较好?

R-ggplot2

ggplot2是R语言最为强大的作图软件包,强于其自成一派的数据可视化理念。当熟悉了ggplot2的基本套路后,数据可视化工作将变得非常轻松而有条理。

技术相关

核心理念

1. 将数据,数据相关绘图,数据无关绘图分离

这点可以说是ggplot2最为吸引人的一点。众所周知,数据可视化就是将我们从数据中探索的信息与图形要素对应起来的过程。

ggplot2将数据,数据到图形要素的映射,以及和数据无关的图形要素绘制分离,有点类似java的MVC框架思想。这让ggplot2的使用者能清楚分明的感受到一张数据分析图真正的组成部分,有针对性的进行开发,调整。

2. 图层式的开发逻辑

在ggplot2中,图形的绘制是一个个图层添加上去的。举个例子来说,我们首先决定探索一下身高与体重之间的关系;然后画了一个简单的散点图;然后决定最好区分性别,图中点的色彩对应于不同的性别;然后决定最好区分地区,拆成东中西三幅小图;最后决定加入回归直线,直观地看出趋势。这是一个层层推进的结构过程,在每一个推进中,都有额外的信息被加入进来。在使用ggplot2的过程中,上述的每一步都是一个图层,并能够叠加到上一步并可视化展示出来。

3. 各种图形要素的自由组合

由于ggplot2的图层式开发逻辑,我们可以自由组合各种图形要素,充分自由发挥想象力

基本开发步骤

1. 初始化 – ggplot()

这一步需要设定的是图的x轴,y轴和”美学特征”。基本形式如下:

p <ggplot(data = , aes(x = , y = ))

这一步里,设置x轴和设置y轴很好理解。那么”美学特征”又是什么呢?

举个例子来说,下面这张散点图里,x轴表示年龄,y轴表示身高,很好理解:

但这张图除了展示年龄和身高的关系,还展示出每个样本点的体重:颜色越深表示体重越大。因此体重信息和年龄身高一样,也需要绑定到一个具体的列。这一列就是散点图中的”美学特征”。

来看看R语言绘制代码:

ggplot(heightweight, aes(x=ageYear, y=heightIn, colour=weightLb))+geom_point()

其中的colour参数就是该图的”美学特征”。

再比如,下面这张柱状图中,x轴表示日期,y轴表示权重,很好理解:

但这张图中每个日期对应了两个不同的权重并采用两个柱状来对比,那么这个划分依据也是另一个“美学特征”。

再看看绘制代码:

ggplot(cabbage_exp, aes(x=Date, y=Weight, fill=Cultivar))+geom_bar(position="dodge", stat="identity")

其中的fill参数就是该图的”美学特征”。

综上所述,图中的每个样本点除了通过它的坐标位置,还可以以其他形式展示信息,比如大小,色深,分组等。而这些新形式需要绑定的列,便叫做”美学特征”。

“美学特征”的形式和x,y轴一样是以列的形式给出,且列中元素个数和x,y轴列必然相等。它的设置也和x,y轴一样在ggplot()函数的aes参数括号内进行。

2. 绘制图层 – geom_bar()/geom_line()等等

上一步的主要工作是为数据可视化配置好了数据,接下来便可根据业务的需要来绘制不同的图,如折线图/柱状图/散点图等等。具体的实现方法在后面的章节中会细致讲解,这里重点提一下绘图函数里的stat参数。这个参数是对冲突样本点做统计,该参数默认为identity,表示保留样本点原(y)值,还可以是sum,表示对出现在这点的(y)值进行求和等等。

3. 调整数据相关图形元素 – scale系列函数、某些专有函数

在ggplot2中,scale标尺机制专门负责完成数据到图像元素的映射。也许你会问,”美学特征”不是已经定义好了这个映射吗?然而事实是”美学特征”只是选定了映射前的数据,并没有说明具体映射到什么图形元素。

举个例子,假如某张表记录了不同种类水池的长,宽,深信息。现在需要绘制不同种类下水池长和宽关系的柱状图,那么初始化完成的是这个映射:

而scale函数完成的是这个映射:

显然a映射为了红色,b映射为了蓝色。

也许你还会问,我的代码不用scale,那么映射是如何完成的呢?答曰系统有默认映射的,就像绘图函数都有默认参数stat=identity这样。

4. 调整数据无关图形元素 – theme()、某些专有函数

这部分包括设置图片标题格式,文字字体这类和数据本身无关的图像元素。只需调用theme()函数或者某些专有函数(如annovate函数可为图片添加注释)便可实现。

一个图层绘制好后便可观察调整,然后开始下一个图层的制作,直到整幅图绘制完毕。

R语言可视化成品图

说到工具,顺带提一下BI工具---FineBI

FineBI是为大数据量提供数据处理、ETL、Dashboard报表展示、动态分析、报表管理的可视化分析工具。优势是:

前端可视化简单操作(小试牛刀):1.新建分析新建分析包括两种类型的分析:普通即时分析和实时报表。普通即时分析:是指普通的分析模板,从cube中获取数据,进行数据分析;实时报表:是指做出来的即时分析模板,可以对数据进行实时查看,保证数据的准确性报表创建完成之后,页面进入数据分析设计界面,选择组件布局为自由布局,如下图:添加组件制作汇总表制作图表组件布局:自适应布局&自由布局自适应布局,自动调节布局自由布局,自由选择布局

互联网行业包括哪些主要的行业?

一路走来,我在不断的思考,在选择面前该何去何从;关于人生的重大选择,其实很多人都是看不清的,而我的一些判断与建议,都是我一路走来的所见、所想,以及跟行业大佬的交流,希望能帮助到你。

如果你想转互联网行业,首先需要知道互联网行业有哪些职业

现在互联网行业的职位,大致分为:推广,运营,产品,设计,技术开发和HR财务管理的。

推广

推广:市场推广、市场总监、活动策划、媒体公关

你可以去看看最经典的书籍,现代市场营销之父菲利普科特勒的《营销管理》

这是一本不管是初学者还是从业者永远的指南。真的是常读常新。其次,是被誉为“定位”之父的 杰克·特劳特的《定位》吧。从知识体系的角度来说,我觉得这2本看完足够了。入门之后更多的是在做的时候去摸索吧。

所以,建议也学习心理学的书。推广是一个学问,就像今天的抖音就是帮别人推广挣钱的,如果你干推广,工资可能不稳定。如果把互联网比做一个工厂,那么推广就是销售。工资是根据销售情况而定,所以工资是不稳定,底薪应该在2千以上。

而且现在互联网应该是没有推广的职业,有的话还不如把你的工资直接投放广告,带来的效果可能更好。

运营

现在的运营,有新媒体运营、用户运营、数据运营、编辑。

互联网运营是通过分析自身产品的形态特点,发展现状及市场反馈制定运营策略,

使用渠道推广、文案营销、广告投放、活动组织、用户互动激励等手段,

达到推广,拉新,转化,用户维系等目的,

并以得到的反馈数据为依据,持续迭代产品和服务为用户提供更优质的价值需求,不断达成新的运营目标。

比如,现在的自媒体,网红,写稿的都是运营。。如果把互联网比做一个工厂,那么运营就是把顾客维护起来。工资是应该在5千以上。

干运营肯定需要学知识的。下面列举了运营要学的软件和工具

基础文档类:Office三件套:word、Excel、PPT。

毋庸置疑,这是每个职场人必须掌握的。

文档协助类:石墨、有道云笔记、印象笔记、WPS云文档

互联网时代仅靠一个word已经走不通了,还需要更便捷、更强大的文档协助工具。

图片处理软件:photoshop、美图秀秀

对于运营来说,比如裁图、抠图、磨皮、改大小、拼图等简单图片处理还是需要的,因此基础的图片处理能力还是要有的。

思维流程图:Xmind、百度脑图、幕布

设计

设计:UI设计师、交互设计师、网页设计师

平面设计这个职业是有很大的发展空间的,但是这个职业在目前市场来看,确实门槛很低,这里的门槛说的是入门的门槛。

单纯以行业的角度来说,大部分人认为设计是一个容易上手,挣钱很快的职业。

设计也是要学软件的。工欲善其事,必先利其器——先把软件工具学好,不然你有再好的想法都无法实现。photoshop(ps)、coreldraw(cdr)、illustrator(ai),这是现在市场上主流的平面设计软件。ps不用说,这是肯定要学的。主要用来图像处理、图像合成的

UI设计,是指对软件的人机交互、操作逻辑、界面美观的整体设计,也叫界面设计。好的UI设计师,不仅能让软件变得有个性有品位,还能让软件的操作变得舒适充分体现软件的定位和特点。

直接抛观点:低级设计师供大于求,高级设计师一人难求。

低级设计师大约7000左右,高级设计师可以拿几万。

产品

产品经理是一个产品的灵魂缔造者,一个产品从无到有,再到上线的整个过程涵盖调研、需求、设计、开发、测试、策划和市场等环节,在这所有环节中产品经理对这个产品有主导地位。也就是说这个产品,产品经理说了算!

软件操作是必学的,但是并不是最难的。因为软件就那几个,比如Axure,Xmind,Visio等等,基本操作不难学,这些干技术的我都会。

产品经理不必精通这些软件,知道基本操作就行。所以多则一个星期就够了。

之后,开始写竞品分析,一段时间专注某一个领域的产品,比如:音乐类,学会用类比的方法去分析问题,总结需求。

如果有时间的话可以学一些UI和视觉的知识,比如基本的配色原理,透视原理,视觉语言等。

最后,如果有计划认识技术同学的话,可以尝试把设计的产品实现出来,做成上架的产品。

产品经理大约都是一万左右,如果你是从技术开发转产品经理,可以拿几万。

技术开发

技术开发:Java、PHP、C\C++、Python\go。

技术开发就是拿高工资的农民工。

比如你学Java开发的,需要学计算机组成原理,计算机网络,数据结构与算法,操作系统

编程语言c java,数据库 mysql Oracle,缓存系统 redis,消息队列 rabbit rocketmq kafka,

编程框架 spring家族,大数据hadoop。

技术开发大约都是一万多左右,技术大牛,架构师,可以拿好几万。

财务

HR财务主要负责招聘和发工资,就是管钱的职业。专业就是学会计,还有人力资源管理,会计难学一些,因为数学多。人力资源管理除了专业外,需要强大的沟通能力,如果数学不好,建议你大学自己读上100本人力资源管理书籍和相关文章,选出其中基本好的,研究透,工作一年,我保证你月薪1.5-3万以上。但不管是人力资源管理,还是会计,都需要努力刻苦学好,学透,升职才有望(去掉国企靠人际关系上位的)。

上面就是互联网的主要职业了,不知道你干的是哪一方面?留下你的评论,我们一起交流。

PostgreSQL与MySQL相比?

当我们选择哪种数据库对我们的项目最合适时,必须在数据库之间进行比较。PostgreSQL和MySQL都是开源社区提供的两种最广泛的数据库。这两个数据库都有其优点和缺点,因此更好的选择取决于特定的要求和目标。

MySQL

MySQL是一种开放源代码且流行的数据库管理系统,用于管理 关系数据库 。Oracle提供了访问和管理该数据库的支持。与其他数据库相比,它是快速,可伸缩且易于使用的数据库管理系统。它通常与PHP脚本一起使用,以创建功能强大且动态的服务器端或基于Web的企业应用程序。

PostgreSQL

PostgreSQL 是一个先进的,开放源代码的[对象]-关系型数据库管理系统,它的主要目标是实现标准和可扩展性. PostgreSQL, 或者说是 Postgres, 试图把对 ANSI/ISO SQL标准的采用与修正结合起来。

对比其他的RDBMS, PostgreSQL以它对于对象-关系和或关系型数据库功能,比如对于可靠事务,例如原子性,一致性,隔离性和持久性(ACID)的完全支持,这些东西的高度需求和集合的支持,以示其独特性。

PostgreSQL是高度可编程的, 因而可以使用被称作“存储过程”的自定义程序进行扩展. 这些功能可以被创建用来简化一个重复、复杂并且常常需要数据库操作的任务的执行。

PostgreSQL比MySQL的优势

1、PostgreSQL是一个非常安全,独立且功能丰富的开源数据库。

2、PostgreSQL支持许多高级数据类型,例如多维数组,用户定义的类型等。

3、PostgreSQL很好地遵循了SQL标准,并支持“高级” SQL内容,例如窗口函数或公共表表达式。

4、它提供了Oracle和SQL Server支持的所有性能优化。

MySQL比PostgreSQL的优势

1、就数据库排名而言,MySQL比PostgreSQL更受欢迎。

2、在MySQL中,获得社区支持和搜索答案比PostgreSQL更容易。

3、复制是在MySQL而非PostgreSQL中很好地实现的。

如有不同观点,欢迎发表评论。如果喜欢我的回答,欢迎“点赞、分享”。

我们常见的提交方式有哪些?

WEB安全之SQL注入

引言:

在开发网站的时候,出于安全考虑,需要过滤从页面传递过来的字符。通常,用户可以通过以下接口调用数据库的内容:URL地址栏、登陆界面、留言板、搜索框等。这往往给骇客留下了可乘之机。轻则数据遭到泄露,重则服务器被拿下。

1、SQL注入步骤

a)寻找注入点,构造特殊的语句

传入SQL语句可控参数分为两类 1. 数字类型,参数不用被引号括起来,如 2. 其他类型,参数要被引号扩起来,如

b)用户构造SQL语句(如:'or 1=1#;admin'#(这个注入又称PHP的万能密码,是已知用户名的情况下,可绕过输入密码)以后再做解释)

c)将SQL语句发送给DBMS数据库

d)DBMS收到返回的结果,并将该请求解释成机器代码指令,执行必要得到操作

e)DBMS接受返回结果,处理后,返回给用户

因为用户构造了特殊的SQL语句,必定返回特殊的结果(只要你的SQL语句够灵活)

下面,我通过一个实例具体来演示下SQL注入 二、SQL注入实例详解(以上测试均假设服务器未开启magic_quote_gpc)

1) 前期准备工作 先来演示通过SQL注入漏洞,登入后台管理员界面 首先,创建一张试验用的数据表:

CREATE TABLE `users` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(64) NOT NULL, `password` varchar(64) NOT NULL, `email` varchar(64) NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `username` (`username`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=latin1;

添加一条记录用于测试:

INSERT INTO users (username,password,email)VALUES('MarcoFly',md5('test'),'marcofly@test.com');

接下来,贴上登入界面的源代码

<html><head><title>Sql注入演示</title><meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8"></head><body ><form action="validate.php" method="post"><fieldset ><legend>Sql注入演示</legend><table><tr><td>用户名:</td><td><input type="text" name="username"></td></tr><tr><td>密 码:</td><td><input type="text" name="password"></td></tr><tr><td><input type="submit" value="提交"></td><td><input type="reset" value="重置"></td></tr></table></fieldset></form></body></html>

附上效果图:

当用户点击提交按钮的时候,将会把表单数据提交给validate.php页面,validate.php页面用来判断用户输入的用户名和密码有没有都符合要求(这一步至关重要,也往往是SQL漏洞所在)

! <!--前台和后台对接--><html><head><title>登录验证</title><meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8"></head><body><?php $conn=@mysql_connect("localhost",'root','') or die("数据库连接失败!");; mysql_select_db("injection",$conn) or die("您要选择的数据库不存在"); $name=$_POST['username']; $pwd=$_POST['password']; $sql="select * from users where username='$name' and password='$pwd'"; $query=mysql_query($sql); $arr=mysql_fetch_array($query);if(is_array($arr)){ header("Location:manager.php"); }else{ echo "您的用户名或密码输入有误,<a href=\"Login.php\">请重新登录!</a>"; } ?></body></html>

注意到了没有,我们直接将用户提交过来的数据(用户名和密码)直接拿去执行,并没有实现进行特殊字符过滤,待会你们将明白,这是致命的。 代码分析:如果,用户名和密码都匹配成功的话,将跳转到管理员操作界面(manager.php),不成功,则给出友好提示信息。 登录成功的界面:

登录失败的提示:

到这里,前期工作已经做好了,接下来将展开我们的重头戏:SQL注入

2) 构造SQL语句 填好正确的用户名(marcofly)和密码(test)后,点击提交,将会返回给我们“欢迎管理员”的界面。 因为根据我们提交的用户名和密码被合成到SQL查询语句当中之后是这样的: select * from users where username='marcofly' and password=md5('test') 很明显,用户名和密码都和我们之前给出的一样,肯定能够成功登陆。但是,如果我们输入一个错误的用户名或密码呢?很明显,肯定登入不了吧。恩,正常情况下是如此,但是对于有SQL注入漏洞的网站来说,只要构造个特殊的“字符串”,照样能够成功登录。

比如:在用户名输入框中输入:' or 1=1#,密码随便输入,这时候的合成后的SQL查询语句为: select * from users where username='' or 1=1#' and password=md5('') 语义分析:“#”在mysql中是注释符,这样井号后面的内容将被mysql视为注释内容,这样就不会去执行了,换句话说,以下的两句sql语句等价:

select * from users where username='' or 1=1#' and password=md5('')

等价于

select* from users where usrername='' or 1=1

因为1=1永远是都是成立的,即where子句总是为真,将该sql进一步简化之后,等价于如下select语句:

select * from users 没错,该sql语句的作用是检索users表中的所有字段

上面是一种输入方法,这里再介绍一种注入的方法,这个方法又称PHP的万能密码

我们再已知用户名的条件下,可以不能密码即可登入,假设用户名:admin

构造语句:

select * from users where username='admin'#' and password=md5('')

等价于

select * from users where username='admin'

这样即可不能输入密码登入上去的。

数据库就会错认为不用用户名既可以登入,绕过后台的验证,已到达注入的目的。

同样利用了SQL语法的漏洞。

看到了吧,一个经构造后的sql语句竟有如此可怕的破坏力,相信你看到这后,开始对sql注入有了一个理性的认识了吧~ 没错,SQL注入就是这么容易。但是,要根据实际情况构造灵活的sql语句却不是那么容易的。有了基础之后,自己再去慢慢摸索吧。 有没有想过,如果经由后台登录窗口提交的数据都被管理员过滤掉特殊字符之后呢?这样的话,我们的万能用户名' or 1=1#就无法使用了。但这并不是说我们就毫无对策,要知道用户和数据库打交道的途径不止这一条。

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