怎么从php返回值，php8语法特点？
php8语法动态语言类型的特性，现在很多情况下，联合类型都是很有用的。联合类型是两个或者多个类型的集合，表示可以使用其中任何一个类型。联合类型中不包含 void，因为 void 表示的含义是 “根本没有返回值”。 另外，可以使用 |null 或者现有的 ? 表示法来表示包含 nullable 的联合体 ：
public function foo(Foo|null $foo): void;public function bar(?Bar $bar): void;
jqueryupload上传图片如何获取路径？
上传时是由php完成的，那也就是说jquery uploadify会向一个php页面进行请求，请求就会有返回值，将上传完成后的指定的路径跟名字返回即可比如：'onComplete' :function(event, queueID, fileObj, reposnse, data) { $("#upImg").val(reposnse); }这里就是在请求php完成后函数返回值，其中reposnse就是php返回的结果，$("#upImg").val(reposnse);我这里将返回的路径名字给id为upImg的隐藏域里，方便进行表单提交 php的返回值就是echo的内容，比如请求的upload.php上传完成后我指定的路径跟名字赋给变量$val，那我只需要在upload.php最后echo $val;
怎么看待一些后端程序员不写接口文档？
这种现象普遍存在，尤其是一些小公司。根本就没有这么多时间来写这玩意，因为需求随时改。很多公司一开始也是坚持写接口文档，写着写着就不写了。原因有以下几点：
一、需求改动太频繁写借口文档无形中缩短前后端联调接口的时间。前后端定义好，然后就按照接口定义来走，减少了沟通成本。新接手的人也知道该怎么规范起来。但理想很丰满，现实很骨感。有一句话说得好，做开发的永远不要相信产品的话，一个项目就是在不断的更改中才会慢慢的成长。即便是非常优秀的产品经理，他也无法阻挡需求的更改。优秀的产品经理只能说避免很多没有必要的需求，考虑的更全面一点。
一旦需求改的太频繁，需求多了，也就是忙起来了，写代码的时间都不够，就不会写什么接口文档了。直接把接口告诉前端，前端再打印出来，看看是什么格式，然后根据需要传的参数来进行联调。其中遇到什么问题就再反馈给后端。
随着这样的习惯，慢慢的后端就更不写接口详细文档了。不过这样有一个弊端，那就是有人员变动的时候，这参与进来的成本就大很多。更何况每个人写代码的风格不太一样。
二、没这个要求、没这个习惯其实联调接口，对着文档来，真的是减少了前端的开发工作量。但是很多公司技术部门老大没有这方面的规定。所以谁都想能偷懒就偷懒，你前端人员让他们写，他们是不会听你的。因为你不是他们的老大。
我上家公司就是这样，后端有四个人，每个人写的接口格式都不一样。同样的一个字段名，有的人是这个单词，有的人是那个单词，甚至有的人类型都不一样，他们从来也没有写接口需求的习惯。因为前几年前后端分离不是那么火，前端做的工作仅仅就是把设计师设计的图，然后切成静态页面。然后丢给后端，后端联调接口就不需要什么接口文档了。后端怎么写的他自己都知道。
三、不想背锅因为写接口文档不仅仅规范起来，其实也是一个证据的证明。如果后端的人开始写了这个定义，后面没有按照这个来，出了问题，到时候锅想甩都甩不掉。
另外直接说不想写，到时候你告诉领导，写文档是那个人不想写，估计也少不了一顿批。以忙为由，这样领导听起来就可以理解。
个人观点我个人觉得很有必要把这个需求文档规范起来，既然大家是一个团队，如果不规范起来，这样不仅不能提高开发效率，反而后期出现的问题也会越来越多。团队是需要磨合的，而不是随心所欲的，团队不磨合，那这个团队永远不会强大起来，甚至可以说是一盘散沙。
规范不是按照一个人的的意思来，而是大家都提出有用的建议，把各个人的优点都集中起来。然后大家都按照这个规则按一处使劲，这样的产品才会越来越好。你觉得呢？
学习python是用来干嘛的？
为什么这么多人在学Python呢？很多小白都听说Python很火，简单易学，学起来很容易，学习周期短，可是为啥要学Python呢？，下面谈谈我对Python的感悟。
在PC时代大量的嵌入式的设备，底层的代码，底层原理，以及底层逻辑运用，以及桌面的应用都是用C、C++实现的，毋庸置疑它们是最接近底层，对底层有着强大的解释说服力，也是最早的、最快的。随着2000年电商的大规模的兴起，多数人融入到这个大家庭中，逐渐地从PC时代过度到互联网时代，Java开始王者归来，再加上2010移动互联网的爆发Android开始风靡起来，Java更是如日中天，走向了辉煌。那我们现在为什么要学习Python呢？Python到底是用来干什么的？1、Web开发Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发，大大提高了做web开发人员的效率。Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快，加快了时代的发展。常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado 等。许多知名的互联网企业或者小型公司将Python作为主要开发语言：豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现，来运行，完成相应的工作。一个Web应用的本质就是：浏览器发送一个HTTP请求；服务器收到请求，生成一个HTML文档；服务器把HTML文档作为HTTP响应的Body发送给浏览器；浏览器收到HTTP响应，从HTTP Body取出HTML文档并显示。所以，最简单的Web应用就是先把HTML用文件保存好，用一个现成的HTTP服务器软件，接收用户请求，从文件中读取HTML，返回。Apache、Nginx、Lighttpd等这些常见的静态服务器就是干这件事情的，完成这些事情的。如果要动态生成HTML，就需要把上述步骤自己来实现。不过，接受HTTP请求、解析HTTP请求、发送HTTP响应都是苦力活，如果我们自己来写这些底层代码，还没开始写动态HTML呢，就得花个把月去读HTTP规范。正确的做法是底层代码由专门的服务器软件实现，我们用Python专注于生成HTML文档。因为我们不希望接触到TCP连接、HTTP原始请求和响应格式，所以，需要一个统一的接口，让我们专心用Python编写Web业务。这个接口就是WSGI：Web Server Gateway Interface。（Web服务器网关接口）wsgi就是一种规范，它定义了使用web应用程序与Python编写的web服务器程序之间的接口格式。无论多么复杂的Web应用程序，入口都是一个WSGI处理函数。HTTP请求的所有输入信息都可以通过environ获得，HTTP响应的输出都可以通过start_response()加上函数返回值作为Body。WSGI接口定义非常简单，它只要求Web开发者实现一个函数，就可以响应HTTP请求。我们来看一个最简单的Web版本的“Hello，web!”：上面的application()函数就是符合WSGI标准的一个HTTP处理函数，它接收两个参数：environ：一个包含所有HTTP请求信息的dict对象；start_response：一个发送HTTP响应的函数。在application()函数中，调用：就发送了HTTP响应的Header，注意Header只能发送一次，也就是只能调用一次start_response()函数。start_response()函数接收两个参数，一个是HTTP响应码，一个是一组list表示的HTTP Header，每个Header用一个包含两个str的tuple表示。通常情况下，都应该把Content-Type头发送给浏览器。其他很多常用的HTTP Header也应该发送。然后，函数的返回值'<h1>Hello, web!</h1>'将作为HTTP响应的Body发送给浏览器。有了WSGI，我们关心的就是如何从environ这个dict对象拿到HTTP请求信息，然后构造HTML，通过start_response()发送Header，最后返回Body。了解了WSGI框架，我们发现：其实一个Web App，就是写一个WSGI的处理函数，针对每个HTTP请求进行响应。但是如何处理HTTP请求不是问题，问题是如何处理100个不同的URL。由于用Python开发一个Web框架十分容易，所以Python有上百个开源的Web框架。各种Web框架的优缺点自己去了解一下就可以了，直接选择一个比较流行的Web框架——Flask来使用。除了Flask，常见的Python Web框架还有：Django：全能型Web框架；web.py：一个小巧的Web框架；Bottle：和Flask类似的Web框架；Tornado：Facebook的开源异步Web框架。做一个游戏2、网络爬虫许多人对编程的热情始于好奇，终于停滞，小有成就就止步于此。距离真枪实干做开发有技术差距，也无人指点提带，也不知当下水平能干嘛？就在这样的疑惑循环中，编程技能止步不前，而爬虫是最好的进阶方向之一。网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，如：从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格……应用实在太多，几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。例子：爬取网络上的歌曲3、人工智能人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢？因为Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy, scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到，所有c/c++和P相结合就可以实现人工智能。4、Python的其他应用举例系统编程：提供API，能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。文本处理：Python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用Python进行XML程序的开发。数据库编程：程序员可通过遵循PythonDB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与MicrosoftSQLServer，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。Python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet及BitTorrent.Google都在广泛地使用它。Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。多媒体应用：Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。黑客编程： Python有一个hack的库，内置了你熟悉的或不熟悉的函数，但是缺少成就感。以上内容分享自华为云社区《【云驻共创】你知道在未来Python主要的运用途径和领域吗？》，作者：楠羽。如何学习go语言？
Go语言这几年发展的确实不错，虽然没有实现赶超C++的目标，但是已经很接近了。而这些年也出现了一些Go语言的有名的项目，比如 kubernetes、Docker、Etcd、Tidb等项目。
我这里整理了一份关于Go语言的学习路线，也可以辅助你做判断。Go语言是一门全新的静态类型开发语言，具有自动垃圾回收、丰富的内置类型、函数多返回值、错误处理、匿名函数、并发编程、反射、defer等关键特征。从语言层面来说天然支持并发，可以充分利用CPU多核，并且非常适合用来进行服务器编程、网络编程和分布式编程等。在云计算领域，用Go语言编写的云基础项目如Docker、Kubernetes都取得了巨大的成功，别外还有知名的项目如Etcd、consul、flannel等，也都是使用Go语言实现的。为你提供几张学习Go语言的线路图，从基础到进阶、Web编程、微服务的学习，你可以参考一下。基础学习
书籍推荐
《Head First Go语言程序设计》、《Go语言学习笔记》、《Go语言趣学指南》、《Go语言编程》当然，不必所有的书都读，找其中一本学习即可。在线学习Go语言资料
Go By Example 中文版 : https://gobyexample-cn.github.io，使用代码示例来学习 Go 语言。 Go 面试题 : http://www.topgoer.cn/docs/gomianshiti/mianshiti，也是使用代码示例来讲解 Go，用来准备面试也是很好的。 无闻大佬的在线入门指南 : https://github.com/unknwon/the-way-to-go_ZH_CN跟着单元测试学习 Go : https://github.com/quii/learn-go-with-tests，有中文版。初级练手项目
starcharts : https://github.com/caarlos0/starcharts，项目的功能是生成 Github 上面的项目的 star 趋势图，核心代码不多，用来练手很合适。 gorched : https://github.com/zladovan/gorched，使用 Go 写的一个小游戏。 pacgo : https://github.com/danicat/pacgo，也是使用 Go 写的一个小游戏，每一步都有详细的描述和代码实现。 wechat-go : https://github.com/songtianyi/wechat-go，微信 web 版 API 的 Go 实现，模拟微信网页版的登录／联系人／消息收发等功能。Go语言进阶
书籍推荐
《Go程序设计语言》、《Go专家编程》、《Go语言高级编程》、《Go并发编程》在线学习Go语言资料
1.《Go 语言设计与实现》: https://draveness.me/golang。2.《Go 语言高级编程》: https://chai2010.cn/advanced-go-programming-book。进阶练手项目
rosedb : https://github.com/roseduan/rosedb，一个用 Go 实现的简易高效的 k-v 存储引擎。 gochat : https://github.com/LockGit/gochat，一个 Go 语言实现的轻量级 im 系统，对网络方面熟悉或者感兴趣的可以看看。 7DaysGolang : https://github.com/geektutu/7days-golang，7 天使用 Go 从零实现 web 框架、分布式缓存、ORM 框架，、RPC 框架，代码量不多，但是质量挺不错的Go Web编程
书籍推荐
《Go Web编程》在线学习资料
可以学习下 web 框架 Gin、beego：两个框架都比较的流行，选择其中一个其实就可以了，推荐 Gin。官方文档都有中文，照着 demo 敲一下，了解下怎么处理 HTTP 请求的。其次还需要掌握一下比较流行的 ORM 框架 Gorm，有官方中文文档，照着 demo 敲一下基本上两天就能掌握了，后面遇到不会的再来查。Web框架相关的，基本上看官方文档就可以了，就不用再去找专门介绍的书籍，没有比官方文章更正宗的资料了。除框架之外，你还需要学会的是包括但不限于：web的逻辑，Http协议，grpc，session，cookie等这些web的基础知识数据库方面MySQL、Redis、MongoDB等中间件Kafka、Etcd等文件文件处理，XML、JSON、正则等安全与加密，预防CSRF攻击、XSS攻击、SQL注入等，加密解密等Go Web项目推荐
gin-vue-admin : https://github.com/flipped-aurora/gin-vue-admin，使用 Gin 框架构建的后台管理系统。 ferry : https://github.com/lanyulei/ferry，基于 Gin + Vue + Element UI 前后端分离的工单系统。 go-admin : https://github.com/go-admin-team/go-admin，Gin + Vue + Element UI 的前后端分离权限管理系统。Go 微服务
目前 Go 在微服务中的应用也比较广泛，但说实话，微服务是一个太庞大的话题，你不可能把每一个核心的问题都能够搞清楚，而且也没条件，或许只能在公司的具体的微服务生产环境中，才能够对相关的概念有更加深刻的体会。推荐一本微服务概述的基础书籍《微服务设计》、《微服务架构设计模式》，可以帮助你理解微服务的建模、集成、测试、部署和监控的一些基础知识。其次，你可以看一下《Go微服务实战》这本书，看后半部分即可，里面其实介绍的还是关于微服务方面的知识。推荐 Go 语言的微服务框架 GoKit、GoMicro、go-zero、kratos，可以随便选择一个，理解其基本的用法、设计等等。其中 go-zero 和 kratos 是国内开源的，因此都有比较详细的中文文档。在线学习的资料：
https://ewanvalentine.io/microservices-in-golang-part-1手把手实现一个简单的 Go 微服务项目，你可以通过这个项目来学习微服务的相关知识，并且有中文版。Go语言原理研究
如果你对Go语言底层原理感兴趣的话，可以看下这本书《Go语言底层原理剖析》。开源项目学习
在项目开发过程中，也会用到各种开源项目。一开始没必要直接钻研源码，先要学习开源项目背景，能解决什么问题，开源作者的项目理念，使用了哪些技术等等。这些清楚以后，可以找自己感兴趣的技术点或者模块去针对性的学习，千万不要想着一开始就想一网打尽式的学习，没有针对性意味着没有重点，没有重点很大概率就会白学或者学到的就会很少。先推荐几个经典的开源项目供你参考：www.docker.com 使用 docker 来做虚拟化https://github.com/nsqio/nsq 学习消息队列，学习 channel 和分布式https://github.com/coreos/etcd分布式应用如果你有自己比较看好的开源项目会更好，兴趣永远是前进的第一步。相对前几年，Go语言的书籍、教程，各种文章都如雨后春笋一般越来越多，学习起来也更加方便，但是同时也要注意不要过度陷入知识碎片而无法自拔，最重要的还是要去系统去学习一下，针对性的练习、实践和应用。