php在美国怎么样，Java工程师到底是做什么的？
1、Java是什么？
Java是一种可以撰写跨平台应用程序的面向对象的程序设计语言。Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性，广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网，同时拥有全球最大的开发者专业社群。
Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。
Java百度百科介绍：https://baike.baidu.com/item/Java/85979
2、Java工程师到底是做什么的？
Java工程师，直白点来说，就好比你在做家具时，需要在模板上弄些花纹，但是需要一个工具来做花纹，Java也是一样，它只是一个工具。Java应用可以说是无处不在，它的用途就是完成软件的设计，开发，测试，修改bug等工作，包括业务需求的沟通，功能模块详细设计，业务功能实现与单元测试，系统维护等等。
Java工程师岗位职责：
负责客户端APP产品中服务器后端的工程设计，架构设计以及开发工作
研究业界最新技术及其应用，解决创新研发过程中的关键问题和技术难点
根据项目任务计划按时完成软件编码和单元测试工作
按照开发流程编写相应模块的设计文档
与产品经理、测试工程师、其他团队沟通合作，保证产品研发工作的质量和进度
协调或指导团队里其它开发人员的工作。
一种主流后端语言编程经验：Java，或Scala，或Node.js，或Python
精通主流Web应用开发框架(Spring，Play!，Express，Django，等等);熟悉SOA和Web Services(REST，SOAP)系统框架;熟悉主流应用服务器(Tomcat，JBoss，Apache，Nginx，等)
精通数据库设计和性能优化;熟悉主流RDBMS和NoSQL数据库(MySQL，MongoDB，Memcached，Redis等)，以及数据库编程(SQL， JDBC， iBatis，OpenJPA， 等)
熟悉常用工程工具：Jenkins， Maven/Sbt/Npm/Ant，Git/SVN，Eclipse/IntelliJ，等等
熟悉设计模式，熟练掌握面向对象编程和事件驱动编程风格
有热情，酷爱技术，有良好的计划、沟通、组织协调能力、语言表达能力;较强的逻辑分析能力和应变能力;良好的团队合作精神
当今，处处都能见到Java的身影，美国大型太空项目中，也使用了Java来开发控制系统和相关软件，如此广泛的应用范围也造就了Java工程师的辉煌。
3、Java工程师就业方向有哪些？
（1）Java与电子商务
电子商务是当今的热门话题，然而传统的编程语言难以胜任电子商务系统，电子商务要求程序代码具有基本的要求：安全、可靠、同时要求能与运行于不同平台的机器的全世界客户开展业务。
Java以其强安全性、平台无关性、硬件结构无关性、语言简洁同时面向对象，在网络编程语言中占据无可比拟的优势，成为实现电子商务系统的语言。
（2）Java 企业级应用开发
Java EE是目前开发企业级Web应用的主流框架技术，在当今企业级项目开发中与微软公司的MS.NET一起构成两大核心框架技术。Java EE的主流应用服务器和集成开发工具。
主要内容包括JavaEE框架核心结构、应用服务器、集成开发工具、Servlet组件编程、请求处理编程、响应处理编程、会话跟踪编程、ServletContext对象和应用、过滤器编程、器编程、JSP、EL和JSTL、JNDI服务基础和编程、JDBC服务编程、JavaMail编程和JavaEE MVC式架构应用。
（3）Java网站建设
近几年来，网站建设业务一直呈快速上升势头，行业市场越来越大。就国内情况而言，沿海发达省市比中西部省市市场需求要大，业务普及工作也很到位，许多行业形成了竞相建设企业网站，开展网络营销的局面。新技术的应用将促使企业网站建设更具魅力。
Java编程语言，.net技术和服务器CDN技术也将使网站结构更紧密，访问更流畅，更能适应新的要求。但是以目前的市场分析Java做网站成本太高，对硬件要求比较高，中小企业会放弃，但是像大企业还是比较喜爱Java技术。
（4）Java游戏编程
对于游戏开发来说，由于涉及到比较复杂的情况，开发过程很多时候是一个不断修改的过程，可以方便的修改游戏内容是十分关键的。
对于很多游戏引擎来说，都有自己编写的脚本解释器，用来解释一些自定义的游戏脚本语言(一般为命令式脚本，比如moveplayer(intx，int y)，playersmile()之类的东西)，另一些则提供了例如lua和rubby等的脚本语言来访问游戏引擎。
由于其虚拟机特性，Java本身就可以用来编写游戏脚本，目前也有例如beanshellgroovy等脚本语言可以方便的无缝的和Java语言进行交互，这些都极大的方便了Java游戏编程。
4、Java工程师职业方向
1、成为管理人员，例如产品研发经理，技术经理，项目经理等继续；
2、二是技术工作之路，成为高级软件工程师、需求工程师等。
Java软件工程师一般月薪范围在6000-10000元，远远超过了应届毕业生月薪2500元的平均水平。通常来说，有一年工作经验的Java高级软件工程师的薪酬大致在年薪10—13万左右。
Java就业方向：可以从事JSP网站开发、Java编程、Java游戏开发、Java桌面程序设计，以及其他与Java语言编程相关的工作。可进入电信、银行、保险专业软件开发公司等从事软件设计和开发工作。
整个互联网在不断发展，Java技术也在不断进步，Java应用会越来越广泛，人才需求当然也不会止步于当前，未来优秀Java工程师将成为市场争抢的资源。所以，你还有什么理由不学Java呢？
javapython或php？
三十五岁，个人建议还是不要入程序员这一行了。我做了五年程序员，现在假如再给我选择一次的机会，我肯定不会选择它。
为什么不建议你入行？35岁对程序员来说是个分水岭，做程序员的在这个年龄要么走管理路线成为企业的核心管理人员，要么走技术路线成为架构师。如果35岁俩者都没做到，面临的就是被公司开掉的命运，很现实。35岁做程序员，无论自学还是找培训机构，你的技术和业务水准也不会高到哪儿去，同等水平的应届生，即使你要的工资再低，也很少有公司会要你，说白了即使学出来了也找不到工作，互联网企业需要的是新鲜血液。互联网整个大趋势已经开始走下坡路，阿里巴巴、京东这些bat都开始大规模裁员了，互联网的寒冬已然来临，这个时候干嘛趟这趟浑水。付出和回报是成正比的，别看程序员工资高就一股热情冲上来，加班猝死的例子已经是屡见不鲜了，二十岁出头的时候还能熬个夜，第二天补个觉就能恢复过来，我现在才28岁，但是熬夜已经明显感觉力不从心了，而且颈椎和腰椎有时候会疼的厉害，35岁我肯定更加干不动了。35岁的年龄，记忆力、逻辑思维能力已经开始倒退了，必定会影响学习的效率，而编码是很耗费脑力的，不然很多中年程序员也不会秃顶了。总而言之，就是年龄太大了，这个年龄比较尴尬，上有老下有小，不足以让你耗费精力从零开始入门，所以建议还是另谋出路。
以上为个人观点，欢迎在评论中发表自己不同的观点，喜欢的加个关注，谢谢。
Python是学什么的？
为什么这么多人在学Python呢？很多小白都听说Python很火，简单易学，学起来很容易，学习周期短，可是为啥要学Python呢？，下面谈谈我对Python的感悟。
在PC时代大量的嵌入式的设备，底层的代码，底层原理，以及底层逻辑运用，以及桌面的应用都是用C、C++实现的，毋庸置疑它们是最接近底层，对底层有着强大的解释说服力，也是最早的、最快的。随着2000年电商的大规模的兴起，多数人融入到这个大家庭中，逐渐地从PC时代过度到互联网时代，Java开始王者归来，再加上2010移动互联网的爆发Android开始风靡起来，Java更是如日中天，走向了辉煌。那我们现在为什么要学习Python呢？Python到底是用来干什么的？1、Web开发Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发，大大提高了做web开发人员的效率。Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快，加快了时代的发展。常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado 等。许多知名的互联网企业或者小型公司将Python作为主要开发语言：豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现，来运行，完成相应的工作。一个Web应用的本质就是：浏览器发送一个HTTP请求；服务器收到请求，生成一个HTML文档；服务器把HTML文档作为HTTP响应的Body发送给浏览器；浏览器收到HTTP响应，从HTTP Body取出HTML文档并显示。所以，最简单的Web应用就是先把HTML用文件保存好，用一个现成的HTTP服务器软件，接收用户请求，从文件中读取HTML，返回。Apache、Nginx、Lighttpd等这些常见的静态服务器就是干这件事情的，完成这些事情的。如果要动态生成HTML，就需要把上述步骤自己来实现。不过，接受HTTP请求、解析HTTP请求、发送HTTP响应都是苦力活，如果我们自己来写这些底层代码，还没开始写动态HTML呢，就得花个把月去读HTTP规范。正确的做法是底层代码由专门的服务器软件实现，我们用Python专注于生成HTML文档。因为我们不希望接触到TCP连接、HTTP原始请求和响应格式，所以，需要一个统一的接口，让我们专心用Python编写Web业务。这个接口就是WSGI：Web Server Gateway Interface。（Web服务器网关接口）wsgi就是一种规范，它定义了使用web应用程序与Python编写的web服务器程序之间的接口格式。无论多么复杂的Web应用程序，入口都是一个WSGI处理函数。HTTP请求的所有输入信息都可以通过environ获得，HTTP响应的输出都可以通过start_response()加上函数返回值作为Body。WSGI接口定义非常简单，它只要求Web开发者实现一个函数，就可以响应HTTP请求。我们来看一个最简单的Web版本的“Hello，web!”：上面的application()函数就是符合WSGI标准的一个HTTP处理函数，它接收两个参数：environ：一个包含所有HTTP请求信息的dict对象；start_response：一个发送HTTP响应的函数。在application()函数中，调用：就发送了HTTP响应的Header，注意Header只能发送一次，也就是只能调用一次start_response()函数。start_response()函数接收两个参数，一个是HTTP响应码，一个是一组list表示的HTTP Header，每个Header用一个包含两个str的tuple表示。通常情况下，都应该把Content-Type头发送给浏览器。其他很多常用的HTTP Header也应该发送。然后，函数的返回值'<h1>Hello, web!</h1>'将作为HTTP响应的Body发送给浏览器。有了WSGI，我们关心的就是如何从environ这个dict对象拿到HTTP请求信息，然后构造HTML，通过start_response()发送Header，最后返回Body。了解了WSGI框架，我们发现：其实一个Web App，就是写一个WSGI的处理函数，针对每个HTTP请求进行响应。但是如何处理HTTP请求不是问题，问题是如何处理100个不同的URL。由于用Python开发一个Web框架十分容易，所以Python有上百个开源的Web框架。各种Web框架的优缺点自己去了解一下就可以了，直接选择一个比较流行的Web框架——Flask来使用。除了Flask，常见的Python Web框架还有：Django：全能型Web框架；web.py：一个小巧的Web框架；Bottle：和Flask类似的Web框架；Tornado：Facebook的开源异步Web框架。做一个游戏2、网络爬虫许多人对编程的热情始于好奇，终于停滞，小有成就就止步于此。距离真枪实干做开发有技术差距，也无人指点提带，也不知当下水平能干嘛？就在这样的疑惑循环中，编程技能止步不前，而爬虫是最好的进阶方向之一。网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，如：从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格……应用实在太多，几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。例子：爬取网络上的歌曲3、人工智能人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢？因为Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy, scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到，所有c/c++和P相结合就可以实现人工智能。4、Python的其他应用举例系统编程：提供API，能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。文本处理：Python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用Python进行XML程序的开发。数据库编程：程序员可通过遵循PythonDB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与MicrosoftSQLServer，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。Python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet及BitTorrent.Google都在广泛地使用它。Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。多媒体应用：Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。黑客编程： Python有一个hack的库，内置了你熟悉的或不熟悉的函数，但是缺少成就感。以上内容分享自华为云社区《【云驻共创】你知道在未来Python主要的运用途径和领域吗？》，作者：楠羽。derp在英文里是顶级脏话？
是随口吐槽用的呗，FB上很多人都自嘲（？）自己DERPY之类的 不是很好解释释义，但这是美国网友在网上编的释义： http://www.urbandictionary.com/define.php?term=derp
java为什么经久不衰？
其实这种老生常谈的话题，没必要说来说去的，只是看到网络上有很多误导人的观点，觉得很不爽
我先澄清这些观点，再来谈谈我的见解。
观点一：“同样的代码java写的更多，而C#写的更少。那么C#的门槛更低，竞争更激烈” 我觉得能说出这种话的人，基本上还停留在普通专科院校没毕业的水平，基本没什么思考，笑笑就好。软件开发过程中多敲几行少敲几行都不是事。关键是能理解清楚需求，理解目标，用最适合的方式解决。不管C#的语法糖多么优秀，在java同样也能找到差不多的解决方案，实现效果在产品侧不会出现巨大差异。
观点二：“java是一门跨平台开发的语言，跨平台无压力” 这确实在java语言开发的初期是个优势点，但是现在早就不是了。其次，java面向的场景都是大型企业应用的场景，只要在linux或者windows server下能稳定运行即可，是不是跨平台收益不大（但也不是没有）
观点三：“现在android开发很火啊，学好了很赚钱” 这个观点和观点二有点类似。在早几年是这样的，当然现在H5也没有大规模应用。但是现在的app大多数都稳定了，而且android上很多技术都很成熟了，很多能力可以固化下来，让一些技能水平不是很高的开发人员就可以上手。现在的趋势是：一个团队有若干个，甚至只要一个移动端的开发大牛即可，大牛攻克难题，其他人打打下手，很多业务就能满足了。java现在的主要场景还是后端，尤其是大型系统。
还有其他观点暂时没想到，大家可以帮忙补充，我可以解答
那么应该怎么去看待“java如此经久不衰”这个现象呢。答：从企业的利益和生态的利益去思考这个现象你就明白了。因为个人程序员的得失短时间内是不会影响一款编程语言产品的发展的，你们再怎么难受，再怎么不愿意，企业掏钱了，轮到你说话吗？
java初期因为入门门槛低，面向对象符合当时软件工程各方面的优秀特性（在当时是算优秀的）累积了很多软件，以及开发人员。强大的基础为以后发展打下了非常夯实的基础。因为还有很多老系统是java开发的，对于企业最大的利益当然是能不动则不动，因为创新对于企业的风险是很大的。有些人会问了：现在技术发展这么快，不做改变能行吗？确实不行，2000后几年内那时候发展肯定没现在这么快。当时只要会个MVC就是大牛了。现在，呵呵。那么java如何应对技术大潮呢。
好在java的生态圈积累了大量优秀的软件。现在大型应用系统都是大规模集群、分布式的软件。想要完成这些系统，那么一些优秀的中间件是分不开的。从基础的SSH(或者SSM)/Guava等编程框架，到各种MQ组件/zookeeper/hadoop软件群/spark等大数据处理软件，都有java身影。有人会问了：这些软件不能用其他语言实现吗？当然可以！而且有可能实现的比他们还好。但是。时间是不等人的，在较短的时间内，需要开发出最适合的软件来解决企业面临的瓶颈和痛点，这批优秀的程序员选择了java，这是生态的胜利，也是相互的成就。
有了优秀前辈们的开源贡献，企业们的业务处理能力肯定是直线上升。终有一个时间点，上面说的那些优秀组件已经无法满足某个企业的需求了，那怎么办呢？答：自己造！前面说过，企业创新是要承担很大的风险的，那怎么办呢？改现有的优秀组件，让它突破我的瓶颈点就好了嘛，基于开源组件修改无疑风险最小的。
再来说说java虚拟机（当然，现在很多语言也都有这种虚拟机机制了，或者是复用jvm，想scala，groovy）。虚拟机就意味着，程序员有机会观察程序运行的很多细节——内存使用情况/分配情况，堆栈运行情况(哪个线程运行时间长，当前哪个线程活跃)，这些都看得清清楚楚，对于定位问题，尤其是大型系统的一些典型问题——性能，死锁，还有性能优化工作，都是非常方便的。JVM还提供了很多安全机制，blablabla。总之有了虚拟机很多东西就玩得转。
总而言之，软件开发最后都会面临同样的问题：测试；持续集成/交付；快速定位；分布式处理；性能优化；安全；集群管理等等等等
当然现代软件还有：大数据分析/处理；人工智能
这些java都能满足，且门槛已经被前辈们磨平了，所以企业都愿意选择java——企业发展初期成本低，业务大了之后易扩展，难题易解决。