怎么才算php大咖，python语言的用处有哪些？
为什么这么多人在学Python呢？很多小白都听说Python很火，简单易学，学起来很容易，学习周期短，可是为啥要学Python呢？，下面谈谈我对Python的感悟。
在PC时代大量的嵌入式的设备，底层的代码，底层原理，以及底层逻辑运用，以及桌面的应用都是用C、C++实现的，毋庸置疑它们是最接近底层，对底层有着强大的解释说服力，也是最早的、最快的。随着2000年电商的大规模的兴起，多数人融入到这个大家庭中，逐渐地从PC时代过度到互联网时代，Java开始王者归来，再加上2010移动互联网的爆发Android开始风靡起来，Java更是如日中天，走向了辉煌。那我们现在为什么要学习Python呢？Python到底是用来干什么的？1、Web开发Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发，大大提高了做web开发人员的效率。Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快，加快了时代的发展。常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado 等。许多知名的互联网企业或者小型公司将Python作为主要开发语言：豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现，来运行，完成相应的工作。一个Web应用的本质就是：浏览器发送一个HTTP请求；服务器收到请求，生成一个HTML文档；服务器把HTML文档作为HTTP响应的Body发送给浏览器；浏览器收到HTTP响应，从HTTP Body取出HTML文档并显示。所以，最简单的Web应用就是先把HTML用文件保存好，用一个现成的HTTP服务器软件，接收用户请求，从文件中读取HTML，返回。Apache、Nginx、Lighttpd等这些常见的静态服务器就是干这件事情的，完成这些事情的。如果要动态生成HTML，就需要把上述步骤自己来实现。不过，接受HTTP请求、解析HTTP请求、发送HTTP响应都是苦力活，如果我们自己来写这些底层代码，还没开始写动态HTML呢，就得花个把月去读HTTP规范。正确的做法是底层代码由专门的服务器软件实现，我们用Python专注于生成HTML文档。因为我们不希望接触到TCP连接、HTTP原始请求和响应格式，所以，需要一个统一的接口，让我们专心用Python编写Web业务。这个接口就是WSGI：Web Server Gateway Interface。（Web服务器网关接口）wsgi就是一种规范，它定义了使用web应用程序与Python编写的web服务器程序之间的接口格式。无论多么复杂的Web应用程序，入口都是一个WSGI处理函数。HTTP请求的所有输入信息都可以通过environ获得，HTTP响应的输出都可以通过start_response()加上函数返回值作为Body。WSGI接口定义非常简单，它只要求Web开发者实现一个函数，就可以响应HTTP请求。我们来看一个最简单的Web版本的“Hello，web!”：上面的application()函数就是符合WSGI标准的一个HTTP处理函数，它接收两个参数：environ：一个包含所有HTTP请求信息的dict对象；start_response：一个发送HTTP响应的函数。在application()函数中，调用：就发送了HTTP响应的Header，注意Header只能发送一次，也就是只能调用一次start_response()函数。start_response()函数接收两个参数，一个是HTTP响应码，一个是一组list表示的HTTP Header，每个Header用一个包含两个str的tuple表示。通常情况下，都应该把Content-Type头发送给浏览器。其他很多常用的HTTP Header也应该发送。然后，函数的返回值'<h1>Hello, web!</h1>'将作为HTTP响应的Body发送给浏览器。有了WSGI，我们关心的就是如何从environ这个dict对象拿到HTTP请求信息，然后构造HTML，通过start_response()发送Header，最后返回Body。了解了WSGI框架，我们发现：其实一个Web App，就是写一个WSGI的处理函数，针对每个HTTP请求进行响应。但是如何处理HTTP请求不是问题，问题是如何处理100个不同的URL。由于用Python开发一个Web框架十分容易，所以Python有上百个开源的Web框架。各种Web框架的优缺点自己去了解一下就可以了，直接选择一个比较流行的Web框架——Flask来使用。除了Flask，常见的Python Web框架还有：Django：全能型Web框架；web.py：一个小巧的Web框架；Bottle：和Flask类似的Web框架；Tornado：Facebook的开源异步Web框架。做一个游戏2、网络爬虫许多人对编程的热情始于好奇，终于停滞，小有成就就止步于此。距离真枪实干做开发有技术差距，也无人指点提带，也不知当下水平能干嘛？就在这样的疑惑循环中，编程技能止步不前，而爬虫是最好的进阶方向之一。网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，如：从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格……应用实在太多，几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。例子：爬取网络上的歌曲3、人工智能人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢？因为Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy, scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到，所有c/c++和P相结合就可以实现人工智能。4、Python的其他应用举例系统编程：提供API，能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。文本处理：Python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用Python进行XML程序的开发。数据库编程：程序员可通过遵循PythonDB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与MicrosoftSQLServer，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。Python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet及BitTorrent.Google都在广泛地使用它。Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。多媒体应用：Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。黑客编程： Python有一个hack的库，内置了你熟悉的或不熟悉的函数，但是缺少成就感。以上内容分享自华为云社区《【云驻共创】你知道在未来Python主要的运用途径和领域吗？》，作者：楠羽。在私企上班的人35岁后都去干嘛了啊？
现在城市人才扎堆严重，导致人才过剩，竞争激烈，加上每年大学生大量补充人力市场，使得年龄上到35岁+的人带来了再就业困难。
35岁+的人压力大，只有努力挣钱，不能安逸现在很多人都会尽力去提升学历，或者参加专业技能培训拿几个证书。但对35+的人来说，有点晚了，读完不久就是40，你再NB，肯怕也没几个公司要。所以，进修是在30岁前该做的事。
35岁不管是从国企，私企还是外企，都是被裁的前沿对象，一旦没了工作，肯怕只能另起炉灶了，有哪些可以做的呢？
1、创业开店做老板对那些有一定资源和资金的人来说，打工钱不多还不稳定，不如自己创业做老板。于是有的和几个朋友一起开了公司；有的做起了个体户，开个小超市；有的摆个烧烤摊，早餐摊，做夜市做早餐，，，等等；
想开实体店的人多，但也不好做，主要是人工、房租成本太高，我见到过很多开店创业的，不用一年就难以为继倒闭了。现在走到街上，肯怕最容易看到的就是紧闭的门面。开实体店现在确实要慎之又慎。
2、经营网店前几年做网店的人特别多，最近两年少了，也是因为做的人太多，价格透明，竞争太大了，不是运营能力特别强的话，很难做得下去。这个领域现在只有少部分人失业后作为选择。
3、炒股，做职业股民有些人手上还有点闲钱，也想不出做什么其他的事，就干脆加入到炒股的行列，成为一个职业股民。不过中国的股市真的‘南’，散户基本上就是被屠宰的羔羊。用少量闲钱还可以玩玩，靠这个挣钱得话，还是要掂量掂量自己。
4、继续在原来的职业领域找工作35+失业后，能顺利找到工作的人只有少部分，大多数公司拒绝35以上的应聘者，尤其在IT行业。
我一个朋友不到40，有十几年工作经验，做过高管，专业知识也不差，结果去应聘的时候，根本就没几公司让他去面试，即使放低待遇要求，也没人要。因为招人的公司基本上都要求了应聘人员年龄在35以内，公司平均年龄不到30岁，有的老板也才30左右的年轻人。他们喜欢喊着自己是年轻的团队，有创新、有活力，哪里还会招聘35岁以上的员工，去影响他们宣扬的口号呢。35+的人即使成功应聘上，拿到了OFFER，也难放下心中的焦虑，很可能合同到期后，就会成为公司的优先裁退人员。或者公司用你解决完问题后，觉得没太多价值可利用了，就会找各种理由辞退你。35+的中年人南啊。
5、进入自媒体行业这是目前进入门槛低，最火爆的行业。很多人失业后，就‘被迫’选择了做自媒体，一些人由此在收入上获得了飞跃，成功实现了财务自由。但毕竟门槛低，竞争大，很多人在尝试之后，挣不到钱，发现自己不适合这个行业，于是再转投其他领域去了。
6、送餐送快递可能这是失业者转行进入最多的行业。据资料统计，这些送餐送快递的人员中，不少人具有本科以上的文凭。有的在此之前做过老板，做过公司高层，也有头部企业出来的员工，也算是人才济济，虽然过去的知识、经验在这里用不上了。
现在网购成为了生活中的普遍消费方式，只要你身体好，不怕吃苦，做个送餐送快递的小哥也是不错的选择，每月收入据说有的能达到两万以上。
总之，不管如何都不要灰心气馁，为了老婆孩子的岁月静好，我们必须负重前行
应届计算机毕业生如何找一份程序员的工作？
作为一个计算机专业的应届毕业生，在专业技能和技术上应该有所学习和掌握，对计算机相关的职业和工作也应该有所了解和理解。
所以，你应该对自己做前端开发还是后台开发，还是嵌入式之类的硬件相关的开发等应该做到心里有数了，大学四年你也应该选择了对应的学习方向。(友情提示:在校大学生一定要做好专业方向的选择，一定要针对自己喜欢和擅长的方向去深入学习，计算机分很多方向的)
对于，大学生求职找工作，我感觉最不应该错过的几点内容如下:
校招绝对是应届毕业生找工作最好的机会和平台校招绝对是应届毕业生不能错过的机会，一定要好好准备校招的面试，校招面试和社招面试的要求是不一样的，校招比较重视基础，对工作经验的要求相对较低。
校招分为秋招和春招，在我看来秋招是比春招重要，是大招。所以，秋招更为重要，最好不要错过。
校招毕竟是为你们应届生准备的求职平台，如果校招把握不住机会，社招事跟所有人一起竞争，更为激烈。
申请实习生或者网申招聘什么意思？很多 BAT 这样的大型互联网公司都有申请实习生的机会。如果你有能力，且还想进这样的大公司，就应该去尝试申请试试，一旦申请成功，干的还不错的话，说不定就留在实习的公司了。
类似于这样的网申，如下:
不管是申请实习生，还是网申这些公司，一般在他们的官方网站上都能看到相关的招聘渠道，所以，你一定要积极主动，要勇于尝试，敢于尝试。
免费送两个重要的经验，作为计算机专业的学生，大学生期间一定要好好这样做，有利于提高你面试的成功率，如下:
大学期间要练习做一些产品或者软件出来大学期间，说实话，学业也不重，业余时间也很多，所以，在学习专业和技术的同时，一定要在课余时间把专业知识和学习的技术转化成产品。应届毕业生最大的问题，是没有工作经验，学生嘛，没工作经验正常，但是一定得有实践经验。所以，做个小东西出来，是对技术和知识的实践。
在面试的时候，展示一下自己的小产品，小软件，可能并不完善，但是最起码可以很明显的展示出你的能力和技术，有助于你面试的成功率。
写博客总结平时在学习和实践的过程中，对于问题的难点和疑点，要学习总结，记录。
总结和记录，可以提高你问题的总结能力，还可以有助于强化你的记忆。
学习的时候，要学会总结，要记笔记，告诉你们一个记笔记的好方法，就是写技术博客。在学习过程中，老师讲的demo，总结的知识点，自己记录到技术博客中，由于编程知识点太多，烂熟于心是不可能的，那就好记性不如写博客。写在博客中，既能分享，又能方便自己查找，还能巩固自己的知识点。去看看我的博客你就知道了，里面有很多现在看来不值一提的内容，但是对于初学者而言，绝对重要。总结，记笔记，写博客就跟冠希哥的电脑一样，方便，好看，说不定哪一天就能一博成名。
如果感觉我写的不错，欢迎关注和点赞。
数据分析师课程内容包括什么？
可以看看开课吧这个课程，感觉还是很不错的。
近日，开课吧与百度、微软、阿里、滴滴以及创新工场等头部企业展开深度合作。至此，开课吧系统化课程《大数据分析全栈工程师》将注入更多“大厂脱敏数据、实战项目、云服务等”新鲜血液，而课程内容将更加丰富，实战性也将更强。
重要的是，Boss直聘、猎聘网等多家就业招聘企业也同开课吧达成合作，可为毕业生提供优先推荐服务，绝不让薪资就业成为难住学员的问题。
大数据分析全栈工程师 课程招生
全新改版，深度可达阿里P7
多名一线数据科学大师倾力指导
（前腾讯、美团、百度）
找工作拿不到 offer 退学费
本课程由廖雪峰老师团队倾情打造，围绕企业用人标准，多次调研百度、腾讯、阿里、美团、头条、滴滴等互联网企业，深入了解一线大厂针对数据分析 / 数据挖掘 / 数据科学需要掌握的必备技能，再结合各大招聘网站对该岗位的要求以及行业专家和技术大牛的建议，全新打造的数据科学相关的课程。
一 、课程简介
1.1 面向希望自己能够在4-6个月内找到一份数据分析师、业务数据分析师、数据挖掘等岗位的同学以及数据驱动的业务工作者。本课程尤其适合：
业务部门的运营、产品、管理、业务分析等谋求数据驱动业务的工作者；
目前从事数据分析师想晋升专业数据分析师或基于互联网平台的大数据分析师的在职人员；
数学、统计、金融、财务、计算机等相关专业的高年级本科生或研究生；
从事Python开发或传统IT技术开发，想往数据分析/数据挖掘方面转行的朋友；
对数据科学具备一定的热情，希望能够从事相关行业或者自己创造相关产品的人员；
对数学、编程具有一定的热情，对数据敏感的人员；
1.2 关于退还学费：报名就业班的同学，报名伊始既签订合同，若上完课程拿不到 offer 或者 offer 初次就业薪资达不到年薪19万，既退还学费。
二、五大实战项目
三、课程内容
课程持续时间为4个月，内容包括：
1. 主修专业课程；
2. 选修拓展课；
3. 个性化项目作业评审，全程进度督促与问题解答；
4. 模拟面试、简历修改、背景提升等职业生涯辅导；
5. 在线大数据实验平台。
2.1 主修专业课程
主修课，周期一共4个月，100课时，共3大部分：
1）数据分析之禅
2） 数据分析之道
3） 大数据分析之术
2.2选修拓展课
选修课《R语言之数据挖掘实战》，每位同学均可免费选修学习，这是针对不同基础的同学设计的专项强化课程。学不学这块不影响就业，总共30课时左右。
四、师资介绍
除了我们的课程老师，为保障课程质量，我们为大家组建了相应的助教团队，助教团队负责我们的日常答疑和作业、项目批改。
助教团队：
张师兄：前小米数据分析师，精通大数据平台数据分析，精通Hive；
张师姐：前瓜子二手车数据分析师，精通Excel数据可视化，Python数据分析；
潘师兄：前搜狐数据分析师，精通Python、SQL、Tableau
五、课程优势介绍
1. 内容由浅入深，层层递进：课程第一部分完全按照零基础的学员能力设计，涵盖基础的Excel操作，Excel数据可视化，认识和熟悉工具；紧接着第二部分刚开始的Python基础，也是照顾零基础的学员，慢慢的深入，到后面的数据科学库numpy、pandas等；再到第三部分的基于Hadoop平台的数据分析和建模，数据挖掘算法，层层递进和加深，尽可能让有基础和无基础的同学都能跟得上并学会，在学员入门过后再加深难度。
2. 既有深度，又有广度：目前市面上几乎所有的数据分析课都是基于Python和Excel的那一套，再穿插点数据挖掘的入门，千篇一律。我们调研后发现，几乎所有大型互联网企业招聘数据分析师都要求掌握大数据平台的数据分析，如Hive，而课程的第三部分就完全包含这些，这是我们课程的独家特色，且占比达整个课程的50%左右，这块就是拉开薪资的地方，就是区分传统数据分析师和大数据分析师的地方。
3. 纯大型互联网企业师资：课程的设计和讲解都来源于纯一线大型互联网企业导师（top10互联网企业），导师即是讲师，也是企业里的数据分析师，也是企业的数据分析师面试官，掌握和熟悉一切主流的技术方案和方法论。来源于企业，输出到企业，这是我们的课程跟其他课程的本质区别。
4. 课程结果保障：选择课程就业班的同学，报名伊始既签订协议，若完成课程拿不到 offer 或者初始就业税前年薪低于19万/年(限北上广深杭)，则退还学费。
5. 全程进度督促：大家学习一门知识，善始者实繁，克终者盖寡。下定决心学习只是第一步，坚持学习完毕才是重中之重。我们课程组老师和助教会全程督促各位同学完成课程。
6. 线下大咖见面会：我们会不定期组织线下交流会（限北上广深杭），届时会邀请廖雪峰及各位一线大厂的数据专家跟大家见面交流，促进行业发展和个人圈子发展。
六、你需要达到什么样的预备能力
依据往期学生的经验，要能完成以上学习任务需要具备以下背景能力：
至少具备大专学历，本科及硕士以上学历更佳；
持续自学能力，能够每周投入12小时以上（6小时上课，6小时作业），持续4个月进行学习；
具有良好的逻辑思维能力；
有编程语言基础优先。
注：不具备预备能力的同学，我们为您提供了预修课程（Excel、Python和MySQL），帮助大家做好开课前的知识铺垫。
七、学费、资助与质量保障
通关班：7980元
就业班：17980元
本次课程培训为期时长4个月，通关班与就业班的课程内容一致，但是就业班会签订就业协议。
分期付款：本课程可以为同学提供 3、6、12 期分期付款；
退还学费：报名就业班的同学，报名伊始既签订协议，若完成课程拿不到 offer 或者初始就业税前年薪低于19万/年(限北上广深杭)，则退还学费。
前3次课不满意无理由退还学费：正式开课后前3次课不满意，学员可提出退还学费，课程组将无理由退还学费。
八、报名流程与重要时间节点
九、学员评价
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十、相关问题答疑
Q：如何看待数据分析师这一岗位能力要求？
A：最简单的办法就是直接去招聘网站观看，你会发现，岗位需求里面的描述出现最多的技能有Excel、SQL、Tableau、Hive、Python/R等这些，而经过我们调研多位一线大型互联网企业导师发现，在大型互联网企业，Hive SQL是用的最多的，也是最重要的技能之一，也是数据分析师和大数据分析师的本质区别，也是拉开薪资的重要技能之一，而这一块几乎也是我们大数据分析课程的重中之重，内容占比达50%左右。
Q：Python工程师的出路在哪？
A：随着这几年AI人工智能的火爆，带动了Python的热潮，各种Python课程如雨后春笋般的涌现出来，80~90%的内容都是Python Web方向，因为AI人工智能门槛太高。所以普及大众，如果学Python，大部分都是往Python Web方向引，要学Python基础、然后学Flask、Django、然后学一点运维的知识，但是这么干基本上没法就业。因为Python Web方向市场太小，以至于现在基本上是个伪方向，不可否认Python可以写接口，用作网站的后端，但是这么干的公司极少（这相当于是抢Java和PHP的饭碗），所以就导致没有就业的岗位，同时也导致了很多人学Python交了几万块学费无法就业的场景，要么转行要么放弃。
除了门槛较高的AI必须掌握Python，数据分析和数据挖掘方向倒是一个门槛相对较低且不错的发展方向。爬虫和运维也是Python的方向，但是相对来说，岗位太少，太传统，竞争力不大。真要做运维，十年前就可以，为什么是现在？
Q：请问就业班对于任何人都适用吗？
A：报名的同学我们都会联系大家，了解大家的情况之后具体做出建议。就业班对同学是有一定要求的。
Q：学完课程能达到什么水平？
A：依据上一期的学员情况，学完课程的同学，能够达到以下能力要求：
熟练掌握数据库MySQL基本使用，精通SQL语句和Hive SQL；
熟悉数据挖掘的思路和常用的数据挖掘算法；
熟练掌握Excel、Power BI、Tableau等数据分析可视化工具；
掌握Python/R；
能够对崭新的问题进行建模分析，使用已知知识进行解决；
具备应对 BAT 级别相关岗位面试的能力。
最后，感谢大家阅读至此，希望之后能与大家度过一个忙碌而又丰富的学习历程。
注：由于添加人数较多，教务老师没法第一时间一一通过，请耐心等待。
附：1、线下交流会现场
高考对一个孩子有多重要？
感谢邀请。
高考对一个孩子有多重要？他们的人生别无选择吗？中国几乎每个家庭，只要有机会就会让孩子上高中考大学。随着历年参加高考的人数来看，较去年的900多万高考考生，今年参加高考的考生就到了一千万。随着科技和社会的进步发展，越来越要求和需要高智商高情商的人才，而上大学就是最主要的获得高等教育的途径。由此可见，高考对每个孩子的重要性不亚于每年一度的春节。相信刚刚经历过前两天高考的考生们来说，现在开始就是你们怀着各种忐忑的心情开始“等分”的时光，接下来24号分数揭晓，一定是几家欢喜，几家愁。毕竟仍然会有很多考生暂时无缘大学的高等教育。那是不是我们的人生别无选择了呢？相信很多家长和学生早已经不这样认为了。太多的实例足以证明，上大学这件事并不是每个人唯一的人生选择。看看那些我们耳熟能详的大咖牛人们的人生逆转。
或许你会懂得什么才是人生最重要的。新东方校长俞敏洪老师，当年高考其中一科成绩才得了33分，而当年击倒他的这么科目正是英语。后来收到母亲的鼓励，再一次考入了北京大学。还有全国人民都知道的马云，三次高考落榜，终不言弃，建造了阿里巴巴商业帝国。这样的事例不仅仅存在商业圈里，娱乐圈里的气质女神汤唯，更是18岁落榜，转年第二次落榜，知道2000年才如愿考上了央戏剧学院导演系还有最受80后喜爱的周杰伦，这位曾红透半边天的歌王，城市当年的高考落榜生。后来凭着自己过人的音乐天赋，一步步努力，成为了亚洲天王。而就是15年前，当年的全国高考状元以一分之差就满分的王端鹏被清华大学录取。现如今一名专门研究高分子化学应用的研究员，拿着30万的年薪，虽然是很多普通年轻人无法达到的，但试问，这样的王端鹏在中国会有几个？我们大多数的年轻人的人生里恐怕还是要面对很普通的生活，但你的人生很可能因为你的不懈努力，会和那些牛人大咖一样，从此人生逆袭，不再平凡~那么你有没有想过，人生到底什么最重要？成功？亲人？有钱？孩子？还是...你的答案会是什么？