php 怎么看内存，linux怎么查看一个进程的执行状态？
1，写一个服务，用exec或popen执行ps的命令行，根据该进程的名字获取该进程的pid。
sprintf(cmd, "ps -ef|grep %s ",name);
pstr=popen(cmd, "r");
然后php定时的请求这个机器上的进程状态，如果进程挂掉了，可以做个预警。
2，如果想做的更多，监视当前每个进程的资源消耗，比如CPU，内存，根据进程的id，可以去拿到/proc/pid/status中的一些数据，比如：
//获取进程占用内存
unsigned int get_proc_mem(unsigned int pid){
char FILE_name[64]={0};
FILE *fd;
char line_buff[512]={0};
sprintf(file_name,"/proc/%d/status",pid);
fd =fopen(file_name,"r");
if(nullptr == fd){
return 0;
}
char name[64];
int vmrss;
for (int i=0; i<VMRSS_LINE-1;i++){
fgets(line_buff,sizeof(line_buff),fd);
}
fgets(line_buff,sizeof(line_buff),fd);
sscanf(line_buff,"%s %d",name,&vmrss);
fclose(fd);
return vmrss;
}
然后你就可以通过一些图形做一些动态展示了。
一般用哪些工具做大数据分析？
其实，大数据分析这个部分是很大的模块，包括从底层数据仓库搭建到最后的数据展示，非常复杂。
你说的是业务、IT都能用的数据处理和展现部分吧，今天就推荐一个。
前言"数据可视化工具，可爱者甚番。分析师独爱R，自Python以来，世人盛爱matplotlib。余独爱FineBI之出分析而不拖沓，做可视化还算酷炫......."。哈哈，秀个拙劣~
本文向大家介绍最近更新的一个数据分析可视化神器——FineBI。和Tableau、PowerBI都是同属一类工具，自助式BI。
之前我在一些回答里面也有过推荐，不过我更爱他的兄弟FineReport，以至于换了两家公司都连续推荐采购。但最近新出的5.0版本着实让我惊艳了一把，给人的感觉，比PowerBI更成熟稳定功能更多，平价版的Tableau替代！
接下来讲重点讲解它的主要功能、特点和同类具的对比、以及基本使用方法。
后面还会再针对这个工具写一篇详细深入的上手教程。
阅读目录前言FineBI的主要功能FineBI的主要特点FineBI Vs 其他同类产品FineBI的分析思想获取方法&学习资料小结FineBI的主要功能先来说说BI，BI全称商业智能（Business Intelligence），是一套完整的数据解决方案，将企业的数据有效整合，快速制作可视化报表，以供业务决策。它一般涉及数据仓库（现也和很多大数据方案对接）、ETL、OLAP分析，权限控制等模块。
顾名思义，FineBI是一款BI商业智能工具，能简单快速的生成各种酷炫的可视化数据报表，做有目的性的数据分析。
所以，它主要完成下面几个工作：
1. 数据的整合
2. 数据的分析和可视化
3. 报表制作与发布
FineBI的主要特点BI工具那么多，为何我要重点推荐这款BI工具呢？
Tableau和PowerBI的好自不用我多说，知乎上大家都议论了很多。
但这款BI做为国产，不由得让我产生好奇和好感，值得关注和鼓励。更何况它能够足以应对基本的数据分析，不虚于那两者，且具备下面几大特点：
1、打通各类数据源
FineBI能够从各种数据源中抓取数据进行分析，除了支持大家常用的Oracle、SQLServer、MySQL等数据库，还支持SAP BW、HANA、Essbase等多维数据库。
大数据前端分析，FineBI可对接Hadoop、Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等大数据平台。在对接方面有自己的分布式连接方案。
下图是FineBI的数据连接窗口：
还支持导入Excel数据，支持从R语言脚本导入数据。所以基本能对接各类数据源，打通并整合。
2. 易用性(无需编程)
笔者给自己的定位是一枚数据科学家，因此不会也不能将过多精力放在可视化工作上。毕竟数据库/数据仓库系统架构，数据挖掘算法研究等工作更是重中之重。而FineBI采用的拖拽数据字段，自动出图的操作方式，将我从可视化的泥潭中解放出来，把更多精力投放到数据管理，算法研究和业务沟通上。下图展示了FineBI清爽商务的工作界面。
易用性还体现在数据处理方面。
要知道一份数据拿到在分析是还是要做很多公式计算、过滤筛选处理的。惊喜的是这个工具内置了各种计算公式、过滤组件。
比如时间过滤，大家觉得还要手写公式么。
各种现成的计算公式，基本告别SQL和代码。
这里展示的仅仅是一小个方面，绝大多数商业公司出品的软件在易用性方面完爆开源产品。
3、可视化颜值高
一些图表（出自官方）
下面这些图是笔者20分钟不到就做好的，稍加美化，估计也能达到大部分客户在颜值上的要求了：
要知道同样的工作使用R语言的ggplot2至少要2小时(含调试)，使用Python的matplotlib就更久了。
4、数据权限管控
FineBI的数据权限管控，可以说是很专业了，这也是开源和商业不能比的。
笔者是FineReport的深度用户，FineReport是报表应用工具，应用面更广，数据安全性要求也更高，FineBI差不多是沿用了其兄弟产品的一套权限管理方案。可以对不同部门/岗位/角色的人员，进行数据源/业务包/数据表/分析报表的权限管控。简单来讲，你可以让不同人看到仅有自己权限下的报表和数据。
嗯，暂时就说这几点，再说有打广告嫌疑了......
FineBI Vs 其他同类产品1. FineBI VS Excel
两者是不太一样的产品，Excel更全面更加注重数据处理，而FineBI比较精简更注重报表及可视化，FineBI更像是数据透视表+少量VBA。不过两者结合用相得益彰。
2. FineBI VS R语言ggplot2
ggplot2其实是R语言的可视化包，因此对于熟悉R语言的人来说，使用ggplot2会非常得心应手。同时由于ggplot2是由编程语言R驱动，因此它在定制化方面肯定做得比FineBI要好。但是要写一定量代码，这个不是每个人都擅长，毕竟如果是简单的分析，大可不必入R的门。
3. FineBI VS Echarts等开源图表
Echarts一般是给前端程序员用的，需要编程语言JS驱动，不推荐没有编程基础的分析师使用，虽然Echarts可视化更丰富。
4. FineBI VS 其他商用BI工具(如Tableau、PowerBI等)
功能方面都没有太大差异，就是你多一个，我少一个的区别。对大部分人来说日常的数据分析足够了。
使用感都有所不同，FineBI有个建立业务包环节，对数据做业务/场景区分。PowerBI属于组件拖拽式风；Tableau在分析时和FineBI差不多，探索式分析，调整可视化样式。
实际企业级商用有差异，因为要考虑得更多。企业级应用出产品使用上还要更多关注平台对接，架构方案，数据抽取方式还有性能，包括之前提的权限管控等，FineBI和Tableau更有商用基因，具体要看自己的实际需求和使用环境。
综上所述，以上的工具都没有单纯的优劣之分，具体问题具体分析，什么需求用什么工具。不过，如果你想快速地做美观的可视化报表，那FineBI值得一学。
FineBI的数据分析思想用FineBI做数据分析，总体的思路是这样的，和Tableau有点像：
1.先连接数据库，导入数据源。支持的数据源类型前文已说过。
2.然后初步处理数据，选择要分析的字段，分组汇总、新增列、合并表、行列转换等等。
3.接着进行数据分析。如果没目的，可以先根据自己的假设拖拽数据字段，看看数据是什么趋势是否有规律，渐渐摸清楚思路，所谓探索性分析。如果有目的，直接可视化就行。
4.最后形成可视化分析报告，导出或分享。
这里，我后面会出个一个详细的案例，可能会更能理解。
小结有些人可能会对商业软件带有一种排斥观念，个人觉得这是比较幼稚的。商业软件固然需要花钱，但劣质的开源软件更可能浪费大家的宝贵时间。显然我们应该将精力更多的投放到数据和算法本身以及具体业务上，工具只不过是工具罢了。
这个观点比较主观，不过请不要纠结，因为FineBI是免费的，企业级部署会有2个并发限制，需要购买lic。
16g运行内存能开多少phpstorm？
16G内存能开多少个phpstorm？实际上只能开一个。你感觉是刘军利润挺大其实并不大，对于这种大型的ide来说，16计内层打开之后基本上快占完了，现在对于编程开发的话呢，基本上都要使用32级内存，否则很多程序进行编译处理的时候会非常的缓慢，你再开上几个其他应用就没内存了。
企业级用的可视化数据平台有哪些？
我们海致BDP一直致力于为用户提供更好的数据分析体验、更好的数据可视化效果，BDP目前支持50多种可视化图表，还支持用户自定义开发更多图表。当然，BDP的可视化不是仅仅体现在可视化图表上，还体现其强大的数据整合、数据处理、可视化分析等功能，可视化分析有图表联动、多层钻取、自由筛选、快速聚焦等自助式探索分析能力。（注：企业级用户可选BDP企业版，个人级用户可选择免费的个人版）
BDP的图表类型分成普通图表、经纬度地图和自定义图表，拖拽就能生成可视化图表~
普通图表
包括条形图、柱状图、饼／环图、折线图、双轴图等常见图表，还有词云、漏斗图、桑基图、树图、旭日图、行政地图等高级图表。
1、柱状图：用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况，比如分析今年各地区各渠道的订单量数据。
还有堆积柱状图、百分比堆积柱状图~
2、饼／环图：显示各项的大小与总和的比例，适用单维度的占比分析。比如，某电商平台想要分析全年访客来源占比。
3、折线图：适合数据走势分析，比如分析网站全年每个月的注册用户数，因为12月初始，所以注册数量比较低。
4、行政地图：BDP的行政地图可以展示全国数据分布，也可以展示区县数据分布。
用户地域分析也是非常重要的，这可能决定了公司业务会在哪些区域重点投入、重点销售。
行政地图：气泡地图
行政地图：面积地图
5、双轴图：柱状图+折线图的结合，适用情况很多，数据走势、数据同环比对比等情况都能适用。比如分析网站全年注册用户数。
6、词云，根据文本词频形成的可视化图表。
7、散点图，非常常用的图表类型。
8、矩形树图：适合分析多维度的数据占比。
经纬度地图
地域分析很重要，全国、省份分布可用行政地图，更详细的地域分布可用经纬度地图，比如乡镇、具体街道等。工作表中需含有经纬度字段，BDP支持地址转经纬度功能，BDP可制作热力地图、轨迹地图等6种经纬度地图。
经纬度地图－统计地图：
经纬度地图－热力图：北京地区
经纬度地图－轨迹地图：人口轨迹地图
自定义图表
更高逼格的图表效果可选择BDP最新上线的“自定义图表”，共20多种图表样式，包含3D类（如3D柱图、3D散点图）、动态类（如图片轮播、文字轮播）、分布类（如流线图、箱形图）、占比类（如南丁格尔玫瑰图、马赛克图）等。另外，自定义图表还支持定义开发，会写代码的小伙伴可以用哈。
1、图片轮播
可用于大屏的动效展示。比如，想分析今年新签约用户，用轮播图就非常合适，你的年终报表中如果出现一个图片轮播图，一定会惊艳全场的！
2、象形条形图
可指定使用的贴图效果，当使用百分比时可设置是否按最大值作为100%的单位。比如某公司总部想要分析各省份子公司目标完成情况，推荐可爱的象形条形图！
3、子弹图：可以分析多个数据指标的完成进度。比如想要分析全年利润率、客单价、收入、新客户数和满意度的完成情况，可使用子弹图。
4、色块图
色块图作用于二维数据的热力图，由小色块代表某个维度的值。特别适合用于数据量较大、且具有连续性的数据进行分析，直观的利用颜色展示数据分布。比如想分析今年各月各省份的订单销售额可用色块图。
5、3D柱图
如果你的年终数据报表中想要来一个炫酷的3D动态图，可以试试3D柱图哦～类似立体的色块热体力图，可放大缩小或旋转图形从不同角度查看数据。其实可以说3D柱图是具有立体效果的色块图。
（X轴为时间，Y轴为星期，Z轴为温度）
以上只展示了BDP部分可视化效果，更多可视化体验和效果可以直接去BDP个人版免费使用，最后展示一下来自BDP图文并茂的可视化报表效果。
深色主题背景：
白色主题背景：
为什么现在没人黑net了？
为什么没人黑.NET了？因为现在使用.NET的人越来越少了。
最早的时候，.NET是微软的一个付费的开发框架，主要针对的是企业级的用户，微软也随之配套了很多的企业库。在那个时代，.NET还算是不错的，Java虽然一直坐着第一的宝座，但是.NET一直以干掉Java作为目标。也因此，相互之间的程序员互黑的非常多。
Java嘲笑.NET不能跨平台，.NET嘲笑Java难学难用。
但是，没有想到，这个世界很快进入到了互联网时代，由于大量的互联网公司都是免费给用户提供服务，通过增值服务获取利润，自然成本越低就越受欢迎了。.NET本身需要付费就不说了，由于其只能在Windows操作系统上运行，以至于使用.NET来开发系统就需要支付高额的授权维护费用，这对于很多刚起步的互联网公司来说，是一笔非常大的开支。而Java本身就是开源的，Linux系统也是开源的，不需要支付费用，因此就吸引了大批的开发者。
也因此，Java的市场占比越来越高，而.NET的越来越低。微软开始还坚持自己付费的原则不改变，到时候是在是撑不下去了，也就宣布了新框架.NET Core开源，同时VS也推出了免费社区版。希望能够拥抱Linux，挽回局面。
不过，Java的生态已经非常成熟了，.NET Core想要追上已经很难了。现在中国互联网的巨头，还有哪个在用.NET作为自己的主要开发语言呢？
我们在百度上随便搜索一下就能发现，Java的招聘职位有2973条，而.NET的有434条。这种情况也就导致，现在学习.NET的人越来越少，很多企业都被迫换成了Java。
就我个人来说，我其实是比较喜欢.NET的风格的，简单、优美，Java就好像一个批发市场，而visual studio也是宇宙最强IDE，比Eclipse不知道强了多少倍。
但，这也无法阻止.NET现在的颓势，我们看看2019年最新的语言排行，Java以14.88%的高占比位居第一，而C#.NET+VB.NET两个语言加一起，都没有10%。而使用VB.NET的基本是国外程序员，国内都使用C#，占比只有3.367%。
现在只希望，微软能够全力的去打造.NET Core生态，做出符合互联网使用的一些生态环境，这样，.NET才有可能重新崛起。等到哪一天，Java的口水又喷到.NET身上时，那说明，.NET又站起来了。