会计和php怎么选，30岁才开始学习编程靠谱吗？
编程是个多维的问题，与什么时候开始木有关系。
一、编程需要天份 和任何一个行业工种一样，顶级人才一定是天才。想成为编程高手，木有天份是很难的。许多互联网编程高手是高中初中学历，依然能成为行业领军人物。反而许多软件专业大学毕业生不能达到一定高度。
二、编程需要勤奋、细心 编程是一个辛苦活，需要调整各种算法，没有时间上的投入是不行的。每一段代码中国如果有Bug，那程序是无法顺畅运行的，细心是编程者最基本的素质。
三、编程需要有大局观 软件的架构如同建筑行业的柱梁，决定了软件后序发展的可扩展性。许多软件开发者木有前瞻眼光，导致软件在后期被迫推倒重来。
【建议】：三条路
1，是自学，通过网上的系列教程，这个需要自制力
2，是报个班，参与IT培训中去，有学习氛围
3，别折磨自己跟自己过不去了，就是出钱雇个程序员
总之，编程需要有一些基本素质和专业素质。
如果你有非常强的逻辑思维能力，数学功底特别好，自学能力也不差，是可以考虑以编程来谋生的，尽管风险很大。
这里特别提到了数学。普通编程，真的不需要直接用到高深的数学知识（高中，大学数学）。但是，数学好，能从侧面证明你数学思维，逻辑思维强大。
换句话说，如果你连数学都没有能力学好，都30多岁了，又怎么可能有能力学好编程去谋生？
另外，如果你有美术功底，平时也喜欢研究美学，特别是网站美，那么从事前台开发也是有可能的。
你必须要评估自己是否有与众不同的美术天赋，没有的话就别考虑了，30多岁了！
选自己职业的时候，一定要明白自己的兴趣和天赋在哪里，这样才能事半功倍啊！
具备这些素质的人，什么时候出发学习都不晚，只要你感兴趣。反之学的再早也难有成就。
当然，凡事无绝对，如果你确实很感兴趣，确实喜欢编程，有很大的动能促使自己去编一些“东西”来获取成就感，那也没啥问题。但如果只是为了找一份薪资相对较高的工作的话，那可能还是有点费劲的。
原因如下：
首先是随着年龄的问题，人们的身体条件就会出现衰减，倒不是说从30岁开始就衰减，主要是30岁之后，熬夜啊这些情况就会比不上之前，而编程熬夜是很正常的事情，尤其对于程序员来说，到了晚上夜深人静的时候，写代码也是最有效率的时候。
其次，一般而言到了30岁都会有家庭，甚至会有小孩，这个时候整个人的精力就没办法潜心放在事情上，熬夜久了也会严重影响家人的身心健康，不熬夜，则只能在公司工作那么一段时间比较有效率，一旦回到家里，基本上啥也不要忙了，根本没机会没时间也没环境，相信有过家庭和孩子的人一定会感同身受。
第三，编程是一个高度消耗脑力劳动的职业，到30岁人们学习的机能没有以前旺盛了，所以学起来也会比较慢，另外即便是学了一招半式，也很难在实际需要的过程。
Linux系统和Windows系统本质上的区别是什么？
一、就操作系统设计的复杂度上，windows要超过Linux
如果windows抛弃人机操作的窗口界面，其性能并不比linux差；
编写Web浏览器的难度要远大于编写Web服务器的难度；
二、为何大公司喜欢用linux
1、免费且开源，相对于免费，开源更加重要；
2、开源意味着更安全；
3、开源意味着可优化；
因为开源所以透明，因为透明，所以安全，但安全是相对的。
所谓的安全是针对大公司，是针对那些真正懂linux内核的人。他们可以自己定制化linux，比如加入自己特性化的功能，修改潜在的漏洞，或者他们认为需要完善的地方，甚至可以调优linux来解决自身业务的瓶颈。
透明是把双刃剑，对那些只会linux命令的人，开源并不意味着安全，因为你根本搞不清楚自己使用的机器是否被控制， 如果别人给你一个内核中藏有木马的linux，那么恭喜你，你可能永远都会沉浸在自己幻想的所谓安全中。
换句话说，如果windows开源了，那么windows对大公司是安全的，他们可以一窥windows内核，并对其增删改，去掉 所有图形化元素，将动态加载驱动改为内核态加载，优化IOCP并将其发挥到极致，我相信windows也会变成安全、稳定、 可靠、优秀的服务器，而且会比linux还要优秀。
但对于绝大部分在windows下做开发的程序员来说，windows开不开源其实跟你没有半毛钱关系，除非你有能力将windows 上千万行的代码耐心看一遍，前提是你要能看懂。首先，你要把汇编语言再学习一遍，把操作系统的书多看几遍，把编译原理的书也多看几遍，否则这些代码在你面前和天书没本质区别；其次你要有足够的时间和足够耐心；最后，你要真能识别出风险，毕竟windows是最成熟的商业操作系统，如果你认为自己的智商能够超越微软那些顶级架构师几十年的精心设计和打磨，那你还改屁操作系统啊，直接进中科院设计国产OS为国增光吧。
记住：对别人的安全并不意味着对你安全！
开发后台程序和懂服务器、懂操作系统，完全是两个概念，这两者的差别就像狗和热狗的差别一样。 在linux上开发java后台应用服务，并不意味着这个程序员有多了解linux，后台程序跑在Apache、Tomcat、Nginx这些 真正的服务器上，这些服务器在帮你的程序优雅的处理高并发、高吞吐量和低延迟，而这些服务器必须要充分利用 linux内核的性能，这就意味你要真正理解什么是多线程，什么是线程池，select、poll和epoll的区别；
三、在网络方面，windows的IOCP模型要优于linux的epoll模型
1、IOCP真正发挥了多核CPU的性能，让IO操作均衡的负载在不同CPU线程上，epoll很可能会让有的线程累死，有的饿死；
2、IOCP是Proactor异步IO，epoll是reactor同步IO；
打个不恰当的比方，IOCP属于导弹发射后不管，最后通知你击中目标；epoll属于发射后需要分阶段导航。有人说epoll给了程序员更高的自由度处理来自内核的IO数据，毕竟可以手把手的制导导弹，很有成就感，但那是针对高水品程序员，如果你的水平一般的话，那结果可能是灾难性的。很有可能你会亲手把发射的导弹送出地球，或者引发另一场战争。实际上IOCP在业务处理上的难度要大于EPOLL，因为异步IO的原因，你的上层完整的业务已被碎片化了。
3、windows比linux在服务器性能上的慢，并不代表IOCP比Epoll差，这是windows定位的问题，如果你要让用户易用，那就要在某些方面做些牺牲。
多说几句：
1、我特烦那些人云亦云，一知半解的人，言必谈linux好，说来说去就是那么几条：linux开源、安全、稳定。你看，很多大公司在用，windows还要经常打补丁，有时还崩溃。linux都特么开源了，等于人人都可以随时打补丁，人家偷偷打补丁还要让你知道么？如果自己代码写的烂，不管是linux还是windows，都一样的下场。合着linux就是专门为跑你的烂代码设计的，永远不崩溃跑不死么？
2、你要是觉得linux好，那就在linux上写代码、看小电影、上网聊天，最好不要在windows上办公。你一边用着windows，一边鄙视windows，端起碗来吃肉，放下碗就骂娘，有意思么？
3、你拿linux服务器方面的性能比windows 服务器性能，拿长处比短处；你怎么不拿windows的人机交互和linux的人机交互做对比啊。当然这种装逼犯，肯定会自豪的说：我们大牛级猿就喜欢玩这种DOS命令行，你咋不复古去玩打孔卡片交互呢。你干嘛还用智能触屏手机，干脆腰上挂个BP机，左手小灵通，右手大哥大，不是更拉风么？
我特么明明能用打火机点着的，你非要给我给我展示一段钻木取火野外求生。说到底计算机、操作系统只是工具，怎么好用怎么好，不是让你噼里啪啦对着键盘一顿敲，自我感觉风骚的一比。我特么就问你：键盘敲出来的命令和鼠标点出来的命
听力损失的孩子高考后？
听力残疾，由于各种原因导致双耳听力丧失或听觉障碍，听不到或听不真周围环境的声音，从而难同一般人进行正常的语言交往活动。
首先要知道听力损失孩子的听力情况，如果听力损失严重，语言也有缺失，那么报考前要与学校确认一下，是否愿意录取，否则只能就读一些特教院校或一些大学的特教系。如果配戴助听器或人工耳蜗后，交流基本上没有问题，可以报一些对听力没有要求的专业。建议最好选一些公务员或事业单位报考的热门专业。现在各级政府对残疾人就业越来越重视，每年都会拿出一些岗位针对残疾人进行单招，报名考要比普通公务员或事业单位招考要容易些。
以下专业有听力残疾的同学不能报考：外语类、音乐学、音乐艺术类等专业。以下专业听力残疾的学生都可以报考，会计，计算机软件，信息管理，室内设计，数码设计，网站美工，站后台PHP程序员，审计，财务管理。建议可以选会计、计算机软件等。
以上回答希望对你有些帮助。
python一般用来做什么？
为什么这么多人在学Python呢？很多小白都听说Python很火，简单易学，学起来很容易，学习周期短，可是为啥要学Python呢？，下面谈谈我对Python的感悟。
在PC时代大量的嵌入式的设备，底层的代码，底层原理，以及底层逻辑运用，以及桌面的应用都是用C、C++实现的，毋庸置疑它们是最接近底层，对底层有着强大的解释说服力，也是最早的、最快的。随着2000年电商的大规模的兴起，多数人融入到这个大家庭中，逐渐地从PC时代过度到互联网时代，Java开始王者归来，再加上2010移动互联网的爆发Android开始风靡起来，Java更是如日中天，走向了辉煌。那我们现在为什么要学习Python呢？Python到底是用来干什么的？1、Web开发Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发，大大提高了做web开发人员的效率。Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快，加快了时代的发展。常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado 等。许多知名的互联网企业或者小型公司将Python作为主要开发语言：豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现，来运行，完成相应的工作。一个Web应用的本质就是：浏览器发送一个HTTP请求；服务器收到请求，生成一个HTML文档；服务器把HTML文档作为HTTP响应的Body发送给浏览器；浏览器收到HTTP响应，从HTTP Body取出HTML文档并显示。所以，最简单的Web应用就是先把HTML用文件保存好，用一个现成的HTTP服务器软件，接收用户请求，从文件中读取HTML，返回。Apache、Nginx、Lighttpd等这些常见的静态服务器就是干这件事情的，完成这些事情的。如果要动态生成HTML，就需要把上述步骤自己来实现。不过，接受HTTP请求、解析HTTP请求、发送HTTP响应都是苦力活，如果我们自己来写这些底层代码，还没开始写动态HTML呢，就得花个把月去读HTTP规范。正确的做法是底层代码由专门的服务器软件实现，我们用Python专注于生成HTML文档。因为我们不希望接触到TCP连接、HTTP原始请求和响应格式，所以，需要一个统一的接口，让我们专心用Python编写Web业务。这个接口就是WSGI：Web Server Gateway Interface。（Web服务器网关接口）wsgi就是一种规范，它定义了使用web应用程序与Python编写的web服务器程序之间的接口格式。无论多么复杂的Web应用程序，入口都是一个WSGI处理函数。HTTP请求的所有输入信息都可以通过environ获得，HTTP响应的输出都可以通过start_response()加上函数返回值作为Body。WSGI接口定义非常简单，它只要求Web开发者实现一个函数，就可以响应HTTP请求。我们来看一个最简单的Web版本的“Hello，web!”：上面的application()函数就是符合WSGI标准的一个HTTP处理函数，它接收两个参数：environ：一个包含所有HTTP请求信息的dict对象；start_response：一个发送HTTP响应的函数。在application()函数中，调用：就发送了HTTP响应的Header，注意Header只能发送一次，也就是只能调用一次start_response()函数。start_response()函数接收两个参数，一个是HTTP响应码，一个是一组list表示的HTTP Header，每个Header用一个包含两个str的tuple表示。通常情况下，都应该把Content-Type头发送给浏览器。其他很多常用的HTTP Header也应该发送。然后，函数的返回值'<h1>Hello, web!</h1>'将作为HTTP响应的Body发送给浏览器。有了WSGI，我们关心的就是如何从environ这个dict对象拿到HTTP请求信息，然后构造HTML，通过start_response()发送Header，最后返回Body。了解了WSGI框架，我们发现：其实一个Web App，就是写一个WSGI的处理函数，针对每个HTTP请求进行响应。但是如何处理HTTP请求不是问题，问题是如何处理100个不同的URL。由于用Python开发一个Web框架十分容易，所以Python有上百个开源的Web框架。各种Web框架的优缺点自己去了解一下就可以了，直接选择一个比较流行的Web框架——Flask来使用。除了Flask，常见的Python Web框架还有：Django：全能型Web框架；web.py：一个小巧的Web框架；Bottle：和Flask类似的Web框架；Tornado：Facebook的开源异步Web框架。做一个游戏2、网络爬虫许多人对编程的热情始于好奇，终于停滞，小有成就就止步于此。距离真枪实干做开发有技术差距，也无人指点提带，也不知当下水平能干嘛？就在这样的疑惑循环中，编程技能止步不前，而爬虫是最好的进阶方向之一。网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，如：从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格……应用实在太多，几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。例子：爬取网络上的歌曲3、人工智能人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢？因为Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy, scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到，所有c/c++和P相结合就可以实现人工智能。4、Python的其他应用举例系统编程：提供API，能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。文本处理：Python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用Python进行XML程序的开发。数据库编程：程序员可通过遵循PythonDB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与MicrosoftSQLServer，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。Python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet及BitTorrent.Google都在广泛地使用它。Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。多媒体应用：Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。黑客编程： Python有一个hack的库，内置了你熟悉的或不熟悉的函数，但是缺少成就感。以上内容分享自华为云社区《【云驻共创】你知道在未来Python主要的运用途径和领域吗？》，作者：楠羽。软件技术就业前景？
你好，很高兴回答您的问题，望采纳。我将从以下三个方面进行阐述：
1.软件工程专业是计算机领域发展最快的学科分支之一，国家非常重视软件行业的发展，对软件人才的培养给予了非常优惠的政策。
本专业培养掌握计算机软件基本理论知识，熟悉软件开发和管理技术、能够在计算机软件领域中从事软件设计、开发和管理的高级人才。
2、.软件工程专业主修课程：软件工程专业除了学习公共基础课外，还将系统学习离散数学、数据结构、算法分析、面向对象程序设计、现代操作系统、数据库原理与实现技术、编译原理、软件工程、软件项目管理、计算机安全等课程，根据学生的兴趣还可以选修一些其它选修课。
3. 软件工程专业毕业去向: 除考取国内外名牌大学研究生外，主要毕业去向是计算机软件专业公司﹑信息咨询公司﹑以及金融等其它独资、合资企业。 从我周围的例子来看，软件工程学出来，如果编程能力强的话，找到一份4000左右的工作还是可以的，但是，问题就是非常的累，而且竞争比较激烈，如果年龄大了但却不能往上走的话，一直作程序员是比较没有前途的。
不过，如果学的好话，其实和计算机专业差不多，都有机会进比较大的IT公司，我有个学软件的同学就去了IBM，当然，竞争也是很激烈的。 总结起来，我觉得这碗饭并不太好吃，还是看兴趣吧