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php怎么补充数字

留学生summary写作需要注意哪些问题?研究目的、方法、结果和结论具体地讲就是研究工作的主要对象和范围采用的手段和方法得出的结果和重要的结论有时也包括一些其它重要的信息一篇好的summary可以让读者在不阅读全文的情况下也能获得论文必要的信息,01、Summary的时态Summary时态的运用以简练为佳。用于说明研究目的、叙述研究内...

php怎么补充数字,留学生summary写作需要注意哪些问题?

留学生常说的摘要、概要、内容提要指的就是summary,它是留学作业写作的重要组成部分。基本要素包括:

研究目的、方法、结果和结论

具体地讲就是

研究工作的主要对象和范围

采用的手段和方法

得出的结果和重要的结论

有时也包括一些其它重要的信息

一篇好的summary可以让读者在不阅读全文的情况下也能获得论文必要的信息,那么,<a href="http://w ww.lxws.net/new.php?id=1983">summary写作</a>时应当注意哪些问题呢?

01、Summary的时态

Summary时态的运用以简练为佳。

(1)一般现在时:用于说明研究目的、叙述研究内容、描述结果、得出结论、提出建议或讨论等;涉及到公认事实、自然规律、永恒真理等,也要用一般现在时。

(2)一般过去时:用于叙述过去某一时刻的发现、某一研究过程(实验、观察、调查、医疗等过程)。用一般过去时描述的发现、现象,往往是尚不能确认为自然规律、永恒真理,只是当时情况;所描述的研究过程也明显带有过去时间的痕迹。

(3)现在完成时和过去完成时:完成时少用。现在完成时把过去发生的或过去已完成的事情与现在联系起来,而过去完成时可用来表示过去某一时间以前已经完成的事情,或在一个过去事情完成之前就已完成的另一过去行为。

02、Summary的语态

采用何种语态,既要考虑Summary的特点,又要满足表达的需要。一篇Summary很短,尽量不要随便混用,更不要在一个句子里混用。推荐阅读:Summary怎么写才能拿高分?

(1)主动语态:Summary中谓语动词采用主动语态,有助于文字简洁、表达有力。

(2)被动语态:以前强调多用被动语态,理由是科技论文主要是说明事实经过,至于那件事是谁做的,无须一一证明。为强调动作承受者,采用被动语态为好;被动者无关紧要,也必须用强调的事物做主语。

(3)Summary的人称:原来Summary的首句多用第三人称This paper…等开头,现在倾向于采用更简洁的被动语态或原形动词开头。例如:To describe…,To study…,To investigate…,To assess…,To determine…,行文时最好不用第一人称。

03、Summary写作注意事项

(1)冠词:主要是定冠词the易被漏用。the用于表示整个群体、分类、时间、地名以及的独一无二的事物、形容词最高级等,用于特指时常被漏用。这里有个原则,即当我们用the时,听者或读者已经明确我们所指的是什么。

(2)数词:避免用阿拉伯数字作首词。

(3)单复数:一些名词单复数形式不易辨认,从而造成谓语形式出错。

(4)使用短句:长句容易造成语义不清;但要避免单调和重复。

(5)要使用规范化的名词术语,不用非公知公用的符号和术语。

(6)除了实在无法变通以外,一般不用数学公式和化学结构式,不出现插图、表格。

(7)不用引文,除非该文献证实或否定了他人已出版的著作。

(8)缩略语、略称、代号,除了相邻专业的读者也能清楚理解的以外,在首次出现时必须加以说明。

php中哪些是合法的变量名?

PHP的变量名以$开头,可以包含大小写字母、数字、下划线,但不能以数字开头

Excel怎么抓取网络数据?

从各个网站爬取数据,一直是程序猿的专属,业余的至少也得学个Python什么的,但是小必今天告诉你,Excel也能进行网站数据的抓取。下面小必从大经济论坛中的最新精彩贴子为例,跟大家一起学习如何抓取网站中多页数据:

网址:https://bbs.pinggu.org/z_index.php?type=3&page=1

上面截图的是最新精华帖的第一页,但是要抓取的是前15页的内容:

首先观察每一页的网址的变化:

第1页:https://bbs.pinggu.org/z_index.php?type=3&page=1

第2页:https://bbs.pinggu.org/z_index.php?type=3&page=2

第3页:https://bbs.pinggu.org/z_index.php?type=3&page=3

从上面的网址中可以看出,每页的ID就是网址的最后一个数字,那么根据这个规律,接下来使用Excel来抓取以上的相关的内容。具体步骤如下:

Step-01:新建一个空白的工作表,单击【数据】-【新建查询】-【从其他源】-【自网站】,如下图所示:

Step-02:在新弹出的对话框中选择【高级】,在扩展的对话框中的【URL】部分输入网址除页码ID之外的内容,在第二个框里输入页码ID为1,单击【确定】,如下图所示:

Step-03:在新弹出的对话框中选择“table0”查询,然后单击【编辑】,如下图所示:

Step-04:在新弹出的对话框中,删除第一列无用的列,然后选中第4列,单点【转换】-【拆分列】-【按分隔符】,在弹出的对话框中选择【最左侧的分隔符】-【特殊符拆分】-【换行】-【确定】,再选中第5列,然后同样的操作进行拆分,然后修改字段名称。如下图所示:

Step-05:单击【视图】-【高级编译器】,在let前面输入“(n as number) as table =>”,然后单击【确定】(构建自定义函数),如下图所示:

Step-06:在下面的参数框里任意的数字就可以查询到任意页码的内容,但是不能抓取多页。如果要一次性抓取多个页码,请看下一个步骤。如下图所示:

Step-07:新建一个新的空查询,即右键单击【新建查询】-【其他源】-【空查询】,然后在弹出的界面中,在编辑栏里输入公式:={1..15},回车键后生成1至15的列表,最后单击【到表】。如下图所示:

Step-08:单击【添加列】-【调用自定义函数】-【功能查询】里选择上面步骤的Table0,最后单击确定。如下图所示:

Step-09:单击扩展按钮,扩展表。如下图所示:

Step-10:得到抓取的相关数据,到此完成抓取,修改列名,关闭并上载。如下图所示:

抓取结果如下图:

服务器是什么?

服务器指一个管理资源并为用户提供服务的计算机设备。由于服务器需要响应服务请求,并进行处理,因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。服务器可以看作专业的电脑设备,在稳定性、存储容量和性能、计算能力、网络性能等方面要比普通电脑强很多。当然普通电脑依然可作为服务器使用,只是性能和稳定性要差一些。服务器主要特点:

一、服务器的构成与普通电脑基本相似,有处理器、硬盘、内存、系统总线等,它们是针对具体的网络应用特别制定的,因而服务器与普通电脑在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面存在差异很大。

二、服务器一般都采用专业的服务器操作系统、专业数据库和软件,主要功能是提供服务。普通电脑安装服务器操作系统、软件或专业数据库,也可以作为服务器使用,只是性能、稳定性等要差很多。

三、服务器的形态并不都是大型计算机,像普通的NAS、智能路由等小型智能电子产品,也可以归为服务器,虽然性能一般,但是很适合于个人使用。

随着电子信息技术的迅猛发展,服务器的性能也将不断提升,而服务器的用途也更加广泛、服务器的形态也更加多样化。

怎么自学数据分析?

不管是运营APP,还是运营微信公众号,头号号,大鱼号,还是百家号,新媒体数据不仅是数据工程师和分析师的事情,在工作中也要求运营从业者有一定的数据分析能力。

新媒体数据分析

公子义认为数据是优化新媒体运营关键所在,能更好推动运营策略和工作的开展。

但运营童鞋多是数据小白,没有编程和技术基础,该怎么分析并用好数据呢?

今天从运营常见的数据问题出发,希望让大家能快速地入门数据分析,让数据更好地为工作服务,别白白浪费数据的价值。

一、数据分析应该从哪里入手?

从哪些角度入手?这是运营小伙伴们最头痛的问题,不知道该关注、分析哪些数据,就算拿到数据后,也不知道到底从哪些方面去分析这些运营数据。

新媒体数据分析

公子义给小伙伴们整理一些运营常见的数据指标,也总结了一些比较适用的分析角度,希望有用~

1、新媒体运营关注的常见数据指标

1)访问:PV、UV、IP(最常见);跳出率、平均访问时长、平均访问页数等;

2)注册:关注人数、关注走势、累计关注人数、转化率等;

用户

1)活跃:内容PV、UV;UGC、PGC、文章数、关注数、阅读数、互动数(评论、点赞等)、传播数(转发、分享等);

用户喜好文章的类型

2)互动人数:每日评论人数、收藏人数、分享人数等

3)头像:分析用户属性,关注年龄、性别、学历、职业、地域、婚否、收入、兴趣等;

2、新媒体运营数据分析要遵循哪些原则?

但是运营毕竟不是专业的数据分析师,主要能用好这些原则就够了~

对比:分成横向和纵向对比,比如纵向的同环比分析,横向的不同产品、不同渠道的对比等;

走势(变化):指标随时间的变动,表现为增幅(同比、环比等);

分布:这个好理解,比如说用户不同年龄段的分类、不同职业的分布、不同地域分布等;

用户地域分布图

细分:从多层级去了解数据,比如分析全国不同省份不同城市的具体订单数据,从全国—省份—城市一一下钻深入分析;

如何变身自己的“专属分析师”呢~数据分析的整个过程:确定指标——数据收集——数据整合、数据处理/建模、数据分析、数据呈现、报表整理

数据收集:可通过公司数据库埋点获得,可以通过号、微信公众号、大鱼号、百家号等媒体平台获得,也通过一些记录的数据获得。

数据整合:运营人要看的数据太多了,有数据库,有各种第三平台的数据(新榜、清博指数、公众号等),每次都需要从不同平台取数据,太分散了,最好能在一个数据平台集中管理数据。

爆款文章数据分析

数据分析:可参考分析方法,比如“求和、计数、同环比、多粒度下钻”等分析,一般在Excel中需通过写公式搞定。

数据呈现(可视化):

简单地说,就是如何制图呗,报表汇报:将数据通过表格、图表或其他形式向领导汇报。如何不依赖分析师,自己搞定数据分析呢?

1、学习一些数据分析理论。(数据思维)

2、了解、熟悉业务,这点很重要。(业务思路)

3、学习一些数据分析工具。(工具辅助)以我的个人经验来看,真正把握这些真真是够了

二、如何制作让老板满意的好看图表?

没有哪个老板喜欢杂乱的表格数据,颜值才是王道啊。简单地说,就是数据如何可视化,让数据直观、明了。

分析数据占比:分析单维度的数据占比可用饼/环图、分析多维度的数据占比,可用旭日图和矩形树图。

分析数据走线图:最常用的是折线图,柱状图也可以表达,直观度略低于折线图。分析地区分布:全国、省份分布可用行政地图,更详细的地域分布可用经纬。

用户分析词频

分析词频:比如用户的职位分布,可用词云,有3D效果哦~分析转化效果:那肯定用漏斗图最最合适。

关于转化,分享一个自己身边的真实故事。每个图表都有适合的使用场景,用好各种图表很重要,直接影响到数据的直观和美观程度。

三、如何快速找到数据背后的问题?

做了那么多的数据工作,最终无非是为了从数据中去发现问题,不断优化运营策略。

不论数据是上升了还是下降了,肯定有其变化的原因,这里以用户数据变化为例了解一下快速找到问题的思路。

看数据—发现问题—解决问题—再看数据—问题解决,或者看数据—发现增长—找到原因—继续应用。

作者 l 公子义

来源 l 公子义(ID:gongzi348)

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