php拉列表怎么选，php数组原理？
PHP数组的底层实现是分散列表，也称为hashTable，分散列表是基于键(Key)直接访问存储位置的数据结构，其key-value之间存在映射功能，key可以根据映射功能直接索引对应的value值，不需要通过关键词进行比较，理想的情况下，分散列表的检索效率非常高，时间复杂性为O(1)。从源代码可以看到zend_array的构造。
如何用好谷歌等搜索引擎？
你到底有没有试过用你贴的那个图搜索东西？你是在说你翻墙很厉害吗？
我这儿即使是用你贴图那个网址，也用不了谷歌搜索啊。
用都用不了，何来用好呢？
如果一定要说用好的话，先能用再说吧。
谷歌全球移动搜索占有率惊人：98.29%(图)[导读]无须多言，Android帮助Google在移动市场上攻城略地。另一件可能发生的事是Windows Phone 7，它可能会是一个成功的系统，它会增强必应搜索在移动市场的份额。
Pingdom网站根据StatCounter最近的统计信息制作了上图，Google目前是移动搜索的巨无霸，全球市场占有率达到惊人的98.29%（桔红色条），第二名Yahoo同学才只有0.8%的市场份额，而Bing比Yahoo还可怜只有0.46%。即便是桌面的搜索（鲜红色条），Google也以90.57%绝对性的压倒Yahoo和Bing。
借用马云一句很有名的话：在移动搜索领域，Google架起超高倍射电望远镜也看不到对手在哪里……
Pingdom网站全文如下：
数年来，Google已经统治了搜索市场，但它至少还有一些竞争对手。如果你看看移动搜索（即通过移动设备搜索，当中大多是智能手机的搜索），Google完全压倒了竞争对手。
在这里，我们有两个事情要强调一下。它们如同一个硬币的两面，但值得独立指出来：
1、Google的移动搜索市场份额是垄断的，而且基本已经完全占据市场。在移动板块中，相比于其它搜索引擎来说，Google获得了难以置信的市场份额。其它的搜索引擎甚至无法从移动搜索中获得一个百分点。
2、在全球的搜索市场中，Google的份额已经很惊人，但是在移动市场上它的份额还要大。至于雅虎与必应，情况完全相反。
如果Google坚信移动是未来，那么它的努力方向是正确的。
另外，Google在移动上的垄断一直在增强。一年前，它在移动搜索上的份额为95.58%，比今天的98.29%低。没有人知道，再过几个月会不会达到99%。
能改变什么？
无须多言，Android帮助Google在移动市场上攻城略地。在这个平台上，Google搜索依然是首选。
还有iPhone，它是另一个版本的故事。如果苹果将Google踢出iOS平台，Google在移动市场的地位将受挫。即使两家公司是竞争对手，我们也不认为这种事情会发生。苹果一旦更张，用戶可能会恼怒。
另一件可能发生的事是Windows Phone 7，它可能会是一个成功的系统，它会增强必应搜索在移动市场的份额。
总结
谈及搜索，Google似乎有必要进一步将自己的搜索控制力渗透到移动领域。Google获得此地位，早期归功于与苹果的合作，后来又有Android保驾，比较有讽刺意味的是将苹果变成竞争对手可能会是对自己威胁。
怎么自学数据分析？
不管是运营APP，还是运营微信公众号，头号号，大鱼号，还是百家号，新媒体数据不仅是数据工程师和分析师的事情，在工作中也要求运营从业者有一定的数据分析能力。
新媒体数据分析
公子义认为数据是优化新媒体运营关键所在，能更好推动运营策略和工作的开展。
但运营童鞋多是数据小白，没有编程和技术基础，该怎么分析并用好数据呢？
今天从运营常见的数据问题出发，希望让大家能快速地入门数据分析，让数据更好地为工作服务，别白白浪费数据的价值。
一、数据分析应该从哪里入手？
从哪些角度入手？这是运营小伙伴们最头痛的问题，不知道该关注、分析哪些数据，就算拿到数据后，也不知道到底从哪些方面去分析这些运营数据。
新媒体数据分析
公子义给小伙伴们整理一些运营常见的数据指标，也总结了一些比较适用的分析角度，希望有用~
1、新媒体运营关注的常见数据指标
1）访问：PV、UV、IP（最常见）；跳出率、平均访问时长、平均访问页数等；
2）注册：关注人数、关注走势、累计关注人数、转化率等；
用户
1）活跃：内容PV、UV；UGC、PGC、文章数、关注数、阅读数、互动数（评论、点赞等）、传播数（转发、分享等）；
用户喜好文章的类型
2）互动人数：每日评论人数、收藏人数、分享人数等
3）头像：分析用户属性，关注年龄、性别、学历、职业、地域、婚否、收入、兴趣等；
2、新媒体运营数据分析要遵循哪些原则？
但是运营毕竟不是专业的数据分析师，主要能用好这些原则就够了~
对比：分成横向和纵向对比，比如纵向的同环比分析，横向的不同产品、不同渠道的对比等；
走势（变化）：指标随时间的变动，表现为增幅（同比、环比等）；
分布：这个好理解，比如说用户不同年龄段的分类、不同职业的分布、不同地域分布等；
用户地域分布图
细分：从多层级去了解数据，比如分析全国不同省份不同城市的具体订单数据，从全国—省份—城市一一下钻深入分析；
如何变身自己的“专属分析师”呢~数据分析的整个过程：确定指标——数据收集——数据整合、数据处理/建模、数据分析、数据呈现、报表整理
数据收集：可通过公司数据库埋点获得，可以通过号、微信公众号、大鱼号、百家号等媒体平台获得，也通过一些记录的数据获得。
数据整合：运营人要看的数据太多了，有数据库，有各种第三平台的数据（新榜、清博指数、公众号等），每次都需要从不同平台取数据，太分散了，最好能在一个数据平台集中管理数据。
爆款文章数据分析
数据分析：可参考分析方法，比如“求和、计数、同环比、多粒度下钻”等分析，一般在Excel中需通过写公式搞定。
数据呈现（可视化）：
简单地说，就是如何制图呗，报表汇报：将数据通过表格、图表或其他形式向领导汇报。如何不依赖分析师，自己搞定数据分析呢？
1、学习一些数据分析理论。（数据思维）
2、了解、熟悉业务，这点很重要。（业务思路）
3、学习一些数据分析工具。（工具辅助）以我的个人经验来看，真正把握这些真真是够了
二、如何制作让老板满意的好看图表？
没有哪个老板喜欢杂乱的表格数据，颜值才是王道啊。简单地说，就是数据如何可视化，让数据直观、明了。
分析数据占比：分析单维度的数据占比可用饼/环图、分析多维度的数据占比，可用旭日图和矩形树图。
分析数据走线图：最常用的是折线图，柱状图也可以表达，直观度略低于折线图。分析地区分布：全国、省份分布可用行政地图，更详细的地域分布可用经纬。
用户分析词频
分析词频：比如用户的职位分布，可用词云，有3D效果哦~分析转化效果：那肯定用漏斗图最最合适。
关于转化，分享一个自己身边的真实故事。每个图表都有适合的使用场景，用好各种图表很重要，直接影响到数据的直观和美观程度。
三、如何快速找到数据背后的问题？
做了那么多的数据工作，最终无非是为了从数据中去发现问题，不断优化运营策略。
不论数据是上升了还是下降了，肯定有其变化的原因，这里以用户数据变化为例了解一下快速找到问题的思路。
看数据—发现问题—解决问题—再看数据—问题解决，或者看数据—发现增长—找到原因—继续应用。
作者 l 公子义
来源 l 公子义（ID：gongzi348）
Excel怎么抓取网络数据？
从各个网站爬取数据，一直是程序猿的专属，业余的至少也得学个Python什么的，但是小必今天告诉你，Excel也能进行网站数据的抓取。下面小必从大经济论坛中的最新精彩贴子为例，跟大家一起学习如何抓取网站中多页数据：
网址：https://bbs.pinggu.org/z_index.php?type=3&page=1
上面截图的是最新精华帖的第一页，但是要抓取的是前15页的内容：
首先观察每一页的网址的变化：
第1页：https://bbs.pinggu.org/z_index.php?type=3&page=1
第2页：https://bbs.pinggu.org/z_index.php?type=3&page=2
第3页：https://bbs.pinggu.org/z_index.php?type=3&page=3
从上面的网址中可以看出，每页的ID就是网址的最后一个数字，那么根据这个规律，接下来使用Excel来抓取以上的相关的内容。具体步骤如下：
Step-01：新建一个空白的工作表，单击【数据】-【新建查询】-【从其他源】-【自网站】，如下图所示：
Step-02：在新弹出的对话框中选择【高级】，在扩展的对话框中的【URL】部分输入网址除页码ID之外的内容，在第二个框里输入页码ID为1，单击【确定】，如下图所示：
Step-03：在新弹出的对话框中选择“table0”查询，然后单击【编辑】，如下图所示：
Step-04：在新弹出的对话框中，删除第一列无用的列，然后选中第4列，单点【转换】-【拆分列】-【按分隔符】，在弹出的对话框中选择【最左侧的分隔符】-【特殊符拆分】-【换行】-【确定】，再选中第5列，然后同样的操作进行拆分，然后修改字段名称。如下图所示：
Step-05：单击【视图】-【高级编译器】，在let前面输入“(n as number) as table =>”，然后单击【确定】（构建自定义函数），如下图所示：
Step-06：在下面的参数框里任意的数字就可以查询到任意页码的内容，但是不能抓取多页。如果要一次性抓取多个页码，请看下一个步骤。如下图所示：
Step-07：新建一个新的空查询，即右键单击【新建查询】-【其他源】-【空查询】，然后在弹出的界面中，在编辑栏里输入公式：={1..15},回车键后生成1至15的列表，最后单击【到表】。如下图所示：
Step-08：单击【添加列】-【调用自定义函数】-【功能查询】里选择上面步骤的Table0，最后单击确定。如下图所示：
Step-09：单击扩展按钮，扩展表。如下图所示：
Step-10：得到抓取的相关数据，到此完成抓取，修改列名，关闭并上载。如下图所示：
抓取结果如下图：
wamp使用教程？
启动wampserver
双击桌面上的【wampserver】图标，即可启动wampserver服务器，在电脑桌面的左下角位置【U】图标由红色变为黄色，最后变成绿色即表示启动wampserver成功。
打开phpmyadmin工具
点击电脑右下角的wampserver图标，选择【phpmyadmin工具】即可打开phpmyadmin工具的主页。
退出wampserver服务器
右击wampserver图标，在弹出的列表框中点击【exit】，即可退wampserver服务器。