php 怎么做缓存，PHP为什么这么难学？
PHP同JAVA，Python，c相比，应该是相对简单的一门语言，而针对自学者来说，那就需要一个可行的计划，和足够的耐心来学习，如果全身心的投入编程中，四个半月就可以走马上任了，当然自己也得付出足够的毅力与时间去实践。
最好是当天学习到的知识当天消化，多敲代码，多去尝试着开发各种商城，系统等等。
下面我就想分享一下我刚开始学习PHP的时候，老师给我拟的一份四个半月学会PHP的学习大纲。总共分四个阶段。
第一阶段
html+css(两个星期（10天课）周六周天完成京东商城首页和注册页面)
第二阶段
1.php基础阶段（10天课程，从php的语法开始学习,到循环语句，条件语句...基本学习没门语言开始学习的时候都要学习的基础）
2.mysqli扩展库对数据库的操作（3天）
3.mysql数据库学习(创建表，增删改查,数据库和数据库表的导入导出）（3天）
4.项目新闻列表分页（利用以上学习，使用a标签的get请求方式实现分页）（2天）
php进阶阶段
1)GD库（制作验证码）
2）文件上传，实现多文件和单文件的上传（2天）
3）正则表达式（1天）
4）文件目录（4天）
5）利用学的文件目录知识（新闻项目——实现没增加一条新闻就存入数据库的同时生成静态页面，存到文件中）(2天）
6）PDO类对数据库的操作（3天）
7）设计模式（3天）
8)面向对象（类，接口，继承，封装等）（4天）
9）封装文件上传类，mysql类（增删改查），验证码类（3天 ，一天一个）
10）session（利用session实现用户登录状态和非登录状态）（1天）
第三阶段
1.js语法基础（3天）
2.jq语法基础（3天）——写一个轮播图和一个定时器
3.ajax和json基础(3天)
4.ajax和json结合实现登录效果，页面不刷新请求服务器效果（2天）
5.redis基础(2天)
6.mongodb
7.memcached
第四阶段
tp框架一个商城(15天)
laraval框架一个博客（15天）（其中的一小点功能应用memcached缓存实现点赞）
微信接口的调用（微信公众号中用代码调用接口实现获取用户信息，调用天气接口，获取每天的天气）（5天）
小程序基础（10天）
自学的话要了解到博客里面有什么功能模块（并通过所学的知识实现他）
PHP下载网络资源文件？
引言
在程序内下载资源文件，这本身就是一个充满了不确定因素的事情。可能会因为网络超时连接中断，或者程序故障抛出各种异常，在实际中我们一般要避免在程序流程中下载文件。
如果是实在无法避免，用什么办法比较高效呢？或者说比较轻量级呢？本文就来说一说。
学习时间最直接的办法就是使用内置函数 file_get_contents。参数形式如下：
int file_put_contents( string $filename, mixed $data[, int $flags = 0[, resource $context]] )
这个函数设计的很巧妙，兼容了很多场景下的使用。我们只需要按照相应的参数填入，就可以组装出各种各样的功能。
如果是下载资源，那么会分为两步。第一，把远程资源拿到本地。第二，把该资源写入本地文件。使用代码实现如下：
file_put_contents("Tmpfile.zip", fopen("http://someurl/file.zip", 'r'));
其中在位置参数 $data 的位置，传入了一个fopen生成的文件句柄。
根据函数手册上所说，如果$data 指定的是流，则该流的缓冲区将被复制到指定的文件。对标的函数是 stream_copy_to_stream。那样写起来就得是这样的：
是不是没有file_put_contents精简。难怪很多敲代码的老司机，习惯于使用这一个函数进行网络请求呢！
文件操作纯粹使用文件操作，也没有问题，使用PHP提供的 fopen fclose fwrite fread 等函数，完全可以胜任。我们将其封装为一个助手函数：
因为不能确定原始文件的长度，在读写的时候，需要注意缓存区的大小，分块读入和写入。其中参数 1024 * 8，指定每次读写 8K 字节。使用 feof 判断文件是否到尾部。
网络请求既然是网络资源文件，使用上面的函数，无非都要发起 HTTP 请求。既然是网络请求，何不把这个功能交给 cURL 呢？这样对于请求头，请求体，响应体等等全程 HTTP 环节，都可以在程序内操作，容错性肯定不差。
下面我们使用 cURL 库进行文件请求操作：
如果是小小的资源文件，下载起来不费时间，也不会阻碍接下来的流程。如果是超大文件，费时间，而且还可能中断，有没有断点续传？有没有自动压缩？这都是问题。
所以，使用网络请求下载大文件，这已经超出了 PHP 内置函数的范畴。我们需要功能更为强大的下载器，多资源，多线程，断线续传，自动重试。
写在最后本文通过3中方法对比了实现小文件下载的功能，各有优劣，根据不同的场景需要开发者做出适当的选择。
Happy coding :_)
我是 @程序员小助手 ，持续分享编程知识，欢迎关注。
软件工程师如何转行做人工智能？
我原来也是一个码农，所以我再此深知码农转行机械学习的弯路与辛酸，想在此分享一下我在学习路上的一些总结及建议，能让跟我一样的你少走弯路。图像算法工程师也是我结束付费课程后找的第一份工作，主要运用机器学习算法与OpenCV的结合，对车牌，人脸的识别。主要运用于交通和安防。
与机器学习偶遇
在2017年为了听一个专栏《通往财富自由之路》下载了一个app，了解了知识付费，自此知识付费这一概念深入我心，也是在这里了解到了人工智能，对人工智能的好奇让我走上了学习机器学习和深度学习的道路。当时网络学习资源很多，刚开始看国内的一些公开的免费视频，看完了，自己却无法上手独立写代码，后来在网上继续搜有关人工智能的知识，才知道机器学习，深度学习的概念，我都记不清是怎么选了优达的课程，但现在觉得自己很幸运。
本人于2017年五月份开始学习编程，七月结束优达学城数据分析入门纳米学位，十月结束机器学习纳米学位，2018年一月左右结束深度学习纳米学位，二月份刚找的工作，虽然找工作有些坎坷，这是转行的必然，但最终做我学过的东西，感觉都是自己所熟悉的。
面对专业人士，转行的你用什么与之抗衡下面是我在学习过程中总结出来的一些经验，给大家做参考学习，希望大家在学习的时候少走弯路。
有明确的学习方向很多人其实论努力程度不输任何人，但是总感觉自己进步非常慢，那么原因很可能是你不够专注。我看到这么一个现象，IT 界技术日新月异，动不动就会出来一门新语言，新框架，尤其前端界更是，很多人就看到有一个看似很火的东西出来了，然后去学习，另一个东西出来了，又忙不迭的去学习，生怕错过了时间窗口就错过了巨大的机会。然而殊不知，万变不离其宗。选择一个方向，攻克了，继续深入。方向确定了，选课就是关键了，我当时选的课对我帮助很大。首先，课程设计给了我明确的方向；其次，没遇到关键的知识点都会给我推荐相关学习资料和课外阅读；再次，约到问题有大牛一对一的辅导，能和志同道合的人一起交流探讨技术，对自己的提升很有帮助。
以主带辅的学习路线以课程为主导，有大牛们的指导，比如：我选的优达学城课程（机器学习工程师 | Udacity）中总有大牛告诉我该怎么学，学了能用在什么地方，也会组织一些学员活动一起探讨，一对一的项目审阅及课程辅导和资深课程推荐等让你省下了很多去探索学习之路的时间，不至于走错了方向；学院也会针对你学习过程中用到的基础知识推荐相应的基础课程。另外自我网络资源的搜索推荐google，还有上论坛如CSDN，看微博等为辅助。
以项目驱动为指导选择课程一定要看是否有项目主导，这样你才能在实践中学习，深刻认知。项目主导对于学习是非常关键的，好的项目面向应用，面向企业；当时我学习深度学习，课程不但设立了通关项目，还有许多练习项目，不但扩充了知识面，还锻炼了编码能力，思维能力。这是我当时学习的一些项目资源链接(udacity/cn-deep-learning)：涉及风格迁移，情感分析，文本处理及生成，文本翻译等。
另外，自己应该参加一下如Kaggle，京东，腾讯等知名研学社及企业组织的比赛。下面是kaggle里cats vs dogs的项目Dogs vs. Cats | Kaggle，供大家学习参考：
升级版地址：kuhung/DateCastle
当时记得最后学的深度学习课程链接如下：深度学习 | Udacity
一共设立了5个项目，由简入深，从共享单车客服出行量预测到人脸生成，一步步深入，这种对于我这种基础的人还是比较合适的。
分享式的学习与沟通近朱者赤近墨者黑，一个良好的环境对你的影响非常大，与同行人士在一起探讨，以团队的形式组织学习，不但提高你的兴趣，还能提高学习效率，扩充知识面，当时进入优达学城就有组织分组，到现在我们组还在联系，一起探讨各个行业知识（关于AI方向）。不仅锻炼社交能力，还能扩充知识面，跟是对现学知识提升的有效途径，所以足见选好课程的重要性，不要总认为网上资源众多，单打独斗不适应现在知识更新如此之快的时代。记笔记（比如写简书，有道，csdn论坛），写微博，在Udacity论坛上发论坛，分享自己所学，收获大牛给的意见建议，教会别人也教会了自己更是强化了知识。
提高自己的起点坚持看博客、文档学习，看博客除了节省我的学习时间之外，还提高了我的阅读能力。我当时学城也给我推荐国外大牛的文章，论文，都是权威及最新的科技论述，让我每次都走在科技的前沿。当别人在用百度，查看国内各种二手资料的时候，我坚持使用 Google，查看国外大牛博客，我英语很差，这对我来说很难，但是我硬逼着自己，坚持下去，当别人混国内小白论坛的时候，我就开始混GitHub 开源社区，学习国外大牛的开源项目，当别人在看国内翻译的资料的时候，我却逼着自己去官方看英文文档。
这一切的一切，本质上都是为了提高自己的起点，虽然我起步晚，但是我起点高，慢慢的就
会缩小差距，时间长了，甚至后来居上。
php使用redis怎么解决秒杀中的超卖问题？
超卖问题的根本原因还是在于并发，服务端对于并发处理的能力不足造成了超卖问题；
应对高并发问题一方面要提高服务端的请求处理能力，比如使用redis的事务（witch+multi）来提高处理速度。
另一方面就是削峰;常见的方案是通过消息队列缓冲瞬时请求高峰；通过消息队列可以吧同步请求转换成异步推送通知，通过队列一端承接瞬时访问高峰，另一端则平滑地将消息推送出去，达到削峰目的。
个人见解，希望对您的问题有所帮助！
php进程太多？
不用优化的缓存，查询是非常危险的，如果数据库出现不稳定，数据丢失也不是不可能，我们是3000W的用量，以前搞的基本页面缓存，但动态部分无法回避，用CACHE都有点儿困难，后来用分发服务器，加上反向代理，解决了！