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php 怎么做路由

谷歌正式发布了无服务器计算堆栈的最新成员——CloudRun。CloudRun允许开发者在完全受管理的无服务器执行环境中,就是推出一款采用Docker容器的全新产品、并立即为您提供统一资源定位符(URL),我们正在处理从SSL配置的最高端、路由、移植到您实际运行容器的所有事务。GoogleCloud会完成HTTP部署、端口设置、负载均...

php 怎么做路由,谷歌新推出的Cloud?

在今日于旧金山举办的 Google Cloud Next 2019 大会上,谷歌正式发布了无服务器计算堆栈的最新成员 —— Cloud Run 。与此同时,该公司还宣布了其云功能与 App Engine 平台的最新进展。

对于开发者来说,其经常需要在无服务器的速度、易用性,以及容器的灵活性、可移植性之间做出选择。谷歌表示,其希望提供一套两全其美的产品。

(题图 via:VentureBeat)

据悉,谷歌新推出的无服务器计算平台,有助于开发者以自己的方式,构建端到端的应用程序,而无需担心底层的基础架构。

Cloud Run 允许开发者在完全受管理的无服务器执行环境中,运行无状态 HTTP 驱动的容器。它负责所有基础架构,涵盖配置、扩展和服务器管理。

Cloud Run 能够在‘几秒钟内’自动向上或向下扩展、甚至将资源占用降低为零,因此您只需为实际使用的资源而付费。

如果你对 Cloud Run 的限制感到好奇,只需要知道他正在使用 Gvisor 沙箱。若您的工作负载是无状态 HTTP 容器,就无需考虑这些问题。

Google Cloud 无服务器主管 Oren Teich 解释称:“我们在 Cloud Run 中所做的,就是推出一款采用 Docker 容器的全新产品、并立即为您提供统一资源定位符(URL)”。

这在整个业界都是独一无二的,我们正在处理从 SSL 配置的最高端、路由、移植到您实际运行容器的所有事务。您只需支付 100-ms 使用费,而且它是支持端到端管理的。

作为一名开发者,你只需将容器交给我们,剩下的一切都无需操心。你可以通过命令行或图形界面来提交,Google Cloud 会完成 HTTP 部署、端口设置、负载均衡、路由扩展等所有事务。

内存方面只有两个参数需要调整,剩下的全是自动处理的。这不是一套复杂的编排系统,而是一款易于使用和开发的产品。你可以从零开始苦战,只需在收到请求后再付款。

借助 Google Kubernetes Engine(GKE),开发人员可以在现有的 GKE 集群上运行无服务器工作负载。您可以将相同的无状态 HTTP 服务部署到自建的 GKE 集群,同时抽象出复杂的 Kubernetes 概念。

通过 GKE 上的 Cloud Run,您还可以访问自定义计算机类型、计算引擎网络、以及与部署在同一群集中的其它工作负载并行的运行功能。

Cloud Run 基于 Knative,一个开放的 API 和运行时环境。其允许开发人员在任何地方运行无服务器工作负载,你可以从别的地方开始、然后在 GKE 上移动到 Cloud Run 。

或者,您可以在自建的 Kubernetes 群集中使用 Knative,并在将来迁移到 Cloud Run。使用 Knative 作为底层平台,可实现工作负载的跨平台移动,从而降低转换成本。

据悉,自八个月前推出以来,Knative 已拥有超过 50 家贡献公司和 400 名贡献者,以及超过 3000 次 Pull 请求。

【Cloud Run Overview】

Google Cloud Functions 是一个事件驱动的无服务器计算平台,支持编写响应事件的代码、同时无需担心底层基础架构。

在今日发布的更新中,主要是加入了对新的新语言运行时(Runtime)的支持,比如 Node.js 8、Python 3.7、Go 1.11 正式版,以及 Node.js 10(beta)、Java 8 和 Go 1.12(alpha)。

此外 App Engine 也迎来了第二代的 Runtime 支持,包括 Node.js 10、Go 1.11、PHP 7.2 正式版,以及 Ruby 2.5(alpha)和 Java 11 。至于更多详情,还请移步至官网查看。

先学C语言好还是Python好呢?

先学C语言还是Python好呢?这个问题取决于自己学习的目的。目的决定了答案就有了,比如你是用来工作呢,还是随便找一门编程语言入门呢。

在讲结论之前我们有必要了解这两种语言的特点和应用领域:

1. C语言技术特点

C语言是一门面向过程的、抽象化的通用程序设计语言,广泛应用于底层开发。C语言能以简易的方式编译、处理低级存储器。C语言是仅产生少量的机器语言以及不需要任何运行环境支持便能运行的高效率程序设计语言。尽管C语言提供了许多低级处理的功能,但仍然保持着跨平台的特性,以一个标准规格写出的C语言程序可在包括类似嵌入式处理器以及超级计算机等作业平台的许多计算机平台上进行编译。

(1)简洁的语言

(2)具有结构化的控制语句

(3)丰富的数据类型

(4)丰富的运算符

(5)可对物理地址进行直接操作

(6)代码具有较好的可移植性

(7)可生成高质量、目标代码执行效率高的程序

2. C语言应用领域

因为C语言具有高级语言的特点,又具有汇编语言的特点,所以可以作为工作系统设计语言,编写系统应用程序,也可以作为应用程序设计语言,编写不依赖计算机硬件的应用程序。其应用范围极为广泛,不仅仅是在软件开发上,各类科研项目也都要用到C语言。下面列举了C语言一些常见的领域:

一:嵌入式设备开发。手机、PDA等时尚消费类电子产品相信大家都不陌生,其内部的应用软件、游戏等很多都是采用C语言进行嵌入式开发的。

二:应用软件。Linux操作系统中的应用软件都是使用C语言编写的,因此这样的应用软件安全性非常高。

三:服务器端开发:很多游戏或者互联网公司的后台服务器程序都是基于C++开发的,而且大部分是linux操作系统,所以说,你如果想做这样。

四:游戏软件开发。游戏大家更不陌生,很多人就是由玩游戏而熟悉了计算机。利用C语言可以开发很多游戏,比如推箱子、贪吃蛇等。

的工作,需要熟悉linux操作系统及其在上面的开发,熟悉数据库开发,精通网络编程。

五:对性能要求严格的领域。一般对性能有严格要求的地方都是用C语言编写的,比如网络程序的底层和网络服务器端底层、地图查询等。

六:系统软件和图形处理。C语言具有很强的绘图能力和可移植性,并且具备很强的数据处理能力,可以用来编写系统软件、制作动画、绘制二维图形和三维图形等。

C语言做电子设备的比较多,比如嵌入式行业就用的C语言,什么手机软件了,硬件驱动了,网络安全方面的也有,如防火墙之类的,还有现在比较流行的数字机顶盒,路由器,监控安防方面等等都用C语言开发的!

3. Python语言技术特点

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。

4. Python语言应用领域

Web 和 Internet开发

科学计算和统计

人工智能

桌面界面开发

软件开发

后端开发

网络爬虫

5. 我的观点:

我们在了解C语言和Python语言的特点以及各自适用的领域就知道我们要学那个语言了,首先如果你先做专业程序员,那么你了解C语言是必须的,学会了C语言对你学习其它编程语言都大有好处。如果你没有编程基础或者图好玩更或者想了解编程世界,那么建议你学习Python,因为它更简单而且应用领域还比较多并且它的应用领域更加实用。从难度上来说C语言更难,而Python语言要比C简单很多。所以如果你不是一个专业程序员你就学Python,如果你是一个专业程序员那么C语言是一门必修课。

家里电脑做服务器域名怎么绑定?

1、做成web服务器需要满足:域名或者公网ip,电脑安装配置web服务,开启80端口允许访问,网站程序。

2、域名或者公网ip,这一点一般家用宽带没有固定的公网ip,常用的动态域名解析花生壳,科迈动态解析,建议申请使用花生壳动态域名解析,并设置到路由器上,这样网站的访问域名是花生壳的子域名。

3、如果有公网固定ip,建议购买一个域名解析到这个ip上,这个公网ip可以在电脑直接设定。web绑定,防火墙允许80端口就可以了。

4、电脑安装配置web服务,这个条件比较好实现 ,找个服务器操作系统,如win2003系统,安装上iis组件就可以了,默认80就打开了,然后再配置一下程序需要的环境。

5、如果.net程序就安装net framwork相应版本,如果php就配置php+mysql环境。

6、家用宽带默认80端口在路由器不开放的,需要在路由器上做端口映射,将个人电脑ip 80端口通过宽带路由映射出去。

7、网站程序,自己会开发了可以自己做,不会了到网上下载一些开源程序就可以了。

写一套公司内部工作流的erp管理系统?

对于公司内部所需的项目还是面向市场的项目,在选择使用什么技术主要需要考虑几个方面

开发团队资源

这个方面可能是任何一个项目开发选择技术时候最需要考虑的因素,无论是内部开发团队还是寻找外包团队,都需要考虑到开发团队比较擅长那个方面的开发,对于一般的项目来说编程语言之间的差别并不大。现在Python比较流行,但是主要是作为数据分析方面的项目,反而PHP作为最流行的网络应用服务器端脚本应该能找到更多开发团队资源。选择开发团队比较熟悉的技术栈还是比较明知的选择,要不项目推进会有很多问题。

开发资源

一般对于内部系统都不需要完全从零开发的,所以可利用开发资源也是需要考虑的方面。虽然不确定题主提出的内部工作流ERP管理系统的具体需求如何,不过一般的ERP需求都可以通过找到适合的第三方系统来第二次开发,或者直接部署使用。这点上PHP应该对于网络方面的系统支持会比Python多,不过Python最近几年非常流行,应该也能找到不错的选择。这个方面来说两者应该在伯仲之间。

时间要求

任何项目都会有时间的要求,不会无限制给到开发的,所以选择一个能快速上手,开发效率比较高的技术也是需要考虑的。不过题主提出的PHP和Python都属于比较容易上手的编程语言,而且两者目前中文文档和社区支持都还不错。不过因为Python最近几年的流行,社区可能更活跃,也就是说在开发过程中碰到什么坑的话,大概率是能找到比较新的解决方案,PHP可能就会是几年前的解决方案了。要快速的话,Python应该比较符合要求。

后续维护成本

后续维护成本主要还是看运行环境的维持和Bug出现的解决,这点上PHP可能会比较有点优势,毕竟相对成熟的编程语言,运行环境选择非常多,而且Bug出现的概率较低。Python3之后虽然也已经非常成熟了,不过毕竟Python不像PHP是专为网络应用开发语言,Python是通过开源项目来支持Web应用的,所以就可能会碰到开源项目的bug问题没有解决或者开源项目没有人维护了。这点上PHP的后续维护成本相对低一点。

总的来说,为一个项目选择技术栈需要比较全面的考虑,不过最为重要的还是开发团队比较适合什么样的语言,毕竟实现一个系统编程语言支持一个工具,还是根据产品经理的需求定义。

Java跟PHP选择哪个好些?

网站的全栈开发,个人建议使用Java会比较好点,我们来做个整体对比,题主可以自己去选择:

Java做全栈开发的优劣势

优势

Java从开始火到现在已经这么多年了,从最开始就是用来做web应用程序的开发,到现在主要的功能还是做web应用程序的开。但是相对于以前来说已经有了很多技术跟新出来,特别是对于web应用程序来说多了很多很多的特别完整的解决方案。对于性能这块这么多年的积累也是有很多自己的解决方案,对于安全性来说那也绝对是其它从事web应用开发的语言是无法比拟的。并且到现在Java对于web应用程序的支持包括新的技术还在持续更新中,并且基本都还是开源的,这意味着对于很多程序员来说我们可以查看到别人更加优秀的代码来提升自己的能力。劣势随着python的火起来,对于很多做Java开发的程序员来说确实有所打击,甚至有了一句:"生命短暂,我用python"。确实对于程序员开发来说Java开发起来会稍微复杂许多,因为许多解决方案需要靠我们自己去处理里面的内容。也就是说我们要实现的功能需要用比较多的代码来完成。但是习惯就好。PHP做全栈开发的优劣势

优势

同样的php是专为web应用程序而生的,它的产生只为做网站,但是国内一般常用php做小型电商以及社区类网站,也有一些大型的网站,但是近几年来确实越来越少了。php是解释性的脚本语言,对于一些并发效率上是有很大的优势。并且php也经历了很多个年头了,在解决方案的沉淀上也是有很多的。并且php学习起来要比其它语言简单,并且周期也不会很长。劣势因为php是解释性脚本语言所以对于安全性来说,肯定是有点问题的。并且php只专注于web程序所以对于所谓的跨平台等问题其实也是一个劣势。从成本角度来说

确实如果在招聘网上去搜索Java和php,你们会发现Java开发的工资普遍来看肯定是高于php开发岗位的。但是就Java和php的市场招聘员工上来说是比php要便宜的,因为在中国市场Java的初级开发人员已经处于快饱和状态了。但是php因为只专注于一个领域,并且学习起来周期短,导致没有Java的发展前景要好,这也导致从事php开发的人员要比Java少很多,所以招聘一个合适的员工,可能Java还有得挑,但是php可能还要慢慢的找。

从程序的维护和开发角度来看,其实Java的成本也要比php低。大家想想的安全性相对于来说要Java低,那么对于我们来说如果出现安全性问题对一个程序来说是很致命的。再者Java的人员可能会多余php,那么懂php的稍微要少很多,做维护可以让Java开发去做,但是php人员本来就少,这样使用起来人力成本也会升高。

从技术角度来看

在我们的刚开始接触Java就知道Java是一个跨平台语言,那么针对于跨平台来说php是很难做到的,对于不同的平台如果每个都需要开发一个对应的程序,说实话这个真的很不划算。在就是技术层面的受众上Java也是完全高于php,因为还是php只专注于一个领域。

相对于两个语言的细节比较,答主还是推荐使用Java,跨平台,安全性等问题来说确实会更加适合一点。

以上是答主自己的观点,如果有更好看法的小伙伴可以在下方评论区留言给我,或者点个赞,加个关注我们一起慢慢探讨探讨。

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