php怎么准备数据，做数据分析需要学什么？
随着互联网迅猛发展，各大公司沉淀了很多的数据，如何找出藏在这些数据背后的规律，利用这些数据来给公司创造价值，作为一个新手面对这些问题的时候，你是不是考虑怎么快速学习数据分析呢？
如果你的自学能力很强，那么你可以参考网上的推荐书籍，自己拿起书本，找些案例开始学习。
如果你需要前辈的指导，那么你可以按照CDA数据分析研究院的老师推荐的学习方法来学习数据分析：
首先，数据分析师需要三个方面的能力：技术（编程），数据分析方法，行业知识。
一、数据分析技术
主要包括excel，sql，BI分析工具等。
数据分析是个比较大的概念，相关领域也有很多的分析工具，包括：
1、Excel工具（Excel的强大必须单列）
2、专业的数据分析工具：SPSS、SAS、Matlib等
3、数据分析编程工具：Python、R等
4、商业智能BI工具
本文主要想大家推荐自助式BI数据分析工具。BI即商业智能，泛指用于业务分析的技术和工具，通过获取、处理原始数据，将其转化为有价值的信息指导商业行动。Gartner把BI定义为一个概括性的术语，其中包括应用程序、基础设施和工具，通过获取数据、分析信息以改进并优化决策和绩效，形成一套最佳的商业实践。
自助式商业智能和数据可视化工具，让数据分析更简单
自助式BI（也叫做自助式分析），是一种新的数据分析方式。让没有统计分析、数据挖掘、数据库 SQL 知识的业务人员，也可以通过丰富的数据交互和探索功能，发现数据背后的原因和价值，从而辅助业务决策的制定。自助式BI分析功能可以来自于独立的 BI 软件，也可以由行业应用软件直接提供。
BI数据分析工具，提供自助式BI分析功能，最终用户可以非常灵活的与数据交互，探索数据背后的原因并发掘更多价值，为决策制定提供有效的数据支撑。在仪表板设计和分析阶段，提供图表联动、数据钻取、数据切片器、OLAP 等交互式分析功能，用户仅需通过极少的操作，便能找到最有价值的数据。
自助式BI的价值
在使用传统商业智能BI软件的企业中，需要先准备数据仓库和数据集市，然后由IT/分析团队创建分析看板和报表，然而，随着企业发展步伐的加快，业务用户需要更快速、更容易地访问数据，这将帮助他们在复杂多变的环境中更好的做出决策。借助自助式BI分析工具，可以让这一需求得到满足，还能很好的提高企业的数据文化。
简单易用的 自助式BI
自助式BI从数据准备到 BI 交互式分析整个过程提供了高度易用的分析体验。分析人员通过拖拉拽快速完成数据建模和仪表板设计。不仅设计过程，结果也具备高度自助灵活的数据探查能力。分析过程与业务深度融合，真正让科学决策与业务管理并行。
自助准备数据、创建仪表板和报表
业务人员完全可以自己设计仪表板和报表，根据自己的业务需要进行数据分析、选择合适的数据可视化效果，并形成分析见解，也能直接分析自己的 Excel 等数据，从而避免以往花大量时间准备需求，然后交由IT部门开发（或者实施厂商）的业务模式，可以提升企业的整体运行效率，以适应瞬息万变的市场环境。
多数据源整合，为决策分析提供完整数据支持
通过 Wyn Enterprise 的数据查询设计器，您将能有效整合分散在企业内外的各种数据，包括数据库、云端数据和本地存放的文件数据，以及 JSON/OData 等程序数据。既能拖动完成跨源的数据建模，也支持直接编写查询语句。最终，通过数据模型访问控制和行级数据安全管理，分享给 BI 分析或报表设计者使用。 查看支持的数据源
快速设计决策管理驾驶舱(Dashboard)
Wyn Enterprise 的BI仪表中，支持以拖拽的方式进行数据分析操作，并提供了丰富的数据可视化效果，包括：图表、地图、透视表、KPI指标卡、数据切片器等。同时，仪表板支持多页面功能，还提供了内置的主题皮肤，让您可以非常快速地设计各种样式的管理驾驶舱和决策看板。
计算图表，支持Excel 450+ 计算公式的增强型分析能力
在 Wyn Enterprise 嵌入式商业智能和报表软件的 V4.0 版本中，我们将 Excel 的数据分析方式和 450+ 计算公式完整的集成到仪表板设计器中，从而为BI仪表板提供了增强型计算分析能力，让商业智能与Excel完美的融合，打造更强大易用的自助式分析体验。重要使用场景包括：1、跨数据集的计算分析需要，比如：销售、预算与回款分析；现金流、资产和利润分析；计划、执行和完成率分析，等等。2、系统数据和录入数据联合分析，比如：基于系统中2010-2019历史数据，进行2020年的预算制定与分析的需要。3、各种比例计算分析，比如：当月销售收入、当月销售预算、累计销售收入、累计预算、当月销售完成率、累计销售完成率等。4、行业特殊计算公式，正如Excel中提供的多个行业相关计算公式一样，计算图表也为：财务、日期和时间、统计、文本、逻辑、信息、工程、Web等领域需要提供了计算公式。
数据切片、联动分析与钻取分析
在设计BI仪表板时， 你可以添加多种数据切片器，包括：日期范围、相对日期、列表、树形列表、文本标签等。在使用BI仪表板时，最终用户不仅可以通过切片器筛选数据，还能通过联动分析发现数据不同维度的表现，也能在钻取分析模式下深入探索数据背后的真实原因。
二、数据分析方法
常用的数据分析方法包括以下13种：
1. 描述统计
描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计算概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。
2. 假设检验
参数检验
参数检验主要包括U验和T检验
1）U验 使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布
2）T检验 使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布
非参数检验
非参数检验是针对总体分布情况做的假设，
主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。
3. 信度分析：检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。
4. 列联表分析：用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。
5. 相关分析：研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。
6. 方差分析
使用条件：各样本须是相互独立的随机样本；各样本来自正态分布总体；各总体方差相等。
7. 回归分析
包括：一元线性回归分析、多元线性回归分析、Logistic回归分析以及其他回归方法：非线性回归、有序回归、加权回归等
8. 聚类分析：样本个体或指标变量按其具有的特性进行分类，寻找合理的度量事物相似性的统计量。
9. 判别分析：根据已掌握的一批分类明确的样品建立判别函数，使产生错判的事例最少，进而对给定的一个新样品，判断它来自哪个总体
10. 主成分分析：将彼此相关的一组指标转化为彼此独立的一组新的指标变量，并用其中较少的几个新指标变量就能综合反应原多个指标变量中所包含的主要信息 。
11. 因子分析：一种旨在寻找隐藏在多变量数据中、无法直接观察到却影响或支配可测变量的潜在因子、并估计潜在因子对可测变量的影响程度以及潜在因子之间的相关性的一种多元统计分析方法
12. R0C分析
R0C曲线是根据一系列不同的二分类方式(分界值或决定阈）.以真阳性率（灵敏度)为纵坐标，假阳性率（1-特异度)为横坐标绘制的曲线
13. 其他分析方法
时间序列分析、生存分析、对应分祈、决策树分析、神经网络。
html5如何将表单数据提交到数据库表的指定空格？
为了这个问题我专门写了一篇文章，请直接看文：
昨天在不经意的浏览网页，突然收到了一个问题回答的邀请，看了这个问题我不仅思绪万千，其实亮点不在于这个问题，这个问题本身没没有什么特殊，而这个问题中的一些东西让我产生了一系列联想，这个问题是这么问的：“html5如何将表单数据提交到数据库表的指定空格？”。
如果放在几年前去看这个问题，html/js怎么可能操作数据库呀，这就是表单提交数据到数据库的过程，你的回答则会是，这中间是需要经过一系列过程的，比如同过form表单或者ajax将数据提交给web服务器，如果是java了就一般是jboss服务器或者tomcat之类的，如果是phpweb服务的话，一般是nginx或者apache服务器，然后web服务器接到请求响应之后将再交给具体的语言进行解析，然后在接下来这些计算机语言将提交过来的字段做数据校验处理后，会将字段与数据库字段做一一映射。
然后计算机语言通过数据库提供的一些协议，与数据库进行连接，如jdbc协议，odbc协议，连上之后通过对数据库的操作把数据存入数据库，然后计算机语言（php或者java等）把处理结果输出交给web服务器，web服务器再把这些输出返回给客户端html页面，到此为止实现了一个请求及相应的整个过程，而这个过程中涉及的角色也比较多，如前端页面，前端js,http协议，web服务器，后端服务计算机语言,数据库协议等，这么多东西去实现了一次页面数据的请求交互。
html5现在虽然很先进了，但是他毕竟是前端语言(这里他说的html5我想也有说js的意思)，如果用前端语言直接去访问数据库的话肯定是不安全的呀，前端的js代码是在客户端里能看到的，谁可能那么傻将数据库连接地址账号密码暴露在客户端，如果前端的语言设计成直接连数据库，我想那么设计者的思想肯定有问题了，也许你会反驳，我明明看到网上有写着用js连接数据库的方法呀，不信你看下图内容。
这段代码看着的确是数js连接数据库了，那这么就有几种可能，第一这个js不是你理解的js，是后端的一种语言，比如nodejs是一种后端的js语言，那么它连接数据库也是没什么问题的呀，这种情况是不会暴露数据库地址的，第二种情况，这里的数据库不是我们传统意义上的数据库，不存在什么安全性问题，如果真是前端js就能连接数据库了，那么这样的技术你敢用么？也就是说不存在后端开发了，所有业务逻辑都放在前端，然后用js写业务逻辑，js去连接数据库，那么这样的产品还有什么安全可言，代码岂不是都公布与众了？虽然能用js混淆压缩，但是还是可以反解压不是么？只是成本问题而已。
当然，话有说回来，html5技术的确牛了许多，他实现了以前好多不能实现的东西，比如以前网站的验证码只是一张图片，图片上写一个数字，然后就可以防止一些不法用户的暴力请求，可是html5的技术诞生之后，这些简单的图片验证码已经防止不了，现在市面上的网上已经看不到这种验证码了吧，都已经改成手动滑动，或者汉字顺序点击，或者各种找同类型的等等花样的验证码，12306网站应该是在这方面开了先河吧，或者有的网站直接用手机验证码作为验证码了，这个主要是短信费用的成本。
另外，市面上好多app并不一定是原生的app, 也就是用的不一定是android技术或者ios技术，而是用的html5的技术，可见html5的出现使前端地位在技术领域内提高了不少，另外近来比较流行的小程序也是对html5技术的一些封装，可见未来html5的作用将会越来越大。
即便如此，不论html5技术发展到什么地步，但是一些方向性问题是不会变的，比如，用前端语言直接访问数据库这个问题是不太可能的，除非以后有一种非常强的不可pj加密技术，那样的话有可能会有这么一天。另外我想说的在计算机世界里看着很炫酷的东西，用到的技术都是很朴实的，只不过计算机快速运算加上程序员们逻辑的智慧才让我们看到了这华丽的一切，就比如说我们看到的动画，一个白色小球在自由落体运动，你真以为是这个小球在向下运动么？其实不是的，程序实现的思路是先画一张背景图，然后再背景图上画一个白色的小球，然后再画一张背景图把原来的小球和背景给覆盖掉，然后再画一个小球在新的背景上（这次小球的位置比上次小球的位置略略向下一点），就这样重复的绘制，在用户的视觉里看到的小球在向下运动，其实是程序在一张张的绘制图片而已，这并没什么高深的，其实任何技术的本质上都是很质朴的，包括你看到的一些黑科技，你觉得炫酷是因为你不了解原理，你一旦了解了原理你就会发现原来也不过如此啊。
以上所有图片均来之互联网
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PHP如何防止点击两次提交后出现保存的数据？
提交到的那个页面也按照以下思路设计就可以：
一、保存数据
二、显示刚才保存的数据
三、显示表单继续输入
怎样使用phpmyadmin导入大数据的方法？
一、Mysql命令导入数据库文件大于2MB时就会提示“超过2048KB错误”，无法导入，解决方法如下：1、打开php.ini。找到 upload_max_filesize 、 memory_limit 、 post_max_size 这三个参数！(在默认的情况下,php只允许最大的上传数据为2M,也就是2048KB,而极限的最大使用内存memory_limit也仅为128M，Post的最大也为2M)2、按您的服务器的实际性能配置进行如下改动：（注意：以下是按我的服务器性能和硬件配置进行的更改..）upload_max_filesize = 8M (上传最大极限设定为8M,这个应该足够一般的文件WEB上传了)memory_limit = 512M (因为服务器的内存为2GB,所以这里加到512M不过份吧，呵)post_max_size = 8M (Post数据最大也设置为8MB,这个跟upload_max一样)3、改完之后，重新启动系统，再重新执行导入命令后：Import has been successfully finished, 399 queries executed.(显示导入成功,有多少个请求处理成功…)（备注：改完后当你在到phpmyadmin的导入命令行时，虽然(有时候可能会仍然显示为:最大限制:2048KB/Max: 2,048KiB);但实际上你已经可以导入不超过8M的mysql数据库.sql导出的备份文件了! 另，改完php.ini后，别忘了重启一下web服务或者是服务器哟！重启后升效!）二、Phpmyadmin导入数据库文件最大限制2048KB错误提示:You probably tried to upload too large file. Please refer to documentation for ways to workaround this limit。原来用phpmyadmin导入mysql数据库时，默认mysql数据库最大只能导入2M，解决方法如下：大多数情况都是修改PHP5文件夹下面的php.ini中的upload_max_filesize，但修改了这个以后，还是提示这个问题；那么更改如下几处：修改 PHP.inifile_uploads on 是否允许通过HTTP上传文件的开关。默认为ON即是开upload_tmp_dir – 文件上传至服务器上存储临时文件的地方，如果没指定就会用系统默认的临时文件夹upload_max_filesize 20m 望文生意，即允许上传文件大小的最大值。默认为2Mpost_max_size 30m 指通过表单POST给PHP的所能接收的最大值，包括表单里的所有值。默认为8M说明一般地，设置好上述四个参数后，在网络正常的情况下，上传8M的大体积文件，只设置上述四项还一定能行的通。除非你的网络真有100M/S的上传高速，否则你还得继续设置下面的参数,那就是设置它的时间，max_execution_time 300 每个PHP页面运行的最大时间值(秒)，默认30秒max_input_time 300 每个PHP页面接收数据所需的最大时间，默认60秒memory_limit 80m 每个PHP页面所吃掉的最大内存，默认8M，如果你机子的内存足够大的话，还可以设置大点儿设定 POST 数据所允许的最大大小。此设定也影响到文件上传。要上传大文件，该值必须大于 upload_max_filesize。如果配置脚本中激活了内存限制，memory_limit 也会影响文件上传。通常说，memory_limit 应该比 post_max_size 要大。
php怎么关联两个表中的所有数据？
您好可以使用select查询语句中的 join 来关联