php网页怎么排版，2019自学前端有前途吗？
谢邀。
哈哈哈，题主何出此问？要我说，2019年学前端简直不要太有前途！
作为一个后端Java程序员，从目前的编程市场的就业情况来看，前端的热度要远远高于后端其他语言。我们可以根据很多招聘网站上窥斑见豹。
在Boss直聘上，搜索web前端，可以看到下面出现的信息列表，很多IT大厂对web前端给出的薪资都是非常不错的，3-5年工作经验就可以达到2万的水平。虽然题主可能觉得2019开始学习web前端有点稍晚，但是如果现在不开始着手去努力，那么三年后你可能就会后悔今天的选择。
其次，从目前前端众多编程框架的热度来看，
Vue.js
大有一统江湖的趋势。很多企业都尝试用Vue来作为前端的必备技能，并将其应用于自己的项目中去。所以如果学习前端技术2019年必推Vue.js。作为JavaScript的衍生产品，很多js框架都脱离不了JavaScript的束缚。在Web开发中，素有三剑客之称的JavaScript、HTML、CSS，都是的必备技能，在未来的很长一段时间依然是核心技能。不论是现在还是未来都应该好好掌握。
另外，不论是哪个编程领域，很多技术都是先兴起、然后逐渐趋于平稳，我们可以来看看百度指数对于web前端的搜索统计:
可以看到，目前大部分的和web相关的搜索都呈现上升趋势（橘黄色代表上升），所以，如果现在是呈现上升趋势，那么至少不会在短时间内会急剧下降，一定会呈现一个慢慢稳定的趋势，而且，随着时间的推移，会有很多程序员离开自己的岗位，那么市场就会出现一定的空缺，只要坚持努力，持续在一个领域发展，那么一定会得到不错的成就。
综上，就是关于我认为2019学习web前端有没有前途的一点个人见解。希望能够帮助到你。
有哪些好用的软件值得推荐？
我来推荐一波，这些软件工具包含设计、文档编辑、协同办公等，有些有app，有些直接登录网站就可以使用，绝对是良心软件！如果用的好可以让你的办事效率蹭蹭地得到大幅度提升！
X-mindXMind是一个全功能的思维导图和头脑风暴软件，可以帮你迅速整理思路，结构化你的知识和想法。而且无论是PC端还是手机端，你都可以收获无缝的思维导图体验，随时随地查看你制作的导图。
石墨文档无论是常规的媒体推文还是公司通讯稿，总要经过来来回回多次的撰写和修改，所以文档的协同处理就很重要！而且石墨文档就是一个很好的工具：
多人在线同时编辑，而且文档编辑历史自动保存，可随时追溯查看，如果有需要你也可以一键还原到历史版本。在同一个文档里面，你也可以添加评论，大家可以一起在线讨论工作内容。
现在石墨不只是在线文档协同工具了，现在还有表格、表单、幻灯片、思维导图等工具，功能非常强大。
今日热榜大家都对时事热点比较感兴趣，但是往往不同的资讯平台所专注的点不一样，如果迅速了解全网最新的时事热点，今日热榜这个工具就很好用！
今日热榜上面提供了各大站的热点内容，具体有知乎、微博、微信、百度、澎湃新闻、华尔街见闻等等，涵盖几乎全网新闻时事热点排行榜。
不光是在PC端，它也有相关的app可以下载使用，绝对是看热点的神器哈！
Sourcetree它是一个客户端管理工具，通过Sourcetree，开发人员不需要记住各种复杂的指令，可以直接图形化操作github。
开发人员可以用树来可视化管理各种分支，提交非常直观。这个工具既有Mac版本也有Windows版本。
Sketch正如网站所描述的那样，Sketch是一款轻量、易用的矢量设计工具，它可以让设计更简单、高效。
对于设计人员，PS的地位自然无可撼动，但是新的设计师上手PS比上手Sketch要难得多，Sketch更加轻量和高效，设计人员更加容易上手。
同时它可以让工作人员尽可能少的设计，而是将UI放在首位，让设计人员专注于响应式的设计，更加关注于交互和动画，而不是单纯的照片编辑。因此这款工具在短时间内就俘获了大量粉丝的心。
轻流（办公协同工具）其实无论是公司的哪个部门，大家都不能孤立的存在，开发需要产品设计把产品规划定制好才能进行开发，而产品部门也需要从市场部门获取更多的用户需求和建议，来不断完善产品的功能，市场部门遇到产品bug需要及时向技术部门反馈及时修复。
因此部门间的协作就很重要，我们公司所用的工具就是轻流。作为一款无需IT支持的流程化协作工具，轻流可以无代码搭建企业业务流程管理系统。
比如市场部经常需要的活动报名，通过自定义的表单就可以完成：
活动参与人员报名成功后，根据自定义的流程，系统会自动把报名信息推送给节点负责人：
核对好相关的信息之后，审核通过，系统可以根据之前设定好的短信、邮件模版自动给报名人员发送报名成功的确认短信和邮件，整个过程完全不需要手动操作，全部可以自动化完成。
同时针对公司部门间的协作，也可以通过类似的方式来完成。比如市场部门的成员发现了一个产品bug，需要向技术部门反馈修复，如果只是口头沟通往往很容易出现遗忘的情况，导致问题迟迟得不到解决，现在只需要一个简单的需求工单即可：
反馈的问题提交后，系统会自动推送的相关负责人那里进行处理，你可以在系统后台实时查看处理进度：
如果某些描述不清晰，可以通过系统内的留言功能进行沟通。
其他的部门间的协作也可以采取上面的方式进行处理。轻流通过表单+流程方式把各部门给串联起来，很好地完成了部门间的协作，大家的工作效率得到了有效的提升。实际上，除了这些系统还有自定义打印模版、自动化数据报表等功能，这里就不一一说明啦，有兴趣的可以自己去试试。
好啦，就介绍这么多啦，希望对大家有帮助哈，看完的记得动手点个赞噢～
为什么网页都可以查看源代码？
只是你以为你看到的是源代码而已。
这一句话已经答完了其实。
你现在从钱包里掏出一张人民币，现在这张人民币的各种信息你都可以想办法检查出来。但是，你能造得出一张人民币么？你不能。
除非你有专门的机器，专门的纸张油墨，专门的技术流程。这些才是源代码，那一张人民币本身并不是。
查看源代码并不意味着开源。所谓的查看源代码是浏览器里的查看页面源代码的效果。这些代码很多情况下都是被编译后的代码，并非原始代码。并且还是前端页面用到的代码。而一个网站的工作前端展示和交互操作只是很小一部分。你的一个点击，可能触发的是按钮按下后页面向服务器发送了一个包含请求的url，然后服务器就开始工作，找到信息返回给页面。而具体服务器端怎么做，你是看不到代码的。
1、http是超文本传输协议，它最早的设计就是我放个文件在服务器上大家自己看就好了，没后端这一说法的，所以html一直都是文本文件。
2、前端上的那些技术其实出现过很多二进制的，从java applet到activex再到flash，其实html+js+css成为主流并没有很长历史。js一开始是做些简单的dom操作的，比如做个文字变色之类的简单的东西，不复杂所以也就是文本文件了。
3、所有二进制的方案基本都有安全性问题，后来也渐渐不用了。脚本文件曾经还有过vbs，不过这东西也已经emmmm
4、大概google还是谁（肯定不是ms）带头用js+css做web应用，大家才发现前端还能这样啊，就开始了。
首先你看到的不是源代码，只是一种标记语言。
HTML称为超文本标记语言，是一种标识性的语言。它包括一系列标签．通过这些标签可以将网络上的文档格式统一，使分散的Internet资源连接为一个逻辑整体。HTML文本是由HTML命令组成的描述性文本，HTML命令可以说明文字，图形、动画、声音、表格、链接等。[1]
简单的是，就是把文字标记都好看一点，把图片和文字整合在一起，就是排版。
然后加入了一些动态元素，比如git动画，视频，音频flash动画等。
css是做美化的，js是一种脚本语言。
就好比，你用记事本打开一个txt文件，就可以看到一大堆文字，这个有什么源码不源码的？
用浏览器打开html文件，本质和记事本打开txt是一样的，只是浏览器可以根据标记（标签，css）渲染的好看一些。
大数据培训都学些什么呢？
你好，很开心收到邀请回答你的问题。
一、首先要搞清楚什么是大数据 Big Data?
大数据又称巨量资料，就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频)，大到PB级别，现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。
专业的来讲：大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的4V特征：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)。
二、学大数据需要什么语言基础?
首先，学习大数据是需要有java，python和R语言的基础。
1) Java学习到什么样的程度才可以学习大数据呢?
java需要学会javaSE即可。javaweb，javaee对于大数据用不到。学会了javase就可以看懂hadoop框架。
2) python是相对容易学习的，难易程度：python java Scala 。
python不是比java更直观好理解么，因为会了Python 还是要学习java的，你学会了java，再来学习python会很简单的，一周的时间就可以学会python。
3) R语言也可以学习，但是不推 荐，因为java用的人占绝大多数，大数据的第 一个框架Hadoop，底层全是Java写的。就算学会了R还是看不懂hadoop。
java在大数据中的作用是构成大数据的语言，大数据的第 一个框架Hadoop以及其他大数据技术框架，底层语言全是Java写的，所以推 荐首选学习java。
再给你们举例说明下它们的分工和作用，java注重业务，大数据注重数据，前端是脸(页面显示)，java是胳膊(业务)，大数据是直男大脑，人工智能，深度学习是有情商的大脑。
三、大数据职业发展方向
事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。目前大数据方向学员就业的岗位主要为大数据开发工程师，负责大数据处理程序的开发。从就业学员的反馈来看，我们的学员完全可以胜任这样的工作，并且有不少学员在工作中成为了团队中的佼佼者。
学会了大数据，不需要从java做起，可以直接做大数据开发工程师。等积累了几年的经验， 就可以做算法工程师了。看看学会了大数据可以从事哪些岗位：
大数据开发工程师
数据分析师
hadoop开发工程师
spark开发工程师
数据仓库开发工程师
数据清洗工程师(ETL)
大数据架构师
算法工程
四、大数据优势
大数据受国 家大力支持大量的资源都投资在这方面，大数据中心在贵州落坐，人工智能和云计算都基于大数据，需要大批大数据人才。
1)、大数据人才薪资待遇
一般的一线城市大数据相关岗位平均月薪在12-15K 北京平均17K，大数据算法工程师，年薪在30万—50万左右。
2)学习大数据有学历/专业要求吗
高中也找到工作，但是大专以上学历更好，虽然是本科学历，但大学四年中也没有学习到实际的操作技能，学习到的东西在工作中用不到，只是在理解某些东西容易些。
五、大数据学习路线
正常来讲学习大数据之前都要做到以下几点：
1.学习基础的编程语言(java,python)
2.掌握入门编程基础(linux操作，数据库操作、git操作)
3.学习大数据里面的各种框架(hadoop、hive、hbase、spark)
这是正常学习大数据必须要做到的三个步骤，如果有了java基础再去学习基本上已经成功了一半，起码不用为了基础语言的学习而恼火了。
六、北美大数据的优势在哪里?
1.前沿的大数据技术点让你更快get新趋势
不断更新的大数据技术点，其中有50%的技术是其他机构没有的，但是却十分重要的。
2.阿里云认证提升你的就业level
我们是阿里云大学授权培训合作伙伴，为你提供阿里云大数据全套认证服务!阿里云人才市场岗位有限推 荐!阿里云生态合作伙伴优先聘用!阿里云相关岗位推 荐优先聘用!3000+家阿里系企业，不仅仅增加就业机会，更提升你的就业level!
3.真实云环境给你全真训练
采用企业帧数大数据开发部署环境，让你掌握真正的大数据开发部署，真实的云环境，丰富的实验项目，全生命周期数据开发，完美支持数据中台，全智能化体验，一站式大数据智能云研发平台。
七、0基础可以学大数据吗?
其实学习大数据没有想象中的那么难。虽然大数据需要Java基础，但是0基础小伙伴也可以学。武汉课工场北美大数据专业针对零基础的学员会设置基础模块的课程，一方面补充大数据基础知识，还可以用极小的成本检验一下自己是否真正适合从事大数据开发。
在照顾初学者入门的同时融入核心技术点，加以实践经验， 由浅入深渗透教学在打牢坚实基础的同时又具备经验; 以案例驱动教学，深入实战，将一个个真实的案例贯穿到知识点中，促进对知识点的理解; 课程中的项目源于企业中的真实项目， 学完课程即可直接胜任大数据应用领域的相关工作。
希望我的回答可以帮到你，欢迎留言评论或私信交流。
最常用的设计软件有哪些？
平面设计当然首推Adobe系列：PS、AI。Adobe在平面设计领域的影响力已经是独孤求败了。
3D设计：3Dmax、C4D。3D软件各有千秋，3Dmax在建筑装修应用较多，C4D则在动画电商领域十分火热。
家具设计：宏光软件。家具设计有渲染效果图和生产拆单两个需求，宏光软件结合了前后端实现一个软件前后端一体，可以更加节约生产效率。
施工图加工图：AutoCAD。CAD图在施工中经常用到，线稿图可以清晰展现施工一些重要参数。