php怎么做区块链，计算机领域有哪些优秀的博客？
优秀的技术博客，里面不仅仅包含着干货，更重要的是我们可以学习一些牛人的经验以及思路。例如实时监控、生产调度、数据融合、漏洞扫描、安全端口监控、搜索引擎优化、运营维护、前端感官等等。当然这些事情不可能由一个人完成。
言归正传，那么计算机领域有哪些优秀的博客？我在这里整理了各IT公司的技术团队的博客。各位需要根据自己公司的业务特点，看看别人的优化方案、开发思路、经验。
美团技术团队（https://tech.meituan.com/archives）
不得不说，我放在第一个是因为，他是一个非常接地气的技术博客，当初我干开发的时候，他们的文章给了我不少帮助。涉及内容广泛，例如：支付通道开发、插件化实践、前端项目等等。事无巨细的总结好他们的思路给你。
今日头条技术博客（https://techblog.toutiao.com/）
众所周知今日头条有着一项强大的技术武器——推荐引擎。这个博客里面关于机器学习的内容非常丰富。文章也清晰有条理，他会交代实践背景、要求、失败案例、难点、最后给出一个甚至几个优选方案。
Tencent ISUX（https://isux.tencent.com/articles/）
ISUX是腾讯核心设计团队,负责腾讯社交网络相关产品的用户体验设计与研究。主要涉及互联网产品的设计、重构、前端、用研等。而且他们的文章趣味性和可阅读性非常强~~绝对不会枯燥无趣。对产品经理可能很有帮助
TGidea（http://tgideas.qq.com/#4）
腾讯游戏的专业设计团队，工作范围涉及腾讯游戏旗下各类网游产品的包装、创意、网站等设计工作。做游戏、视觉设计的注意了！
Alloy Team（http://www.alloyteam.com/）
这个团队就厉害了，是腾讯的核心团队。他们致力于Web前端技术的研究，热衷HTML5、移动Web技术，用最酷的新技术开发各种有趣的开源项目。
开源项目地址：（http://AlloyTeam.github.com）
UED（http://www.aliued.com/?cat=12）国际站
（http://www.aliued.cn/）中国站
阿里巴巴集团最为资深的用户体验设计部门之一，涉及领域有用户研究、交互设计、视觉设计、前端开发等。里面关于前端开发的优化方案特别多，建议做前端的可以多参考。
Google（https://research.google.com/）
Google研究所的资源可以说是相当丰富了，而且完全免费可下载。
如果想第一时间了解新开源的产品，学习Google的实践经验，及时掌握Google的核心关键技术，向Google开发团队表达自己的建议，那么这会是一个很好的平台。
Linkdln(https://engineering.linkedin.com/)
全球最大的职业社交网站，他们的技术团队从各个方面详细地介绍了LinkedIn技术人员如何使用高度结构化的数据来完成LinkedIn的搜索功能、社交图谱以及机器学习系统。
对这方面有困惑的可以看看他们的开源项目。
Square(https://medium.com/square-corner-blog)
Square的技术博客包含的更多的是数据科学、数据分析、机器学习相关内容
值得一提的是，Square应该是业界开源项目最多的公司之一了。如果你是做Android开发、IOS开发的，可以关注他们的GitHub。
开源项目地址:（http://square.github.io/ ）
这些都是大牛们分享的实战经验，如果有看不懂也很正常，不必灰心也不能放弃。因为更多时候我们要学习的是思路，Mnid is the point.我们身处于一个信息技术更新迭代的非常快的时代，特别是互联网行业，不学习，你并不会止步不前，而是会落后。
如果这篇文章对你有帮助，欢迎关注我以示支持，也以防错过下一波干货~
为什么创业总是困难重重？
其实创业越来越难确实是真实的，现在不好做，以后也是如此，但是不挣钱的原因，恐怕创业者却很少去“追究”。我们的心智被金钱迷惑，只知道“赚钱”，却不考虑赚钱的“基本规律”。
时间过得很快，做生意也是跟时间有关系的，当初邓小平同志改革开放，
人们开始“下海经商”，基本上做买卖的，都赚钱，而且都感觉，赚钱不是那么难。渐渐的，越来越多的人涌入这波大潮中，到现在，市场这个大舞台，基本“供需”关系趋于“饱和”状态。这就直接导致了市场生存的竞争，随着竞争的激烈加大，经营者“被动”的逐渐走入困境。再加上现代社会的市场变迁，尤其市场的半“网络化”，已然使得现在普遍生意难做。
生意难做，因为时代在发展，市场在变化，而经营者却还在固守传统经营模式，出路，也许就在“不思变迁”之上。……至于创业领域问题，笔者建议，只要资金宽裕或者把握度高，可以跨区域尝试，创业不能一味的看到市场的表面繁华，有倒是，你了解多少，你的胜算就有多少，
以上谨是个人观点，欢迎有生意经验的朋友共同探讨，
软件开发有前途吗？
软件开发有前途，尤其是智能机器人软件开发！现在人工智能已经充斥了我们的生活。学习智能机器人软件开发，可以说是前途非常好的，
很多朋友对机器人软件开发和人工智能感兴趣，不知道怎么学习，黑马程序员武汉校区在今年3月份开设了一期智能机器人软件开发工程师就业班， 在这里我把就业班的学习曲线给大家介绍一下!
1python基础
不管有没有编程基础的童鞋， 都推荐大家先去学Python ，Python像一把瑞士军刀， 你可以用他干很多东西，比如自动回复邮件、自动收集信息。
Python又非常简单容易理解。只要把解决问题得过程想明白，很容易就能转化成对应的代码。
只需要4天就能掌握，python基础，算数运算符，变量， 输出和输入，条件语句，循环，元组，字典等知识点，熟悉常用的控件， 文本标签，编辑框，按钮，布局，信号，槽等技术。
很多学员是零基础的，学习 python 第一周，可以做出来简单的学生管理系统，火车票查询系统。
2面向对象
python是一门面向对象的语音，面向对象是重要的编程思想，接下来我们通过坦克大战这种经典的游戏来让大家掌握面向对象的思想。
看看第二周，大家的成果吧~
3高等数学
线性代数的重要性需要特别强调。一般来说，优秀的工程师和科学家在职业生涯中一定要掌握高等数学，线性代数，梳理统计，矩阵的乘法、向量的乘法、向量的内积、变化率的求导、概率论和极限。要想掌握机器视觉和人工智能， 成为年薪30万以上的工程师， 懂高等数学和线性代数，这是必备基础。
看看第三周，大家的成果吧~
综合运用矩阵运算，反向传导，梯度下降，实现小车的自动驾驶， 这是深入理解人工智能课程的基石。
4网络编程和多线程
网络技术是机器人工程师必备的技能，多线程也是能最大发挥程序效率的必备技能，掌握udp，tcp和socket这是编写通讯模块的重要基础， 后面我们编写工业3d相机和机械臂驱动，都需要基于socket进行编程。
看看第四周，大家的成果吧~
我们从高级课程开始，采用纯ubuntu系统上课， 利用多线程和socket和qt计算，我们自己实现了局域网内的屏幕广播软件，实现了讲师屏幕共享个每个学生。上课用的屏幕共享软件，就是我们自己开发的!
5HTML和爬虫
HTML和Javascript也是机器人工程师必备的技术，而不只是软件工程师的玩具。web技术实际上已经渗透到了编程的方方面面，另外大量网络上的数据我们需要能够抓取下来，做数据分析，为机器学习，数据挖掘打下坚实的基础。
第五周，大家的成果吧~
6数据清洗和挖掘
数据库是重要的数据存储和查询工具，机器学习，人工智能都需要跟大量的数据打交道， 如何优雅的管理和处理数据是我们需要掌握的内容， 我们讲解常用的mysql数据库和嵌入式领域非常流行的sqlite数据库
第六周：学生掌握、数据库概述、客户端使用、数据库操作、表结构的创建和修改、表数据的增删改查、where,order,group、分页、连接查询、外键、视图、事务、索引等数据操作技术。
到这里你已经成长成为一个初出茅庐的新兵可以准备进入智能机器人软件工程师开发的大门了
机器人领域四大问题
☆ 感知。视觉传感器、图像传感器、激光雷达、各种传感器技术。
☆ 规划。人工智能、知识表达、路径规划、任务调度、机器学习等。
☆ 行动。运动学、动力学、开环控制，闭环控制、pid控制等。
☆ 数学基础。最优估计、微分几何、概率论等。
7Linux
IT行业的程序员都会争论高级语言和低级语言哪个好，Linux和Windows哪个好，而对于机器人工程师来说，我们是工程师，语言和操作系统都是工具， 哪个工具最顺手，我们就要优先学习哪个工具。从现在到可预见的未来里，Linux是机器人软件工程师最好的操作系统。原因是机器人操作系统ROS是基于Ubuntu开发的，在Ubuntu上运行最稳定。虽然window10 投入巨资打算支持ros， 但是目前来讲ubuntu是我们最好的选择。
我们的课程从c++开始全面切入ubuntu操作系统实验和授课。
第七周：学生掌握装ubuntu操作系统，掌握shell脚本编程，双系统安装方法，自主解决各种显卡，网卡驱动，Linux内核问题。
8c++实战编程
python我们说是瑞士军刀，但是真要去造机器人，合适的工具并不是瑞士军刀，而是C/C++这样简单粗暴的锤子和螺丝刀般的工具。
工具最重要的是如何去使用， 我们用大量的案例，来教大家，带大家去使用工具。我们课程类比讲解python和c++的异同点， 短期内让大家掌握，clion开发环境，变量和常量，数组和Vectors，操作符和流程控制，字符和字符串处理 函数，Characters and Strings，Functions，指针和引用，OOP -面向对象，操作符重载，继承，封装，智能指针，异常处理，IO和流 ，boost，STL模版技术等c++核心技能。
第八—九周：c++和python融会贯通，学生可以自己编译c++工程为库文件，用python去调用c++代码。python写业务逻辑简洁明了，c++做核心算法，整洁高效。
9cmake和makefile实战
c语言和c++语言从诞生到现在已经有几十年了， 很多前辈程序员写出了大量经典的框架和工具集， 学习编译工具理解Github存在的意义， 让前辈的代码融入到我们的工程中。
第九周： 学生能自主编译opencv， FFmpeg， pointcloud等经典c++项目， 并引入到自己工程中。
10机器人操作系统
ROS（ Robot Operating System，机器人操作系统）诞生于2007年，并很快在机器人研究领域掀起了ROS开发与应用的热潮，目前已经成为机器人领域的网红。
谷歌、亚马逊、微软等众多知名公司已经广泛使用ROS系统，熟练掌握ROS操作系统，已经成为机器人开发的重要要求， 猎聘网上搜索ROS关键字， 大多数岗位起步月薪到达到1.5~2万元。
ROS在消费级领域应用比较多，但是在条件苛刻的工业级场景里面较少使用，CobotSys 库柏特操作系统是国内领先的工业机器人操作系统，相比ROS更适合解决工业领域的实际问题，CobotSys是有大规模工业场景落地的操作系统，通过实战学习工业场景机器人的落地。
第十周：熟练使用pid原理， 联合使用c++和Python语言，完成扫地机器人的开发。
11机器人学 & CobotSys仿真
多自由度的机械臂的难点在于机械臂的运动学正反解、运动学控制和动力学控制，是一个建模分析和数值算法实现的问题。六关节机械臂工作原理，机器人坐标系，坐标变换与旋转矩阵，欧拉角四元数，机器人的DH表达，机器人关节空间与笛卡尔空间转换，机器人的正解和反解，这些都是属于机器人学的最基本的问题。我们花一周的时间为大家讲解，cobotStudio是机器人仿真模拟的利器。
第十一周效果：
12相机成像和驱动
相机是机器人的眼睛，我们要学习不同相机的成像原理，不同光源对成像的影响，结构光相机，双目相机和普通rgb相机的使用场景，相机下位机程序的编写，相机驱动的编写等内容。
第十二周效果：相机测距仪。
13机器视觉OpenCV
视觉是人类最为重要的感觉。要赋予机器人智能，第一步就是给机器人赋予视觉，随着科学技术和计算机计算的不断发展，主要解决视觉问题的图像处理系统得到了长足的发展，涌现出许多优秀的框架，OpenCV是其中的代表。这一周课程学习图像卷积模糊、边缘梯度计算，一阶导数算子与二阶导数算子的运算，自定义滤波、高斯与椒盐噪声图像生成与图像去噪声增强，掌握直方图对比与反向投影技术，模板匹配等技术.
第十三周学习效果：自动驾驶，车道线识别。
14.3D视觉
2d的照片丢失了一个维度的数据，在某些特殊应用场景下，不能满足开发的需求，我们要引入3d的相机来进行更准确的识别，3d相机使用的技术包含，点云模型，pcl，点云数据的读取保存和可视化，点云的拼接，点云的矩阵变化，点云滤波，直通滤波，平面滤波，点云条件去除与轮廓去除，上采样和下采样，点云对齐，分割，拟合，2d与3d配置，传感器融合等。
第十四周学习效果：
15深度学习实战
深度学习是目前很火的技术，但是大多数教程都是偏理论部分的，学完很难应用到真实的业务场景里面，我们采用目前最主流的深度学习框架（pytorch），讲解深度学习和卷积神经网络， 深度学习做重要的是组织数据集，评估模型和改善模型，这几块内容会作为我们课程的重点内容讲解。
第十五周学习效果：生活垃圾分类，交通标志识别，人类表情感情识别等。
16SLAM
SLAM是Simultaneous localization and mapping缩写，意为“同步定位与建图”，主要用于解决机器人在未知环境运动时的定位与地图构建问题，我们课程会讲解slam算法原理，坐标变换与实时构图的过程，最终利用生成好的地图文件，完成AGV小车或者扫地机器人的自主导航
第十五周学习效果：
17综合项目实战-机器人写字
项目简介:人手写数字，通过机器视觉识别数字的图像，让机器人模仿写出对应的数字。
项目特色:
1、准备数据集
2、深度学习训练数据集
3、机器视觉获取图像和图像处理
4、识别数字，根据轮廓生成机器人运动轨迹，控制机器人写出数字
18综合项目实战-机器人无序分拣
项目简介:在料框中，随机放置着若干相同类型的盒子，机器人需要逐个拾取盒子，并将盒子按照指定要求，重新摆放。
项目特色:1、2D图像处理2、机器视觉和机器人学的综合应用3、3D点云处理4、基于深度学习的物体分类与检测5、运动规划6、RCNN；Mask RCNN；多目标检测7、视觉定位
19综合项目实战-机器人跟随
项目简介:机器人识别跟随嫌疑人，自主导航避障，跟随嫌疑人。
项目特色:1、深度学习工具包使用 2、数据集采集 3、数据集分析 4、小车控制等。
近几年，机器人以各种“方式”进入我们的世界。
牛津经济研究所曾在6月25日发布报告：未来10年机器人将取代全球2000万工作岗位！面对这样的局势，我们将如何自处而不被淘汰，不被迫失业呢？
了解自己的特长与爱好，发挥并挖掘优势；了解目前最火、最具有前景的行业，为行业转换做准备；保持学习的习惯，学习新的知识和技能。只会增删改查的程序员出路在哪里？
之前的我也曾片面地认为做软件不就是增删改查吗，现实也的确如此，但是一个软件的诞生需要的不仅仅是增删改查，或者说增删改查只占一小部分。
当做一个应用不需要联网的时候，也许一个sqllite数据库就可以满足我们的需求，当业务增长的时候，一个mysql数据库也可以满足我们的要求，当业务继续增长的时候，可能就需要集群了，这个时候，增删改查就会变得复杂，要么你使用中间件来进行查询，要么你就要写很复杂的业务代码。
做一个软件可能大部分程序员都能做出来，但是做出一个产品出来，却是大部分程序员都不能实现的。
先不说产品需要的设计交互等，光是产品的稳定性，健壮性，并发性就不是每一个程序员都能搞定的。
刨根问底是我认为对一个程序员最重要的，如果你只会增删改查，但是如果你能把增删改查运用到极致了，那么你并不会丢失饭碗。
数据库领域里面有个数据仓库的岗位，那个岗位需要的就是对数据进行分析，整理查询，它需要很多复杂的查询，需要灵活快速地进行数据的检索分析。
增删改查离不开数据库，虽然大部分数据库的sql语句都差不多，但是还是有很多情况是不同的。有些时候我们不仅仅需要会sql语句的查询，还需要对一些编程语言对数据库的操作了如指掌。
程序员是一个活到老学到老的职业，你需要不断认知和提升自己的能力，今天你学会的知识可能在未来就变成过时的了，技术是不断在迭代的，作为一个程序员，只有不断地去学习才是唯一的出路。
大家觉得现在学IT前景怎么样？
如今这个科技发达的时代，各种实体行业都已经在渐渐衰退了。
现在、未来都是信息科技的时代，也是需要IT人才的时机。IT行业永远不会过时，因为科技技术、互联网、人工智能这些一直在发展，所以前景还是不错的，如果你有其中的一个发展方向还是不错的。
现在IT编程人才缺口这么大，各个企业需要的it编程人才也是日益增长，以至于未来的科技时代，从事IT行业的人都没有达到饱和度。
随着互联网的发展，说起现在最热门的行业，搞IT的绝对是其中之一，学IT的人更是不少。
行业是一个需要不断自我挑战的行业，这就让很多人都想要进行尝试、挑战。IT行业的工作属于脑力劳动，需要不断的攻克难关，且在工作的过程需要不断的更新自己的技能知识，跟上时代的脚步。在该行业，从业者能够不断的突破自己，一步步的得到自我的提升。
但是IT专业细分下来也是有很多专业的，所以我们要选择一个更好的IT专业，如java软件开发专业。下面我们一起看一下学IT可以从事哪些工作？
1、软件工程
包括开发和测试两大部分，主要面向于软件的开发和相应服务的提供，相对来说就业人数最多的方向，高级职位一般为系统架构师和分析师或其他同级职位。
2、网络工程
主要面向系统工程和网络工程行业的，立足于物理网络环境的规划、建设、维护及优化等等，高级职位为网络规划师，网络分析师或同级职位。
3、信息管理
主要面向数据服务方向，通常关注大数据的存储，检索等方面，高级职位应是信息系统分析师，或同级职位。
4、多媒体设计
UI设计、Unity 3D游戏设计等等，原则上你可以理解为一群和IT紧密相连的艺术家。
近年来，移动互联网在人们日常日子中扮演着越来越重要的参与者，全国各地的信息化缔造如火如荼，信息化人才得到前所未有的喜欢，尤其是Java编程软件人才的缺口现已抵达“千金难求”的程度。“Java人才需求旺盛的形势与合格的Java人才稀缺之间的商场悖论，源于计算机专业的毕业生在读期间没有掌握有用的技能与阅历，企业的实践用人需求有较大的间隔，从根本上讲，不论是高校教育仍是社会练习，大都是从理论下手，并没有延伸到实战领域，这是Java练习的最大害处。”
近几年互联网行业飞速发展。带动信息技术（IT）产业不断进步，人才需求量也不断扩大，行业前景广阔。这一行业的飞速发展吸引了许多人的目光，不断有人加入到程序员大军中。相关领域的教育机构也大量出现并且迅速发展壮大，多的让人眼花缭乱、目不暇接，但质量上良莠不齐，给许多想要学习IT技术的人造成了很大困扰。接下来我们就深入地介绍、了解一下2018年最受欢迎的十所IT培训机构。
这些培训学校拥有强大的教育资源、先进的技术、丰富的行业经验，经过重重的筛选考察，拥有极高的知名度和行业内的认可度，是国内学习IT技术的首选。
第一名：达内教育
达内成立于2002年，并且于2014年在美国上市成功。达内教育规模大、覆盖城市多、实力强，是IT行业的“领头羊”。
达内的强项在语言编程方面。师资团队人数多、实力强，硬件设施齐全、先进，知名度高，学员多且分布广泛，是业内综合水平最强的培训机构。
不过综合实力虽强，但是授课模式上饱受质疑，许多地方都采用视频授课，对学员的管理比较松散，学习氛围也不是很强烈，每年培训的人有数十万，学的好的不少，但是也有没什么收获的学员。
第二名：北大青鸟
北大青鸟成立于1999年，资历深厚，至今已有近二十年的IT教育培训经验。北大青鸟与北大关系亲密，许多从业人士都是北大的职员，使得管理制度、教育水平都高于其他的培训机构。北大青鸟的实力深厚，知名度、传播度高，在学员中的口碑好，学员就业率高。
覆盖的人群非常广泛，制定专门针对初、高中、大学等不同阶段不同学历的教学计划、教学方式，给没有上大学或者就业难的人提供了新的出路。为了使技术理论更加扎实，培训的战线拉得较长。注重理论与实战的双重训练，采取面对面授课模式，教学效率高，对学员负责认真，值得信任。
课程科目多，几乎包含了IT行业内所有的种类，各门课程的发展也很平衡。师资力量强、教师团队的素质、业内地位、技术水平高，并且北大青鸟还在不断的完善改进，是学习IT技术的好选择。
第三名：传智播客
传智播客创办于2006年，总部位于江苏，近年来不断开设分校，至今已经拥有北京、上海、深圳、沈阳、郑州等地的十余所分校。采用的教学模式严谨，教学质量很高，口碑较好。学员在入学时进行考核，根据水平程度进行等级划分，然后分级教学，模式新颖有效。
课程方面主要强项在于：前端、UI设计还有新媒体方面的有关项目。目前正处于综合发展时期，比较适合想要学习这几门强势学科的人。
第四名：千锋教育
成立于2012年，发展速度快，崛起势头猛，快速超越了一众老牌IT学校，位列第四。千锋教育总部位于北京，在深圳、上海、广州、武汉、大连、杭州、重庆、南京等地都开有分校。因为是做IOS起家，所以强势项目在IOS方面。
优势是：规模大、资金充足、教育投资高、设备先进。不过也因为资历尚浅、经验不足、发展过快，体系不够成熟、发展不平衡，存在着一些弊端。应该争取全面发展、稳定前进。
第五名：传智播客—黑马程序员
黑马程序员是传智播客旗下的专业IT高端培训品牌。与传智播客互为依托、共同进步，实现资源与经验共享。但教育模式不同于传智播客与其他培训学校，黑马程序员采取积分制，只有积分积累达到一定的程度才能毕业，这一特色保证了教学质量，使毕业学员的水平普遍较好。
黑马程序员总部位于中关村，资源和技术水平都有保障。在全国各地开设了十余所分校，注重“精”而非“量”。主攻方向是安卓系统培训，UI网络营销等。对于入学学员的水平要求较高，适合有基础的学员，受众人群较窄。
第六名：中软国际教育集团
中软国际教育隶属于中软国际集团，是中软国际著名的高端IT人才培训基地。为本部中软国际集团的软件开发部门提供后备力量，满足对人才的需求。中软国际的资源与技术实力较强，但是师资力量薄弱。教学上非常注重对实践方面的培训，偏重培养实战性人才。
开设课程有：JAVI\UI设计VR技术、前端开发等。优势课程是是JAVI、前端开发。中软国际教育与中软国际集团相互促进，共同发展，创办目的非常明确：为企业培养、提供人才，可以顺带解决就业问题，但宣传方向上为学员的承诺比较夸大，需要仔细地思考辨认，综合来说不是上佳选择。
第七名：课工场
课工场是北京大学校办企业，北大青鸟旗下专门针对大学生设立的高端培训机构。成立时间虽然不长，但由北京大学教授、北美专家、行业一线精英组成的教师队伍实力雄厚，技术和设备都非常先进，以北大青鸟为后备力量，资源非常广阔。
为了提高教学效率，专门为大学生制定了高效的教学方案，创新教学模式，采用原创智慧教材、人工智能平台丰富教学手段。为学员提供了一站式就业教育，建立完善的就业体系，致力于提高学员的就业率，保障就业。
主攻优势课程前端、大数据、人工智能、云计算、区块链等，各编程语言培训比较超前，课程设置非常齐全，是大学生学习IT技术的首选。
第八名：极客学院
极客学院成立于2013年，是中国最权威的安卓开发学习平台，后备团队人数多且涵盖了许多行业顶尖精英。他们致力开发出新型高效率、高质量的在线编程教学平台。
最强势最权威的项目是安卓开发，并且同时兼顾IOS、PHP等课程。学员可以选择学习的等级，有基础、中级、高级三个级别的在线视频教学课程。极客学院注重教学速度，致力于缩短学习的时间长度。但因为使用视频教学方式、速成的教学目标，导致对学员的接受能力与自制力要求高。
第九名：中公教育-优就业
优就业隶属于中公教育的旗下，是中公教育在IT行业的标志品牌。致力于培养高端型人才，注重就业，为学员进行就业方面的指导，解决学员的就业问题。师资力量雄厚，教师队伍包含许多实战经验丰富，技术水平高的行业精英。
总部位于北京，开设多所分校，覆盖城市多达三百多座。教学方式主要采取面对面授课，对就业志愿不同的人进行差异化授课，因材施教，保证教育质量，对学员负责。但是因为成立时间短，经验不足，实力有待进一步观察，要经过时间的考验才能真正的成功。
第十名：尚观
尚观成立于2005年，与许多知名企业合作，致力于为企业培养专门、适合岗位的人才，对学员的就业问题有实质性的推动作用。授课方式采取视频与面对面相结合的方式，学校规模中等偏上。师资的理论经验丰富，但在实战问题上经验不足。
原来的优势学科主要是LINUX，后来把主营方向转移到OCP、RECE等方面。转移主攻方向后，优势反而不够明显，实力下滑。
互联网的迅速崛起，软件信息行业的飞速发展，迷惑了许多人的双眼，吸引大批的青年人投身到这一行业。但是我们需要考虑的是行业需求大，对质量水平的要求也高，要审视自己是否有能力进入这一行业，不要盲目追求。培训机构是一个带你入行的媒介，但是后续的发展情况还是取决于自己的努力。师傅领进门，修行在个人。好的培训机构为你打开IT行业的大门，专注地走下去靠的是自己。
其实IT这个行业也是十分能显出差距的，可能你入门后找工作运气好点并不难，但若是不思进取，混日子的话，那么你的薪资可能永远都是6000~8000左右。 因为毕竟是一个技术岗位，工作后也得继续学习，而且IT要学，能学的东西太多了，很难学完它。很少能见到精通各种方向的大神。同时不得不说有的时候天赋也很致命。所以想在IT行业有好的发展，就需要不断的学习.